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深度学习引擎只想识别某一垂直领域的图片，但是万象优图提供的识别功能无法满足你的需求？我们有世界一流水准的图片分类深度识别引擎，你只需提交2000张图片，经过两周时间的智能学习，即可实现你的个性化业务场景的图片分类服务。产品说明上有这么一段话，我想知道能否用于特定领域的文字识别，如果要实现，如果利用你们的接口实现。比如车号，某特定领域上的柜号之类的。
浏览 336提问于2017-01-13
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所以我想建立一个能识别英文字母的系统。输入将是一个随机手写图像(灰度图像，没有背景)。问题是，如果输入的图像不是英文字母，我希望系统做出正确的反应。但是如果输入是手写的β，甚至是手绘猫，系统应该输出“不是英文字母”。我怎么能做到这一点？如果我使用CNN或其他深度学习算法，那么如何选择表示“非英语字母”类的数据集？
浏览 3提问于2020-03-01得票数 1
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第一栏有一些文字(新闻文章)，第二栏包含那些新闻文章(第一栏)中人的名字(不完全是英文名称)。我尝试过使用Spacy构建一个名为实体识别器的自定义程序，但是它不起作用。我能用深度学习的方法来识别那些看不见的新闻文章中的名字吗？(测试数据)
浏览 0提问于2019-08-22得票数 1
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我最近开始使用深度学习和CNN，正如所引用的那样，它们试图自己从样本中提取最优的特征。我制作了一个模型来识别字符，其中训练集具有黑色背景的图像和白色的文字。然而，这种类型的模型无法识别白色背景上有黑底图案的图像(我尝试了自己的输入和上一组底片的底片)。
是否可以使用相同的模型来识别两种类型的图像，或者我是否需要训练两个不同的模型？
浏览 0提问于2019-04-14得票数 0
与我在iOS上用Tesseract写的一个测试相比，这个应用程序在光学识别方面超级快速和准确。所以我想知道: Google翻译手机应用程序是否使用Tesseract在本地进行OCR？
浏览 0提问于2016-03-23得票数 2
我正在尝试制作人脸识别安全系统。我只能从视频中检测人脸，并将它们存储在本地硬盘中。但是我想用compare来识别像这样的人 if face="xyz": if face
浏览 7提问于2016-02-24得票数 0
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利用深度学习识别场景
、、、、
识别具有深度学习(最好是Keras)的场景的方法是什么？有许多例子展示了如何对有限大小的图像进行分类，例如狗/猫、手写字母等。也有一些例子用于检测大图像中的搜索对象。 但是，识别的最佳方法是什么?因此，第一级识别-特征提取由CNN完成，后一级分类由SVM完成。只是想确认一下，我不是在重复发明轮子。
浏览 9提问于2019-05-10得票数 0
就像这 (停止更新)显示图像识别中最新的深度学习方法一样，是否有类似的列表/摘要(在博客帖子/论文/竞赛中)。关于时间序列分析中最新的深度学习方法？
浏览 0提问于2018-09-23得票数 0
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我发现了一个名为的应用程序，为了学习的目的，我想创建我自己的网络版本的应用程序。
Web应用程序的工作方式如下。它会询问用户访问摄像头的权限。在那之后，视频就是caputer。
浏览 0提问于2019-12-16得票数 1
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我想问一下，目前关于机器学习的专业和全面的、最新的书籍的建议是什么？这两本相当经典的综合性教材是：“统计学习的要素:数据挖掘、推理和预测”( Springer Statistics，2009)
但它们有点过时，所以我想知道是否有更多的最近的选择
浏览 0提问于2021-03-24得票数 -2
当我们处理命名实体识别任务时，大多数情况下都会使用经典的LSTM-CRF架构，其中CRF使用维特比解码器和转换矩阵来找到与句子相关的最佳标签序列。
浏览 46提问于2020-12-11得票数 0
根据深度包检查(DPI)的定义，它使用签名进行数据包过滤。有监督的机器学习可以帮助在数据包上放置一个标签，如果它没有DPI识别的签名，深度数据包检查就无法识别它。然而，除了这个优势，还有什么其他的优势/功能监督ML的深度包检查？
浏览 0提问于2019-11-08得票数 2
2回答
我尝试了面部识别和物体跟踪，但两者都无法产生高精度，因为帧的质量不是很好，有时人脸会从帧中消失。我还研究了重新识别，但不确定它在这个用例中是否有效。谢谢
浏览 17提问于2020-03-07得票数 0
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为什么人们对NLP和ML社区对深度学习很感兴趣？为什么他们需要学习复杂的非线性关系的方法？
浏览 3提问于2014-10-10得票数 3
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