这是我的一个小项目，在 Github 上开源。 这里复制了一份中文版本的 README,更多信息请到仓库中查看。...答案。 一行问题。 多行答案。 第一行会被识别为问题。 如果需要多行问题，可以考虑 这样换行。 可能有点过于极客了，可读性也不是很好。...随后执行 pip install -r src/requirements.txt 补全依赖。 方法二（推荐）：在 Releases 中下载二进制版本，不需要 Python 环境，开箱即用。...这是一个 多行的块 这也是一个**块** 笔记类型 问答 Anki 中最基础的类型。 两行及以上的块，如果没有被识别为别的类型，最终会被识别为问答类型。 Question. Answer....完形填空 另一个基础类型。 任何块中，第一行含有 **加粗文本** 就会被识别为完形填空。 This is a **Cloze**.
但 ES6 中的Map 对象可以帮我们解决这类的问题，Look See See。 1....[...numbersMap.keys()]; // => [1, 2] 1 和 2 是 numbersMap 中的键，这些键的类型（数字）保持不变。...相反，布尔键在普通对象中不起作用。 来突破一下想象:是否将整个对象作为 map 的键，答案：可以的。 1.1 对象作为键 假设你需要存储一些与对象相关的数据，而不需要将这些数据附加到对象本身。...2. map 对键名没有限制 JS 中的任何对象都从原型对象继承属性，普通对象也是如此。...// => 2 要确定 exams 的大小，必须通过所有键来确定它们的数量。
每个学习路径里面有若干个模块，每个模块里面有若干个单元，在路径学习过程中，有的单元里面有链接到微软文档，这些单元里面的外链也是需要去学习的，有助于深入学习某个知识。...路径链接如下： https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/pl-100 看这些路径的时候，对于英文不是很好的同学就为难了，...Platform是2020年6月引入中国的，我也算是第一批吃螃蟹的人吧，网上基本没有什么考试题，找了很久，总算找了一套，这个网站上的题挺不错的，考试的时候碰到了20道左右的原题，这是最大的彩蛋了吧，还有就是题免费的...（2）还有就是试卷提供的答案一部分不准确，需要自己判断，好在每道题下面的讨论里面有好多人选出了最终答案，多看看讨论比较好。 （3）这套试题网站服务器在国外，需要使用vpn才能打开页面。...我不建议线上参加，因为家里的网络环境，电脑配置等等可能不满足需要，有几位同事就因为这些原因最终没有通过。 ---- 四、总结 通过这种方式学习，我最终顺利通过了考试，下面是我的证书。
受此启发，这项任务被用来衡量机器理解自然语言的能力。在完形填空测试中，问题是通过从文章中删除一些单词或实体而产生的。为了回答问题，一个人被要求用缺失的项目填空。有些任务提供候选答案，但这是可选的。...它要求根据所提供的上下文从考生中选择正确的答案。与完形填空相比，多项选择题的答案不局限于上下文中的单词或实体，因此答案形式更加灵活，但本次任务要求考生提供答案。 ?...而且，很多情况下都没有合适的答案。跨度提取任务可以克服这些弱点。给定上下文和问题，这个任务要求机器从相应的上下文中提取一段文本作为答案。 ?...要回答这些问题，机器需要对文本的多个片段进行推理，并总结证据。在这四个任务中，自由回答是最复杂的，因为它的答题形式没有限制，更适合真实的应用场景。 ? 2.5 MRC datasets ? ?...多项选择题会为每个问题提供考生的答案，这样即使答案不局限在原来的语境中，也可以很容易地进行评估。由于语言考试中的多项选择题很容易使用，因此构建数据集并不难。
