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    【IoT迷你赛】TencentOS tiny学习源码分析(3)——队列

    队列是一种常用于任务间通信的数据结构,队列可以在任务与任务间、中断和任务间传递消息,实现了任务接收来自其他任务或中断的不固定长度的消息,任务能够从队列里面读取消息,当队列中的消息是空时,读取消息的任务将被阻塞,用户还可以指定任务等待消息的时间timeout,在这段时间中,如果队列为空,该任务将保持阻塞状态以等待队列数据有效。当队列中有新消息时,被阻塞的任务会被唤醒并处理新消息;当等待的时间超过了指定的阻塞时间,即使队列中尚无有效数据,任务也会自动从阻塞态转为就绪态,消息队列是一种异步的通信方式。

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    消息中间件—RabbitMQ(集群原理与搭建篇)

    摘要:实际生产应用中都会采用消息队列的集群方案,如果选择RabbitMQ那么有必要了解下它的集群方案原理 一般来说,如果只是为了学习RabbitMQ或者验证业务工程的正确性那么在本地环境或者测试环境上使用其单实例部署就可以了,但是出于MQ中间件本身的可靠性、并发性、吞吐量和消息堆积能力等问题的考虑,在生产环境上一般都会考虑使用RabbitMQ的集群方案。 对于RabbitMQ这么成熟的消息队列产品来说,搭建它并不难并且也有不少童鞋写过如何搭建RabbitMQ消息队列集群的博文,但可能仍然有童鞋并不了解其背后的原理,这会导致其遇到性能问题时无法对集群进行进一步的调优。本篇主要介绍RabbitMQ集群方案的原理,如何搭建具备负载均衡能力的中小规模RabbitMQ集群,并最后给出生产环境构建一个能够具备高可用、高可靠和高吞吐量的中小规模RabbitMQ集群设计方案。

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    消息队列 rabbitmq面试题(中间件面试题)

    解耦:A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢?那如果 C 系统现在不需要了呢?A 系统负责人几乎崩溃…A 系统跟其它各种乱七八糟的系统严重耦合,A 系统产生一条比较关键的数据,很多系统都需要 A 系统将这个数据发送过来。如果使用 MQ,A 系统产生一条数据,发送到 MQ 里面去,哪个系统需要数据自己去 MQ 里面消费。如果新系统需要数据,直接从 MQ 里消费即可;如果某个系统不需要这条数据了,就取消对 MQ 消息的消费即可。这样下来,A 系统压根儿不需要去考虑要给谁发送数据,不需要维护这个代码,也不需要考虑人家是否调用成功、失败超时等情况。

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