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HQL的左连接_左连接与右连接的区别

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 最近做一个查询实现把一个表的记录全部显示出来并且显示关联的另外一个表的记录,这当然谁都知道要用到外连接查询,然而过程并不愉快。...studentAccount,student.studentName as studentName,student.skill.skill as skill) from Student student where...,但是默认使用的内连接,就是说外键必须匹配的记录才能查出来,实现不了要求。 当我决定用左连接查询之后,做了很多尝试,但是因为对HQL不够熟悉,都没有达到要求。...其实怪就怪在没想起来用到join…where,where对字段的限制并没有那么严格,但是因为在Student关联的是Skill实体,又不能直接用where而放弃join,所以,正确的语句: select...=0其实没有起到条件筛选作用,而是为了后面接上and条件不会出错。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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    避免锁表:为Update语句中的Where条件添加索引字段

    深入分析后,问题的核心暴露出来:另一业务流程中对工单表执行更新(UPDATE)操作的SQL,其where子句中涉及的字段缺少必要的索引,导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。...问题描述 mysql 修改数据时,如果where条件后的字段未加索引或者未命中索引会导致锁表。这种锁表行为会阻塞其他事务对该表的访问,显著降低并发性能和系统响应速度。...,当我们的索引失效时,也会锁表 命令行查看(mysql版本8.0) 查看被锁定的表 show OPEN TABLES where In_use > 0; 此命令用于列出当前正在使用中的表,也就是说那些被锁定或正在进行某些操作...; 总结 在编写Update语句时,务必注意Where条件中涉及的字段是否有索引支持。...避免全表锁的关键在于优化查询,利用索引提高查询效率,减少系统性能的影响。通过合理地设计索引,并确保Update语句中的Where条件包含索引字段,可以有效地提升数据库的性能和并发能力。

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    Mysql连接查询时查询条件放在On之后和Where之后的区别

    如果没有where条件,无论on条件对左表进行怎样的限制,左表的每一行都至少会有一行的合成结果,对左表行而言,若右表若没有对应的行,则右表遍历结束后b=FALSE,会用一行NULL来生成数据,而这个数据是多余的...所以对左表进行过滤必须用where。...问题一错误的原因:由于在where条件中对右表限制,导致数据缺失(四班应该有个为0的结果) 问题二错误的原因:由于在on条件中对左表限制,导致数据多余(其他班的结果也出来了,还是错的)。...on 后跟关联表(从表)的过滤条件,where 后跟主表或临时表的筛选条件(左连接为例,主表的数据都会查询到,所以临时表中必定包含主表所有的字段,需要给主表加什么筛选条件,直接给临时表加效果相同) 总结...通过上面的问题现象和分析,可以得出了结论:在left join语句中,左表过滤必须放where条件中,右表过滤必须放on条件中,这样结果才能不多不少,刚刚好。

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    数据库中on条件与where条件的区别

    数据库中on条件与where条件的区别 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...on过滤后的临时表中没有的添加进来,右表用null填充 right会把右表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,左表用null填充 故将王五添加进来,并且右表填充null +-------+-----...0 | 1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 将被on条件过滤掉的李四和王五加回来...生成笛卡尔积 执行on子句过滤 执行join子句回填数据 left join 回填被on过滤掉的左表数据,右表用null填充 right join 回填被on过滤掉的右表的数据,左表用...null填充 inner join 不处理 完整的sql执行顺序 from>on>join>where>group by>having>select>distinct>order by>limit

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    Mysql中外连接,内连接,左连接,右连接的区别

    可能主要就是下面这几种方式: 直接通过where语句将重叠的字段进行匹配就比如下面这种 select * from tablea,tableb where tablea.aid=tableb.bid;...外连接 2.1左连接 我们先通过两个例子来让大家看看实际的效果我们再来细讲: select * from tablea LEFT JOIN tableb on tablea.aid=tableb.bid...到这里我们就要稍微区分一下基准表的定义,我们切不可将那个表名在前就觉得它是基准表,这里还是通过下面两张图: 左连接基准表 ?...右连接基准表 ? 所以基准表并不是以谁写在前面谁就是基准表定义的,还是通过位置来定义的,左连接就以左边的表为基准表,右连接就以右边的表为基准. 3....这里我们通过与上面外连接的对比分析之后就可以看出来,内连接整个更加能够体现数据的完整性,上图我们可以看出内连接只会显示所有产生连接的数据,那些不匹配的数据,不管是左表中的还是右表中的.

