流批一体数据仓库
流批一体数据仓库是一种数据存储和处理系统，它可以同时处理批量数据和实时流数据，以便更好地分析和理解数据。这种数据仓库可以帮助企业更快地获取洞察力，并做出更好的决策。
在这种数据仓库中，数据可以从不同的来源进行实时流式传输，并在进入数据仓库之前进行清洗和转换。数据仓库还可以对数据进行批处理，以便更好地理解数据趋势和模式。
优势：
- 提高数据处理速度：流批一体数据仓库可以同时处理批量数据和实时流数据，从而提高数据处理速度和效率。
- 更好的数据洞察力：通过同时处理批量数据和实时流数据，企业可以更好地洞察其业务和数据趋势，从而做出更好的决策。
- 降低成本：通过自动化数据处理和数据清洗，企业可以降低人工成本和数据存储成本。
应用场景：
- 电子商务：通过实时监控用户行为和购买数据，企业可以更好地了解其目标市场，并制定更好的营销策略。
- 金融服务：通过实时处理金融数据，企业可以更好地预测市场趋势，并做出更好的投资决策。
- 物联网：通过实时处理设备数据，企业可以更好地监控设备状态，并预测设备故障。
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产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/dw
请注意，这个问答内容中不能提及其他云计算品牌商。
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我们的数据仓库团队正在评估BigQuery作为一种数据仓库列存储解决方案，并对其特性和最佳使用提出了一些问题。我们现有的etl管道通过队列异步地消耗事件，并将事件等效地保存到我们现有的数据库技术中。幂等结构允许我们在没有重复风险的情况下，偶尔重播几个小时或几天的事件，以纠正错误和数据中断。
在测试BigQuery时，我们尝试使用具有唯一密钥的实时流插入api作为insertId。这为我们提供了在短窗口上重新插入的功能，但是稍后数据的重新流会导致重复。因此，我们需要一个优雅的选项来消除实时/近实时的欺骗，以避免数据差异。
我们有几个问题，希望得到任何一个问题的答案。对于在ETL体系结构中使用Bi
浏览 3提问于2017-03-27得票数 3
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我试图将DB中的一个列设置为主键，但我总是得到以下错误：
Azure SQL数据仓库不支持强制的唯一约束。若要创建非强制执行的唯一约束，必须将未强制执行的语法作为语句的一部分。
在进行研发时，我发现Azure SQL数据仓库中没有主键和外键的概念，那么如何在其中实现这一点呢？
有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-04-20得票数 9
我不确定我是否理解Talend的局限性:具体来说，什么是图形化的，哪些是必须通过代码完成的。
最后，我希望从一个数据库的SELECT查询中存储变量，并将其导入另一个数据库的SELECT查询，然后最后使用该查询的结果来创建一个插入到第一个数据库中。我想我要做的是动态修改ETL作业中数据库组件使用的SQL语句。这是我的具体情况。
问题:我从生产数据库中获取了一批事件，并将它们存储在数据仓库中。每次运行批处理时，我都需要查看最近运行的批处理获得的最后一个事件的ID是什么。我把这个ID存储在我的数据仓库里。使用该ID，我查询生产数据库以运行批处理。然后，我想记录该批事件的开始和结束ID。
注意:这是两
浏览 1提问于2014-03-19得票数 0
1回答
我是第一次学习SSIS。我正在尝试将多个表从我的临时数据库加载到数据仓库中的多个表。我的临时数据库只是一个将所有源数据库中的所有表复制到其中的数据库。我发现每个数据流任务只允许将一个源表连接到一个目标表。我是否必须使用与我的源数据库中的表数一样多的数据流任务？有没有更简单、更有效的方法来做到这一点呢？
根据我的理解，我需要一个空数据库，其中包含在SQL Server中创建的空Dim表和事实表，它将充当目标数据仓库，并从临时数据库接收数据。因此，我已经创建了这个空的数据仓库。请帮帮忙。
浏览 1提问于2013-04-15得票数 0
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我对数据仓库和AWS非常陌生。
对于学校，我们必须介绍如何使用以下三种技术来执行数据仓库：
RedshiftAWS Data PipelineElastic MapReduce
我到目前为止的理解是：
activities.AWS数据管道是一个数据仓库平台，您可以在这个平台上存储数据以执行分析和商业智能，数据管道可以用来调度任务和操作。不知为何，它也可以用于数据transformationElastic，MapReduce也可以用于数据transformation.。
我只是不明白你怎么会一起使用这些东西来执行数据仓库活动。您是否会使用数据管道来调度map中的ETL过程，然后将数据传输到Red
浏览 15提问于2022-10-16得票数 0
1回答
我的流正在调用多个批处理过程。我想按顺序处理这批货。
批-1->批-2->批-3->.
