来源：数据猿 作者： HCR 大数据平台 马亮 博士 ---- 如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这一进程。 本月初，IBM宣布收购大数据供应商Cleversafe以加强其大数据分析服务能力；10月14日，提供企业智能服务的大数据公司EverString获得B轮6500万美金融资，创下全球大数据商业智能领域最大的一起融资。全球范围内的资本加速入局，一时间让大数据商业应用领域的飓风再次强势来袭！
如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这一进程。全球范围内的资本加速入局，一时间让大数据商业应用领域的飓风再次强势来袭！
信息技术和互联网不仅改变了消费者，也改变了信息传递的方式，以消费者为中心的、数据驱动的泛零售业态孕育而生。
在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。
芝麻科技授权转载 微信:Smart_Business 每年的双11都呈愈演愈烈之势，今年双11，天猫成交额更是达到了前所未有的912亿。 线上的购物狂欢对实体商业究竟有什么影响？实体商业在双11的大背景下，还有没有可以挖掘的商机？ 双11为实体商业带来了大量的销售机会。 芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台、意略明市场营销咨询带来了实体商业（以服装与化妆品为代表）的线下客流分析和消费者大数据画像报告。研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“双11”前一个周末（11月7日、11月8日）的客流
哈佛商学院在美国进行的一项调查发现，95%的新品牌失败是由于无效的营销细分，其失败的原因在于每个消费者都是独立的个体，他们也有着独特的要求。 因此，千人一面的营销策略无法吸引所有用户。而成功品牌总是会向正确的消费者提供正确的产品，为此，营销人员需要彻底了解他们的客户，市场细分可以帮助品牌将客户划分为不同的独立的群体，以便分析他们的需求并与他们进行有效的沟通，是品牌研究消费者行为的重要工具。今天我们就来探讨：
转自：时趣公众号（SocialTouchSCRM） 作者：王绪刚 大数据，是概念，是行业，是方法，是全社会集中讨论的新闻热点，随着大数据的不断探索，其价值被不断挖掘，展现，从而形成的新兴商业模式也引发了品牌主们的深思：数从何来？如何控制？如何利用？正是这种对流量掌控的渴望，加之对自有数据管理的需求，DMP(data management platform) 逐渐成为品牌主们争相尝试和加大投入新宠。 笔者有幸见证过几个早期DMP探索项目的成功与失败，而最近又非常巧合的连续参加了多个国内外知名品牌DMP项目的
智慧零售的核心在于，在围绕消费者而产生的购买行为、场景体验、生产设计和跟踪服务中，融入数字化和智能化的技术和平台，满足企业对于消费者观察、供应链管理和场景布局的效益优化，打通线上线下流量实现线上运营的精准化营销和线下店铺的获客、转化、提效。
随着社会的快速发展，整个社会开始进入以消费者为核心的消费升级时代，人们的消费观念有了很大改变，消费心理也日渐成熟。很多消费者不再盲目追求千篇一律的产品，而是讲究自身的消费特性，避免消费的大同，简单的说，就是“个性化”。因此，对品牌主而言，个性化营销的重要性也日益凸显。
导读 在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。 用户画像（UserProfile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。 交互
产品全生命周期管理( Product lifecycle management, PLM)是指管理产品从需求、设计、生产、运行、使用、维修、报废的全生命周期中的信息与过程。产品全生命周期数据集成并非新的概念，在这个阶段被广泛的提及是因为需求工程、系统工程和知识工程等新的工程方法兴起，这些工程方法应用的基础就是全生命周期数据集成。 面对新的工程方法，一方面在产品规划阶段通过社交数据进行市场需求捕捉和产品研发决策从而提升产品个性化程度，另一方面在产品研制阶段通过设计、制造过程数据进行知识沉淀从而提升制造系统的智
奥美中国与易观国际日前联合发布了调研报告《新手相之捕获女车主》，从208万女性样本中进行APP数据分析，描绘了一组中国女性汽车消费者的人物画像。 中国已经成为不折不扣的“车轮上的国家”，连续6年成为全球最大的汽车生产国和第一大汽车市场。然而，当中国经济开始放缓，汽车营销人员开始积极地寻求新的增长机会。对于很多人而言，这意味着把焦点放在女性消费者身上，因为她们对汽车的“购买意愿”在2013年已经超过了男性。 但是，女性究竟想要什么？为了描绘这一群未来汽车市场的新消费者的面貌，奥美与易观以中国的智能手机为切入点
当前数字化已成为不可逆转的营销趋势，数据也正在成为不可或缺的“营销货币”，很多市场运营人员还想知道他们是否需要CDP，以及现在是否投资CDP的最佳时机。此外，还会有一些市场运营人员想要了解CDP如何管理用户数据？CDP如何帮助市场部门做用户运营？CDP如何助力品牌实现营销目标？……所有这些问题，都可以在这篇文章里找到答案。
