流批一体计算变化幅度
您好，感谢您的提问。
流批一体计算是一种云计算的解决方案，它可以处理实时数据流和批量数据，并且可以将这两种数据处理方式结合起来，以提高数据处理的效率和准确性。
在云计算中，流批一体计算的变化幅度是指数据处理的速度和数据处理的准确性之间的差异。随着数据量的增加，数据处理的速度和准确性也会发生变化，因此需要监控和调整数据处理的流程和方式，以保证数据处理的效率和准确性。
在腾讯云中，可以使用腾讯云流批一体计算的解决方案来处理实时数据流和批量数据，并且可以将这两种数据处理方式结合起来，以提高数据处理的效率和准确性。腾讯云提供了多种云计算产品，例如云函数、云服务器、云数据库、云存储等，可以帮助用户构建流批一体计算的解决方案。
总之，流批一体计算是一种重要的云计算解决方案，可以帮助用户处理实时数据流和批量数据，并且可以将这两种数据处理方式结合起来，以提高数据处理的效率和准确性。腾讯云提供了多种云计算产品，可以帮助用户构建流批一体计算的解决方案。
相关·内容
我有一个火花结构化流作业，它从cassandra和deltalake读取映射表，并加入流df。我想了解这里的确切机制。星火是否击中了这些数据来源(卡桑德拉和德尔塔雷克)的每一个周期的微批？如果是这样的话，我在spark中看到这些表只读取一次。请帮我理解一下。提前感谢
浏览 2提问于2020-12-02得票数 1
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这可能是一个天真的问题，但我在搜索过程中没有找到确切的细节。
在有窗口重叠的FFT中，在我们对有重叠的数据集序列应用窗函数并得到FFT结果之后，我们如何将这些FFT结果组合成重叠序列？
我们是否只是将它们相加，将这些频域结果视为不重叠的部分？
这些结果的大小是复数的频率大小吗？
谢谢。
浏览 0提问于2013-06-08得票数 2
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我按照这个示例代码()注册一个观察者，以处理cosmos db集合中的更改提要。我正在使用实用工具在cosmos db集合中创建新文档(例如，在for循环中创建400个文档)。我使用的是30秒的FeedPollDelay。但它似乎并没有受到自由人民党的尊重。即使在提要轮询延迟间隔到期之前，也会反复调用ProcessChangesAsync方法。在第一批中，检索了大约60个文档，在第二个批中检索了大约20个文档，在第三个批中检索了大约100个文档。
DocumentCollectionInfo feedCollectionInfo = new DocumentCollection
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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如何避免火花流中批量排队
、、、
我有直接流的火花流，我使用下面的配置
批间隔60
spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition 42
auto.offset.reset最早
当我使用最早的选项启动流批时，为了更快地使用Kafka的消息并减少延迟，我将spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition保持为42。因此，它应该消耗42x60x60分区=每批151200条记录。
我有两个问题
我看到，最初的几批记录正确地消耗了151200张唱片，尽管卡夫卡有大量的唱片可供消费，但在后来的批次中逐渐减少了。请看下面的截图。可能是什么原因
我看到很多
浏览 2提问于2021-03-16得票数 1
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‘我使用k-均值算法对仅为文本数据的文档集进行聚类。
该文件有2份缺乏记录。
令人惊讶的是，集群的结果是
90%的记录存储在一个集群中，其余的记录被存储到另一个集群中。
如果它在预测数据时选择了正确的聚类，这不是一个问题。我认为集群的不均匀分布可能是我的问题背后的问题。如果这不是问题所在，请告诉我k-方法如何预测正确的聚类。
为什么会发生这种事？
参数:簇数=5(用弯头法知道这一点)，随机状态=0或42 (两者都用过，但没有用)
#Here is my code showing how i created vectors
from sklearn.feature_extraction.te
浏览 0提问于2022-12-16得票数 0
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有人能给出一个外行关于计算机视觉的术语流场特征的解释吗？我是从这个得到这个术语的。
我只能找到关于使用流场的人的信息，而不是关于他们是什么。
浏览 0提问于2015-07-09得票数 1
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SOA中服务之间的集成
、、、、
假设我们有一个有界的库存上下文(InventoryBC)和另一个用于发货的上下文(ShipmentsBC)。这两个BCs需要沟通在一起。它们托管在两个不同的服务上，在不同的服务器上，有不同的数据库。
