我正在尝试拟合一个数据集，它可能适合高斯或洛伦兹，并对curve_fit函数进行了优化。我得到了一个错误："OptimizeWarning:参数的协方差不能估计为warnings.warn(‘参数的协方差无法估计’)，“数据集看起来如下：def gaus
浏览 2提问于2022-07-20得票数 0
我试着用下面的方程式来拟合洛伦兹曲线：Lorentzian import matplotlib.pyplot as pltimportAmplitude of the driven coupled oscillators.')plt.title('Part II Data')
plt.show() 但是它显示消息“warnings.warn(‘参数<em
浏览 14提问于2020-09-17得票数 0
我试图将高斯图和洛伦兹图拟合到一组共振数据中，但scipy.optimize.curve_fit函数返回错误'OptimizeWarning:无法估计参数的协方差‘。我需要参数的协方差来计算拟合中的误差-有什么想法可以摆脱它吗？我的代码是：
popt1,pcov1 = opt.curve_fit(gaussianfit
浏览 0提问于2017-03-26得票数 0
我正在用Python编写一个程序，它将高斯和洛伦兹形状拟合到一些给定的共振数据。我最初开始使用scipy.optimize.leastsq，但在难以从协方差矩阵中检索优化参数中的错误后，我改为使用optimize.curve_fit。我定义了一个函数来拟合高斯和洛伦兹的和： ng = numg
p1 = p[:3*ng
浏览 0提问于2012-04-21得票数 17
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我有一个代码，并使用curve_fit来验证洛伦兹曲线和高斯曲线对数据的影响。我需要得到输出的每个参数的误差估计，所以已经打印了popt和pcov，我知道this参考指南说明如何使用pcov矩阵来查找错误，但是这对我来说是不清楚的，因为我是编程新手。谢谢
浏览 2提问于2017-04-22得票数 3
我有一些洛伦兹的数据，我试图拟合，并有问题。我想这可能太吵了，让枕木找不到合适的，所以我创造了一个理想化的洛伦琴来代替它，而令我惊讶的是，枕木也无法适应这个，几乎完美的一开始猜测。在这种情况下，所有需要做的是将洛伦兹的峰值移到不到1%，尽管它在任意精确的初始猜测中失败了。frequencies, fit_lor
浏览 14提问于2022-07-07得票数 0
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我需要对这些数据拟合一个函数(使用高斯和洛伦兹)，然后获得峰值的参数-它们的半高宽( FWHM )、高度、位置、强度(下面积)。有没有免费的库可以用来做这个？我将这篇文章标记为曲线拟合，因为我找不到更好的标记，也无法创建新的标记。
浏览 2提问于2013-07-09得票数 2
我尝试使用lmfit包中的标准定义函数(洛伦兹和高斯)来拟合数据。该程序对某些数据集工作得很好，但对于另一个数据集，它无法拟合，因为初始值似乎不正确。有没有什么算法可以从数据集中提取初始值，并进行一些迭代，以找到最佳拟合？ 我尝试了一些常用的方法，比如强力算法，但结果并不令人满意，而且耗费了大量的时间。
浏览 42提问于2019-05-22得票数 0
我在一个文件夹中有一些光谱，而洛伦兹峰应该被拟合成共振曲线。这很好，但我需要将文件名、参数和fit的标准偏差写入一个.txt文件。目前看来，在保存适配参数时是这样的：Parameter1，但它们应该在文本文件中附加如下:文件名、参数、Parameter1、Parameter2、.下面显示了保存参数的代码：
import numpy as
浏览 0提问于2014-02-20得票数 0
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曲线洛伦兹峰拟合
、、、
我正在将洛伦兹拟合到我的数据中，我发现峰值的拟合并不是很顺利。这是因为在高峰时缺乏积分。有没有办法在高峰时得到一条好的曲线？我需要哪些参数来调整？
浏览 10提问于2021-12-21得票数 1
好的，我很感谢这需要一点耐心，但请耐心等待。我正在分析一些拉曼光谱，并编写了一个程序的基础，使用Scipy curve_fit来拟合多个洛伦兹人在我的数据峰值。诀窍是我有如此多的数据，我想让程序自动识别洛伦兹人的初始猜测，而不是手动识别。代码代码库：部分问题是我的峰值查找算法，它有时很难为每个洛<
浏览 0提问于2017-01-17得票数 2