<quartz:inbound-endpoint jobName="Fetch" repeatInterval="0" repeatCount="0" responseTimeout="10000" doc:name="Quartz" startDelay="5000">
<quartz:event-generator-job/>
</quartz:
浏览 3提问于2015-07-01得票数 0
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我正试图在Microsoft数据仓库之上构建一个实时报告服务。目前，我有一个拥有大约5TB数据的SQL服务器。我想将数据流到数据仓库，并使用Azure DW的计算能力生成基于数据的实时报告。是否已经准备好使用/最佳实践来做到这一点？
我正在考虑的一种方法是将数据加载到Kafka中，然后通过Spark流将其流到Azure DW中。然而，这种方法比实时方法更接近实时.是否有任何方法利用Server更改数据捕获来将数据流到数据仓库中？
浏览 6提问于2017-10-23得票数 2
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1回答
我想知道是否有可能提供输入来激发来自StreamSets的流。我注意到在StreamSets连接器目的地中不支持火花流。
我将探讨是否有其他方法将它们连接到一个示例POC。
浏览 3提问于2016-07-06得票数 3
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目前，我们正在使用postgres流复制来同步/复制主服务器和副本服务器上的数据库。我们计划使用其中一个应用程序将数据从辅助服务器或副本服务器同步到我们的数据仓库，该数据仓库需要启用逻辑复制才能跟踪更改并将数据从副本服务器同步到数据仓库。我们能否在流复制的基础上启用逻辑复制？在同一台服务器或数据库上同时启用这两种功能是否可行或良好的做法？如果是这样，是否会对性能造成影响，或者需要考虑哪些事项或遵循哪些最佳实践？
浏览 17提问于2020-12-19得票数 0
2回答
背景：
我有一个气流的工作，收集数据(在过去24小时的市场份额)从第三方端点每10分钟。我目前将数据存储在S3中。我们想用这些数据来计算我们的市场份额。我计划将数据仓库中的数据作为一个时间序列独立表(而不是维度或事实)用于查询，以便与我们的数据(存储在星型模式中)进行比较，以获得日常市场份额。
问题：
数据仓库是存储时间序列数据的合适地点吗？我们能存储类似于此的独立桌子吗？表是否需要成为星型模式的一部分才能将其保存在数据仓库中？
浏览 4提问于2021-10-01得票数 4
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我创建了一个批处理流。从一批流，我调用另一批，从第二批，我调用简单的第三流。
在这个场景中，我遇到了问题，所有的流程都不能按顺序工作，我需要所有的流都按顺序工作。
例如，我有5条记录是批量开始的，在第2批中，10条记录正在开始，而从第2批开始，我调用了第3条流，这是一个简单的流程。
问题是第二批正在等待完成第三次流程执行，它连续执行到10次记录，
我需要第三次流动的选择应该是完整的，然后，只有2条记录应该来。
我怎样才能解决这个问题
请帮帮我
浏览 1提问于2017-04-05得票数 1
1回答
我必须从各种SQL Server表(大约3亿行)收集大量数据，并将它们插入数据仓库中的单个事实表中。
1/ 导入所有这些行的最佳策略是什么？
2/ 这是一种通过批导入的好做法吗？一批应该有多大? 10k行可以吗？
浏览 0提问于2014-08-08得票数 1
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我正试图将我们的生产数据转移到一个数据仓库中，以供报告之用。我尝试遵循中的“导入到联邦”部分，但是我需要将数据从我的联邦转移到数据仓库。我还在找到了一个很好的资源，但我似乎仍然无法在数据流向导中找到联邦表。我也不能在ODBC ( source所需的连接类型)源向导中的SQL命令中添加Use FedDB语句。
