与我一起工作的一个小组希望创建自己的植物数据集，用于多个项目，如植物类型分类和开始时的叶分割。
我被要求写关于如何获取图像的要求，但是我自己不太确定。对于这样的任务，您应该知道哪些要点?是否有任何已知<e
浏览 0提问于2019-05-21得票数 2
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提出文本主题分类的深度学习模式
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我有一个由两列文本topic_labels组成的数据集。Topic_labels分为6类:植物、动物、鸟类、昆虫等。
我想建立基于深度学习的模型，以便能够对topic_labels进行分类。到目前为止，我已经实现了supervisedSVM，Logistic和非监督的主题-LDA，指导-LDA方法，以传统的方式应用Word2Vec和TF-以色列国防军，但我想对文本数据实施最先进的深度学习分类
浏览 9提问于2022-02-01得票数 -1
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深度学习引擎只想识别某一垂直领域的图片，但是万象优图提供的识别功能无法满足你的需求？我们有世界一流水准的图片分类深度识别引擎，你只需提交2000张图片，经过两周时间的智能学习，即可实现你的个性化业务场景的图片分类服务。轻松应对美食分类、花卉分类、玩具分类等领
浏览 336提问于2017-01-13
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我正在尝试使用深度学习技术来探索计算机视觉。我已经阅读了基本文献，使用MNIST数据创建了自己的神经网络来对数字进行分类(不使用TF、Keras等任何库，在此过程中理解了损失函数、优化、反向传播等概念)，然后还使用TF Keras探索了时尚MNIST我应用到目前为止获得的知识来解决Kaggle问题(识别植物类型)，但结果并不是很令人振奋。 那么，我的下一步应该是什么呢？我应该做什么来提高我的知识和模型来解决更复杂的问
浏览 24提问于2019-10-03得票数 0
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利用机器学习创建植物健康分类器
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正如标题所示，我正计划创建一个通用的(即每个实例都可以检测出一种类型的植物)的植物健康分类器，它使用有监督的机器学习，利用健康和不健康植物的图像。衡量标准将是叶子的颜色，形状和任何真菌在植物的任何部分的存在。
我以前尝试过机器学习，用特征脸方法编写了一个面部识别程序，用Knn方法进行分类，但我
浏览 1提问于2015-08-03得票数 1
我需要采取哪些步骤来构建深度学习文本分类器，更具体地说，是在一组未标记的文本中识别作者(作者归属)的文本分类器？我正在使用的模型是word-word CNN (卷积神经网络)，它在文本分类等方面已经被证明是非常成功的。我希望在python中建立这个模型。
我是深度学习的新手，所以任何资源和信息都是非常感谢的。
浏览 0提问于2020-03-04得票数 1
我是机器学习的新手。我的机器学习目标是通过分析植物叶片的图像来识别营养缺乏。从我到目前为止发现的关于机器学习模型构建技术的情况来看，理想的做法是使用迁移学习。它似乎是大多数(全部？)可用的迁移学习模型已经在imagenet上进行了训练。
如此所示，在imagenet上训练的迁移学习模型返回树叶图像的</
浏览 9提问于2021-09-24得票数 0
当我阅读文章时，他们经常说“我们注意到98%的准确率”。我仔细阅读了这些文章(参见下面的两篇文章)，但没有进一步的信息表明准确性是指训练还是测试(验证)。请让我知道作者所暗示的准确性。利用叶脉形态模式进行植物识别的深度学习。农业中的计算机和电子技术，127,418-424。 Satti，V.，Satya，A.，& Sharma，S. (2013)。基于机器视觉技术的植物叶片自动识别系统。国际
浏览 31提问于2019-09-09得票数 0
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我发现了一个名为的应用程序，为了学习的目的，我想创建我自己的网络版本的应用程序。理想情况下，它应该像QR码一样工作--即使检测到小的QR码，它也不应该依赖于旋转和缩放。我应该训练自己
浏览 0提问于2019-12-16得票数 1
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我这里有两个帧，一个是RGB图像，第二个是同一RGB图像的深度图。图片在这里： ? 我想使用两幅图像直接在前面的两个植物上执行前景提取。如果这一点不清楚，那就是深度图能够捕捉到的两种白色植物。只有这两个人。理想情况下，我的最终结果是黑色背景中的两种花卉的彩色图像-从绿色的尖端到底部。我在想，掩蔽也许会有用？我的问题是，我是否可以将RGB图像中的颜色数据与深度</em
