渐近界和大Θ符号
渐近界（asymptotic boundary）是指在计算机科学中，当问题的规模趋于无穷大时，问题的解或算法的性能趋于稳定的边界。渐近界可以用来描述算法的时间复杂度和空间复杂度。
大Θ符号（big Theta notation）是一种用于描述算法复杂度的数学符号。它表示一个函数的上界和下界，用来描述函数的增长速度。具体来说，对于一个函数f(n)，如果存在正常数c1、c2和n0，使得对于所有的n≥n0，有c1g(n)≤f(n)≤c2g(n)，其中g(n)是一个函数，那么我们可以说f(n)的渐近界是Θ(g(n))。
大Θ符号可以帮助我们分析算法的性能，它提供了一种简洁的方式来描述算法的时间复杂度的上界和下界。通过使用大Θ符号，我们可以更好地理解算法在不同输入规模下的行为，并进行算法的比较和选择。
在云计算领域，渐近界和大Θ符号的概念并不直接涉及云计算的具体技术或产品。然而，对于设计和分析云计算系统和算法来说，了解渐近界和大Θ符号是非常重要的。通过对算法的渐近界进行分析，可以帮助我们评估算法的效率和可扩展性，从而优化系统的性能和资源利用。
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1回答
假设f(n)=4^n，g(n)=n^n，那么是否可以得出f(n)=Θ(g(n))的结论？ 在我看来，这是一个正确的说法，但我不能百分之百确定。
浏览 6提问于2020-04-28得票数 1
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2回答
--迄今最快的最小生成树算法是由David、Philip和Robert提出的，他发现了一种线性时间随机算法，它是Borůvka算法和反向删除算法的结合。然而，Seth Petie和Vijaya Ramachandran发现了一种可证明的最优确定性最小生成树算法，其计算复杂度尚不清楚。
我已经测试了Boost C++的图形算法。
浏览 2提问于2011-02-07得票数 11
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1回答
我(相信)理解了大-O，大-Ω和大-Θ的定义，因为大-O是渐近上界，大-Ω是渐近下界，大-Θ是渐近紧界。为此，我被引导相信，只有在Big-O和Big-Θ的值相同时，才能使用Big-Ω。如果是这样的话，为什么当Ω和O值不同时，插入排序被认为是O呢？
浏览 1提问于2019-01-15得票数 1
5回答
插入排序算法的大θ表示法
、、、
我正在研究书中的渐近符号，我不明白作者的意思。我知道if f(n) = Θ(n^2) then f(n) = O(n^2)。然而，我从作者的话中了解到，对于插入排序函数算法f(n) = Θ(n)和f(n)=O(n^2)。
然而，它是不同的大-哦符号。他什么意思？他们之间有什么区别？
浏览 4提问于2012-10-10得票数 5
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我目前正在撰写一篇关于数据结构和算法的论文。我有一个期末考试临近，我知道会有关于各种排序和搜索算法的最坏情况下的时间复杂度的问题。因此，如果我们考虑下面示例中的问题(b)，我不知道我的答案应该是O( below )还是Θ(Below)？
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
3回答
我知道最坏的/avg/最好的情况是用来确定算法的复杂度时间成一个函数，但是它是如何用于渐近分析的呢？我理解上/紧/下界(大O，大欧米茄，大θ)是用来比较两个函数，并看到它的极限(增长)是从另一个角度看的，随着n的增加，但我很难看出最坏/avg/最佳情况大O和渐近分析之间的区别。把我们的最坏/avg/最佳情况大O计算到渐近分析和测量
浏览 5提问于2013-08-11得票数 0
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如果f(n) =Θ( g(n) )是真的，则f(n)渐近等于g(N)。不过，我担心我可能忽略了什么。我是否正确地认为f(n) =Θ(g(n))，那么f(n)渐近等于g(n)？还是我忽略了什么？我试图比较不同的算法与f(n)和g(n)各自的运行时，并证明f(n) =Θ(g(n))，但我不确定我是否走对了路。
A.
浏览 8提问于2022-09-30得票数 0
2回答
我知道，给定O(n lg n)和O(n^2)，当n足够高时，(n lg n)会更小。但是，O(n^2)是对(n lg n)的正确评价吗
O(n lg n)和O(n^2)有很大的不同，所以我不确定O(n^2)是否是(n lg n)“最坏的情况”的最佳答案。
浏览 1提问于2016-09-20得票数 2
如果f(n) = 3n + 8，为什么我们不使用Ω(1)或Ω(logn)或.描述我们函数的增长率？
浏览 5提问于2022-09-05得票数 0
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我知道O(NlgN)是线性的。但是O(N^m(lgN))是什么呢？因为多项式部分增长得更快，所以会被认为是多项式运行时间吗？
浏览 2提问于2016-02-01得票数 0
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1回答
return for i = 1 to n x = x + 1 example (n/2)找到执行x=x+1次数的θ符号有趣的是，这个和等于2n+1，因为和n+ n/2 + n/4 + n/8 +…. = 2n.因此这第一个函数是O(n)
知道吗我和θ符号混淆了。我知道θ表示法应该用一个下限和上限来约束函数。那就意味着我需要做些什么？
浏览 2提问于2012-03-04得票数 1
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试图理解渐近符号，我所理解的，是用来描述一个算法的性能。我说得对吗?有最坏的、最好的和一般的情况吗？例如，对于下面的代码，大O符号中的平均渐近运行时间是多少？
浏览 0提问于2020-02-17得票数 0
2回答
大O符号和渐近性
、、、
使用渐近符号的定义来证明以下性质。a) if k >= d, then p(n) = O(n^k)
还有4个对应于Omega，theta，小o和小omega属性的属性，但是如果我能得到一个如何开始的想法，我可以自己解决其他的问题。
浏览 3提问于2011-02-27得票数 1
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