需求 在日常的数据管理应用中，统计和汇总重复记录的情况是经常遇到的一个问题，然后我们会根据统计结果进一步对数据进行合理化处理。...比如我们有一组题库数据，主要包括题目和选项字段（如单选题目、多选题目和判断题目） ，一个合理的数据存储应该至少保证这些题目在分类中不应该出现重复题目标题数据。...数据库进行导入 （2）通过 group by 语句统计记录个数 （3）通过 group by 语句 和 with rollup 统计和汇总重复情况 （4）通过 having 子句进一步筛选出统计情况 范例运行环境...更多详情请参考如下链接： https://learn.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008-r2/ms177673(v=sql...redirectedfrom=MSDN https://learn.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2008-r2/ms180199
受此启发，这项任务被用来衡量机器理解自然语言的能力。在完形填空测试中，问题是通过从文章中删除一些单词或实体而产生的。为了回答问题，一个人被要求用缺失的项目填空。有些任务提供候选答案，但这是可选的。...它要求根据所提供的上下文从考生中选择正确的答案。与完形填空相比，多项选择题的答案不局限于上下文中的单词或实体，因此答案形式更加灵活，但本次任务要求考生提供答案。...相反，需要一些完整的句子。而且，很多情况下都没有合适的答案。跨度提取任务可以克服这些弱点。给定上下文和问题，这个任务要求机器从相应的上下文中提取一段文本作为答案。...要回答这些问题，机器需要对文本的多个片段进行推理，并总结证据。在这四个任务中，自由回答是最复杂的，因为它的答题形式没有限制，更适合真实的应用场景。...多项选择题会为每个问题提供考生的答案，这样即使答案不局限在原来的语境中，也可以很容易地进行评估。由于语言考试中的多项选择题很容易使用，因此构建数据集并不难。
该优化适用于以下问题： “对象存在于当前集合中而不在其他集合” “这个季度没有购买订单的客户” “今年没有通过考试的学生” “过去三年没有进行身体检查的患者”。...“First Match”策略：从patients那里读取记录，在exams找到匹配，如果没有匹配，则发出patients 记录；这等同于我们保留了子查询。...与“First Match”相比，此策略可能会具有优势，因为： 它只读取一次exams （构建tmp） tmp的记录可能少于exams 的记录，因此在tmp中探查的速度比在exams 中要快 通过在tmp...上建立的索引来进行探测，而exams 本身可能没有索引。...代价高昂的操作符应该推迟运行，可以使更多记录被之前的操作符删除;另一方面，如果该操作符非常有选择性，则应该尽早运行，以尽快消除大量的记录。因此，没有简单的答案，必须进行成本计算和比较。
部分情况下，只需要多路触发器中的一部分触发器工作，此时可以通过 ena 使能端进行控制。使能端 ena 信号有效时，触发器在时钟上升沿工作。...从做题的角度来说，首先你得认识这个元件。同 D触发器相比，这个元件没有 clk 端口，取而代之的是 ena 端口，所以这是一个锁存器。...因为锁存器的触发事件不是时钟，所以只有在组合逻辑中才能产生锁存器，作者曾经还就锁存器做过一番探究： ljgibbs：Verilog 实验台（二）：综合器，我想要一个锁存器zhuanlan.zhihu.com...Problem 87 : DFF (Exams/m2014 q4b) 本题中需要实现一个如下的电路： ?...R 代表 synchronous reset，（就不用 SR 或者 SSR 表示了）所以这是一个带有同步复位的 D 触发器，我们在先前的题目中讨论过同步复位的问题。
【新智元导读】随着自然语言处理中的预训练成为研究领域的热点，预训练的成本与计算代价也成为了大家在研究过程中必须考虑的现实问题。...举例来说，如图3所示，如果「COVID-19」是一个低频词，做完形填空的人如果对其含义一无所知的话，那么想要填对合适的词是十分困难的，类似的问题也会发生在自然语言预训练的过程中。 ?...-19」与生命有关，从而更容易理解任务得出上述完形填空问题的答案「lives」（生命）。...该任务实际上相当于一个「完形填空」问题，但与考试中常见的完形填空不同，自然语言预训练中的完形填空备选项是整个词典。...显然，即使对于人类来说，在没有备选答案的开放环境下，想要准确完成这个「完形填空」任务也是十分困难的。 ? 图6：单选题任务 实际上，人类更容易完成选择题或判断题。