当发货时，我可能需要从库存BC中获取一些数据，所以我认为REST GET请求应该能够解决这个问题。然而，当一批货物完成时，我需要减少库存，这样一个事件"ShipmentCompleted“就能做到这一点。
但是，如果其中一项服务出现故障怎么办？写入不会丢失，因为它们将被保存在队列中，直到它们被消耗为止，但是读写器呢？没有reads=什么都不起作用
这种类型的集成在实践中有效吗?还是有更好的
浏览 0提问于2015-01-16得票数 3
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我正在做一个3D世界中只有2D精灵的游戏(比如不要饿死游戏)。(OpenGL ES2和C++)
目前，我在没有批处理的情况下将元素重新排序到前面，然后再绘制它们(因此1元素=1 drawing调用)。我希望在我的框架中实现批处理，以减少抽签调用。
以下是我目前所得到的：
把我现场的所有元素都排到前面去。
向渲染器发送元素的订单列表。
渲染器在他的批次管理器中查看是否有一个批次存在于给定的元素和他的材料中。
批处理不存在:创建一个新的。
使用此材料的元素存在批处理:将sprite添加到批中。
计算每个批次的所有sprite的大网格(1种材料类型=1批)。
当所有批处理都正常时，批处理管理器计算
浏览 0提问于2014-02-04得票数 3
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我有以下问题：
我在Keras有一个自动编码器，并训练它几个时代。培训概述显示验证MAE为0.0422，MSE为0.0024。但是，如果然后调用network.predict并手动计算验证错误，则得到0.035和0.0024。
人们可能会认为，我对MAE的手工计算是完全不正确的，但奇怪的是，如果我使用标识模型(只输出您输入的内容)并使用它来计算预测值，则返回的错误值与手动计算的错误值相同。代码如下：
input = Input(shape=(X_train.shape[1], ))
encoded = Dense(50, activation='relu', activity_
浏览 2提问于2018-04-18得票数 3
根据NVIDIA的文档，批CuFFT将并行执行这些批次：
批处理表示将并行执行的转换数()。
我想要执行一个包含500个批的2D FFt，我注意到这些FFt的计算时间几乎与批数成线性关系。因此，我想知道批次是否真的是并行计算的。一个1500乘1500像素和500个批次的FFT在大约200毫秒内运行。
在大量FFT同时运行的情况下，使用批处理是减少计算时间的最佳方法，还是应该考虑流或其他方法？
我还没有找到关于NVIDIA文档批次内部执行的更详细信息。
浏览 2提问于2019-11-13得票数 0
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我正在从给定的2个灰度jpg图像中制作一张RGB图像，分别用于光流中的x，y通道。
def optical_flow(one, two, w, h):
"""
method taken from (https://chatbotslife.com/autonomous-vehicle-speed-estimation-from-dashboard-cam-ca96c24120e4)
"""
one_g = cv2.cvtColor(one, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
two_g = cv2.
浏览 2提问于2019-04-23得票数 1
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我用的是火花2.4。
我正在将星火流应用程序迁移到结构化流。
我正在为每个批处理进行生成度量，并且我希望控制每个微批的统计数据。我对每个processingDelay、schedulingDelay和totalDelay指标以及在结构化流中找到它们的位置很感兴趣。
我尝试了以下方法，但它不生成任何统计数据。
val recentBatchInfos = new StatsReportListener(60).batchInfos
val numberOfRecords = recentBatchInfos.map(_.numRecords).sum
有人能告诉我们如何使用，拥有对统计数据的控制
浏览 0提问于2018-11-16得票数 4
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我已经训练了一个变分自动编码器(VAE)与一个额外的完全连接层后，编码器为二值图像分类。它是使用PyTorch闪电设置的。编码器/解码器是resnet18从PyTorch闪电螺栓回购。
from pl_bolts.models.autoencoders.components import (
resnet18_encoder,
resnet18_decoder
)
class VariationalAutoencoder(LightningModule):
...
