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idea中怎样关联查看Scala源代码

目录 前言 第一步:下载解压Scala源代码到本地 第二步:在idea中关联scala源代码 第三步:测试查看是否成功 前言 最近在学习大数据开发语言Scala,在idea中想要查看某个类的源代码。...出现如下情况: 为了解决在idea中能够方便查看Scala中源代码的问题,总结了如下步骤: 第一步:下载解压Scala源代码到本地 首先需要下载Scala源代码文件到本地。...(与本地的Scala版本一致,本人使用的是2.12.11) 下载到本地后进行解压 第二步:在idea中关联scala源代码 打开idea: 点击file ,选择Project Structure进入如下界面...,选择下载安装好的scala源代码中的src目录,点击ok....出现如下内容则关联成功。

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    关联容器

    除了顺序容器外,c++中还有关联容器。与顺序容器不同的是,关联容器中元素是按照关键字来保存和访问的。与之相对的顺序容器是按它们在容器中的位置来顺序的保存和访问的。 关联容器支持高效的查找和访问。...两个主要的关联容器类型是map和set。...原因是关联容器是按照关键字存储的,这些操作对关联容器没有意义 对于map、multimap、set、multiset 关键字类型必须定义元素的比较方法。...关联容器的操作 关联容器定义了额外的类型别名 key_type: 此容器类型的关键字类型 mapped_type: 每个关键字关联的类型:只适用与map value_type: 对于set,与key_value...关键字是const这一特性意味着不能将关联容器传递给修改或者重排容器元素的算法。关联容器可以使用只读取元素的算法。但是很多这类算法都要搜索序列。

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    关联分析

    这种用于发现隐藏在大型数据集中的有意义联系的分析方法即是关联分析association analysis,所发现的规则可以用关联规则association rule或频繁项集的形式表示: ?...5.关联规则:支持度与置信度 关联规则association rule指的是形如 ? 的蕴涵表达式,其中 ? 。...6.关联规则发现 给定事务的集合 ? ,关联规则发现指的是找出支持度大于等于minsup并且置信度大于等于minconf的所有规则。 挖掘关联规则的原始做法是:计算每个可能规则的支持度和置信度。...一种可靠的提高关联规则算法性能的方法将关联规则挖掘任务拆分为如下的两个子任务: 频繁项集产生:发现满足最小支持度阈值的所有项集,这些项集被称为频繁项集frequent itemset 规则的产生:目标是从上一步中发现的频繁项集中提取所有高置信度的规则...个关联规则。关联规则可以这样提取:将项集 ? 划分为两个非空的子集 ? 和 ? ,使得 ? 满足置信度阈值即可。 如果规则 ? 不满足置信度阈值,则形如 ? 的规则也一定不满足置信度阈值,其中 ?

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