); [...numbersMap.keys()]; // => [1, 2] 1 和 2 是 numbersMap 中的键。...同样，布尔键在普通对象中不起作用。 让我们超越界限：你能把整个对象用作 map 中的键吗？当然可以！ 1.1 把对象做为键 假设你需要存储一些与对象相关的数据，但是不把这些数据附加到对象本身。...2. map 对键名没有限制 JavaScript 中的任何对象都从其原型对象继承属性。普通的 JavaScript 对象也是如此。...不要通过接受用户的输入在普通对象上创建键！ map 则没有这个问题。...', }; Object.keys(exams).length; // => 2 要确定 exams 的大小，你必须通过它所有键来确定它们的数量。
api', // 端口号根据后台设置来，默认是3000 changeOrigin: true, pathRewrite: { '^/api': '' // 若target中没有...集合: 在该集合中，学生参加过的考试记录，存在exams数组中，当想实现分页查询几条数据的时候，需要用到$slice $slice:[start,size] 第一个参数表示，数组开始的下标，第二个表示截取的数量...数据中既有试卷的信息，也有很多题目。题目都属于该试卷，改试卷又属于当前登录系统的老师（即创建试卷的老师）。..._id); // 教师中添加该试卷的_id doc.save(); // 很重要 不save则没有数据 // 第三步...id 这里并没有删除试卷中包含的问题，是为了以后题库做准备 Question.updateMany({'_papers':{$in:id}},{'$pull':{'_papers
var 表示隐式“类型”，意思就是用var声明的变量其类型需要编译器自己结合上下文推断，也就是说使用者和声明者都知道这个变量的类型，但是没有明说。 那么为什么需要介绍var呢？...into g select new {Class = g.Key, AveAge = g.Average(t => t.Age)}; 查询表达式中没有统计查询的相关关键字...查询三年级语文科目在202004月举行的考试的所有成绩 // 流式查询 var results = subjects.Join(exams, s => s.SubjectId, e => e.StudentId...Select(p => new { Name = p.Key, Max = p.Max(r...=> r.Score), Min = p.Min(r => r.Score), Average = p.Average(r
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 BERT和ERNIE，NLP领域近来最受关注的2大模型究竟怎么样？ 刚刚有人实测比拼了一下，结果在中文语言环境下，结果令人意外又惊喜。 具体详情究竟如何？...亲测 到底百度ERNIE模型所引入训练机制有没有起到作用，只有实践了以后才知道。为此，我亲自跑了BERT和ERNIE两个模型，在下面的几个场景中得到了预测结果。...2.1 完形填空 完形填空任务与预训练时ERNIE引入的知识先验Mask LM任务十分相似。从下图的比较中我们可以看到，ERNIE对实体词的建模更加清晰，对实体名词的预测比BERT更准确。...例如BERT答案“周家人”融合了相似词语“周润发”和“家人”结果不够清晰；“市关村”不是一个已知实体；“菜菜”的词边界是不完整的。ERNIE的答案则能够准确命中空缺实体。 ?...尤其是在序列标注、完形填空等词粒度任务上，ERNIE的表现尤为突出，一点都不输给Google的BERT。