self.first_conv: bool = False
self.maxpool1: b
浏览 7提问于2022-05-27得票数 1
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我对工作流非常陌生，并试图理解使用工作流的原因。在上网的时候，我还没有发现任何使用工作流的优点。
请解释一下，与通常的基于编程的开发相比，基于工作流的开发具有优势。
我的项目是使用BPMN2.0图和基于xml的BPMN。
浏览 0提问于2016-06-14得票数 0
在对回归任务进行神经网络训练的情况下。假设数据有大量的离群值。只要错误需要是均方根，而不是MAE。在权重更新中，是否可以更好地(例如对异常值不太敏感)替换权重更新中的平均批大小，而不是批量大小计算的中位数？
对于一个足够大的批次大小，这将减少来自离群点的影响。不过，这种情况似乎并不常见，至少在目前的知识中是如此。这种方法的缺点是什么？
浏览 0提问于2019-03-29得票数 2
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我在优化器Adam中设置了学习速率衰减，例如
LR = 1e-3
LR_DECAY = 1e-2
OPTIMIZER = Adam(lr=LR, decay=LR_DECAY)
正如keras文档所述，在每个时代的学习速率之后，
lr = lr * (1. / (1. + self.decay * K.cast(self.iterations, K.dtype(self.decay))))
如果我理解正确的话，学习速度就会是这样，
lr = lr * 1 / ( 1 + num_epoch * decay)
但我不认为学习率下降的效果，在看到打印出来。我用这个有什么问题吗？
编辑
我通过设置R
浏览 0提问于2019-08-16得票数 6
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我的流正在调用多个批处理过程。我想按顺序处理这批货。
批-1->批-2->批-3->.
<quartz:inbound-endpoint jobName="Fetch" repeatInterval="0" repeatCount="0" responseTimeout="10000" doc:name="Quartz" startDelay="5000">
<quartz:event-generator-job/>
</quartz:
浏览 3提问于2015-07-01得票数 0
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我训练了一个GAN来复制像CIFAR10一样的图像。最初，我注意到生成器产生的所有图像交叉一批，看起来总是一样的，如下所示：
经过几个小时的调试和比较，这个教程是初学者()的一个很好的学习来源，我只是在我的原始代码上添加了一个字母，生成的图像开始看起来很正常(每个人看起来都不同，交叉一批)，如下所示：
代码中神奇的一个字符更改是进行以下更改：
从以下方面转变：
def generate_latent_points(self, n_samples):
return np.random.rand(n_samples, self.latent_dim)
至：
def ge
浏览 3提问于2020-12-03得票数 3
我正在使用加速框架的FFT函数来生成声音样本的频谱图。这部分工作得很好。然而，我想(有效地)直接操纵频谱(即操纵实数)，然后再次调用逆函数，我该怎么做呢？看起来反向调用需要一个虚数数组，但是我如何从被操纵的实数中产生它呢？我试着让realp数组成为我的reals数组，imagp的零数组也是如此，但似乎行不通。
我这样问的原因是因为我希望对语音音频样本运行FFT，然后再次运行FFT，然后提升倒谱的低部分(因此希望将声道分量与基音分离)，然后再次运行反向FFT，以产生更清晰地显示声道(共振峰)信息的频谱图(即，没有基音信息)。然而，我似乎遇到了逆FFT的问题，我在realp数组中传入了我的实际值(
浏览 0提问于2012-04-07得票数 0
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我想用keras的预训练模型进行迁移学习
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
base_model = keras.applications.MobileNetV2(input_shape=(96, 96, 3), include_top=False, pooling='avg')
x = base_model.outputs[0]
outputs = layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)(x)
model = keras.Model(inputs=base
浏览 0提问于2019-07-30得票数 1
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三叉戟卡夫卡交易喷口
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我应该实现三叉戟事务拓扑。我发现，我可以使用kafka作为喷口，使我的拓扑事务性。我发现，这是卡夫卡的风口浪尖，但它不是交易。另外，我发现是一个三叉戟卡夫卡交易喷口。但是我没有它的maven源代码，也没有使用它的指令。只有使用卡夫卡风口的指导。此外，我需要一个实施分区卡夫卡的指导。如果您有实现事务性拓扑的经验，请帮助我！谢谢!
