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沙龙
2
回答
深
卷积
神经
网络结构
最终
会给
出
错误
。
为什么
?
、
、
、
、
我建立了一个深度
卷积
神经
网络,但我在某处搞砸了。我的输出尺寸有点偏差,我不知道
为什么
。BatchNormalization()) autoencoder.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error') 我得到的
错误
是
浏览 19
提问于2019-05-18
得票数 0
1
回答
深度学习- CLDNN (多模型
神经
网络)辍学
、
、
我目前正在建立一个CLDNN (
卷积
,LSTM,深度
神经
网络)的原始信号分类模型。我的问题也适用于多模型堆叠的其他网络。如果我的
网络结构
为我必须在每一层之后放一个下拉,还是只在输出之前放一个?输入->
卷积
->丢包-> LSTM ->退出-> DNN ->退出->输出输入->
卷积
->
浏览 4
提问于2017-01-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
卷积
神经
网络:中央
神经
元不是在输出中被过度代表了吗?
、
、
这个问题简单地说 更详细的解释 想象一下,我们有一个深层次的
神经
网络,它以图像作为输入
浏览 1
提问于2014-10-06
得票数 4
1
回答
卷积
神经
网络中图像的维数应该是多少
、
、
、
深度学习的初学者..地图链接:import os,cv2import numpy as npfrom keras.utils.np_utils import to_categorical fro
浏览 1
提问于2018-02-24
得票数 1
回答已采纳
3
回答
为什么
在
卷积
神经
网络中使用
卷积
层后的激活函数?
、
、
我是机器学习的新手,我对
卷积
神经
网络不太了解,这就是
为什么
我们在
卷积
层之后进行激活。
浏览 2
提问于2018-08-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从“打字描述”到“标签”
、
、
、
、
我想对这个家伙运行一些
深
卷积
神经
网络,但我需要首先生成“标签”。所以,问题是:如何从“带有排字的描述”生成类别的“标签”?修正排版: 在句子嵌入
浏览 2
提问于2014-08-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
收敛速度-监督ML方法的比较
、
、
、
我知道一般的助推算法和其他像支持向量机一样的学习模型比
神经
网络收敛得更快。然而,我找不到任何学术论文,从经验或理论上来探讨不同方法在达到n%准确性之前所需的数据的差异。
浏览 0
提问于2021-02-24
得票数 2
1
回答
基于递归
神经
网络的时间序列预测
、
、
、
、
我成功地建立了一个线性回归模型,但是现在我正在尝试用递归
神经
网络来预测时间序列。我不知道如何决定隐藏层会有多少
神经
元。 - **Back propagate** - Find current layers and errors from list
浏览 5
提问于2016-05-12
得票数 0
2
回答
为什么
这个和门
神经
网络没有向最优权值移动?
、
、
、
、
我有两个输入和一个输出的简单
神经
网络,没有隐藏层。即,input1 =z input2权重似乎没有移动到一个最优值。
浏览 1
提问于2020-01-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
是否有一种方法将训练过的权重应用于输入形状和模型结构相同但输出形状不同的模型?
、
、
、
、
verbose=verbose) return (accuracy[1], model)任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0
提问于2020-07-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何理解VGG16中的另一个conv层?
、
、
、
、
(2) ==>Conv3(3)->Pool3(2) ==>Conv5(3) ====> FC 但是不明白
为什么
还不清楚
为什么
Conv1(3)->Conv1(3)->Pool1(2)比Conv1(3)->Pool1更好。
浏览 0
提问于2018-01-26
得票数 1
1
回答
如何处理caffe中的全
卷积
网络过拟合问题
、
我有一个完全
卷积
的网络(特别是堆叠沙漏网络)。在每个
卷积
层之后,我有一个批规格化、一个缩放层和一个ReLU层。然而,我遇到了过度适应的问题。通常,我会增加我的数据集(这是不可能的),或者我会使用Dropout层,但是由于我已经读到在完全
卷积
的网络中使用Dropout层是没有用的,我不知道如何解决这个问题。
浏览 4
提问于2017-05-09
得票数 4
回答已采纳
2
回答
卷积
神经
网络中
错误
的CIFAR-10数据格式
、
、
接下来,我定义了以下
卷积
神经
网络结构
from tensorflow.keras.models import Sequentialscores = model.evaluate(X_test, y_test, verbose=0) print("Accuracy: %.2f%%" % (scores[1]*100)) 它
会给
我一个
错误
expected axis 1 of input shape to h
浏览 46
提问于2020-07-25
得票数 0
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2
回答
卷积
神经
网络(CNN)反向传播中的误差δ是如何传播的?
、
、
我的CNN有以下结构:输入矩阵(I):28x28最大池层(MP):大小为2x2 (输出维数为3x12x12此时,
错误
增量\delta为10x1。 在计算MP的误差增量时,我找到了FC的点积和误差增量本身,如方程2中所定义的,这就给出了一个432×1的误差增量。由于这一层中没有参数,并且是平坦化和矢量化,所以我只需要遵循反向过程,并将其重塑为3x12x12,这是MP中的
错误
。为了查找C的
错误
增量,我按照最大池的反
浏览 0
提问于2020-06-06
得票数 4
1
回答
在python中如何让MatLab对象通过sys.argv[1]?
、
、
我正在使用MatLab中的
卷积
神经
网络(CNN)对通过机器人捕获的对象进行分类。我拥有的另一个脚本应该使机器人能够说
出
对象的标签,但我不太确定如何让python脚本从MatLab输出中读出标签。我已经用我各自的参数和python脚本/路径尝试了这种类型的语法,但得到了一个
错误
如果您参考我展示MatLab脚本的第
浏览 12
提问于2018-08-02
得票数 1
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2
回答
软最大交叉熵损失爆发
、
、
、
、
我正在创建一个用于像素级分类的
深
卷积
神经
网络。我正在使用adam优化器,具有交叉熵的softmax。
浏览 0
提问于2018-02-27
得票数 1
3
回答
从机器学习算法中获得负面结果
、
、
特别是有一种使用
卷积
神经
网络的方法吗?
浏览 7
提问于2017-02-07
得票数 4
5
回答
汇集的真正目的
、
、
最近,我怀疑在
神经
网络中汇聚层的真正目的是什么?
浏览 0
提问于2019-12-19
得票数 4
2
回答
Keras np_utils.to_categorical的行为不同
、
为什么
Keras to_categorical在1,-1和2,-2上的行为不同?
浏览 3
提问于2017-07-20
得票数 3
回答已采纳
7
回答
深度学习的主要框架有哪些可以通过腾讯云服务器学习?
、
深度学习的大部分知识都很深奥,作为一个深度学习领域的小白,想要了解一下深度学习分为哪些大致的框架,分别的内容又有哪些?哪些框架可以通过腾讯云服务器来开始学习呢?
浏览 3124
提问于2018-09-07
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