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沙龙
1
回答
深度
贴图
插
值
(
稀疏
到
密集
)
我想将
稀疏
深度
图(从LiDAR生成)转换为
密集
深度
图。我想通过使用双边过滤器来实现(如果成功,我想应用联合双边等)。 但根据目前的信息,我感到相当困惑。如果我将双边过滤器(我已经尝试过)应用到原始
深度
图(只有几个已知点),什么也不会发生。为什么?因为它保留了边缘(正如它应该做的那样),并且不使用
插
值
的
值
填充未知
值
(未知
值
=零,因为
深度
图是
稀疏
的而不是
密集
的)。出于
浏览 42
提问于2020-01-31
得票数 0
1
回答
从3D
稀疏
到
密集
重建
、
、
、
从一组3D
稀疏
点重建3D
密集
模型的可能方法是什么?我尝试了
插
值
,但3D场景包括不同
深度
组中的不同对象。我能做些什么来区分对象?
浏览 1
提问于2017-02-28
得票数 0
3
回答
在C++中实现扭曲/液化工具
、
、
我正在寻找一种扭曲图像的方法,类似于Photoshop/Gimp中liquify/IWarp工具的工作方式。有没有人对可以用来做这件事的库有什么想法?我目前正在同一个项目中使用OpenCV,所以如果有办法使用它,那将是最简单的,但我对任何事情都持开放态度编辑:这是一个我想要做什么的例子,我所做的一切就是从侧面拉出几个点,这就是我想要在我的应用程序中做的事情:
浏览 10
提问于2011-10-23
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如果我想要零
插
值
(分段常数),什么是numpy.interp的最佳插入替代?
、
、
在某些情况下,我想将它的输出与一个非
插
值
变量进行比较,其中
稀疏
值
被传播(在“更
密集
的”输出中),结果是
稀疏
输入之间的分段常数。我想要的函数也可以称为“
稀疏
->稠密”转换器,它复制最新的
稀疏
值
,直到找到后来的
值
为止(一种空
插
值
,就好像从前面的
值
过去了零时间/距离一样)。该代码展示了如何使用numpy.searchsorted解决问题,运行时类似于调用
浏览 0
提问于2012-09-02
得票数 6
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1
回答
如何在Arcore中对齐
深度
和颜色?
、
我正在为我的P30Pro编写一个小的安卓应用程序,在其中我想要在彩色图像中找到一个对象(面部,视觉标记,...)然后利用飞行时间相机得到的
密集
深度
图像得到它的相对位置。为了同时跟踪相机,我运行ArCore并使用SharedSession通过frame.acquireDepthImage()访问彩色图像和
深度
图像。(两者都工作得很好,我得到了高分辨率的彩色图像和120x160
深度
的图像) 对于彩色图像,我通过camera.getImageIntrinsics获得本征校准,因此我可以在像素和相应的光线之间进行映射。然而,我发现
浏览 15
提问于2020-12-20
得票数 2
2
回答
如何使用armadillo或eigen库得到
稀疏
矩阵的特征分解?
、
、
、
、
我有10000
到
100000阶的
稀疏
方阵。我正在使用C++编程语言,并使用armadillo和eigen作为线性代数的库,我知道如何使用它们来处理
密集
矩阵。如何使用这些库获得大型
稀疏
矩阵的特征分解(特征
值
和特征向量)?我们能从特征的
稀疏
Cholesky函数中得到特征分解吗?
浏览 4
提问于2013-06-26
得票数 2
1
回答
为三维网格/表面/点指定特定的RGB颜色
、
、
、
、
图像以标准JPEG格式存储,地标以[x y]格式存储(x,y点对应于图像上的坐标,如下所示)我已经为每个标记点生成了
深度
信息( 3d网格),并且有一个[x y z]格式的矩阵
稀疏
网格如下所示: 然后,我在xrange、yrange和zrange上进行
插
值
,以获得更好的网格。如果每个
插
值
点的(x,y)
值
对应于图像中的(x,y),那么是否可以使(x,y,z)3 3dmesh的像素颜色与(x,y)人脸图
浏览 1
提问于2014-05-27
得票数 2
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1
回答
如何获得
稀疏
张量中使用的张量的名称?
