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我想要找出沿特定轴的张量中非零元素的数量。有没有什么PyTorch函数可以做到这一点？这里，lossess是形状64 x 1的张量。当我运行上面的语句时，它给出了以下错误。
浏览 9提问于2017-07-01得票数 3
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我正在尝试实现一个自定义损失函数，它需要取模型输出张量中的值的对数。张量也可以包含零，所以我只想取非零值并计算对数。count = K.t
浏览 2提问于2019-10-27得票数 0
我有一个三维张量A的形状[n, ?, m]，有一个非零的元素沿第三轴。:] = [0,0,0,1,0,0]A[0,1,:] = [0,1,0,0,0,0]我有一个重量张量w的形状(1,)。我想用重量w来扩展张量w，这样我就可以转换张量A，如下所示
浏览 0提问于2019-02-06得票数 3
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假设我有一个张量：t = tf.Variable([[[[0., 235., 0., 0., 1006., 0., 0., 23., 42.], [77[[0., 132., 0., 0., 234., 0., 1., 24., 0.], [43., 0., 0., 124., 0., 0., 0., 52., 645]]]])
我想省略零，只留下一个形状的张量：(1，2，2，4)，其中4是张量中非零元素</em
浏览 9提问于2017-02-04得票数 3
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我已经将一个(修改后的) Darknet模型转换为onnx，(尝试了opset 10 & 11)，然后使用将这个onnx模型转换为IR。当我尝试使用从提供的YOLO示例加载这个模型时，加载是很好的，但是当我在调试模式下检查网络对象时，我发现输出是Transpose_231、Transpose_237和Slice_230/Split.1。out_blob = out_blob.buffer.reshape(net.layers[net.layers[layer_name].parents[0]].out_data[0].sh
浏览 1提问于2020-09-30得票数 0
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有没有一种方法可以索引稀疏张量的单元/部分，就像在密集张量的情况下？# dens_tensor.shape = [10, 10, 10]如果没有，是否有人知道索引稀疏张量的变通方法？
浏览 0提问于2016-12-16得票数 2
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像和这样的函数执行按元素划分的操作，以减小沿轴方向的张量。我有一个张量R和形状(1000, 3, 3)，一个3x3矩阵的列表。我想做的是，矩阵，，乘以它们，所以我保留一个3x3矩阵。
浏览 1提问于2017-08-23得票数 2
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我有两个稀疏向量X和Y，并想得到O(m+n)中的点积，其中m和n是X和Y中非零元素的数量。我能想到的唯一方法是选择向量X中的每个元素，并遍历向量Y，以查找是否存在具有相同索引的元素。我将向量实现为一个链表，每个节点都有一个元素。
浏览 0提问于2015-09-24得票数 6
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我正在使用简单的tensorflow示例来翻转图像。我只想知道这种方法的主要区别是什么？
浏览 9提问于2016-11-29得票数 3
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我有一个形状为(250,1376,176)的HSI数组。它表示具有176个通道的高光谱图像。我还有一个形状为(250,1376)的地面实况图像GT。我想删除GT数组中值为零的元素。有没有办法从一个减去零值元素的2D数组中创建一个2D数组？
然后，我想删除HSI数组的像素(即数组的第二个和第三个轴的元素)，它们对应于GT数组中值为零</em
浏览 1提问于2021-07-01得票数 0
我编写了一个神经网络，它为每个输入样本返回一个由3个数字组成的列表。然后从实际值中减去这些值，以得到差异。例如,predicted = [0,0,1] 所以我的张量现在有了形状batch_size，3我想做的是迭代张量元素来构造我的损失函数例如，如果我的batch_size是2，最后我希望失去的</e
浏览 1提问于2017-03-05得票数 3
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我需要找到非零的行数，并将它们放入一个一维张量(一种向量)中。[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]] 在实际应用中，张量形状将是所以我需要找出维度1中非零行的数量，并将它们保持在一维张量中。
浏览 20提问于2021-02-08得票数 0
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如所述
是否有相反的函数:检查沿给定轴的所有数组元素(我需要对角线)是否为False。我特别需要的是检查二维矩阵的对角线是否是零，每一个位置都是。
浏览 0提问于2012-01-18得票数 4
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我试着计算600x400x100张量A的值，除以600x400矩阵B沿第三轴。你可以想象一个100帧的视频剪辑，每个600×400帧都是按元素划分的。我的代码是：错误信息说：我的密码怎么了？
浏览 2提问于2019-11-20得票数 0
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假设我有一个形式为numpy的数组：我想要找到第一个索引的索引(对于每一列)，其中的值不是零。
浏览 0提问于2017-11-14得票数 39
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如果我有一个形状为batch_size, height, width, channels = 32, 11, 40, 100的张量，只要tf.layers.average_pooling2d(x, [11
浏览 18提问于2017-02-06得票数 8
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我有输入[batch, n_classes - k, 5]的三维张量和指数[batch, n_classes - k]的2D张量。0.49161586, 0.47347176, 0. ]] [0, 2], [1, 2]其中idcs中的元素是类值我试图将X沿轴1推算为范围(0, n_classes)中缺少的索引，方法是将它们设置为零
浏览 2提问于2020-09-01得票数 1
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PyTorch张量广播
、、、
我正在尝试弄清楚如何做下面的广播： 我有两个张量，大小分别为(n1，N)和(n2，N) 我想做的是将第一个张量的每一行与第二个张量的每一行相乘，然后将每一行相乘后的结果相加，这样我的最终张量应该是(n1我试过这个： x1*torch.reshape(x2,(x2.size(dim=0),x2.size(dim=1),1)) 但显然这是行不通的..。我不知道该怎么做
浏览 52提问于2021-11-21得票数 1
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我想计算神经网络权重中非零值的数量。 我尝试了以下代码，但获得了一个ValueError。这可能是由于每个阵列具有不同形状的原因。operands could not be broadcast together with shapes (0,) (3,3,3,32) 我想知道是否有其他方法来计算get_weights()输出中非零元素的数量
浏览 26提问于2019-06-22得票数 1
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