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我有14类维基百科的1-4克文本数据，用于NE分类。我将命名实体从句子输入到lucene索引器，从这14个类别中搜索命名实体。我面临的问题是，对于单个实体，我得到多个类，结果是相同的分数。就像搜索titanic时一样，索引器给出了这个结果得分- 11.23标题-泰坦尼克级-电影现在的问题是要考虑哪一类？我已经尝试了分类器(NB，ME在nltk，scikit学习)，但由于它认为每个实体从数据集作为特征，它只是作为索引器。
浏览 0提问于2014-11-18得票数 3
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我用一本指导性的书来分析卡格尔1的泰坦尼克号数据。在这本书中，关于Pclass数据与幸存数据之间关系的特性分析如下所示。.groupby(train_set['Pclass]).mean() ax.bar(x=PClassPlot.index, height=PClassPlot.values)
请给我一些分析数据的建议。谢
浏览 0提问于2018-12-30得票数 1
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我正在尝试在泰坦尼克号数据集上使用pandas profiling。在概述部分中，有一些标题为"HIGH CORRELATION“的特性。那么，在熊猫分析文档中，"HIGH CORRELATION“的含义是什么？
浏览 7提问于2021-06-06得票数 0
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我在泰坦尼克号数据集上建立了模型，用Logistic回归Succeffullly，它给出了训练集的预测，但不幸的是，我无法在测试数据集上实现。sklearn.model_selection import cross_val_score
与测试数据集中一样，我没有y数据--这意味着预测列--所以我借助null值引入了它。但无法继续前进，能否请您指导，我如何才能运
浏览 0提问于2021-07-27得票数 0
我对数据分析和python很陌生。我一直在遵循关于泰坦尼克号幸存者的这一联系所显示的逻辑回归：
"PolarPredict":test_preds,**"probabilities":test_probs** })
这就是我得到的信息:异常:数据必须是一维的
浏览 3提问于2016-12-02得票数 1
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假设您有一个二进制分类问题，以及一个包含20,000条观测和20列的数据集。目标变量非常不平衡，存在缺失值、倾斜分布、离群点等。
我的问题是，在一般意义上，应该执行这些数据预处理步骤的顺序是什么？填写缺失值，规范化/标准化数据，处理偏斜，处理异常值，平衡目标变量类
浏览 0提问于2017-03-16得票数 2
我正在使用泰坦尼克号数据集来获取泰坦尼克号上14岁或以下儿童的名字列表。如果他们在14岁以下，我不知道如何从泰坦尼克号数据集中获取相应的孩子的名字。
浏览 0提问于2020-03-10得票数 0
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我正在阅读一篇关于泰坦尼克号数据集的笔记本教程，链接这里，并注意到他们非常喜欢顺序数据和连续数据。
例如，他们将“年龄”和“票价”特征转换为序数数据箱。我知道，在手工进行数据分析时，对这样的数据进行分类是很有帮助的，因为更少的类别使数据更容易从人的角度来理解。但直觉上，我认为这样做会使我们的数据失去精确性，从而导致我们的模型失去精确性或准确性。有人能解释一下什么时候把数值数据转换成序数数据<
浏览 0提问于2019-06-21得票数 3
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这是我的代码(这是家庭作业-分析泰坦尼克号幸存者的数据)： select_df = df.loc[df["Pclass"] == Pclass
浏览 0提问于2020-05-07得票数 0
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sns.barplot(x =‘登船’，y=泰坦尼克号‘生存’.value_counts()，data =泰坦尼克号) 我的数据帧名字是‘泰坦尼克号’。
浏览 10提问于2021-05-07得票数 0
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我在试验kaggle.com泰坦尼克号的数据集(泰坦尼克号上每个人的数据)，得出了这样的性别分类：gender = df.sex.value_counts()female 314
我想知道泰坦尼克号上每个性别所占的百分比。
浏览 0提问于2013-01-11得票数 84
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我想做什么泰坦尼克号:从灾难中学习机器(输入/泰坦尼克/列车。从) PassengerId Nationality Name1 2 CelticEnglish Cumings问题由于这两种自然语言，所以我可以理解，使它们成
浏览 0提问于2020-11-19得票数 1
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我目前正在使用Kaggle著名的泰坦尼克号数据集。现在我想探讨不同特征对生存机会的影响。我使用随机预测分类器进行精确评分输出。然而，这些可能无法与之相媲美，因为它们的大小，或者例如，有鼻涕的人更多的是女性。这种比较是扭曲的。
我如何解释和正确回答我的问题。
浏览 0提问于2017-05-27得票数 -1
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我试图找到一个线性不可分离的数据集。我查看了Iris数据集，UCI网站说：然而，我需要一个两类数据集，它是线性不可分的.
请给我指点。
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
我在做卡格尔泰坦尼克号初学者教程。您感兴趣的标签是“存活”率(0或1)，您希望在测试数据中预测它。
我做的第一件事是绘制每个特征的平均存活率，每个特征的平均存活率，取该特征值的平均存活率。
浏览 0提问于2018-04-21得票数 3
在TensorFlow示例中，我可以看到用于下载数据集的csv格式的URL。例如, Iris- https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/iris_training.csv 泰坦尼克号- https://storage.googleapis.com/tf-datasets/titanic/train.csv 但是，我无法在TensorFlow中找到她上面列出的每个数据</em
浏览 46提问于2021-04-17得票数 0
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