流批一体化架构
流批一体化架构是一种处理实时流数据和批量数据的统一架构，它将实时数据处理和批量数据处理结合在一起，以提高数据处理效率和准确性。
在流批一体化架构中，数据可以同时从实时流和批量数据源中获取，然后进行统一处理和分析。这种架构可以帮助企业更好地处理大量数据，并减少数据处理的时间和成本。
优势：
- 提高数据处理效率和准确性：流批一体化架构可以同时处理实时流数据和批量数据，从而提高数据处理效率和准确性。
- 降低数据处理成本：流批一体化架构可以减少数据处理的时间和成本，从而降低企业的数据处理成本。
- 简化数据处理流程：流批一体化架构可以简化数据处理流程，提高数据处理的效率和准确性。
应用场景：
- 实时数据分析：流批一体化架构可以用于实时数据分析，帮助企业更好地分析实时数据，并做出更好的决策。
- 数据仓库：流批一体化架构可以用于构建数据仓库，帮助企业更好地管理和分析批量数据。
- 大数据处理：流批一体化架构可以用于大数据处理，帮助企业更好地处理大量数据，并从中获取有价值的信息。
推荐的腾讯云相关产品：
- 腾讯云实时流处理：腾讯云实时流处理是一种实时数据处理服务，可以帮助企业更好地处理实时数据，并做出更好的决策。
- 腾讯云数据仓库：腾讯云数据仓库是一种数据仓库服务，可以帮助企业更好地管理和分析批量数据。
- 腾讯云大数据：腾讯云大数据是一种大数据处理服务，可以帮助企业更好地处理大量数据，并从中获取有价值的信息。
相关产品介绍链接地址：
相关·内容
我们有一个正在进行的批处理，如下所述。
Hive SQL用于每日批处理。
数据被从文件或RDMBS中摄取
数据是在Raw --> Staging -> Mart中摄取的，从暂存到mart是所有的业务转换，而对暂存的原始处理只是数据的清理和格式化。
现在，作为获取真实或接近实时数据的一部分，我正在评估Lambda体系结构，这是什么计划？
所有的源头系统都会落在卡夫卡身上。
同一批处理系统将消耗卡夫卡主题。
新的火花应用程序将消耗卡夫卡主题的流。
服务层将创建视图，这些视图将流和批处理的聚合数据结合在一起进行真实(接近真实的)时间处理。
的问
浏览 2提问于2018-09-18得票数 1
1回答
我正在尝试训练VGG16模型代码，但是损失并没有得到优化，而且模型的参数似乎没有被更新。以下是模型：
import torch
import torch.nn as nn
import math
import torch.nn.functional as F
from utils import AvgPoolConv
cfg = {
'VGG11': [16, 'M', 32, 'M', 64, 64, 'M', 128, 128, 'M', 128, 128, 'M'],
'VGG13&#
浏览 4提问于2022-07-12得票数 -1
1回答
我想知道是否有可能提供输入来激发来自StreamSets的流。我注意到在StreamSets连接器目的地中不支持火花流。
我将探讨是否有其他方法将它们连接到一个示例POC。
浏览 3提问于2016-07-06得票数 3
回答已采纳
3回答
RDD是跨集群节点分区的元素的集合。它是核心组件和抽象。
批处理： SparkStreaming API简单地将数据划分为批处理，这些批处理还包含相同的流对象/元素集合。根据需求，一组批处理定义在基于表单时间的批处理窗口和基于集中在线活动的批处理窗口中。
Rdd和批之间到底有什么区别？
浏览 5提问于2015-10-30得票数 4
1回答
我创建了一个批处理流。从一批流，我调用另一批，从第二批，我调用简单的第三流。
在这个场景中，我遇到了问题，所有的流程都不能按顺序工作，我需要所有的流都按顺序工作。
例如，我有5条记录是批量开始的，在第2批中，10条记录正在开始，而从第2批开始，我调用了第3条流，这是一个简单的流程。
问题是第二批正在等待完成第三次流程执行，它连续执行到10次记录，
我需要第三次流动的选择应该是完整的，然后，只有2条记录应该来。
