我正在用Python编写用于清理数据库的脚本。它主要是基于某种逻辑查找和删除数十亿行数据。我让它在一个带有LIMIT的循环中运行,直到不再有任何受DELETE影响的行。它运行在一个生产数据库上,该数据库在一天中的不同时间内得到不同的负载,因此执行这些DELETE查询的时间根据负载的不同而不同。我不想通过运行一个大型DELETE来锁定任何表,所以我一直试图为不同的LIMITs对查询时间进行基准测试。我发现这些时间根据一天中的时间变化很大,所以我开始研究根据查询时间的增加或减少的动态LIMIT。根据上一次查询时间,它将在地板和上限之间增加或减少。所以基本的逻辑是
if QUERY_TIME <
我想要在火花流的foreach批处理中创建和更新一个数据帧,并在下面的foreach批处理迭代器之外访问它,这就是我在火花结构化流中试图做的事情。是否可以从外部访问为火花结构化流中的每一批创建或更新的数据帧?
// assign a empty data frame
var df1: Option[DataFrame] = None: Option[DataFrame]
validatedFinalDf.writeStream
.foreachBatch { (batchDF: DataFrame, batchId: Long) =>
println("I am h
我用的是火花2.4。
我正在将星火流应用程序迁移到结构化流。
我正在为每个批处理进行生成度量,并且我希望控制每个微批的统计数据。我对每个processingDelay、schedulingDelay和totalDelay指标以及在结构化流中找到它们的位置很感兴趣。
我尝试了以下方法,但它不生成任何统计数据。
val recentBatchInfos = new StatsReportListener(60).batchInfos
val numberOfRecords = recentBatchInfos.map(_.numRecords).sum
有人能告诉我们如何使用,拥有对统计数据的控制
我是Spring WebFlux的新手,但我正在努力实现这一目标,具体内容如下。
First Service -> AuthService Mono<String> ->gives auth token
Second Service -> ServiceSecodn Uses output from above service
Third service -> Uses output from both above specified services.
无法使用webFlux flatmap API进行表达
service1.dologin().fla