、
、
TensorFlow将
稀疏
张量表示为三个独立的
密集
张量:索引、
值
和dense_shape。在Python中,为了便于使用,三个张量被收集
到
一个SparseTensor类中。如果有单独的索引、
值
和dense_shape张量,则在传递
到
下面的操作之前,将它们包装在SparseTensor对象中。我的问题是,给定
稀疏
张量或
稀疏
张量值,如何检索每个包含张量的个体名称,即指数张量、
值
张量和形状张量?(除非我碰巧误解了引文中的解释,而这是不可能的
浏览 0
提问于2021-01-16
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2
回答
探戈项目
深度
数据改进的未来展望
因此,将
深度
投影
到
图像平面中是有意义的。我做过这件事,我得到了这样的东西:这个过程的问题是
深度
点与RGB像素相比是
稀疏
的。因此,我更进一步,在
深度
点之间进行
插
值
。首先,我做了Delaunay三角剖分,一旦我得到一个很好的三角剖分,我就在每个面的三个点之间
插
值
,得到一个像样的,相当均匀的
深度
图像。以下是
插
值
深度
有效的区域,强加于RGB iamge。
浏览 4
提问于2014-12-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
TensorFlow tf.sparse_tensor_dense_matmul
、
、
、
我正在运行一个
稀疏
矩阵,
密集
向量乘法,并且变化。 当测量计算matml操作所需的时间时,我预计它将保持不变(因为输出大小或nnz都会变化)。不过,考虑
到
C++代码,我希望每次运行的时间都是相同的。如果我正确理解代码,它会循环遍历
稀疏<
浏览 2
提问于2016-08-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Tensorflow Keras中
稀疏
稠密MultiHead的注意
、
、
、
、
为了一个目标,我试图计算
稀疏
矩阵和稠密矩阵的MultiHead注意矩阵。我知道默认情况下,需要两个
密集
矩阵,然后在使用Vaswani集的查询、键和
值
进行Softmax操作后返回注意
值
。但是,我有一个用例,其中我有一个
稀疏
和
密集
的矩阵,我希望将它们分别作为查询和
值
传递
到
MultiHead注意层。 默认情况下,不支持,转换为
密集
和返回不是一个选项,因为时间复杂性增长了很多。有没有任何方法可以覆盖与
稀疏
密集</em
浏览 7
提问于2022-07-08
得票数 0
1
回答
稀疏
二维LiDAR图像
到
稠密
深度
图像的修复
、
、
、
、
三维激光雷达数据被投影
到
RGB图像的坐标系中,从而产生
稀疏
的LIDAR图像: 每个像素都使用
深度
编码(距离点的距离:sqrt(X 2+Y 2),比例在0
到
255之间)。为了获得更好的结果,我的CNN,我需要一个
密集
的LiDAR图像,谁知道如何使用Python?
浏览 4
提问于2019-06-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
阴影
贴图
上的高斯模糊(FBO/纹理)
、
、
我已经按照提供的教程创建了阴影
贴图
。请注意,我对现实主义不感兴趣,我只想要一个统一的模糊所有的阴影。
浏览 0
提问于2017-05-08
得票数 0
5
回答
稀疏
图和
密集
图的区别是什么?
、
、
我读到用邻接表表示
稀疏
图,用邻接矩阵表示稠密图是很理想的。但我想要了解
稀疏
和
密集
图之间的主要区别。
浏览 1
提问于2012-09-26
得票数 49
回答已采纳
1
回答
DirectX alpha混合(延迟渲染)
、
、
、
我能想到的解决这个问题的唯一方法是渲染场景(包括
深度
贴图
、法线
贴图
和漫反射
贴图
),而不渲染任何具有alphas的对象。然后,对于每个具有alpha分量的纹理的多边形,禁用z缓冲区并将其渲染出来,包括法线、
深度
和颜色,并且当alpha为'0‘时,不要向
深度
、法线和颜色缓冲区输出任何内容。在这两个单独的纹理上执行光照计算/其他延迟效果,然后使用
深度
图组合颜色缓冲区,以检查哪个像素是可见的。问题是像素着色器必须输出到它指定的所有渲染目标,所以如果它设置为输
浏览 3
提问于2010-10-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
不需要零的python
插
值
我有
稀疏
的数据列表。每两个相邻的非零
值
之间大约有20
到
50个零
值
(这些是我的数据的有意义的
值
)。我想我能做的只是在一个索引列表和一个实数列表之间进行
插<
浏览 4
提问于2015-08-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
OpenGL:将
深度
贴图
另存为2d数组
我可以使用openGL将3d模型的
深度
图渲染
到
屏幕上。我正在尝试获得
深度
图的2d数组(或矩阵)表示,比如灰度图像,这样我就可以对其执行图像处理操作,如掩蔽和分割。到目前为止,我的
深度
贴图
只是打印
深度
值
,而不是片段着色器中的颜色。如何将生成的
深度
图显示保存为矩阵?
浏览 1
提问于2017-10-31
得票数 1
2
回答
当累积概率为50%时计算x
、
我有在不同年龄患上特定疾病的累积概率(这是已发表的数据中的一个例子)。我想知道累积概率为50%的年龄。我怎样才能在R中完成这个任务呢?"cumF2", "cumF3", "cumF4", "cumF5", "cumF6", "cumF7", "cumF8", "cumF9",
浏览 21
提问于2021-03-01
得票数 2
1
回答
如何从特征匹配结果中得到视差图和
深度
图?
、
、
、
、
我从论文中得到了一个很好的结果:现在,我想从特征匹配结果中获得一个
深度
映射。 所以我真的希望有人能给我一个链接或代码来达到这个目标。非常感谢。
浏览 12
提问于2022-01-24
得票数 0
1
回答
将稠密张量转换为粗糙张量
、
、
、
我有一个
稀疏
张量,我把它转换成
密集
张量。在使用tf.sparse.to_dense从
稀疏
到
密集
转换之后,我得到了如下所示的输出:我希望删除默认
值
,即零,并将其转换为如下所示的粗糙张量: 以上两幅图像中的数据是不同的。
浏览 0
提问于2019-07-11
得票数 3
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