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    数据库中的左连接和右连接的区别是什么_左连接右连接内连接图解

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 数据库中的左连接和右连接的区别 今天,别人问我一个问题:数据库中的左连接和右连接有什么区别?...如果有A,B两张表,A表有3条数据,B表有4条数据,通过左连接和右连接,查询出的数据条数最少是多少条?最多是多少条?...3 e 不清楚 1、说明 (1)左连接:只要左边表中有记录,数据就能检索出来,而右边有 的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来 (2)右连接:右连接是只要右边表中有记录,数据就能检索出来...查询结果: 查询最大条数:SELECT * FROM t_left_tab a LEFT JOIN t_right_tab b ON 1=1; 查询结果: 3、总结 A 数据库左连接和右连接的区别...:主表不一样 B 通过左连接和右连接,最小条数为3(记录条数较小的记录数),最大条数为12(3×4) 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    浅析Impala中的where条件执行顺序

    基于以上测试结果,我萌生了这样一个想法,能不能通过手动调整where中的过滤条件顺序,来让url和time的过滤先执行,最后再对info使用udf进行判断?...从图中我们可以看到,三个过滤条件的执行顺序依次是:info->time->url,使用udf的过滤条件被放到了第一个位置,这不是我们想要的结果,因此,我们修改SQL中的where条件顺序,如下所示: select...其中有一个whereClause_成员,就是where条件中的各个过滤条件经过语法解析之后生成的结果,是一个Expr类,其UML图如下所示: 最终,where中的各个过滤条件就会被转换成对应的Predicate...从图中我们看到这个树按照从左到右,从上到下的顺序,与SQL语句中的where过滤条件顺序是一致,所以说相关的predicate顺序调整不在这个地方。我们需要继续往后跟踪代码。...小结 通过以上的代码学习,我们终于知道了:为什么最开始的SQL,我们调整了where中过滤条件的顺序,并不能改变执行计划中的predicates顺序。

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    mysql的where条件后加case_recommend

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 背景:数据库用的Oracle; 报表用的是【FineReport】,之前没用过,被临时授命解决问题,所以大概了解了一下。...里面应该是集成了excel插件,报表样式如下: 今天在项目中遇到一个这样的场景: A为汇总页面,显示的是按医院分组统计出来的一些数据,效果如下图 图中每一列都能下钻到另一个页面,医院名称和起始时间都作为参数传送...前期因为某一些需求,有一家医院出现了两个不同的名称,所以将其中一个名称的数据统计到了另一个名称下。而【检查数】这一列下钻后的数据,恰恰是被合并的名称下的数据,所以下钻后就查不到数据了。...但我觉得这样的客户体验不好,所以想到了能不能在where中增加case when。所以在网上查了一下,果然是可行的。...所以就将下钻后的查询条件修改成了下图这样: 之前的条件为:study.HospitalName=’${xxxx}’。 这里记录一下,为以后需要的同行铺一下路。

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    MySQL存储过程where条件执行失败的问题

    跟踪了半小时,发现是数据库的数据出错了,玩家下线保存角色数据的时候,居然将数据库内所有角色的数据都改了,然后赶紧去看存储过程,但是看不出存储过程的错误。...from pet where condition; if count > 0 then update pet set key1 = value1, ......,后来突然想到一个问题,是不是参数命名问题,改了一些参数命名,某一次突然正确了,经过比较发现,原来where后面作为条件的变量名不能和字段名相同,而且这里是不区分大小写的。...但是作为update和insert into的参数确是可以的,mysql真的很坑爹呀。...最后回到最开始的问题,where后面是 RoleID = roleID; 所以执行失败了,只需要把参数roleID改下名,不和字段名RoleID同名即可。

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    left join-on-and 与 left join-on-where 和 inner join on 加条件和where加条件的区别

    摘要 关于这两种写法的重要知识点摘要如下: left-join 时,即使有相同的查询条件,二者的查询结果集也不同,原因是优先级导致的,on 的优先级比 where 高 on-and 是进行韦恩运算连接生成临时表时使用的条件...where 是全部连接完生成临时表后,再根据条件过滤 on 优先级比 where 高,因此,理论上 on-and 写法执行效率比 on-where 高,速度更快 inner-join 时,不管是对左表还是右表进行筛选...在left join下,两者的区别: on是在生成临时表的时候使用的条件,不管on的条件是否起到作用,都会返回左表 (tb_user) 的行。...对于 join 参与的表的关联操作,如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话,我们就必需把连接条件放在 on 后面,而不能放在 where 后面,如果我们把连接条件放在了 where 后面,那么所有的...对于那些不影响选择行的条件,放在 on 或者 where 后面就可以。 记住:所有的连接条件都必需要放在 on 后面,不然前面的所有 left,right 关联将作为摆设,而不起任何作用。 3.