浏览 1提问于2014-05-21得票数 0
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我想知道是否有可能提供输入来激发来自StreamSets的流。我注意到在StreamSets连接器目的地中不支持火花流。
我将探讨是否有其他方法将它们连接到一个示例POC。
浏览 3提问于2016-07-06得票数 3
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1回答
我创建了一个批处理流。从一批流，我调用另一批，从第二批，我调用简单的第三流。
在这个场景中，我遇到了问题，所有的流程都不能按顺序工作，我需要所有的流都按顺序工作。
例如，我有5条记录是批量开始的，在第2批中，10条记录正在开始，而从第2批开始，我调用了第3条流，这是一个简单的流程。
问题是第二批正在等待完成第三次流程执行，它连续执行到10次记录，
我需要第三次流动的选择应该是完整的，然后，只有2条记录应该来。
我怎样才能解决这个问题
请帮帮我
浏览 1提问于2017-04-05得票数 1
我有一个程序，我在GPU上做了一堆计算，然后在CPU上对这些结果进行内存操作，然后我取下一批if数据，从头到尾做同样的事情。现在，如果我可以做第一组计算，然后开始第二批计算，而我的CPU却在内存操作上挥之不去，那就快多了。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2011-06-22得票数 3
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一旦notify Consumer将所有数据发布到Kafka topic，Producer是否有可能
有可能在多个分区中使用相同的数据(有一些唯一的字段)，因此我需要对数据进行分组并进行一些计算。
我曾想过要使用Sliding window，但问题仍然是，我们不知道生产者是否完成了发布数据？
消息的数量是around 50K，如果我们有配置更好的代理，卡夫卡能在几秒钟内处理50K messages[Single partition]吗？
目前，我们计划使用多个分区来基于Default Partitioner拆分数据。
有什么有效的方法来解决这个问题吗？
更新：
每隔十五分钟，生产者就会得到数据
浏览 0提问于2016-11-12得票数 2
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1回答
我正在Azure数据库中尝试这段代码：
jsonSchema = StructType([ StructField("time", TimestampType(), True), StructField("action", StringType(), True) ])
// readstream from azure event hub
df = spark.readStream.format("eventhubs").options(**ehConf).schema(jsonSchema).load()
streamingCountsDF
浏览 1提问于2020-05-13得票数 0
这个问题的背景是，我正在尝试调试一个TensorFlow管道。我根据网络的当前预测手动计算每个示例的损失，并对误差项进行平均。我得到的数字与Keras报告的数字不同，所以问题是我是否找到了我的bug，或者如果我计算了错误的东西来与报告为“损失”的值进行比较。 Keras在这里计算的到底是什么？
浏览 87提问于2020-04-24得票数 1
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我有一个场景，我想处理来自卡夫卡主题的数据。我有这个特定的java代码来将数据从kafka主题中读取为流。
Dataset<Row> streamObjs = sparkSession.readStream().format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", bootstrapServers).option("subscribe", streamTopic)
.option("failOnDataLoss
浏览 7提问于2020-03-06得票数 0
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1回答
寻求任务管理框架的建议
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我正在寻找一个支持以下任务管理功能的框架。这些是将由人工合同工人执行的任务。
所有的任务由不同的步骤组成，这些步骤将作为一个工作流。你不能跳过一步。这些任务中的步骤是在我们结束时用各种微服务实现的，我们希望将这个工具与我们的服务集成起来。
这些合同工本身也在一个层次结构中，我们可能会在他们之间进行一些任务管理隔离。