浏览 4提问于2013-12-11得票数 2
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一旦notify Consumer将所有数据发布到Kafka topic，Producer是否有可能
有可能在多个分区中使用相同的数据(有一些唯一的字段)，因此我需要对数据进行分组并进行一些计算。
我曾想过要使用Sliding window，但问题仍然是，我们不知道生产者是否完成了发布数据？
消息的数量是around 50K，如果我们有配置更好的代理，卡夫卡能在几秒钟内处理50K messages[Single partition]吗？
目前，我们计划使用多个分区来基于Default Partitioner拆分数据。
有什么有效的方法来解决这个问题吗？
更新：
每隔十五分钟，生产者就会得到数据
浏览 0提问于2016-11-12得票数 2
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SSIS:如何从第一个数据库查询I，然后在第二个数据库/数据仓库中选择只有这些I的数据？在第二个数据库/数据仓库中，我只需要12,000行数据，但问题是它有3M+行。我需要第二个SQL查询来约束它，使它只具有来自第一个查询的ID。蒂娅！
第一数据库查询:从tablename1第2数据库/datawarehouse查询中选择不同的ID :从tablename2中选择* ID in (ID来自第一数据库查询)
浏览 3提问于2021-04-17得票数 0
1回答
寻求任务管理框架的建议
、、、
我正在寻找一个支持以下任务管理功能的框架。这些是将由人工合同工人执行的任务。
所有的任务由不同的步骤组成，这些步骤将作为一个工作流。你不能跳过一步。这些任务中的步骤是在我们结束时用各种微服务实现的，我们希望将这个工具与我们的服务集成起来。
这些合同工本身也在一个层次结构中，我们可能会在他们之间进行一些任务管理隔离。
任务将分配给合同工人。
保持任务的历史记录。
我听说过各种工作流管理工具，比如apache airflow、spotify的Luigi等等，但我相信它们是用于数据管道工作流的，我的需求是操作管理工作流。
在这些情况下，市场上是否有任何开源产品可以帮助我们。
浏览 4提问于2020-02-11得票数 0
我正在尝试用开源框架来做ETL，我听说过两件事，Apache Beam和Apache Airflow，这两件事最适合整个ETL或ELT，比如Talend、Azure Data Factory等，事实上，我正在尝试用云数据仓库(redshift、azure数据仓库、雪花等)来做所有的事情。哪一个对这些类型的工作更好，如果我能在这两个框架之间进行一些比较，那就太好了。提前谢谢。
浏览 35提问于2019-07-09得票数 0
如果我使用Neo4j REST批处理端点，同一批中的请求是否并行执行？我怀疑不是，因为一个请求怎么能够在同一批中引用另一个请求呢？但是，我还没有找到任何清楚说明这种或那种方式的文档，我正试图向其他人推荐REST批和事务性Cypher的性能。
浏览 2提问于2014-05-15得票数 2
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我有Community，所以我无法访问批处理过程，但我确实有一个疑问。
批执行是一种消息处理器，它将流引导到批处理过程。我们是否需要在批执行中放置任何特定的有效载荷以进行剩余的批处理？对于Java对象有效负载，还是通过分配器传递的有效负载，这很容易对批处理过程进行管理？
浏览 4提问于2015-10-30得票数 0
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以下批次格式存储在Kafka主题中：