我怎样才能解决这个问题
请帮帮我
浏览 1提问于2017-04-05得票数 1
1回答
一旦notify Consumer将所有数据发布到Kafka topic，Producer是否有可能
有可能在多个分区中使用相同的数据(有一些唯一的字段)，因此我需要对数据进行分组并进行一些计算。
我曾想过要使用Sliding window，但问题仍然是，我们不知道生产者是否完成了发布数据？
消息的数量是around 50K，如果我们有配置更好的代理，卡夫卡能在几秒钟内处理50K messages[Single partition]吗？
目前，我们计划使用多个分区来基于Default Partitioner拆分数据。
有什么有效的方法来解决这个问题吗？
更新：
每隔十五分钟，生产者就会得到数据
浏览 0提问于2016-11-12得票数 2
回答已采纳
我已经将pdf上传到客户端的web服务器(使用cpanel和filezilla上的上传)，每个多页pdf的第一页都会出现空白。
文本是在那里，当你高亮和复制，你确实复制文本，但我已经尝试了我能想到的一切，我无法得到pdf的上传。
值得注意的是，pdf已经被正确地上传到这个网站好几次，然而，这一特定的“批”pdf是唯一有这个问题的集合。我已经重命名了，并多次重发文件，没有运气。
浏览 2提问于2014-07-28得票数 1
回答已采纳
如果我使用Neo4j REST批处理端点，同一批中的请求是否并行执行？我怀疑不是，因为一个请求怎么能够在同一批中引用另一个请求呢？但是，我还没有找到任何清楚说明这种或那种方式的文档，我正试图向其他人推荐REST批和事务性Cypher的性能。
浏览 2提问于2014-05-15得票数 2
回答已采纳
我有Community，所以我无法访问批处理过程，但我确实有一个疑问。
批执行是一种消息处理器，它将流引导到批处理过程。我们是否需要在批执行中放置任何特定的有效载荷以进行剩余的批处理？对于Java对象有效负载，还是通过分配器传递的有效负载，这很容易对批处理过程进行管理？
浏览 4提问于2015-10-30得票数 0
回答已采纳
我有一个火花结构化流作业，它从cassandra和deltalake读取映射表，并加入流df。我想了解这里的确切机制。星火是否击中了这些数据来源(卡桑德拉和德尔塔雷克)的每一个周期的微批？如果是这样的话，我在spark中看到这些表只读取一次。请帮我理解一下。提前感谢
浏览 2提问于2020-12-02得票数 1
回答已采纳
以下批次格式存储在Kafka主题中：
Data generated --> B2E, T3, T2, T1, B2S | B1E, T3, T2, T1, B1S --> Data Consumed
这里，BS表示批处理开始，BE表示批处理结束，t1,t2,t3表示三个不同的数据。
这是扫描：
在将批处理结束记录B1E推到主题之前，经过一些验证，我们了解到B1批处理是无效的。
在这种情况下，B1批处理BS到BE的所有数据都应该转到特定的主题。
因此，在上面的示例中，b1批处理应该转到主题T1，b2批处理应该转到T2。
我怎么能用卡夫卡那样做呢？
浏览 5提问于2021-12-06得票数 5
我有一个Spring作业，它在内部使用“splits”并行运行一系列步骤。
例如：
工作的第一步= "A“
"A“分为两个平行流动：
1) B1 -> B2 -> B3 -> B4
2) C1 -> C2 -> C3 -> C4
B1、B2、B3和B4是在一个弹簧批"flow“中运行的顺序步骤，而C1、C2、C3和C4是在另一个弹簧批"flow”中运行的另一组顺序步骤。
我只想在C3完成时才运行B3。有办法做到这一点吗？
浏览 3提问于2019-09-29得票数 0
1回答
我有一个DynamoDB事务，它在使用transactWrite的单个DynamoDB表中随时追加>1条记录。例如，在单个事务中，我可以追加A、B和C记录。请注意，在我的示例中，操作总是只追加(只插入)。
