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深入分析CPU和GPU之间的差异
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我一直在寻找CPU和GPU之间的主要区别，更准确地说，是cpu和gpu之间的细微差别。例如，为什么不使用多个gpu而不是gpu，反之亦然。为什么gpu在处理计算时比cpu“快”？有哪些类型的事情，其中一个可以做，另一个不能做或不能有效地做，以及为什么。请不要回复像“中央处理器”和“图形处理器”这样的</
浏览 0提问于2011-10-08得票数 12
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我使用的代码来自这个问题，我测试了2d和3d，两者在CPU和GPU之间都有很大的差异。以下是CPU的结果：coordinate:0.100000, result: 0.000000coordinate:0.900000, result: 100.000000
co
浏览 2提问于2013-11-17得票数 3
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我正在尝试开发一个必须并行运行许多计算的C++应用程序。算法将是相当大的，但它们将是纯粹的数学和浮点整数。因此，他们应该使用OpenCL在图形处理器上工作。我希望该程序在不支持OpenCL的系统上工作，但我希望它也能够在支持GPU的系统上使用额外的速度。
我的问题是，我不想维护两组代码(可能使用std::thread和OpenCL的标准C++ )。我确实意识到我将能够共享许多实际代码，但唯一明显<e
浏览 0提问于2015-08-10得票数 0
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在通用CPU并行处理中，将计算/问题拆分为子问题，分配它们，并在一个或多个套接字/服务器上的多个核上并行运行它们。我们应该把GPU看作是一种“数量更高(数量更多)更小的核心的CPU”，还是本质上有额外的差
浏览 5提问于2020-01-10得票数 1
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使用费米GPU，CPU和GPU之间有一个小的误差。以二进制形式表示，它是非常小的…。二进制文件中的数字1：
vs虽然这是一个二进制数字的<e
浏览 2提问于2010-12-30得票数 0
我想买一台新的笔记本电脑，经过一番研究，我有两位候选人。价格几乎匹配，但我不能同时购买最好的CPU和GPU在我的地区。我找到了一台带有CPU i9-8950HK (gen 8，6核，时钟速度2.9GHz)和GPU NVIDIA Quadro RTX 3000的笔记本电脑，以及一台带有CPU i9-9980HK (gen9，8核，时钟速度2.4GHz)和GPU NV
浏览 0提问于2020-05-20得票数 2
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现代CPU具有低于1MH/s (源： )的散列率，而GPU则容易超过20 1MH/s。使用超频内存，它们的速率高达30 up /s。GPU具有GDDR存储器，时钟频率约为1000 runs，而DDR4以较高的时钟速度运行。DDR4的带宽似乎也更高(来源：和 )
据说，对于Dagger/ethash内存带是重要的(也经历过快的GPU )，我认为这是合理的
浏览 0提问于2018-02-07得票数 2
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GPGPU和多核？
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从程序员的角度来看，GPGPU和常规的多核/多线程CPU编程之间的主要实际区别是什么？具体地说：
哪种类型的问题更适合于常规多核，哪些类型更适合GPGPU? GPU的主要区别是什么？If 有哪些关键的底层硬件差异需要在编程模型中出现任何差异？哪种问题通常更容易使用，由多少来决定?从长远来看，为GPU实现高级并行性库，例如或GPU计算是非
浏览 0提问于2011-05-07得票数 38
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CPU的单个处理单元和GPU的单个处理单元有什么区别？这似乎是一个有很长答案的问题。所以很多链接都很好。在CPU中，FPU运行实数操作。在每个GPU核中完成相同操作的速度
浏览 6提问于2016-04-17得票数 13
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我在VS10上使用带有Cuda 7.0的OpenCv 2.4.10detector = new cv::SURF(150,3);cv::gpu::SURF_GPU surf(150,3);
surf(gpumatFrameGray0, cv::gpu::GpuMat(), keypoints0GPU, descriptors0GPU1) CPU</e
浏览 2提问于2015-07-05得票数 0
我正在尝试制作一个CPU和GPU分析器，用于电子游戏。目标是拥有屏幕上的2张图表，给出帧的不同任务所花费的时间。问题是，我为CPU和GPU获得的时间并不是相对于相同的来源。这两次之间的差异使我基本上可以将GPU时间转换为CPU时间，并使这两个图形同步。但是过了几秒钟(或几分钟)，时间在漂移，我的</em
浏览 1提问于2014-11-25得票数 1
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有没有人碰巧知道在cpu上复制纹理(比如，memcpy)与gpu (比如，CopyResource)之间的延迟差异？我会自己做一个perf测试，但实际上我不知道如何对CopyResource进行跟踪。一个经验法则是好的，它不一定要准确，我只是认为GPU比cpu更快，但我只是好奇，比如说，一个1920x1080纹理的拷贝有多贵。
浏览 0提问于2019-11-17得票数 3
在我们当前的项目中，我们使用的是。即使在规范中被告知支持OGL ES 2.0，我们也没有使用VBO和VAO(没有glGenBuffers，glBindBuffers)，因此我们使用客户端顶点缓冲。我们提出了一个想法，如果我们使用VBO，我们会有更好的性能。但现在我在想，如果GPU和CPU已经共享相同的内存，使用VBO会有什么不同。因为在我看来，VBO是有帮助的，因为我们不需要每次都将数据传输到GPU，但在这种情况下，
浏览 27提问于2018-09-10得票数 0
我用来加速在GPU上训练神经网络的计算速度。我得到了想要的加速比，但是我有点担心numpy (cpu)和gnumpy (gpu)结果的不同。正如人们可能预期的那样，梯度检查不适用于32位精度(gnumpy不支持float64)，但令我惊讶的是，当使用相同的精度时，CPU和GPU之间的错误有所不同。在一个小型测试神经网络上，<em
浏览 3提问于2014-01-09得票数 14
在Nvidia开发者博客：中，作者解释道：
返回可以从主机(CPU)代码或设备(GPU)代码访问的指针。要做到这一点，似乎cudaMallocManaged()必须在VRAM和RAM<em
浏览 1提问于2020-09-16得票数 1
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模型在CPU中进行训练，预测也在CPU中完成。过了一段时间后，我在GPU机器上再次运行了预测，我注意到在概率图(图所附)中有一些很小的差异。GPU中运行的预测->批大小=1我已经总结了测试中的一部分图像的结果，在所附的图中。CPU和<
浏览 7提问于2021-07-21得票数 1
我在寻找这两者在GPU读取速度和偶尔CPU写入(每帧少于一次，甚至只有一次)之间的差异。我不想使用D3D11_USAGE_DYNAMIC，因为数据不会在每帧中更新一次>=。
浏览 4提问于2015-01-01得票数 0
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当我使用GPU(GTX 1060，8 8GB)使用MNIST数据集测试CNN代码时，出现资源耗尽错误。但是，当我使用CPU(i7-6700，RAM:16 no )测试相同的代码时，没有资源耗尽错误。
现在，我的问题是，CPU和GPU有什么区别？在计算过程中有什么不同吗？或者仅仅是因为GPU内存大小和CPU RAM大小的差异？(实际上，我不确定使用CPU时，它是否受
浏览 0提问于2017-03-20得票数 2
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