Data generated --> B2E, T3, T2, T1, B2S | B1E, T3, T2, T1, B1S --> Data Consumed
这里，BS表示批处理开始，BE表示批处理结束，t1,t2,t3表示三个不同的数据。
这是扫描：
在将批处理结束记录B1E推到主题之前，经过一些验证，我们了解到B1批处理是无效的。
在这种情况下，B1批处理BS到BE的所有数据都应该转到特定的主题。
因此，在上面的示例中，b1批处理应该转到主题T1，b2批处理应该转到T2。
我怎么能用卡夫卡那样做呢？
浏览 5提问于2021-12-06得票数 5
我有一个火花结构化流作业，它从cassandra和deltalake读取映射表，并加入流df。我想了解这里的确切机制。星火是否击中了这些数据来源(卡桑德拉和德尔塔雷克)的每一个周期的微批？如果是这样的话，我在spark中看到这些表只读取一次。请帮我理解一下。提前感谢
浏览 2提问于2020-12-02得票数 1
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流和静态数据集的合并是结构化流的一个很好的特点。但是每一批数据集都会从数据源中刷新。由于这些源并不总是动态的，因此在指定的时间段(或批数)缓存静态数据集将是一种性能增益。在指定的批处理期间/批数之后，数据集将从源重新加载，否则将从缓存中检索。
在星火流中，我使用缓存的数据集来管理它，并在指定数量的批处理运行后取消它的持久化，但是由于某种原因，这不再适用于结构化流。
有什么建议可以用结构化流来实现吗？
浏览 1提问于2017-12-13得票数 9
我有一个Spring作业，它在内部使用“splits”并行运行一系列步骤。
例如：
工作的第一步= "A“
"A“分为两个平行流动：
1) B1 -> B2 -> B3 -> B4
2) C1 -> C2 -> C3 -> C4
B1、B2、B3和B4是在一个弹簧批"flow“中运行的顺序步骤，而C1、C2、C3和C4是在另一个弹簧批"flow”中运行的另一组顺序步骤。
我只想在C3完成时才运行B3。有办法做到这一点吗？
浏览 3提问于2019-09-29得票数 0
2回答
我知道Google BigQuery是一个数据仓库，但是Dataproc、Big Table、Pub/Sub被认为是数据仓库吗？这会使Hadoop成为一个数据仓库吗？
浏览 2提问于2018-09-24得票数 1
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也许很傻，但这让我很困惑。我们有两个服务器框，一个用于SSIS集成服务(IS)，另一个专用于SQL引擎来承载数据仓库。我们有一个任务，调用IS框上的SSIS包将数据从另一个远程服务器加载到数据仓库服务器。
那么，源数据是否首先通过(在内存中)？ssis数据库？)然后登陆目标数据库服务器？或者，Integration只调用db服务器直接加载源数据的进程，而无需通过IS服务器。如果是前者，将IS和数据仓库放在同一服务器上应该有助于吞吐量吗？
一个跟进问题。那么，如何监视和排除数据流呢？例如，如果我加载一个巨大的桌子，它似乎挂在有时。作业运行时没有错误，但我很长时间没有看到目标服务器上的insert
浏览 0提问于2014-08-01得票数 3
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我想知道这是否可能，或者是否有人试图将Apache设置为PostgreSQL logigal日志流的使用者？这说得通吗？
我有一个遗留的源代码系统，我需要做实时仪表板。由于某些原因，我无法挂钩应用程序事件(顺便说一句，它是java应用程序)。相反，我想到的是某种lambda体系结构:当仪表板初始化时，它从一些ETL之后到达的持久化数据“数据仓库”读取数据。然后，改变事件是通过卡夫卡流到仪表盘。