然后将记录传递到DynamoDB流和lambda进行处理。然而，有些时候，lambda收到的事件是不正常的。我理解这种行为，因为从DynamoDB的角度来看，所有3个事件都是同时编写的。所以，这里没有订单。但是，如果这些事件是同一批的一部分，那么在处理之前，我总是可以在lambda中重新排序它们。
然而，这正是问题所在。尽管这些记录是在单个事务中编写的，但在lambda中，它们并不总是
浏览 3提问于2020-07-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用Python连接器，我想知道我的MySQL语句返回了多少行，而不必先获取它们。我使用的示例代码如下：
import mysql.connector
config = {
'user': 'sample_user',
'password': 'sample_password',
'host': '127.0.0.1',
'database': 'sample_database'
}
connection = mysq
浏览 1提问于2018-12-04得票数 0
3回答
我创建了一个实时应用程序，在这个应用程序中，我使用flume从weblog中将数据流写入hdfs，然后使用火花流处理该数据。但是，尽管flume正在hdfs中编写和创建新文件，但spark流无法处理这些文件。如果我使用put命令将这些文件放到hdfs目录中，火花流就能够读取和处理这些文件。在同样的问题上有任何帮助都是很好的。
浏览 9提问于2015-06-09得票数 2
回答已采纳
1回答
火花流预示着多作者
、、、
我希望从JSON文件中读取结构化流，并处理数据并将数据写入Kafka和Parquet接收器。我在下面看到了相同的示例代码
datasetOfString.writeStream.foreach(new ForeachWriter[String] {
def open(partitionId: Long, version: Long): Boolean = {
// open connection
}
def process(record: String) = {
// write string to connection
}
def close(errorOrNull
浏览 1提问于2018-08-16得票数 1
让我们说，我刚刚推出了一个卡夫卡直接流+火花流应用程序。对于第一批，驱动程序中的流上下文连接到Kafka并获取startOffset和endOffset。然后，启动具有这些开始和结束偏移范围的火花作业，以便执行者从Kafka获取记录。我的问题从这里开始。当第二批的时间，流上下文连接到卡夫卡的开始和结束偏移范围。如果没有允许存储最后一次提交偏移值的使用者组(因为直接流没有考虑到group.id)，那么Kafka如何能够提供这些范围呢？
浏览 4提问于2020-02-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我想构建一个实时应用程序，但我不知道我应该使用星火流还是星火结构化流。
我在网上读到，结构化流是实时应用程序的理想选择，但不清楚为什么.
有人能解释一下吗？
浏览 3提问于2020-04-27得票数 0
回答已采纳
我试图找出一种方法来要求签名(或某种授权)，然后才能将文件上传到sharepoint。
让我解释一下流程：
您可以将文件上载到sharepoint列表或页面：
您选择要上载的文件。
根据sharepoint列表，假设它是针对N°1的，打开或发送某种票证/邮件给N°1审批者，而这2个人需要在文件被填充到列表之前批准。
一旦两者都被批准，该文件将显示在sharepoint列表中。
我在这里问这个问题是因为我想知道是否已经存在这样的东西，还是作为内置的sharepoint特性存在，或者我是否需要对它进行编码和编码。
谢谢!
