涉及pyspark - JAVA_HOME的CI/CD测试未设置 - 腾讯云开发者社区

Ubuntu16.04安装Hadoop2.6+Spark1.6，并安装python开发工具Jupyter notebook，通过pyspark测试一个实例，調通整个Spark+hadoop伪分布式开发环境...默认已经正确安装了JDK，并设置了JAVA_HOME(安装JDK教程较多，不再赘述) 1.配置环境变量 1.0 配置SSH ssh免密匙登录 sudo apt-get install ssh sudo...cat output/* Tip：再次运行例子时候需要手动删除output文件，否则报错删除output文件 rm -rf output 2.1.伪分布式模式进入hadoop解压路径中 cd /...3.2.通过小例子的shell测试 3.2.1.开启pyspark ./bin/pyspark ?...3.3.pyspark在jupyter notebook 中开发启动Spark 1.6 的开发工具 jupyter notebook IPYTHON_OPTS="notebook" /opt/spark

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Hadoop2.7+Spark2.4.0+scala2.12.12+pyspark伪分布式环境搭建

用大数据框架做机器学习第一步~~~~~~~~~~~~~~~ 环境：VMware ubuntu虚拟机基础的linux操作本教程默认会，所以写的相对简明，有问题可以留言。...一、vim sudo apt-get install vim 二、JAVA-JDK 安装 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_261 export PATH=JAVA_HOME...install openssh-server ssh-keygen -t cat ~/.ssh/id_rsa.pub 将SSH Key添加到github（在settings 里面， add） 2、免密登录 cd...spark-iforest/python python setup.py sdist pip install dist/pyspark-iforest-.tar.gz 测试栗子： from...pyspark.ml.linalg import Vectors import tempfile from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession

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一文详解 Jenkins 与 Docker 的自动化 CICD 实战

高效的 CI/CD 环境能获得什么呢？...研发端到端流水线，一键部署，应用弹性伸缩，灰度发布要想做到一个高效的 CI/CD 流程，需要有能力整合 DevOps 工具链及多环境适配，并且设计之初以自动化为原则，如一键部署、一键升级。...部署Git仓库首先部署一个Git仓库，存储测试的代码，这里选择solo博客程序做测试：https://github.com/b3log/solo 。该步骤在 192.168.30.130 上执行。...整个过程中，maven构建这一步可能有误，但jenkins执行过程中未报错；也有可能是b3log官方仓库有问题。查看 harbor 是否有对应镜像： ?...作为自动化 CI/CD 流水线还是有很多优点的，例如：项目发布可视化，明确阶段，方便处理问题；一个 Jenkinsfile 文件就可以管理整个项目生命周期；代码版本管理方便，版本发布、回退一键完成

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PySpark部署安装

/releases/spark-release-3-0-0.html 1.2 将安装包上传并解压说明: 只需要上传至node1即可, 以下操作都是在node1执行的 cd /export/softwarerz...Spark的local模式, 开箱即用, 直接启动bin目录下的spark-shell脚本 cd /export/server/spark/bin...., 是专门用来给 bash 做初始化的比如用来初始化 bash 的设置, bash 的代码补全, bash 的别名, bash 的颜色....以此类推也就还会有 shrc, zshrc 这样的文件存在了, 只是 bash 太常用了而已. 2.3 启动anaconda并测试注意: 请将当前连接node1的节点窗口关闭,然后重新打开,否则无法识别...请注意，PySpark 需要JAVA_HOME正确设置的Java 8 或更高版本。

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【数据采集与预处理】流数据采集工具Flume

JAVA_HOME变量： export JAVA_HOME=/usr/local/servers/jdk 然后，保存flume-env.sh文件，并退出vim编辑器。...四、Flume的运行（一）Telnet准备工作后面的步骤中要用到telnet，在这里先安装： [root@bigdata zhc]# yum install telnet （二）使用Avro数据源测试...请对Flume的相关配置文件进行设置，从而可以实现如下功能：在一个终端中新建一个文件helloworld.txt（里面包含一行文本“Hello World”），在另外一个终端中启动Flume以后，可以把...Hello World了：（三）使用netcat数据源测试Flume 请对Flume的相关配置文件进行设置，从而可以实现如下功能：在一个Linux终端（这里称为“Flume终端”）中，...，命令为： [root@bigdata flume]# pip3 install pyspark （2）测试实际效果首先，启动Spark streaming程序： [root@bigdata flume