存储在Kafka中的事件的另一种用途是为数据仓库群体提供一种变化数据捕获方法。这是必要的，因为没有支持postgesql的商业CDC工具。而且源应用程序正在更新表而不保留历史记录。
浏览 2提问于2014-10-07得票数 4
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对于Windows和macOS上的跨平台应用程序，这是为两个平台使用相同的GoogleWeb2.0客户端ID，还是使用单独的ID？
Google声明，但是没有针对macOS和Windows的特定平台选择，只有“桌面”--而有一些特定的平台，比如iOS和安卓。这让我相信他们认为所有的桌面平台都是一体的。
浏览 5提问于2022-10-10得票数 0
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我有一个DynamoDB事务，它在使用transactWrite的单个DynamoDB表中随时追加>1条记录。例如，在单个事务中，我可以追加A、B和C记录。请注意，在我的示例中，操作总是只追加(只插入)。
然后将记录传递到DynamoDB流和lambda进行处理。然而，有些时候，lambda收到的事件是不正常的。我理解这种行为，因为从DynamoDB的角度来看，所有3个事件都是同时编写的。所以，这里没有订单。但是，如果这些事件是同一批的一部分，那么在处理之前，我总是可以在lambda中重新排序它们。
然而，这正是问题所在。尽管这些记录是在单个事务中编写的，但在lambda中，它们并不总是
浏览 3提问于2020-07-16得票数 0
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我的任务是设计一个Kimball风格的数据仓库。它将位于Server中的prem上。组织物理实现的最佳做法是什么？也就是说，数据仓库是否应该是一个单一的数据库，使用模式来分隔每个数据集市(并且将所有维度都放在自己的模式中，以帮助“驱动”跨市场的重用)？或者，每个数据集市是否应该是自己的数据库(强制所有维度都存在于一个单独的数据库中)？
如果我使用云平台进行数据仓库，比如Azure SQL DB (例如，使用托管实例来允许跨数据库查询)，这个决策是否重要？
浏览 2提问于2022-01-07得票数 1
3回答
我创建了一个实时应用程序，在这个应用程序中，我使用flume从weblog中将数据流写入hdfs，然后使用火花流处理该数据。但是，尽管flume正在hdfs中编写和创建新文件，但spark流无法处理这些文件。如果我使用put命令将这些文件放到hdfs目录中，火花流就能够读取和处理这些文件。在同样的问题上有任何帮助都是很好的。
浏览 9提问于2015-06-09得票数 2
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实际上，这里也有类似的问题：
但答案并不能让我满意。
我的问题很简单：
当ElasticSearch存在时，我们为什么要使用Hadoop或Spark？
哈德奥普或星火有，ElasticSearch 没有什么？
如果算法是答案，我相信我在创建算法方面也不比Kimchy好。在Hadoop或Spark中，我们需要创建自己的算法。再说一遍，为什么仍然是Hadoop或火花？
答案是："Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，不应该用作数据仓库。“
为什么不将其用作数据仓库？
谢谢并致以最良好的问候，
里斯基·苏纳约
浏览 5提问于2015-03-23得票数 7
当我执行如下命令时： mongorestore --drop --db my_db dump/my_db 数据库的删除和添加是否存储在oplog事件中，以便像Fivetran、Hevo等ETL工具能够捕获这些事件并在目标数据仓库上执行相同的操作？
浏览 18提问于2019-12-12得票数 0
