我正在考虑为使用PyTorch实现的前馈神经网络实现一种超参数整定方法。我最初的模糊神经网络被命名为net,它使用一种带有epochs的小批量学习方法来实现:
#Parameters
batch_size = 50 #larger batch size leads to over fitting
num_epochs = 1000
learning_rate = 0.01 #was .01-AKA step size - The amount that the weights are updated during training
batch_no = len(x_train) // bat
我第一次在我的Macbook Pro上运行,当它与TestNet同步时,我选择了发展->开始挖掘。我看到ETH平衡稳步上升到65,但似乎就在同步完成时,ETH平衡变为零,并且从那时起一直保持在零。我试着停止开采,重新开始开采,但这没有帮助。
然后,我注意到开发-> Toggle Developer Tools -> Wallet。单击此按钮,并注意到控制台中出现了以下错误:
Failed to clear temp storage: It was determined that certain files are unsafe
for access within a Web
我正在尝试实现一个逆Sigmoid函数到我的卷积神经网络的最后一层?我正在尝试在Pytorch中构建网络,我想从最后一个卷积层获得输出,然后对其应用逆Sigmoid函数。 我读到logit函数是sigmoid函数的反面,我试着实现它,但它不起作用。我使用了scipy库中的logit函数,并在函数中使用了它。 def InverseSigmoid(self, x):
x = logit(x)
return x