近几年，中国的经济不断发展，消费者的消费观也随之升级，“Z世代”已经成为主流消费群体，他们不再是跟着商家的广告走的“傀儡”，他们有着极强的自我意识，他们通常会从上品的品质、用户评价、价格等多个方面考察，从而选择更适合的产品或服务。而商家要做的是满足消费者各种个性化的需求。
<数据猿导读> 随着电商事业的蓬勃发展，现在人们足不出户就能采购各类商品，便捷、优质的体验吸引了大量用户群体，各类生鲜电商们间的竞争也愈加激烈，下面就让我们看看2015年生鲜电商们的整体表现吧 2015年1至10月，人均线上生鲜消费达到339.7元，远超其他品类消费;消费者对生鲜电商的整体满意度较高，正面比例达到为84%，生鲜电商和菜谱类已经形成良性互动;但生鲜电商的消费习惯尚未养成，前十月仅购买一单的消费者占到2/3,低价位产品仍是市场的主流，货源、客源、物流、竞争策略等方面还需要进一步的优化，行业发展的
近年来，大数据凭借“天时、地利、人和”得到广泛的关注与传播，除了媒体争相报道外，越来越多的企业与个人也发现，大数据已经渗透了如食品、医疗、理财等生活的各个领域。而随着大数据进一步的发展，如何在传统产业中实现大数据的商业价值也成了热门议题。 来源：数据猿 作者：mifeng 作为国家经济发展的“顶梁柱”，传统产业正面临新兴产业的大力冲击，不少企业在这样的形势下最终难逃危机。传统行业大多从事基础领域，不可替代性较强。大型传统企业经过多年发展，在其对应领域积累了大量数据；中、小型企业虽未攒够足以独当一面的数据
文|鲍忠铁，TalkingData首席金融行业布道师，上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者。
文|鲍忠铁（微信号：daxiakanke），TalkingData首席金融行业布道师，上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者。鲍忠铁同时也是36大数据的专栏作者。 进入移动互联网时代
文|鲍忠铁，TalkingData首席金融行业布道师，上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者。 进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改
进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改变，企业无法接触到客户 80后、90后总计共有3.4亿人口，并日益成为金融企业主要
1、用户画像：用户画像产生的原因、用户画像概述、用户画像构成原则、第一类用户画像、第二类用户画像 参考：什么是用户画像？如何构建用户画像？ 企业为什么要绘制用户画像？谈谈用户画像的真正作用 干货丨用户画像，没你想的那么简单！
第一方数据是指品牌通过与消费者或者受众的互动收集的第一手客户数据资料。伴随个人信息立法保护日趋严格，有效利用第一方数据成为下一代客户价值增长的蓝海领域。Linkflow CDP 赋能企业积累和管理第一方数据，形成完整的客户数据资产体系，并应用于品牌营销工作，实现全面精细化运营
可怜的打工人准备下班时，突然收到领导发来的一份电商消费者样本数据，数据内容是这样的——
现在，社交媒体数据挖掘领域有一个发展趋势，即客户需求逐渐由追求数据规模、浅层描述统计的舆情分析转向追求数据质量、深度挖掘信息价值的情报分析。
进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改变，企业无法接触到客户 80后、90后总计共有3.4亿人口，并日益成为金融企业主要的消费者，但是他们的金融消费习惯正
进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。 所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改变，企业无法接触到客户 80后、90后总计共有3.4亿人口，并日益成为金融企业主要的消费者，但是他们的金融消费习惯正
管理学上对企业定义为“以赢利为目的的组织”—这句话会在本书中多次重复以示强调—意思是通过充分利用公司的内外部资源，将资源转换，实现增值，从而赢利。就像一个黑匣子，将资源输入黑匣子，在黑匣子内部实现资源的转换，包括生产资料本身的转换，劳动资料转入生产资料，知识或者技术转入生产资料等，黑匣子输出产品或者服务等形式的成果资源给客户，从而实现了资源转换后的增值，企业所获得的赢利就是这些资源的投入和产出之间差异的税后部分。
不管是针对消费者的宣传还是营销，或者是针对公司的管理运营，大数据在其中的作用从本质来讲就是在构造“用户画像”。 近年来，在智能化趋势的推动下，社会经济的众多领域都发生了翻天覆地的变化，其中尤其以金融、零售等最为明显。以零售业为例，随着移动互联网的出现和快速发展，传统的商超、店铺渐渐从线下走到线上变身为“电商”，之后在大数据、人工智能等技术的加持下，蜕变过一次的零售业1.0又经过了2.0到3.0的快速迭变。 其实，类似以上的过程同时在很多领域不断上演，而作为企业成功蜕变的重要手段和基本因素，“大数据”在其中日
所谓数据和商业的关系，过去叫商业智能，今天这个概念已经发生了很大的变化。在一个全互联网为基础平台的情况下，我们看商业如何重构未来商业。 在今天的零售、商业、批发、生产、制造环节中，实际上分成两个世界，一个物理世界，一个DT的世界。在淘宝的场景下，每个商品都挂上了条码，每个用户在淘宝上都有一个账户，每个商家也都有自己的账户体系和后台系统，每个交易、每个消费者的行为，天然构成了一种数据化链路。数据能不能打通，形成一个全数据链路，这是我们讨论的关键和核心。 如果不能利用数据去塑造一个新的商业模式，所谓商业模式的创