浏览 3提问于2014-01-08得票数 0
回答已采纳
什么时候需要在静态mapGroupsWithState上使用DataFrame函数？
根据文档()，
在批处理数据集的情况下，只有一次调用，而且由于没有先前的状态，状态对象将为空。本质上，对于批处理数据集，map/flatMapGroupsWithState等同于map/flatMapGroups，状态和/或超时的任何更新都没有任何效果。
那么，为什么这种方法存在于静态DataFrame呢？
浏览 1提问于2020-10-11得票数 1
我有一个场景，我想处理来自卡夫卡主题的数据。我有这个特定的java代码来将数据从kafka主题中读取为流。
Dataset<Row> streamObjs = sparkSession.readStream().format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", bootstrapServers).option("subscribe", streamTopic)
.option("failOnDataLoss
浏览 7提问于2020-03-06得票数 0
回答已采纳
我收到了错误信息
java.lang.IllegalArgumentException: Schema must be specified when creating a streaming source DataFrame. If some files already exist in the directory, then depending on the file format you may be able to create a static DataFrame on that directory with 'spark.read.load(directory)' a
浏览 18提问于2021-10-17得票数 4
回答已采纳
1回答
如何通过REST将100,000条记录从应用程序的一部分发送到另一台服务器上的应用程序的另一部分？
我正在考虑在一个POST请求中发送PKEY数据，然后通过PUT in bulks填充每个记录。尽管如此，我还是不清楚该怎么做才好。
这里有3个问题：
a)提出的方法是正确的吗？那么最佳实践呢？b)做一个帖子然后再放进去是不是很好？c)可以对每个请求(意味着100,000个请求)执行一个请求，或者通过content-length或...什么？:D
提前谢谢。巴特
浏览 0提问于2011-07-26得票数 4
我按照这个示例代码()注册一个观察者，以处理cosmos db集合中的更改提要。我正在使用实用工具在cosmos db集合中创建新文档(例如，在for循环中创建400个文档)。我使用的是30秒的FeedPollDelay。但它似乎并没有受到自由人民党的尊重。即使在提要轮询延迟间隔到期之前，也会反复调用ProcessChangesAsync方法。在第一批中，检索了大约60个文档，在第二个批中检索了大约20个文档，在第三个批中检索了大约100个文档。
DocumentCollectionInfo feedCollectionInfo = new DocumentCollection
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
回答已采纳
我目前正在使用Tensorflow Seq2seq模型，试图实现情感分析。我的想法是给编码器以IMDB注释，解码器用Pad或Go，目标用neg/pos。我的大部分代码与seq2seq翻译的示例非常相似。但我得到的结果很奇怪。对于每一批，结果要么是全部neg，要么是所有pos。
编码器输入:我被钩住了几乎是immediately.padpad
译码器输入:pad
“目标: pos”
由于这个结果非常特殊，我想知道是否有人知道什么会导致这类事情？
浏览 5提问于2016-04-16得票数 3
回答已采纳
1回答
风暴式间歇加工
、、
我是风暴的新手，几乎没有什么基本问题。我对风暴的用例是流处理和批处理。
用例1:风暴拓扑将元组作为流并对其进行处理。
用例2:风暴拓扑应该将元组作为一批元组进行处理。
我使用Kafka作为队列机制来提供Storm拓扑。
问:有没有办法，我可以说，一个特定的元组是结束的溪流和风暴应该告诉我什么时候处理完所有的元组？
是否Storm不是这样做的正确框架，因为它是用于流处理的(用例1)。风暴三叉戟对用例#2有帮助吗？
浏览 3提问于2015-09-22得票数 0
Azure数据工厂V2 -复制活动-从更改列名和列数复制数据到目标。我必须从平面文件中复制数据，每个文件中的列数甚至列名都会发生变化。如何在复制活动中动态映射它们以将数据加载到Azure数据工厂V2中的目的地。