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    mysql的内连接,外连接(左外连接,右外连接)巩固

    1:mysql的内连接: 内连接(inner join):显示左表以及右表符合连接条件的记录; 1 select a.goods_id,a.goods_name,b.cate_name 2 from tdb_goods...a,tdb_goods_cate b 3 where a.cate_id = b.cate_id; 4 5 《==============上下两种写法等价===============》 6 7...c.goods_name,d.cate_name 8 from tdb_goods c INNER JOIN tdb_goods_cate d 9 on c.cate_id = d.cate_id; 2:外连接...(左外连接,右外连接): 左外连接(left join):显示左表的全部记录以及右表符合连接条件的记录; 右外连接(right join):显示右表的全部记录以及左表符合连接条件的记录; 1 select...c.goods_name,d.cate_name 7 from tdb_goods c RIGHT JOIN tdb_goods_cate d 8 on c.cate_id = d.cate_id; 不断深入的熟悉之前不熟悉的知识点

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    如何有效计算带有条件的求和

    在使用 asyncio 时,连接不断生成和使用数据的多个协程是常见需求。以下是实现这一功能的几种方式:1、问题背景Python中,您需要高效计算带有用户自定义条件的求和或最大值。...这可以大大提高Python代码的执行速度。您可以使用Numba来加速带有条件的求和和最大值的计算。...这可以大大提高Python代码的执行速度。您可以使用Cython来加速带有条件的求和和最大值的计算。...total = 0 for x in data: if condition(x): total += x return total这种方法是计算带有条件的求和和最大值的最快方法...注意事项在选择计算带有条件的求和和最大值的方法时,您需要考虑数据的大小和条件的复杂性。如果数据量较小,您可以使用Python的内置函数sum()和max()。

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    MySQL数据库,SQL的where条件提取

    在理解以上的问题解答的基础上,做⼀个抽象,可总结出⼀套放置于所有SQL语句⽽皆准的where查询条件的提取规则: 所有SQL的where条件,均可归纳为3⼤类 • Index Key (First Key...提取规则:从索引的第⼀个键值开始,检查其在where条件中是否存在,若存在并且条件是=、>=,则将对应的条件加⼊Index First Key之中,继 续读取索引的下⼀个键值,使⽤同样的提取规则;若存在并且条件是...2.Index Filter 在完成Index Key的提取之后,我们根据where条件固定了索引的查询范围,但是此范围中的项,并不都是满⾜查询条件的项。...Index Filter的提取规则:同样从索引列的第⼀列开始,检查其在where条件中是否存在: 若存在并且where条件仅为 =,则跳过第⼀列继续检查索引下⼀列,下⼀索引列采取与索引第⼀列同样的提取规则...;若where条件为 >=、>、的⼏种,则跳过索引第⼀列,将其余where条件中索引相关列全部加⼊到Index Filter之中;若索引第⼀列的where条件包含 =、>=、>、<、<=

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    神奇的 SQL 之 WHERE 条件的提取与应用

    = 'a' 条件   有些小伙伴可能觉得上述 WHERE 条件的抽取具有特殊性,不具普遍性,那么我们抽象出一套放置于所有 SQL 语句皆准的 WHERE 查询条件的提取规则:Index Key (First...where 条件固定了索引的查询范围,那么是不是在范围内的每一个索引项都满足 WHERE 条件了 ?...从索引列的第一列开始,检查其在 where 条件中是否存在,若存在并且 where 条件仅为 =,则跳过第一列继续检查索引下一列,下一索引列采取与索引第一列同样的提取规则;若 where 条件为 >=、...>、的几种,则跳过索引第一列,将其余 where 条件中索引相关列全部加入到 Index Filter 之中;若索引第一列的 where 条件包含 =、>=、>、的条件,则将此条件以及其余...相信此刻,大家对 where 条件的提取基本清楚了,但怎么应用了 ?

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    左连接 ,右连接,内连接和全外连接的4者区别

    基本定义:   left join (左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。   right join (右连接):返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。   ...inner join (等值连接或者叫内连接):只返回两个表中连接字段相等的行。   full join (全外连接):返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。...左连接:(左边的表不加限制) select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id   三条记录   小王  null   小李...  老师   小刘  null 右连接:(右边的表不加限制) select a.name,b.job from A a right join B b on a.id=b.A_id   两条记录...  四条数据   小王  null   小李  老师   小刘  null   null  程序员 注:在sql中l外连接包括左连接(left join )和右连接(right join

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