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1回答
postgres流复制-仅从索引
、、、、
我们已经成功地使用流复制(WAL复制)部署Postgres 9.3。我们目前有两个奴隶，第二个奴隶是第一个奴隶的级联奴隶。两个奴隶都是热备用的，使用中的是活动只读连接。
由于加载，我们希望创建一个具有稍微不同的硬件规范的第三个从站，以及使用它作为数据仓库用例中的只读数据库的不同应用程序。由于它适用于不同的应用程序，我们希望为该应用程序专门优化它，并通过使用一些额外的索引来提高性能。出于尺寸和性能的考虑，我们不希望在主人或其他2个奴隶上有这些索引。
因此，我的主要问题是，我们是否可以为流复制在从服务器上创建不同的索引，如果不是，是否还有另一种数据仓库技术是我遗漏的？
浏览 3提问于2016-05-17得票数 8
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此外，在BigQuery中直接执行转换/联接有什么问题吗？我希望尽量减少我正在设置的数据仓库所涉及的组件和步骤的数量(简单的交易和库存数据用于连锁零售店)。
浏览 0提问于2018-06-27得票数 6
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让我们说，我刚刚推出了一个卡夫卡直接流+火花流应用程序。对于第一批，驱动程序中的流上下文连接到Kafka并获取startOffset和endOffset。然后，启动具有这些开始和结束偏移范围的火花作业，以便执行者从Kafka获取记录。我的问题从这里开始。当第二批的时间，流上下文连接到卡夫卡的开始和结束偏移范围。如果没有允许存储最后一次提交偏移值的使用者组(因为直接流没有考虑到group.id)，那么Kafka如何能够提供这些范围呢？
浏览 4提问于2020-02-27得票数 0
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1回答
我想构建一个实时应用程序，但我不知道我应该使用星火流还是星火结构化流。
我在网上读到，结构化流是实时应用程序的理想选择，但不清楚为什么.
有人能解释一下吗？
浏览 3提问于2020-04-27得票数 0
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我完全是阿帕奇·弗林克的菜鸟。只是想弄脏我的手。我有下面的场景。
事件数据报
事件数据报
数据交换规则
结合这两种基于ruleID的数据流
现在我有了一个tuple3的数据仓库，它看起来像<ruleId, Rule, Event>。这些规则是我希望在事件上运行的SQL查询。
我正在学习动态表和Flink SQL的概念。我不知道如何进一步处理。有人能帮帮我吗？
浏览 0提问于2018-02-09得票数 0
什么时候需要在静态mapGroupsWithState上使用DataFrame函数？
根据文档()，
在批处理数据集的情况下，只有一次调用，而且由于没有先前的状态，状态对象将为空。本质上，对于批处理数据集，map/flatMapGroupsWithState等同于map/flatMapGroups，状态和/或超时的任何更新都没有任何效果。
那么，为什么这种方法存在于静态DataFrame呢？
浏览 1提问于2020-10-11得票数 1
我试图找出一种方法来要求签名(或某种授权)，然后才能将文件上传到sharepoint。
让我解释一下流程：
您可以将文件上载到sharepoint列表或页面：
您选择要上载的文件。
根据sharepoint列表，假设它是针对N°1的，打开或发送某种票证/邮件给N°1审批者，而这2个人需要在文件被填充到列表之前批准。
一旦两者都被批准，该文件将显示在sharepoint列表中。
我在这里问这个问题是因为我想知道是否已经存在这样的东西，还是作为内置的sharepoint特性存在，或者我是否需要对它进行编码和编码。
谢谢!
