企业安全信息的威胁不一定是来自于外网的攻击，还有可能来自于内网人员和错误操作。堡垒机就是这样一种内部的安全管理系统。它能够有效地审查访问用户的登录权限，从而达到权限筛查和通过，有效避免了内网数据的风险发生。但是堡垒机一般是对运维人员进行管理，却无法做到对全网的用户进行管理，所以很多企业使用堡垒机添加数据库服务器来进行安全防范。
前面章节完成了Exchange 2013的分角色部署，已经部署完成了两台CAS角色和两台Mailbox角色服务器，前期的安装准备以及环境可以看我上一篇博客http://lixun.blog.51cto.com/4198640/946352。下面就来对Mailbox来实现高可用集群。
执行上面的脚本后，我们成功添加一个用户名为hechong，密码为1234的账户。可看到数据库中添加成功。
说的通俗一点，数据库就像粮仓一样，粮仓的作用是用来管理和存储粮食，那么数据库就是用来存储和管理数据。
我们公司的网站做项目使用的是自己封装的Mysql查询函数（注意，是函数，不是过程），没有使用框架，使用的模板也是老板自己写的，所以做读写分离是件比较麻烦的事情。
本文讨论了IaaS和PaaS这两种云计算服务模型的不同，从开发人员的角度分析了IaaS和PaaS之间的主要差异。作者通过举例说明在IaaS和PaaS中，开发人员可以做什么以及他们不能做什么。IaaS提供了一个虚拟化的计算环境，包括服务器、存储和网络资源，而PaaS提供了一个完整的应用程序开发和部署平台。作者指出，PaaS将更多控制权交给开发人员，允许他们自定义操作系统、中间件、运行时和数据库等。
在我之前的文章中，讨论了云计算背后的基本概念，包括其定义，特性和各种服务模型。在本文中，我将更加详细地讨论服务模型，特别是从开发者的角度来比较IAAS和PAAS。
Oracle ：关系型的数据库 ， 端口号：1521 ，收费（学习是免费的，用于商业要授权）19万左右， 每年交服务费 效率高， 安全
3.输入数据库服务器 IP，本机就用默认 localhost，端口默认 3306。再输入账号，密码以及所要操作的库名，点击 Test Connection 进行测试。
这个牛轰轰的神器是布隆这位大牛在 1970 年发明的，是一个二进制向量数据结构，当时专门解决数据查询问题。可以用来告诉你 某样东西一定不存在或者可能存在。
正文共： 2265字 19图 预计阅读时间： 6分钟 2.3为MySQL数据库设置OGG 2.3.1在Slave数据库上安装OGG 从Oracle Edelivery网站上下载OGG forMySQL，本例中使用ogg4mysql12.2.0.1.zip。登录Slave数据库服务器，在oracle用户下创建OGG的安装目录/u01/oggs，开始安装OGG。OGG的安装非常简单，把安装介质直接解压到OGG的安装目录即可。 进入OGG命令行界面，如图 2.3.2 在Slave库上设置OGG抽取进程 1.
之前做项目的时候，做出来的系统的性能不太好，在框架中使用了EntityFramework，于是就在网上查资料，研究如何提高EF的性能。 在这分享一篇博客 批量操作提升EntityFramework的性能 里面提供了一个扩展库Entity Framework扩展库，在这里面找到了一些比较好的方法。下面主要介绍其中的一个方法—-批量添加BulkInsert。
当增大系统的压力（或增加并发用户数）时，吞吐率和TPS的变化曲线呈大体一致，则系统基本稳定。若压力增大时，吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓 慢，甚至平坦，很可能是网络出现带宽瓶颈，同理若点击率/TPS曲线出现变化缓慢或者平坦，很可能是服务器响应时间增加，观察服务器资源使用情况，确定是 否是服务器问题。
MongoDB是一个面向文档的数据库，是免费的开源软件。它被归类为NoSQL数据库，因为它不依赖于传统的基于表的关系数据库结构。相反，它使用类似JSON的文档和动态模式。与关系数据库不同，MongoDB在向数据库添加数据之前不需要预定义的模式。您可以随时根据需要随时更改架构，而无需使用更新的架构设置新数据库。
继续使用查询和添加数据时的数据表和数据，新建一个 update_and_delete.py 文件，复制查询和添加数据的代码过来，代码如下：
Mogondb 不支持事务。所有有事务要求的需求慎用，比如银行的转账操作慎用，转1个亿美金，因为网络，电力的故障导致交易没有完成，不能回滚，交易无法撤回。所有慎用！！
前言 备份数据库是生产环境中的首要任务，重中之重，有时候不得不通过网络进行数据库的复制，由于MySQL/MariaDB的主从复制是明文传送的，如果在生产环境中跨网络传送，数据的安全性就无法完全保证，为
Memcached是一个免费开源的、高性能的、具有分布式内存对象缓存系统，它通过减轻数据库负载来提高WEB的访问性能，Memcached是服务端的主程序，这些缓存一般是用来保存一些经常存取的对象或数据（比如浏览器会缓存常访问的网页缓存一样），最终用户通过请求缓存数据提高访问体验。
1. 数据库服务器(软件)
https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.8.x86_64.rpm
最近在用 Python 写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的 ECS 等信息，因为我工作的电脑使用的是 LINUX，所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。
最近在用python写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的ECS等信息，因为我工作的电脑使用的是LINUX，所以就想着用 Python写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。
https://linuxops.org/blog/python/prettytable.html
最近在用 Python 写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如某云的 ECS 等信息，因为我工作的电脑使用的是 LINUX，所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。
我们最近在项目中部署了WGCLOUD平台，它可以监测主机、服务器、进程应用、端口、日志、docker、数据库、服务接口、PING、SNMP等等