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【玩转Lighthouse】centos7.6系统CDH6集群安装

下面所有涉及-p6323指定端口号的操作均一样，就不一一介绍了。...2.png 设置authorized_keys权限（只是为了安全，可不设置） chmod 600 /root/.ssh/authorized_keys 1.6配置时间同步（云服务器不必配置）查看是否安装了...图中说明已经安装了ntp服务，若是没安装，则不会有任何返回若是没有ntp服务，执行以下命令安装 yum install -y ntp 编辑ntp.conf vim /etc/ntp.conf 加入以下内容（未测试...1.7安装JDK jdk需要安装在/usr/java目录下 mkdir /usr/java cd /usr/java 拷贝安装包到当前目录（注意最后那个点是命令的一部分） scp -P6323 cdh:...:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib:$CLASSPATH' >> /etc/profile echo 'export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin

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pyspark在windows的安装和使用（超详细）

本文主要介绍在win10上如何安装和使用pyspark，并运行经典wordcount示例，以及分享在运行过程中遇到的问题。 1....JAVA_HOME 编辑环境变量Path--添加%JAVA_HOME%\bin 配置成功在cmd运行 java -version 2....这里建议使用conda建新环境进行python和依赖库的安装注意python版本不要用最新的3.11 否则再后续运行pyspark代码，会遇到问题：tuple index out of range https...安装在Program Files可以通过设置为PROGRA~1解决空格报错的问题 set JAVA_HOME=C:\PROGRA~1\Java\jdk1.8.0_271 配置成功后在power shell...C:\ProgramData\Anaconda3\envs\spark310\python.exe 有些文档说value可以直接设置为python,我的笔记本测试不行，必须设置为python路径 5.

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【错误记录】PySpark 运行报错 ( Did not find winutils.exe | HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset )

/releases.html 页面可下载 ; 当前最新版本是 3.3.6 , 点击 Binary download 下的 binary (checksum signature) 链接 ,...积分下载地址 : 下载完后 , 解压 Hadoop , 安装路径为 D:\001_Develop\052_Hadoop\hadoop-3.3.4\hadoop-3.3.4 ; 在环境变量中 , 设置...hadoop-3.3.4\hadoop-3.3.4 系统环境变量 ; 在 Path 环境变量中 , 增加 %HADOOP_HOME%\bin %HADOOP_HOME%\sbin 环境变量 ; 设置...D:\001_Develop\052_Hadoop\hadoop-3.3.4\hadoop-3.3.4\etc\hadoop\hadoop-env.cmd 脚本中的 JAVA_HOME 为真实的 JDK...路径 ; 将 set JAVA_HOME=%JAVA_HOME% 修改为 set JAVA_HOME=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_91 将 winutils-master

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大数据编程期末大作业2023

中，包括计算Pi值的测试模块，使用hadoop jar命令提交计算Pi的MapReduce任务。...然后启动pyspark： pyspark 再读取我们的文件并创建RDD： >>> data = sc.textFile("file:///home/zhanghc/exam2019.csv") 2、查找出各地区本科批次的分数线...要求把Flume Source设置为netcat类型，从终端上不断给Flume Source发送各种消息，Flume把消息汇集到Sink(这里把Sink类型设置为avro)，由Sink把消息推送给Spark.../usr/local/flume/conf cp flume-env.sh.template flume-env.sh vi flume-env.sh 在文件中增加一行内容，用于设置JAVA_HOME...pprint() ssc.start() ssc.awaitTermination() B、测试运行效果注意：可能需要安装pyspark，命令为： pip3 install pyspark

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jenkins学习之centos6.9下安装

以下为centos6.9下测试安装： docker下安装jenkins：更新yum源： yum -y update 安装docker： yum -y install docker-io...start 自启动： chkconfig docker on 安装jenkins： sudo docker pull jenkins 手动指定jenkins安装目录： cd...:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_HOME.../pkg.jenkins-ci.org/redhat/jenkins.repo rpm --import http://pkg.jenkins-ci.org/redhat/jenkins-ci.org.key...路径不对的问题，设置如下： vi /etc/init.d/jenkins 找到/usr/bin/java那一行，在底下加入如下代码： /opt/jdk1.8.0_91/bin/java 再重启jenkins