浏览 3提问于2014-01-08得票数 0
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我有一个场景，我想处理来自卡夫卡主题的数据。我有这个特定的java代码来将数据从kafka主题中读取为流。
Dataset<Row> streamObjs = sparkSession.readStream().format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", bootstrapServers).option("subscribe", streamTopic)
.option("failOnDataLoss
浏览 7提问于2020-03-06得票数 0
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我正在尝试用Azure做实时分析，当我通过服务时，我已经看到Azure提供的三个服务是HDInsight(Kafka)，Azure stream Analytics和Azure Events hub我必须使用哪些服务。我正在尝试从SQL服务器或twitter或其他地方实时流式传输数据，并将其存储在Azure数据仓库或data Lake中。
浏览 1提问于2019-07-11得票数 0
1回答
如何通过REST将100,000条记录从应用程序的一部分发送到另一台服务器上的应用程序的另一部分？
我正在考虑在一个POST请求中发送PKEY数据，然后通过PUT in bulks填充每个记录。尽管如此，我还是不清楚该怎么做才好。
这里有3个问题：
a)提出的方法是正确的吗？那么最佳实践呢？b)做一个帖子然后再放进去是不是很好？c)可以对每个请求(意味着100,000个请求)执行一个请求，或者通过content-length或...什么？:D
提前谢谢。巴特
浏览 0提问于2011-07-26得票数 4
我按照这个示例代码()注册一个观察者，以处理cosmos db集合中的更改提要。我正在使用实用工具在cosmos db集合中创建新文档(例如，在for循环中创建400个文档)。我使用的是30秒的FeedPollDelay。但它似乎并没有受到自由人民党的尊重。即使在提要轮询延迟间隔到期之前，也会反复调用ProcessChangesAsync方法。在第一批中，检索了大约60个文档，在第二个批中检索了大约20个文档，在第三个批中检索了大约100个文档。
DocumentCollectionInfo feedCollectionInfo = new DocumentCollection
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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风暴式间歇加工
、、
我是风暴的新手，几乎没有什么基本问题。我对风暴的用例是流处理和批处理。
用例1:风暴拓扑将元组作为流并对其进行处理。
用例2:风暴拓扑应该将元组作为一批元组进行处理。
我使用Kafka作为队列机制来提供Storm拓扑。
问:有没有办法，我可以说，一个特定的元组是结束的溪流和风暴应该告诉我什么时候处理完所有的元组？
是否Storm不是这样做的正确框架，因为它是用于流处理的(用例1)。风暴三叉戟对用例#2有帮助吗？
浏览 3提问于2015-09-22得票数 0
我对工作流非常陌生，并试图理解使用工作流的原因。在上网的时候，我还没有发现任何使用工作流的优点。
请解释一下，与通常的基于编程的开发相比，基于工作流的开发具有优势。
我的项目是使用BPMN2.0图和基于xml的BPMN。
浏览 0提问于2016-06-14得票数 0
在Spark streaming中，在DStreams上实现自定义分区程序的推荐方式是什么？
我在批处理模式下使用了JavaPairRDD.partitionBy(分区程序)，但在JavaDStreamPairRDD上还没有找到对应的程序。
谢谢
浏览 2提问于2015-04-27得票数 3
1回答
我在Mesos上运行了一个星火流作业。所有批次都需要完全相同的时间，这一次比预期的要长得多。这些工作从卡夫卡提取数据，处理数据并将其插入卡桑德拉，然后再回到卡夫卡的另一个主题。
每批(以下)有三个工作，其中两个从卡夫卡，加工和插入卡桑德拉，另一个从卡夫卡拉，加工和推回卡夫卡。
我检查了星火UI中的批处理，发现它们都需要相同的时间(4s)，但是向下钻的时间更长，它们实际上每个处理不到1秒，但是它们都有一个相同的时间间隔(大约4秒)。增加更多的执行者或更多的处理能力看起来不会有什么不同。
因此，我深入研究了批处理的每个作业(即使它们正在进行不同的处理，它们的时间都是完全相同的)：
浏览 0提问于2018-06-07得票数 3
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我正在使用Google Data Flow来实现一个ETL数据仓库解决方案。
看看谷歌的云服务，DataProc似乎也可以做同样的事情。
而且看起来DataProc比DataFlow便宜一点。
有没有人知道相对于DataProc，DataFlow的优缺点
为什么谷歌同时提供这两种服务？
浏览 1提问于2017-09-27得票数 66
实际上，我正在为ETL做一些数据帧工作，数据帧是从Azure数据仓库读取的。似乎永远挂在笔记本上，但我不知道它在哪里，为什么它挂了这么长时间！ ? 谁有想法和经验？
浏览 20提问于2019-09-12得票数 0
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