假设我的目标有20列，但源有时以10列或15列或有时以20列出现。如果源列小于目的列，则目标中的剩余列值应作为Null传递。
浏览 3提问于2019-11-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我在哪里可以找到工作流实现的示例？实际上，我们无法将工作流定义附加到页面或组件。我们已经为页面和组件创建了新的工作流定义当我们打开一个页面并转到工作流选项卡时，它会显示"Approval Status: Undefined“
我们最近从Tridion 5.3升级到Tridion 2011 SP1，我们已经执行了升级手册“升级现有默认工作流流程定义”中提到的步骤。
根据我的理解，在工作流选项卡下，我们应该能够选择页面或组件后面的工作流定义
浏览 3提问于2012-12-28得票数 3
回答已采纳
在Spark streaming中，在DStreams上实现自定义分区程序的推荐方式是什么？
我在批处理模式下使用了JavaPairRDD.partitionBy(分区程序)，但在JavaDStreamPairRDD上还没有找到对应的程序。
谢谢
浏览 2提问于2015-04-27得票数 3
1回答
我在Mesos上运行了一个星火流作业。所有批次都需要完全相同的时间，这一次比预期的要长得多。这些工作从卡夫卡提取数据，处理数据并将其插入卡桑德拉，然后再回到卡夫卡的另一个主题。
每批(以下)有三个工作，其中两个从卡夫卡，加工和插入卡桑德拉，另一个从卡夫卡拉，加工和推回卡夫卡。
我检查了星火UI中的批处理，发现它们都需要相同的时间(4s)，但是向下钻的时间更长，它们实际上每个处理不到1秒，但是它们都有一个相同的时间间隔(大约4秒)。增加更多的执行者或更多的处理能力看起来不会有什么不同。
因此，我深入研究了批处理的每个作业(即使它们正在进行不同的处理，它们的时间都是完全相同的)：
浏览 0提问于2018-06-07得票数 3
回答已采纳
在过去，我们使用无状态服务基础设施构建我们的系统，因为我们有一个将项目放入Azure队列的前端API，然后有工作者角色处理这些队列。从理论上讲，这看起来很棒，以及云应该如何工作。随着队列的增长，我们的应用程序会有更多的实例，它是单线程的，每个实例处理一批30个项目。随着队列的缩小，它们的速度会变慢。
然而，这最终并没有像预期的那样工作。Azure仅基于队列中的项目自动缩放工作进程，而不是挂起的项目。由于项目最多可以提前5天放入我们的队列中，这给我们留下了大量不需要的可伸缩实例。作为一种解决方案，我们最终只是将我们的实例扩展到我们最需要的，这在某种程度上从整个云体验中消失了。此外，当我们获得突发
浏览 0提问于2016-10-19得票数 1
1回答
是否有人有以下方面的经验：
将流/微批日志数据从亚马逊发送到BigQuery进行处理，并能揭示任何延迟问题吗？
将(微批次)日志从Google DataFlow发送到Amazon (Kinesis / S3 / DynamoDB)
有人能提供关于延迟的信息吗？
谢谢
浏览 3提问于2015-12-15得票数 2
2回答
我们知道Flink是一个真正的实时流处理引擎，它可以在记录到达时处理记录，我们也知道火花流是一个微批量流处理引擎。
然而，我们也知道星星之火发布了结构化的流媒体，它怎么样？它是否也是一个真正的实时流处理引擎，就像Flink一样，它可以在记录到达时立即处理记录，而不是微批处理，或者仍然使用微批处理模式？
浏览 3提问于2017-06-27得票数 3
回答已采纳
我想要在火花流的foreach批处理中创建和更新一个数据帧，并在下面的foreach批处理迭代器之外访问它，这就是我在火花结构化流中试图做的事情。是否可以从外部访问为火花结构化流中的每一批创建或更新的数据帧？
// assign a empty data frame
var df1: Option[DataFrame] = None: Option[DataFrame]
validatedFinalDf.writeStream
.foreachBatch { (batchDF: DataFrame, batchId: Long) =>
println("I am h
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
回答已采纳
我对SSIS比较陌生，我知道处理副本是一个经常重复的问题，所以提前感谢您阅读我的文本墙，并对我的复杂情况提供任何帮助。
我有一个小的18179行表(我们称之为目的地)，它需要使用一个平面文件用SSIS更新。我正在测试的18179行平面文件只包含存在于目标中并已更改的记录。目前，我有一个包，它从平面文件加载一个暂存表(我们将称之为Stage)，然后移动到数据流并查找