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Eat pyspark 1st day | 快速搭建你的Spark开发环境

一，搭建本地pyspark单机练习环境以下过程本地单机版pyspark练习编程环境的配置方法。...注意设置JAVA_HOME，并添加它到默认路径PATH中 WINDOWS下安装jdk8详细教程可以参考： https://www.cnblogs.com/heqiyoujing/p/9502726.html...windows用户可以忽略以下设置。...二，运行pyspark的各种方式 pyspark主要通过以下一些方式运行。 1，通过pyspark进入pyspark单机交互式环境。这种方式一般用来测试代码。...答：可以用py-files参数设置，可以添加.py,.egg 或者压缩成.zip的Python脚本，在excutors中可以import它们。

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GitLab CI + Docker 持续集成操作手册

持续集成可以在开发人员提交了新代码后，立刻进行构建、单元测试。从而我们可以根据测试结果以确定新的代码或者环境配置与原来的以及其他开发人员的代码或者环境配置能否正确地集成在一起。...项目如何使用CI .gtilab-ci.yml 文件存放与项目于仓库的根目录，用以来定义 GitLab CI/CD 中的 Pipeline。...GitLab 配置运行 CI 的runner ? 从下图可以看到有4种方式，这里选择手动设置 ?...因为选择了Docker方式安装，需要进入docker执行如下命名，设置图片中第2、3项的链接和token， gitlab-ci-multi-runner register 根据提示输入对应2 、3中的...设置成功可以看到 ? 通过api触发 CI ? ? 复制最后的crul 命令即可执行自动构建的操作。当有新代码提交时同样会触发CI操作。效果 ? ?

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spark单机模式简单搭建

待安装列表 hadoop hive scala spark 一.环境变量配置： ~/.bash_profile PATH=$PATH:$HOME/bin export PATH JAVA_HOME=/usr...:$JAVA_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin:$PATH HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME...yul32 8.namenode format 输入命令hadoop namenode –format 9.启动hadoop cd hadoop/sbin start-all.sh ifup.../bin/pyspark --master local[2] 7.启动spark sql ./sbin/start-thriftserver.sh(...._20141104112305197.csv' into table CI_CUSER_20141104112305196; shark> create table CI_CUSER_20141104112305197

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PySpark在windows下的安装及使用

一、jdk安装必须要求为jdk1.8版本JDK下载后环境变量配置图片新增系统变量JAVA_HOME图片Path新增图片测试是否安装成功：javac -version（注意是javac不是java）图片二...文件才行图片下载地址：https://github.com/steveloughran/winutils使用了和hadoop相近的版本，测试没问题直接复制替换图片再次测试：spark-shell图片五、...pyspark使用# 包的安装pip install pyspark -i https://pypi.doubanio.com/simple/pyspark测试使用from pyspark import..." # 单机模式设置'''local: 所有计算都运行在一个线程当中，没有任何并行计算，通常我们在本机执行一些测试代码，或者练手，就用这种模式。...通常我们的cpu有几个core，就指定几个线程，最大化利用cpu的计算能力local[*]: 这种模式直接帮你按照cpu最多cores来设置线程数了。'''

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pyspark on hpc

1 方案 spark 用local模式 spark standalone涉及多节点通讯，复杂度高；而多任务并行完全可以规划数据分片，每个独立用一个spark local处理；这样就规避了复杂的集群搭建...让python环境能够找到pyspark 这本质上是通过env环境变量实现，具体实现一个是python设置，一个.bashrc或shell设置。...cd /users/[username]/tools/ tar -zxvf spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz ln -s spark-3.1.2-bin-hadoop3.2...spark 2）在python代码中配置，以使用pyspark 下面构建环境及测试代码可以在py文件和jupyter中测试通过。.../bin/python" 把这个放入.bashrc，就不需要上述的python配置，无感使用pyspark。