即pgvector、pg_embedding 后又一向量数据库扩展Lantern问世了。当然也为向量列提供了hnsw索引以加速ORDER BY... LIMIT查询。Lantern使用usearch实现hnsw。
而我们的MySQL数据库属于开源免费的中小型数据库，后来Sun公司收购了MySQL，而Oracle又收购了Sun公司。 目前Oracle推出了收费版本的MySQL，也提供了免费的社区版本。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
1.DDL数据库操作（dataBase definition language(数据定义语言)
在很多小型应用中都没真正使用分库分表，但是说起来并不陌生，因为我们在面试中经常会被问到，今天我们从从以下几个方面来聊聊分库分表：「是什么？解决什么？怎么做？为什么要这么做？即：」
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时，我想分享一个之前看到的很棒的建议，这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。虽然这些建议是针对特定场景的，但其中的原则和思想可以普遍应用于不同的系统和应用程序。
创建两个数据表，在它们之间添加外键约束，然后在被添加外键的表中添加数据，发现并没有提示报错，很正常地插入了数据，说明外键没有添加成功，在SQL可视化工具里查看表的属性，并点击外部键会出现弹窗，提示是因为引擎的问题，导致不能添加外键。MySQL安装时默认用的表引擎是MyISAM，而MyISAM是不支持外键的，如图，
请在你的系统服务请求中包括下面所有的信息，如果可能的话，你也可以在请求中包括你认为最有可能出现的问题。这样的话，可以避免我们进一步对你系统的问题进行询问。
高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上 MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储海量数据或不足以提供可接受的读写吞吐量时，可以通过在多台服务器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据
当 Node.js Server 项目越来越大时，将数据和数据库整理规范是很难的，所以从一开始就有一个好的开发和项目设置，对你的开发项目的成功至关重要。在这篇文章中，向你展示是如何设置大部分 Nest.js 项目的，我们将在一个简单的 Node.js API 上工作，并使用 PostgreSQL 数据库作为数据存储，并围绕它设置一些工具，使开发更容易上手。
数据库 1 数据库概念（了解） 1.1 什么是数据库 数据库就是用来存储和管理数据的仓库！ 数据库存储数据的优先： 可存储大量数据； 方便检索； 保持数据的一致性、完整性； 安全，可共享； 通过组合分
如果你从来没有接触MongoDB或对MongoDB有一点了解,如果你是C#开发人员,那么你不妨花几分钟看看本文。本文将一步一步带您轻松入门。
1，没有数据库，使用磁盘文件存储数据； 2， 层次结构模型数据库； 3，网状结构模型数据库； 4，关系结构模型数据库：使用二维表格来存储数据; 5，关系-对象模型数据库； MySQL就是关系型数据库！
①技术更新较快：根据市场的需求，不断迭代更新. ②技术涉及面广：除了 PHP，还会用到 Python,GO 等其他的一些语言；数据库中 MySQL,nosql 是最频繁使用的（当然也有的公司会用 oracle，但是 PHP 一般都是以 MySQL 为主），服务器端使用 Linux（少部分公司会用到 Unix），还经常涉及到服务器安全、系统安全等安全方面的技术. ③分布式：从前的单一的机器上运行，现在是分散到不同机器上，最后将数据集中汇总。集中式向分布式进行发展是由需求来推动. ④高并发、集群（高可用集群）、负载均衡：由并发问题采用集群进行处理，其中，集群会涉及服务器的主从以及分布问题，使用负载均衡。(权重高低)高可用是对用户而言，用户的服务不中断(系统升级，服务不中断，公司电商系统的部分更新等)。 ⑤海量数据：每年商家的各类活动（双 11，双 12 等等）订单量、浏览数、商品量、活动相关数据都将会超级大超级多（一般随同高并发出现）. ⑥业务复杂：电商业务并不简单：并不是商品展示出来后，简单的加入购物车后购买就完成了。除此以外后台业务逻辑是相当复杂，比如优惠(包邮、满减)，秒杀，抢购等. ⑦系统安全：系统上线必须通过系统安全部门审核通过，安全性问题正逐步的被放到台面上，而且很多企业对这块相当重视.
在mysqld部分下面添加server-id，log-bin 和 log-basename
Chroma 是一种高效的、基于 Python 的、用于大规模相似性搜索的数据库。它的设计初衷是为了解决在大规模数据集中进行相似性搜索的问题，特别是在需要处理高维度数据时。Chroma 的核心是 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）算法，这是一种高效的近似最近邻搜索算法，可以在大规模数据集中实现快速的相似性搜索。
前言 数据库一般存放着企业最为重要的数据，它关系到企业业务能否正常运转，数据库服务器总会遇到一 些不可抗拒因素，导致数据丢失或损坏，而数据库备份可以帮助我们避免由于各种原因造成的数据丢失或着数据库的其他问题。本文将讲解 MySQL/MariaDB数据库的几种备份方法。 基础知识 备份类型 完全备份：备份整个数据库 部分备份：仅备份其中的一张表或多张表 增量备份：仅备份从上次完全备份或增量备份之后变化的数据部分 差异备份：备份上次备份后变化的数据部分，和增量备份区别在于差异备份只可以相对完全备份做备
平时工作过程中，对于远程连接Linux，我们通常会使用SSH工具如：putty、xshell等，对于mysql、mongodb数据库管理通常会使用Navicat、Dbeaver这类工具，redis则有RedisDesktopManager，部分软件可能还需要破解才能使用。每次都要安装来安装去、安装多个软件，这样不免有些繁琐。那么有没有一款工具可以提供一站式管理呢，答案是有的。mayfly-go就是最近比较火的，一款开源的web版linux、mysql、redis、mongo统一管理操作平台。
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