任务将分配给合同工人。
保持任务的历史记录。
我听说过各种工作流管理工具，比如apache airflow、spotify的Luigi等等，但我相信它们是用于数据管道工作流的，我的需求是操作管理工作流。
在这些情况下，市场上是否有任何开源产品可以帮助我们。
浏览 4提问于2020-02-11得票数 0
1回答
我在试着计算正弦曲线的相位谱。下面的代码生成初始相位为零的1 1Hz正弦信号。 import numpy
from numpy import pi, sin, arange
from pylab import plot, show, xlabel, ylabel, xlim, grid
sampling_rate = 500
sampling_time = 1 / sampling_rate
length = 1 # in seconds
n = sampling_rate * length # number of points
time = arange(0, n * sampling
浏览 35提问于2019-06-11得票数 0
3回答
我正在测量来自三个方向的振动传感器的信号。我想将我的信号转换成FFT格式，以确定它的频率分析。有人知道我在Labview中是怎么做的吗？
浏览 0提问于2014-09-13得票数 0
2回答
我需要计算安卓项目中音频数据的快速傅立叶变换，我使用jTransforms来实现这一点。
音频数据的样本有几秒钟长，并以11025赫兹的采样率进行记录。
我不确定如何在jTransforms中设置快速傅立叶变换的长度。我并不真的需要高频率分辨率，所以1024的大小就足够了。
但根据我对FFT的了解，如果我减小FFT大小F，并使用长度为N>F的样本，则只会转换原始样本的前F值。
这是真的吗?还是我理解错了？
如果这是真的，有没有一种有效的方法来变换整个信号并在之后减小FFT的大小？
我需要它来使用支持向量机对不同的信号进行分类，而FFT-Sizes > 1024会给我太多的特征作为输
浏览 1提问于2013-02-11得票数 0
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3回答
RDD是跨集群节点分区的元素的集合。它是核心组件和抽象。
批处理： SparkStreaming API简单地将数据划分为批处理，这些批处理还包含相同的流对象/元素集合。根据需求，一组批处理定义在基于表单时间的批处理窗口和基于集中在线活动的批处理窗口中。
Rdd和批之间到底有什么区别？
浏览 5提问于2015-10-30得票数 4
clip_grad_norm_执行梯度裁剪，以缓解梯度爆炸的问题。
BatchNorm2d应用批归一化(出于同样的原因-缓解了渐变问题)
我知道BatchNorm2d有两个需要学习的参数(均值和标准差)。
什么时候我们应该选择clip_grad_norm_，什么时候我们应该选择BatchNorm2d
浏览 11提问于2022-06-21得票数 1
2回答
仅差一行的增量最小二乘法
、、、、
我必须按顺序解决多个最小二乘问题--即一个接一个。前一个最小二乘问题只改变了一行。右手边对所有人都是一样的。例如，问题1：||Ax-b||和问题2：||Cy-b||其中C和A只改变了一行。也就是说，它相当于从A中删除一行，并在A中包含新行。在解决问题2时，我也有x。有没有快速解决问题2的y的方法？
浏览 0提问于2013-12-06得票数 0
1回答
最近，我对水印和隐写术很感兴趣。
作为我正在做的研究的一部分，我有一个mp4视频文件，它有一个隐藏/不可见的水印。
我的问题是，有没有一种简单/简单的方法/工具(你体验过的)来检测视频中隐藏/不可见的水印？
浏览 0提问于2018-01-16得票数 0
如果我使用Neo4j REST批处理端点，同一批中的请求是否并行执行？我怀疑不是，因为一个请求怎么能够在同一批中引用另一个请求呢？但是，我还没有找到任何清楚说明这种或那种方式的文档，我正试图向其他人推荐REST批和事务性Cypher的性能。
浏览 2提问于2014-05-15得票数 2
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2回答
三维矢量的高效震级计算
、、、
我正在做一个使用三轴加速度计和Arduino的惯性测量项目。我想让Arduino接受x，y和z的值，然后吐出大小。由于|a| = sqrt(x^2 + y^2 + z^2)的计算代价很高，所以我想调查是否有其他算法可以用来加快速度(我愿意牺牲一点精度)。
我读到过，但它似乎只适用于2D向量。对于3D矢量，有没有类似的东西？
编辑:编程语言为C++
浏览 17提问于2018-01-18得票数 2
我有Community，所以我无法访问批处理过程，但我确实有一个疑问。
批执行是一种消息处理器，它将流引导到批处理过程。我们是否需要在批执行中放置任何特定的有效载荷以进行剩余的批处理？对于Java对象有效负载，还是通过分配器传递的有效负载，这很容易对批处理过程进行管理？