浏览 56提问于2021-09-21得票数 0
Tensorflow和深度学习主要用于图像处理(分类、识别)、NLP、语音和文本处理。我以前用过Spark MLLIB和Mahout吗？Tensorflow有深度神经网络的例子-- 。
浏览 8提问于2017-08-04得票数 0
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字母语音识别的最佳音频分类算法？
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这就是我正在做的，我有8个人记录的26个字母表。这意味着我为每封信都有一个文件夹，里面包含了8个记录字母的声音样本问题是，您是否知道任何可以提供帮助的</e
浏览 0提问于2016-11-02得票数 1
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自封闭对象与α混合
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看看我用我的应用程序呈现的对象：它是相同的屏幕两次，上面和下面我已经画了(用手:P)一个植物的叶子的网格的形状。你可以清楚地看到问题出在哪里。据我所知，这种离开是在其他叶子之前绘制的，它将更高的值写入深度缓冲区，但不改变像素颜色(因为它在特定位置是透明的)。当其他叶子被绘制出来时，它们在缓冲区中的像素就会被丢弃，因为它们没有通过深度测试(它们离摄像机更远)。
浏览 0提问于2014-03-29得票数 7
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嗨，我有一个问题陈述，我必须训练使用视频的动作识别器。但是由于没有良好的数据集，存在轻微的分类错误。有什么设置或功能，我可以训练错误分类或弱学习者通过赋予他们更多的权重。它听起来类似于Xgboost，但我想要一些可以在深度学习框架以及图像和视频数据集上工作的东西
谢谢。
浏览 1提问于2021-08-05得票数 0
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预训练权和转移学习背后的逻辑
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我不太清楚预先训练的权重是如何合理的，并转化为一个新的问题背后的逻辑。更具体地说，例如，在对象检测网络中，一个模型的权重(例如，在COCO数据集上有80个类别)将如何转化为我的新问题，这个问题只有两个类别(类)。这有什么意义？由于类别(类)的数量已经改变，而且我正在尝试检测与以前的模型完全不同的对象类型，那么哪种有意义的特性甚至可以从预先训练过的模型转移到我的新问题上？那么，为什么
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
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我是学生，在python上还是新手，我需要在我们的领域中使用深度神经网络，这与深度学习没有直接关系，但我们可以用深度学习来优化这些错误。上一次我尝试用python工作，但是我发现我需要很长的时间从头开始学习python。我们几乎所有的东西都使用Matlab，我很好地掌握了它。我决定搬回matlab，利用那里的深度学习。我的问题是，有谁有任何视频或教程，我可以跟随，以了解有多深<em
浏览 5提问于2019-10-12得票数 0
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用于音频的卷积神经网络
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我一直在学习关于DeepLearning.net的教程，以学习如何实现从图像中提取特征的卷积神经网络。本教程解释得很好，易于理解和遵循。然而，我并不真正理解什么是音频，它是如何工作的，或者它是如何分解成网络的。
我读过几篇关于这个主题的论文(多模特征提取/表示)，但是没有人解释过音频是如何输入到网络中的。此外，我从我的研究中了解到，多模态表征是我们大脑真正运作的方式，因为我们没有刻意过滤掉我们的</
浏览 3提问于2014-03-18得票数 34
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我们有一个客户服务问题和答案的语料库，每个对话都有一个标记的意图。我们正在探索使用深度学习来训练我们的模型，但我们遇到了几个问题：
1-如何在文本数据上进行特征工程来训练模型。2-如何使用非单词特征，作为意图识别深度学习分类器的输入？你如何容纳客户产品名称?3-如何为文本输入的深度学习选择神经网络体系结构?4-我们如何处理数据不足的情况？使用贝叶
浏览 2提问于2017-02-14得票数 3
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