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深度学习云端服务器

深度学习云端服务器是一种基于云计算技术的服务器，专门用于运行深度学习模型和应用程序。它可以提供高性能的计算资源和大量的数据存储，以支持深度学习任务的需求。

深度学习云端服务器的优势在于可以快速扩展计算资源，以满足不同规模的深度学习任务。它可以与其他云服务（如存储、数据库、网络等）无缝集成，并且可以通过API和SDK与其他应用程序进行交互。

常见的深度学习云端服务器应用场景包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。

推荐的腾讯云相关产品包括云服务器、云硬盘、负载均衡、数据库、网络等。这些产品都可以用于构建深度学习云端服务器。

产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm

https://cloud.tencent.com/product/clb

https://cloud.tencent.com/product/cbs

https://cloud.tencent.com/product/cdb

https://cloud.tencent.com/product/vpc

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亚马逊杀入AI芯片大战，Alexa的野心是当家庭大脑

新智元报道来源：The Information 编辑：司明【新智元导读】2月12日，The Information的报告证实，亚马逊已经开始设计制造AI芯片，以提升Alexa语音助理的质量，为Echo设备提供支持。此举紧随苹果和谷歌的步伐，被视为亚马逊顺势而为的厚积薄发，至此，繁盛的AI芯片市场，百家争鸣，鹿死谁手？ 2月12日，根据The Information的一份报告，亚马逊已经开始设计制造AI芯片，专用AI芯片也可以帮助Alexa减少对整体远程服务器的依赖，为Echo设备提供支持。亚

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寒武纪重磅发布首款AI云芯片，陈天石要让端云结合占领10亿智能终端！

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【新智元导读】英特尔与英伟达在数据中心市场激烈竞争：截止 4 月 30 日，英伟达的收入同比增长了 48%，达到 19.4 亿美元；但数据表明，英特尔不仅没有失去数据中心市场，地位反而更加稳固。另一方面，在个人训练深度学习模型时，也会在云端 CPU 和 GPU 间做出选择。前苹果工程师 Max Woolf 做了测评——由于谷歌云平台的收费规则，在有些情况下，使用 CPU 比 GPU 在经济上更划算。英特尔和英伟达正在新的市场——蒸蒸日上的数据中心上展开竞争，而其中核心的部分自然是人工智能（AI）。截止 4

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百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）曾经说，深度学习的前沿正转移到高性能计算（HPC），NVIDIA、AMD及Google、阿里巴巴等公司也确实都在为深度学习研发HPC的新能力。那么，深度学习任务为HPC注入了哪些新的东西？除了深度学习，HPC还有哪些值得关注的技术趋势？在9月24日的2015高性能计算用户大会（HPCUF2015）上，北京航空航天大学教授、国家863计划“高性能计算机及其核心软件”重大专项总体组组长钱德沛，浪潮集团高性能计算总经理刘军，以及IDC 副总裁、IDC HPC User F

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AI芯片到底是个神马 | 解读技术 | AI基础 | 算力必备

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SuperVessel的云端GPU共享技术为全球首发，**它基于POWER 8处理器和NVIDIA® Tesla® K40 GPU加速器的异构计算系统。**Tesla K40是Tesla加速计算平台的高端加速器，可以向用户提供超级计算级的性能，满足各种严苛的HPC应用需求。 NVIDIA所推出的cuDNN（CUDA深度神经网络库）可以被集成到各个主流深度学习框架中以提供GPU加速支持，其中就包括此次SuperVessel超能云GPU加速服务提供的Caffe、Torch、Theano框架，助研究人员实现更加高效的深度学习模型训练。

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李彦宏吴恩达解析“度秘”机器人和脸优APP的技术基石

在2015 年的百度世界大会上，百度董事长兼首席执行官李彦宏宣布在最新的手机百度6.8版本中推出机器人助理——度秘(英文名：duer)，并解释了推出度秘的原因、度秘背后的技术以及度秘的未来规划。百度首席科学家吴恩达则展示了百度深度学习技术的进展，包括在噪音环境下的语音识别效果，以及基于手机深度学习引擎的iOS版脸优APP。李彦宏：度秘及其三大基石李彦宏表示，在各种O2O服务层出不穷、360行裂变为3600行的今天，用户对服务的需求也迅速增长，而服务的搜索过程不同于单纯的信息检索，服务需求的提出是一个动态

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机器之心原创作者：高静宜 3 月 28 日，腾讯云宣布推出深度学习平台 DI-X（Data Intelligence X），为机器学习、深度学习用户提供一站式服务，为其在 AI 领域的探索降低门槛并提供最流畅的体验。DI-X 平台基于腾讯云的大数据存储与处理能力，集成 Caffe、TensorFlow、Torch 主流深度学习框架，主打行云流水的拖拽式操作，具备强大的业内开源及腾讯自研算法库和模型库。DI-X 平台的推出是腾讯在 AI 领域长线布局中不可缺少的一环，也宣告腾讯云在 AI 布局的全面加速。

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