我正在处理CIP3文件-它们是具有混合内容(二进制\文本)的文件。我有一个文件,它的图像数据是用RunLengthDecode过滤器(来自PostScript)压缩的,并用ASCIIHexDecode编码。
ASCIIHexDecode还可以(只需将二进制转换为十六进制),但我找不到一个像样的RLE解压缩算法。我在谷歌上搜索了很多次,StackOverflow,到处都是--在问之前。有人能给我关于这个主题的意见吗?
到目前为止,我一直在尝试使用这个算法来解压缩:
public enum EncodingFormat
{
Old,
New,
}
public static c
因此,如果我有100个类型为.bmp的二进制图像,我想知道是否有一个库可以用来将其保存到单个文件中,然后读取该文件,并在python中迭代每个图像。
如果没有库,我打算读取所有100个二进制图像,然后将它们保存到python中的一个数组中,然后将该数组保存到一个像100_images.format这样的文件中。
我想知道我可以用什么格式保存文件,以使其尽可能小?由于图像都是32 * 32像素的二进制图像,我如何才能有效地做到这一点?
我想我可以将100张图片保存到一个数组中,如下所示:
array index
0 0 or 1 for if image 1 pixel
我有一个包含零值的向量:
x<-c(6,0,0,4,2,0,2,2,0,0,5)
如何使用数字替换零值和最后一个非零值:
last non zero value /(length of run of zero's + 1)
例如,前三个元素应替换为6/3,即2
因此,之后x应该如下所示:
x<-c(2,2,2,4,1,1,2,0.66,0.66,0.66,5)
我有一个R数据框:
a <- 1:12
list <- c(rep("x",3),rep("y",4),rep("z",3),rep("x",2))
data <- data.frame(a,list)
data
a list
1 x
2 x
3 x
4 y
5 y
6 y
7 y
8 z
9 z
10 z
11 x
12 x
我想创建一个新列,它在每次"
我有多个时间序列,每个时间序列表示数据帧中的一列。我需要清理数据,因为我想删除有间隙的列,或者找到所有列都有数据的最长时间段。例如,对于玩具数据集:
AEDC AGGI AKVA ALME ALOD ALTX
2014-01-02 NaN 0.03 0.04 0.0040 0.38 NaN
2014-01-03 NaN NaN 58.3 0.0040 NaN 0.083
2014-01-06 NaN NaN 58.9 0.0063
我有运行长度编码的Matlab代码,我想使代码解码。请任何人可以帮助我在这个代码的解码器?
编码器如下所示:
function out = rle (image)
%
% RLE(IMAGE) produces a vector containing the run-length encoding of
% IMAGE, which should be a binary image. The image is set out as a long
% row, and the conde contains the number of zeros, followed by the number
%