在网络营销的早期，营销人员面临着客户信息有限的问题。对于目标客户定位的可能性很小，并且在线广告比现在更容易被点击或错过。
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业为何要做精细化运营 随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。 对企业而言，打造精细化运营的
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。
本文主创：腾讯PCG（平台与内容事业群）媒体市场部市场研究中心 “要对自己好一点”，“衣柜里永远少了一件衣服 ”，“过不完的节日，买不完的衣服 ”…… 当买衣服的理由越来越感性，服装貌似已不再是“这届” 消费者的基础刚需。 “这届” 消费人群到底有何与众不同？ TA们怎么买？怎么穿？什么影响购买决策？ TA们喜欢追什么？看什么？….. 腾讯数据实验室通过线上线下调研结合大数据分析，推出《2018服装消费人群洞察白皮书》，期望通过这份洞察，描绘出当今服装消费者的全景画像，为内容的生产，品牌的沟通提供
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业
2018年9月14日，腾讯云·云+创业携手亿欧举办了一场“云服务助力传统零售变革智慧零售”的线上分享。在此次线上活动中，腾讯云零售解决方案架构师骅懋作为主讲嘉宾，分享了零售企业如何借助云服务变革智慧零售。
这份《2015中国餐饮消费需求大数据分析报告》从互联网数据洞察消费者需求为出发点，抓取了北京、上海、广州、沈阳、南京、杭州、武汉和成都共8个城市的点评数据做了深入的分析。 报告还对中式正餐、中式快餐、
疫情放开后的2023年，人们的生活和工作逐步回到原本熟悉的轨道上。街上的车开始拥堵，城市商圈也逐渐回暖，有观点认为：2023年商业地产将迎来“转折之年”。
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业为何要做精细化运营 随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM（每千人成本）化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。 对企业而言，打造精细化运营的好
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业为何要做精细化运营 随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM（每千人成本）化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。 对企业而言，打造精细化运营
在全球书市一片萎靡之中，一家创建于80年代的实体书店，在日本拥有1400家门店，60%以上的日本人是它的会员，它在东京的门店，每月营业额上亿日元（相当于600多万人民币），被誉为“最美书店”和“日本新朝圣地”在网上反复刷屏，更让人费解的是，即使人人都在网上买书，它仍然被列为会特地前往的场所。这家神奇书店，就是茑屋书店。
用户画像是指我们产品或服务的核心用户具有代表性的一些共性特征。它是一个虚拟的用户，画出这些特征的目的有两个
消费者对品牌的要求比以往任何时候都要多——需要通过跨设备和渠道获得更多相关的、更一致的、更具个性化的体验。因此，品牌营销人员面临着越来越大的压力，他们需要理解、预测并实现这些不断变化的预期。
大数据如何赋能新零售？DT君上周请到了《新零售：吹响第四次零售革命的号角》一书的作者范鹏老师，从新零售的诞生、商业模式的分析、到真实案例的探讨，让你看懂新零售的本质。本文为嘉宾的直播实录整理，感兴趣的朋友不要错过哦~
在快速发展的数字经济时代，BI已成为企业决策过程中不可或缺的工具。通过高效地收集、处理和分析海量数据，BI技术赋予企业洞察市场动态、优化运营策略、提升客户体验的能力。与人工智能、大数据和云计算的进一步融合，BI的应用范围和深度也在不断扩展，从而推动企业在竞争激烈的市场中保持领先。
什么是用户画像？ 用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数
用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。 用户
近年来，在技术与数据的加持下，智能分发技术和智能算法技术得到快速提升。机器写稿、阿尔法狗、无人驾驶、无人零售、智能音箱等成为商业领域的热点，我们也被带入到了对于人工智能时代的畅想和担忧中。
无论你是市场汪、产品汪，还是某宝的商家，一定有一个问题是你一直思索的——如何找到目标消费者、所谓的顾客上帝呢？
在互联网迅猛发展的大背景下，PC端、手机端的流量增长、转移，消费者的阅读习惯、行为路径以及接收信息的渠道和方式等等都发生了巨变。与此同时，科技的进步也引领着整个行业与社会进步，催生新的商业生态，并迸发出新的火花。
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