这个数据流进入阶段，并使用主键OrderID从目的地的阶段查找OrderID，以查看记录是否存在。如果目标中不存在OrderID，那么它遵循新的OrderID路径，并将记录插入到DST_OLE_Dest的目标中。
这里是我
浏览 0提问于2014-12-10得票数 0
回答已采纳
我们目前在一些VM上使用带有芹菜的兔子MQ，用于：
我们有一批要并行处理的任务(例如，并发处理一些文件或对图像运行机器学习推理)。
批处理完成后，我们回调应用程序，获取结果，并启动其他批任务，这些任务可能依赖于先前执行的任务的结果
所以我们有这样的要求：
我们的应用程序需要知道批处理何时完成
我们的应用程序需要在整个批处理中收集任务结果
当我们在每一个成功的任务中对应用程序执行回调时，它可能会杀死应用程序
现在，我们尝试使用Google来实现这一点，我们希望从VM转移到类似Google任务或Pub / Sub与Google功能相结合的东西。对于我们在Goog
浏览 5提问于2020-06-23得票数 0
回答已采纳
我想了解从tf.metrics.accuracy返回的值
考虑下面这个最小的例子：
predictions = tf.constant([[1,0,1], [1,0,1]], dtype=tf.int32)
labels = tf.constant([[0,0,1], [1,0,1]], dtype=tf.int32)
acc = tf.metrics.accuracy(labels, predictions)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.local_variables_initializer())
res = sess.run(a
浏览 0提问于2018-11-18得票数 1
回答已采纳
我有一个数据流，它从具有>100,000行的excel中读取数据。
我使用代理键添加了一个RowCount列：
然后，我使用以下表达式添加了另一个名为BatchNumber的列，以便将每一行分配给一个批处理
ceil(RowNumber/$batchSize)
然后，我使用BatchNumber值逐步添加了一个“grouped”，以便将行分组成批$batchSize。
我的问题是，无论我选择什么批次大小，总行输出总是1,000行。例如；
Where $batchSize = 100，我得到10批100在$batchSize = 50，我得到20批50
我尝试使用活动运行库运行管道。
浏览 5提问于2022-07-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我用的是火花2.4。
我正在将星火流应用程序迁移到结构化流。
我正在为每个批处理进行生成度量，并且我希望控制每个微批的统计数据。我对每个processingDelay、schedulingDelay和totalDelay指标以及在结构化流中找到它们的位置很感兴趣。
我尝试了以下方法，但它不生成任何统计数据。
val recentBatchInfos = new StatsReportListener(60).batchInfos
val numberOfRecords = recentBatchInfos.map(_.numRecords).sum
有人能告诉我们如何使用，拥有对统计数据的控制
浏览 0提问于2018-11-16得票数 4
回答已采纳
1回答
安装后驾驶舱和驾驶舱- CentOS 7 web仪表板上的kubernetes包含"machines“、" dashboard”和"cluster“选项卡。但在CentOS原子上，只有两个存在。如何设置驾驶舱/kubernetes容器？就像驾驶舱/ws
#atomic run cockpit/ws
浏览 4提问于2016-11-06得票数 0
我有一个Lambda函数，它将DynamoDB流消息推送到SNS。如果我将批处理大小设为10，它能组合两种不同流的记录吗？
例如: Stream1有一个由2个对象组成的数组，而Stream2也有一个由2个对象组成的数组。如果我将批处理大小设为10，那么lambda将创建2个批(每个流一个)，或者将两个流的对象组合在一起，并将它们放在单个批处理下。假设这两条溪流同时撞击Lambda。
浏览 4提问于2020-09-10得票数 0
回答已采纳
我实现了一个同步迭代器，它从外部服务获取批数据(可能需要一些时间或挂起)。
我希望在调用方代码迭代当前批处理序列的条目时异步获取下一个批处理。
理想情况下，我希望使用kotlin协同器。
所需的工艺：
迭代器获取第一批backgroundMeanwhile，中的第二批迭代器在处理第一批之后调用方处理第一批，调用方可以立即处理第二批被backgroundAfter中的迭代器获取的第二批在backgroundAfter中处理第二批，调用方可以立即处理第三批，该第三批是由backgroundThe迭代器中的迭代器在backgroundetc.中获取第4批
