阅读DynamoDB cdc流的文档时,有一个表列出了使用DynamoDB数据流和使用DynamoDB数据流之间的一些区别。对于数据流,“记录排序”行如下所示:
The timestamp attribute on each stream record can be used to identify the actual order in which changes occurred in the DynamoDB table.
vs DynamoDB流:
For each item that is modified in a DynamoDB table, the stream record
我用的是火花2.4。
我正在将星火流应用程序迁移到结构化流。
我正在为每个批处理进行生成度量,并且我希望控制每个微批的统计数据。我对每个processingDelay、schedulingDelay和totalDelay指标以及在结构化流中找到它们的位置很感兴趣。
我尝试了以下方法,但它不生成任何统计数据。
val recentBatchInfos = new StatsReportListener(60).batchInfos
val numberOfRecords = recentBatchInfos.map(_.numRecords).sum
有人能告诉我们如何使用,拥有对统计数据的控制
我对WF非常陌生,我正在努力学习它。我知道WF的基本知识。希望我能把我的问题弄清楚。
但我正面临着一个问题。我正在开发一个演示应用程序,以向我的团队证明WF的力量。
现在,我知道了如何卸载工作流,然后使用书签恢复相同的工作流程。
现在我正在做一个ASP.NET应用程序。它所做的是-
获取空名和年龄。启动工作流并传递数据。活动将把这些数据保存到数据库(雇员数据库)中,例如数据库中的行类似于
[
Id EmpName Age Status WorkflowInstance
1 blah 24 False {Guid of Workflow
我使用tabledata().insertAll()方法将我的数据流式传输到BigQuery。数据从TaskQueue发送,异步发送并发数据到一个表。全部通过成功,但并非所有数据在给定表中都可用。
我的问题是如何将数据异步导出到BigQuery?
我使用以下代码将数据导出到BigQuery:
val content = TableDataInsertAllRequest().setRows(requestRows)
val tabledata = bigquery.tabledata()
var response: TableDataInsertAllResponse
try {
res