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devops

⽤于促进应⽤开发、应2 ⽤运维和质量保障（QA）部⻔之间的沟通、协作与整合，以期打破传统开发和运营之间的壁垒和鸿沟 CI/CD 的主要概念是持续集成、持续交付和持续部署。...CI/CD 是解决集成新代码可能给开发和运营团队带来的问题（⼜名“集成地狱”）的解决⽅案。...CI/CD 中的“CD”指的是持续交付(Continuous Delivery)/持续部署持续交付通常意味着开发⼈员对应⽤程序的更改会⾃动进⾏错误测试并上传到存储库（如 GitHub 或容器注册表...为此，持续交付的⽬的是确保以最少的努⼒部署新代码 CI/CD 中的“CI” 在现代应⽤程序开发中，⽬标是让多个开发⼈员同时开发同⼀个应⽤程序的不同功能。...这意味着测试从类和函数到构成整个应⽤程序的不同模块的所有内容。如果⾃动化测试发现新代码和现有代码之间存在冲突，CI 可以更轻松地快速、频繁地修复这些错误。

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spark杂记：Spark Basics

Spark 学习笔记可以follow这里：https://github.com/MachineLP/Spark- 下面来看几个问题，下面将关注几个问题进行阐述： Mac下安装pyspark spark...:UCSanDiegoX+DSE230x+1T2018/courseware/b341cd4498054fa089cc99dcadd5875a/13b26725c3564f73ba763ef209b8449e...3AUCSanDiegoX%2BDSE230x%2B1T2018%2Btype%40vertical%2Bblock%40ff752a67a23547db9efbc7769dc93987 若查看所有版的JAVA_HOME...，使用命令：/usr/libexec/java_home -v 下载完以后，可以不用配置通过下面方法进行使用： import os import sys #下面这些目录都是你自己机器的Spark安装目录和...) # sys.path.append("/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_144.jdk/Contents/Home") os.environ['JAVA_HOME

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试试Gitlab的CICD功能吧，贼带劲！

最近发现Gitlab的CI/CD功能也能实现自动化部署，用起来也挺简单！如果你使用的是Gitlab作为Git仓库的话，不妨试试它的CI/CD功能。...安装通过Gitlab的CI/CD功能实现自动化部署，我们需要安装Gitlab、Gitlab Runner、Maven这些服务。.../CD设置中，我们可以发现，有个runner成功注册了！...如果你没有设置标签的话，需要在runner的编辑界面设置下让runner可以执行没有标签的Job； ?...总结如果你用Gitlab作为Git仓库的话，使用它的CI/CD功能来实现自动化部署确实很不错！安装一个轻量级gitlab-runner，编写简单的.gitlab-ci.yml脚本文件即可实现。

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MongoDB Spark Connector 实战指南

– Quick Guide 下载 Spark cd /home/mongo-spark wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark...-2.4.4/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz tar zxvf spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz 设置 Spark 环境变量 export SPARK_HOME...elements in RDD → 8 如果上述程序运行成功，说明 Spark python 环境准备成功，还可以测试 Spark 的其他 RDD 操作，比如 collector、filter、map、...reduce、join 等，更多示例参考 PySpark – Quick Guide Spark 操作 MongoDB 数据参考 Spark Connector Python Guide 准备测试数据...test.coll01 插入3条测试数据，test.coll02 未空 mongo --port 9555 > db.coll01.find() { "_id" : 1, "type" : "

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Golang深入浅出之-Go语言中的持续集成与持续部署（CICD）

持续集成与持续部署（CI/CD）是现代软件开发的核心实践，它们旨在加快软件交付速度并提高软件质量。...对于使用Go语言的项目而言，良好的CI/CD流程尤为重要，因为Go的静态编译特性使其非常适合快速构建和部署。...CI/CD基础持续集成（CI）持续集成强调开发人员频繁提交代码，每次提交都会自动触发构建和测试，确保代码质量。...常见问题与易错点 2.1 测试覆盖不足问题：未充分测试新功能或修改，导致部署后出现bug。避免：确保有全面的单元测试和集成测试，并设置测试覆盖率阈值。...记住，持续优化CI/CD流程，确保它与项目需求同步发展，是持续成功的关键。

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Ubuntu16.04安装Hadoop2.6+Spark1.6+开发实例

Hadoop2.7+Spark2.4.0+scala2.12.12+pyspark伪分布式环境搭建

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【错误记录】PySpark 运行报错 ( Did not find winutils.exe | HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset )

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