我试图用高斯加洛伦兹函数来拟合一条曲线，使用curve_fit函数。，可以得到一个合理的结果，很好地拟合了曲线。guess = [0.0001, 2, 10, 3e-16, 3e-16]
但是，如果同时设置p0参数和边界参数，则curve_fit函数给出了初始猜测作为最终的拟合结果，这与数据有很大的</e
浏览 4提问于2022-10-20得票数 0
我有一个脚本，它将一些光学数据拟合到洛伦兹振荡器的总和，然后用原始数据和拟合得出一个图形。我还想在拟合参数的表格中包含一个文本注释，但不知道如何在文本框中获取行和列。每个峰值有3个参数，然后还有3个全局拟合参数。拟合参数矩阵。(:,3));
这几乎是可行的，但是标签中的下标偏离了最后几行的垂直
浏览 1提问于2013-03-19得票数 0
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我有各种各样的光谱图，我正试着把它的功能放进去。LMFIT有一个我正在使用的复合模型特性，我的模型本质上是在恒定背景下的Voigt或高斯峰之和。峰值中心的初始猜测是利用枕木测峰器函数得到的。实际上，即使对于具有许多峰值的数据集来说，这种匹配也是相当不错的。我的问题是，有时(对于一些具有更多峰值的较大数据集) fit报告上的错误没有显示出来，但有时会显示出来。通过阅读有关类似主题<e
浏览 2提问于2020-04-18得票数 0
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我正在尝试将一个非常复杂的(展平的高斯)模型与我获得的数据进行拟合。Image for flattened Gaussian formula (在我的代码中，变量fc表示vo，中心频率。)我使用scipy.optimize导入curve_fit中的python编写了代码。它无法优化我的方程，并且总是给出相同的参数答案。(1-np.exp(-t)) )
popt, pcov = curve_fit(flatgauss,
浏览 9提问于2019-04-21得票数 2
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该函数是洛伦兹峰值函数的一种形式，我有一些用户给定的初始值，除了f_peak (峰值位置)，它是我使用峰值查找算法找到的。除了偏移量之外，所有的拟合参数都应该是正数，因此我已经相应地设置了bounds_I。poptI, pcovI = curve_fit(Imaginary, x_interpolate, y_interpolate, pI, bounds=bounds_I)
在某些情况下，我希望在拟合过程中保持参数
浏览 14提问于2017-12-19得票数 1
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我正试图将高斯与我的数据相适应，这是在一个很窄的光谱窗口中得到的。我们得到了大约两个连续点，然后大约10-11，这是线的一部分。我认为仍然有可能进行拟合，但曲线拟合每次都会失败，我不知道为什么。
浏览 6提问于2019-11-26得票数 1
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我对Scipy的优化曲线拟合功能有一个问题。我试着用高斯函数来拟合我得到的一些电压数据。curve_fit(gaussian, position, voltage, p0 = [0.2, 100, 2])plt.show()
print(pcov) 我得到了一个错误，协方差矩阵的元素无法评估更具体地说，我得出的结论是："OptimizeWarning:参数的协方差</e
浏览 14提问于2021-05-03得票数 0
我正在尝试拟合具有多个吸收峰(Mössbauer谱)的洛伦兹函数，但curve_fit函数无法正常工作，只拟合了几个峰。我怎样才能适合它呢？
y[i] = abre[i,1]
我的数据
浏览 0提问于2018-09-26得票数 0
这就是我的问题:我有与模型拟合的实验数据。为此，我使用了scipy中的curve_fit。该脚本没有任何错误或警告，但没有给出令人满意的结果(它给出了一条准线，而不是两个洛伦兹形状的图)。但最奇怪的是，当我给拟合函数提供一个猜测数组时，除了第三个参数外，所有猜测的参数都没有被修改(尽管如此，它仍然离预期值很远)。但是，我会注意猜测参数</
浏览 0提问于2016-05-25得票数 0
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