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问题In [25]: testarray([[a**2, a + b],我希望能够将这个数组中的一个变量替换为一个数字，并返回一个新的数组，该数组的</e
浏览 7提问于2017-06-27得票数 4
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对角化符号矩阵
、、、、
我需要用python将一个符号矩阵对角化。在Mathematica中，这可以很容易地完成，但在使用模块numpy.linalg时，我遇到了问题。为了具体起见，考虑矩阵其中x是符号变量。我猜我遇到了问题，因为numpy包是为数值计算提供的，而不是符号计算，但我找不到如何使用渐近来做这件事。
浏览 0提问于2013-09-09得票数 4
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我偶然发现我可以把渐近表达式和numpy数组混在一起：>>> import sympy as sym2*x*z + y**2x + 2*y + 3*z
这对我来说非常有用，因为我在同一个程序中同时进行
浏览 0提问于2018-10-03得票数 2
使用相同的步骤，我想以编程的方式解决(x+1)e^x。我已经按照上图所示的步骤使用模块SymPy对其进行了编码，但没有成功。 在Python中有没有解决这类方程的方法？import numpy as npn = symbols('n')sigmas=0.142038295
theta=38.9
浏览 38提问于2020-07-23得票数 2
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我需要生成计算报告，详细说明一步一步的计算，显示使用的公式，然后显示结果是如何实现的。
我已经了解了如何使用渐近来显示符号方程。问题是，一个症状符号被存储为一个变量，因此我不能同时存储该符号的数值。例如，对于公式σ=My/I，我需要显示每个符号的值，然后是符号公式，然后是在中值被替换的公式，最后是公式的</em
浏览 1提问于2020-07-18得票数 0
目前，我对渐近有以下“问题”：import numpy as npa, b = sp.symbols('a,
浏览 5提问于2018-07-03得票数 2
下面是代码:导入内容 import numpy as npfrom sympy import symbols, diff
ax1.quiver(x, t, z, u, v, f, length = 0.07)
plt.show() 我一直收到"can't convert to float“错误，程序在没有导数的情况下也会打印导数和绘图
浏览 10提问于2020-01-02得票数 0
我目前正在使用Sympy来帮助我执行数学计算。现在，我正在尝试执行数值积分，但每次运行脚本时都会出现错误。to r=wireRadig = Symbol('ig')print(ig)我确信实际的物理以下是我运行该脚本时得到的输出：
浏览 0提问于2012-07-20得票数 3
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如何定义一个函数的导数的数值计算？我有一些函数，我可以用样条来描述这个函数，它的导数使用scipy.interpolate。我想用这个函数操作一些表达式，然后用样条来计算表达式。我可以用lambdify建立一个数值计算为样条的渐近函数。但是，如何定义一个渐近函数的导数来作为样条函数进行数值计算呢？
例如。imp
浏览 2提问于2014-07-12得票数 2
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最终，我的目标是在数值上区分表达式'u‘(参见代码)关于t、关于X和关于X的三次。
第一个想法是用数字写下表达式，为X和t提供数组(Linspace)。关于这个错误，我所知道的唯一一件事就是它表明我应该使用渐近函数而不是numpy函数，或者相反。但是，使用符号策略表达式(渐近函数)，然后尝试lambdify给出了相同的错误，这次没有属性'sin
浏览 19提问于2019-11-07得票数 0
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我有以下代码 import numpy as np arr = np.zeros((1,d))
if i <= (dbra(1,3)))+np.kron(np.kron(bra(0,3),bra(2,3)).T,np.kron(bra(0,3),bra(2,3)))) 从本质上讲，bra(i，d)给出一个(1，d)数组np.kron(density(2,2,3),density(2,2,3)))+(a/7)*SIGMA+((5-a)/7)*DELTA
浏览 62提问于2021-11-01得票数 1
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我试着用Sympy中的solve解一个方程。但是我的方法并没有像预期的那样工作。我的等式是：0.00622765954483725 = (x * 24.39 * 0.921107170819325) / 143860432.178345。我的代码： from sympy import symbols, solvex = symbols('x')
sol = solve((np.array([[x14
浏览 10提问于2020-12-29得票数 3
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lambdify(x, derivative_f)
print(derivative_f(x))
print(derivative_f) 如果我输入2，那么预期的结果应该是
浏览 113提问于2021-08-02得票数 0
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我给出了一个渐近矩阵，一个由实数值和符号值组成的矩阵，我想计算矩阵对角线项的乘积；一个例子：import sympy as spfrom sympy.matrices import Matrix
现在期望的结果是3倍；当然，我可以使用for循环来实现，但是有没有其他更干净的解决
浏览 10提问于2020-03-10得票数 0
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我应该如何使用渐近来计算矩阵的伪逆(而不是使用numpy，因为矩阵有符号常量，并且我希望逆矩阵也是符号的)。正常的inv()不适用于渐近中的非方阵。
浏览 2提问于2013-03-15得票数 5
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我想把数值替换成一个渐近矩阵。更详细地说，我确实建立了一个系统，在某些情况下，我想插入基于numpy数组的数值。我认为使用字典是可能的。但是，要么我误解了这个概念，要么它不是语言的一个特征。⎡cp₀₀ cp₀₁ cp₀₂⎤⎢cp₁₀ cp₁₁ cp₁₂⎥⎣cp₂₀ cp₂₁ cp₂₂⎦
如果使用numpy数组
浏览 2提问于2015-04-15得票数 0
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我正在使用渐近和matplotlib，并希望生成一个具有多个图的图形，类似于使用pylab.subplot时使用numpy的方法。这应该是微不足道的，或者我是这么想的.令我惊讶的是，我没有找到一个简单的方法来做这件事。或者(a)在多个点计算一个SymPy表达式，并获得一个我可以在matplotlib中使用的数值数组，或者(b)使用类似于sympy.plotting
浏览 0提问于2013-04-05得票数 4
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假设您已经计算了fu作为渐近计算的结果：哪里都是符号。现在，您希望将fu转换为一个包含(显然)两个变量的数值函数。您可以通过以下方式完成此操作：然后你产生fun(x,y)。
浏览 17提问于2019-11-17得票数 1
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下面的代码生成一个关于x，y，z的3x3矩阵。我想生成矩阵的行列式。但是不能这样做。import numpy as npfrom sympy import *x,y,z =sp.symbols0.0630,0.0314,-0.0001],[0.0314,96.1659,-0.0001],[-0.0001,-0.0001,0.0001]])H=H1*H2*H3为了找到上述矩阵的行列
浏览 0提问于2014-11-07得票数 8
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我一直在处理连续体力学，有很多操作，我需要得到一个张量的导数，相对于另一个张量。我很想试着在电脑上象征性地做到这一点。例如，弹性张量c=d(2 PK应力)/d(应变张量)，而2 PK应力张量和应变张量均为3x3矩阵，由此得到的弹性张量为3x3x3x3 4阶张量。我试图使用渐近，但似乎它支持的最多的是一个矩阵(2阶张量)。“朗姆比”中的警钟一点也不同情。
我曾经使用matlab，现在我知道它在matlab中的任何工作方式。
浏览 0提问于2013-10-04得票数 1
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