没有hive-site.xml文件，hive是如何运行的？

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，用于处理和分析大规模的结构化数据。当没有hive-site.xml文件时，Hive仍然可以运行，但会使用默认的配置参数。

Hive的运行过程如下：

解析器（Parser）：Hive首先会将用户提交的HiveQL查询语句进行解析，生成抽象语法树（AST）。
语义分析器（Semantic Analyzer）：Hive会对AST进行语义分析，包括表和列的解析、类型检查等，以确保查询语句的正确性。
查询优化器（Query Optimizer）：Hive会对查询语句进行优化，包括查询重写、谓词下推、连接重排等，以提高查询性能。
执行器（Executor）：Hive将优化后的查询计划转化为一系列的MapReduce或Tez任务，并提交给底层的Hadoop集群进行执行。
存储管理器（Storage Handler）：Hive通过存储管理器将数据存储在底层的文件系统或数据库中，常见的存储格式包括文本、序列文件、ORC和Parquet等。
元数据（Metadata）：Hive使用元数据来描述表、分区、列等信息，元数据可以存储在关系型数据库（如MySQL）中，也可以使用Hive自带的Derby数据库。
数据访问（Data Access）：Hive通过执行MapReduce或Tez任务来访问底层数据，将查询结果返回给用户。

Hive的优势在于：

SQL兼容性：Hive支持类似于SQL的查询语言HiveQL，使得熟悉SQL的开发人员能够快速上手。
扩展性：Hive可以处理大规模的结构化数据，适用于数据仓库和数据分析场景。
生态系统整合：Hive与Hadoop生态系统紧密集成，可以与Hadoop的其他组件（如HDFS、YARN）无缝协作。
用户自定义函数（UDF）：Hive允许开发人员编写自定义函数，以满足特定的数据处理需求。

Hive的应用场景包括数据仓库、数据分析、日志处理等。对于腾讯云用户，推荐使用腾讯云的云数据仓库CDW产品（https://cloud.tencent.com/product/cdw）来搭建Hive环境，CDW提供了高性能、高可靠性的数据仓库解决方案，可与其他腾讯云产品无缝集成，满足大规模数据处理的需求。