我的同步实现：
fun readSt
浏览 0提问于2021-11-04得票数 0
回答已采纳
我正试图通过Sources.mapJournal通过接收来自IoT设备的数据的IMap来模拟流。这个流的处理太慢了，我在30-60秒后得到了一个很大的累积结果。
当我开始频繁地用小数据(每个值12 KB )更新IMap时，例外情况是：
com.hazelcast.ringbuffer.StaleSequenceException:序列:123太小，数据存储被禁用。
我将IMap日志的默认容量提高了10倍。在那之后，它变得稳定了，但是非常缓慢。一个类似的问题是，当我用大值更新IMap时(大约每5秒1.2MB)。此外，我还有几个连接的IoT设备，每个设备都有自己的Jet作业，具有相同的管道
浏览 0提问于2019-01-17得票数 0
回答已采纳
我要求将轮询批处理大小设置为500，并在处理了500条消息后进行批提交。因此，在最后一组消息少于500条的情况下，我需要在处理完批中的最后一条消息后提交。如果主题中要处理的消息数量恰好小于轮询大小，我是否可以知道在轮询中提取了多少消息。
浏览 9提问于2019-05-13得票数 0
因此，我们都知道不能使用UTF-8文本文件在SQL Server2008中进行批量插入。然后它对我来说是一个数据库的平面文件源。然而，我有200个文件。如何一次导入所有这些内容，而不是为每组不同的列号创建SSIS任务？
例如，为30列的数据创建SISS数据流任务，为34列的数据创建不同的SSIS任务，等等。
请注意，FOR EACH循环容器不起作用。我试过了，但失败了。
此外，在列20之后，文本文件中列的顺序在某些文件中也不同。
浏览 0提问于2012-05-04得票数 0
1回答
三叉戟卡夫卡交易喷口
、、、、
我应该实现三叉戟事务拓扑。我发现，我可以使用kafka作为喷口，使我的拓扑事务性。我发现，这是卡夫卡的风口浪尖，但它不是交易。另外，我发现是一个三叉戟卡夫卡交易喷口。但是我没有它的maven源代码，也没有使用它的指令。只有使用卡夫卡风口的指导。此外，我需要一个实施分区卡夫卡的指导。如果您有实现事务性拓扑的经验，请帮助我！谢谢!
浏览 1提问于2014-05-21得票数 0
回答已采纳
SFTP连接器在批处理中读取后不会删除ssource文件，而运行时会正常运行该文件将被删除
我在SFTP连接器中设置autoDelete="true“条件。有谁能建议一下如何处理这种情况吗？
<context:property-placeholder location="dev.properties"/>
<encryption:config name="Encryption" defaultEncrypter="PGP_ENCRYPTER" doc:name="Encryption">
&
浏览 2提问于2015-12-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用卡夫卡和星火2.4.5结构化流，我正在做的平均operation.but我所面临的问题，因为从卡夫卡主题复制记录在当前一批。
例如，第一批在更新模式下收到的Kafka主题消息。
car,Brand=Honda,speed=110,1588569015000000000
car,Brand=ford,speed=90,1588569015000000000
car,Brand=Honda,speed=80,15885690150000000000
here the result is average on car brand per timestamp
i.e groupby on
浏览 1提问于2020-07-07得票数 0
回答已采纳
在火花流中，数据按批间隔进行处理。如果我将批处理间隔设置为5秒(val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(5)))：
1s~5s is first batch of data
6s~10s is second batch of data
10s~15s is third batch of data
……
是否有一个变量来识别火花流中的每一批数据？如果有这样的变量：
var batchID = 0
我可以获得batchID的值来识别哪一批数据，也可以通过batchID (如：window(……).filter(_.batchId == 1) )过滤数据
浏览 6提问于2016-02-02得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