浏览 4提问于2015-10-30得票数 0
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1回答
火花检查点对性能的影响
、、、
从Spark的中，似乎检查点机制收集要被检查点的time窗口，并将其更新/写入检查点文件。我正试图具体地理解以下几点：
在每个检查点间隔，它是否读取所有以前的检查点数据，然后更新当前状态？如果是这样的话，当检查点状态变得非常大时，会对性能产生什么影响，这肯定会减缓长期运行的流上下文。
对于不同的数据摄取率、滑动窗口和批处理间隔，是否有计算检查点间隔的一般规则或公式？
浏览 6提问于2015-05-04得票数 9
(如果问了类似的问题，很抱歉，但我在多个动作分发中发现了问题，并且正在使用redux批订阅。这不是我想要的)
我需要生产一个仪表板，类似于下面的一个。
它使用三个来源-- DataSet1 (用户添加的数量)、DataSet2和DataSet3。
DataSet2和DataSet3是从DataSet1 (即某些计算是在DataSet1上进行的)使用utils/function导出的。
任何时候DataSet1更改(用户添加一个新的数量，编辑或删除它) DataSet2和DataSet3都应该重新计算，仪表板应该立即完全更新。
我试图设计它，以避免重复的重新计算和循环重新渲染。
我想用
浏览 0提问于2018-07-27得票数 0
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假设我有一个带有时间戳字段列的输入df，并且当设置窗口持续时间(没有滑动间隔)时，如下所示：
10分钟
输入时间(2019-02-28 22:33:02)
形成的窗口为(2019-02-28 22:30:02) to (2019-02-28 22:40:02)
8分钟
输入相同的时间(2019-02-28 22:33:02)
形成的窗口为(2019-02-28 22:26:02) to (2019-02-28 22:34:02)
5分钟
输入相同的时间(2019-02-28 22:33:02)
形成的窗口为(2019-02-28 22:30:02) to (2019-02-28 22:35:0
浏览 1提问于2021-01-26得票数 1
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2回答
预测过程中的小批量大小
、、、
我使用的是lstm模型。我理解关于训练模型的小批量大小意味着什么。基本上，它与批量更新梯度有关，而不是在每个样本之后更新。但是在预测阶段，小批量大小意味着什么？我不能理解批量大小在预测阶段的作用。更改它会影响我的结果吗？
浏览 4提问于2018-09-27得票数 1
1回答
我尝试使用CMSIS DSP库在STM32F407上实现快速傅立叶变换。我的项目基于Tilen MaJerle library。我用板载模数转换器对数据进行采样，并用函数TM_FFT_AddToBuffer(TM_FFT_F32_t* FFT，float32_t sampleValue)填充输入缓冲区。此后，我使用函数快速傅立叶变换(TM_FFT_F32_t*TM_FFT_Process_F32)对数据进行处理。 uint8_t TM_FFT_AddToBuffer(TM_FFT_F32_t* FFT, float32_t sampleValue) {
/* Check if memory
浏览 48提问于2019-10-10得票数 1
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以下批次格式存储在Kafka主题中：
Data generated --> B2E, T3, T2, T1, B2S | B1E, T3, T2, T1, B1S --> Data Consumed
这里，BS表示批处理开始，BE表示批处理结束，t1,t2,t3表示三个不同的数据。
这是扫描：
在将批处理结束记录B1E推到主题之前，经过一些验证，我们了解到B1批处理是无效的。
在这种情况下，B1批处理BS到BE的所有数据都应该转到特定的主题。
因此，在上面的示例中，b1批处理应该转到主题T1，b2批处理应该转到T2。
我怎么能用卡夫卡那样做呢？
浏览 5提问于2021-12-06得票数 5
1回答
如何从wav文件中获取时域频率？
、、、、
换句话说，我正在尝试播放一个.wav文件，为此，我需要知道它的频率和持续时间；我使用的API有一个方法，它需要作为参数向量，包含两个字段(频率和时间)！
我试图使用快速傅里叶变换，但它给了我的频率和幅度！
马格
/\ x
但我需要这样的东西: freq /\ x-时间
我想知道是否有可能从wav文件中获得这些信息！
浏览 7提问于2014-09-17得票数 0
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