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI BERT和ERNIE，NLP领域近来最受关注的2大模型究竟怎么样？ 刚刚有人实测比拼了一下，结果在中文语言环境下，结果令人意外又惊喜。...亲测 到底百度ERNIE模型所引入训练机制有没有起到作用，只有实践了以后才知道。为此，我亲自跑了BERT和ERNIE两个模型，在下面的几个场景中得到了预测结果。...2.1 完形填空 完形填空任务与预训练时ERNIE引入的知识先验Mask LM任务十分相似。从下图的比较中我们可以看到，ERNIE对实体词的建模更加清晰，对实体名词的预测比BERT更准确。...例如BERT答案“周家人”融合了相似词语“周润发”和“家人”结果不够清晰；“市关村”不是一个已知实体；“菜菜”的词边界是不完整的。ERNIE的答案则能够准确命中空缺实体。 ?...尤其是在序列标注、完形填空等词粒度任务上，ERNIE的表现尤为突出，一点都不输给Google的BERT。
机器阅读是实现机器认知智能的重要技术之一。机器阅读任务主要有两大类：完形填空和阅读理解。 （1）完型填空类型的问答，简单来说就是一个匹配问题。...问题的求解思路基本是： 1） 获取文档中词的表示 2） 获取问题的表示 3） 计算文档中词和问题的匹配得分，选出最优 （2）文本段类型的问答，与完型填空类型的问答，在思想上非常类似，主要区别在于...：完形填空的目标是文档中的一个词，文本阅读理解的目标是文档中的两个位置，分别用来标志答案的起点和终点。...继上次复现了r-net的方案之后，现将之前复现过的Bidirectional AttentionFlow （经典的阅读理解模型）也进行记录一下。...Layer使用(pre-trained)word embedding将word映射到固定维度的向量空间; 从上图可以看出，该模型同时使用了字符的词向量和词向量两种层次的嵌入表示。
不行，因为训练的RC模型使用和问题强相关的段落训练的，并不能预测与问题无关的段落上没有答案。（这个地方的理解有点问题，是在说模型的泛化能力有问题？...我倾向于是说SQUAD1.1的任务上面都是有答案的，所有模型架构不支持无答案的回答） 本论文谈到了3R那篇论文提出了联合训练IR和MC任务。...来了一个Q，和文档拼接输入到这个模型中，由模型给出答案和IR评分，根据IR评分给出最后的答案排序。...监督的开放域问答（DS-QA）的目的是在未标记文本的集合中找到答案。 现有的DS-QA模型通常从大型语料库中检索相关段落并运用阅读理解技术从最相关的段落中提取答案。...Quasar-S数据集由37000个完形填空组成，这些queries是根据流行网站Stack Overflow上的软件实体标签的定义构造的。网站上的帖子和评论用作回答完形填空问题的背景语料库。
而大家工作中CRUD的比较多，没有好好总结过这块的知识，因此面试容易支支吾吾答不出来，于是乎接下来你就会接到一张好人卡，如"你很优秀，不适合我们公司！"...首先，我们先明白spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持，没有数据库的事务支持，spring是无法提供事务功能的。...其实答案都一样的，OK，不罗嗦了，开始答案！ 我们知道spring事务的原理是AOP，进行了切面增强，那么失效的根本原因是这个AOP不起作用了！...(3)发生了错误异常 这个问题在第二问讲过了，因为默认回滚的是：RuntimeException。如果是其他异常想要回滚，需要在@Transactional注解上加rollbackFor属性。...其实答案只有一句话，因为那个Connection在事务开始时封装在了ThreadLocal里，后面事务执行过程中，都是从ThreadLocal中取的，肯定能保证唯一，因为都是在一个线程中执行的!
引言 今天，我们来讲 Spring 中和事务有关的考题。 因为事务这块，面试的出现几率很高。而大家工作中 CRUD 的比较多，没有好好总结过这块的知识，因此面试容易支支吾吾答不出来。...你用 Spring 事务的时候，有遇到过什么问题么？其实答案都一样的。OK，不罗嗦了，开始答案！...我们知道 Spring 事务的原理是 AOP，进行了切面增强，那么失效的根本原因是这个 AOP 不起作用了。...3.3 发生了错误的异常 这个问题在第二问讲过了，因为默认回滚的是：RuntimeException。...其实答案只有一句话，因为那个 Connection 在事务开始时封装在了 ThreadLocal 里，后面事务执行过程中，都是从 ThreadLocal中 取的。
-r | head -n 1 | xargs -I {} basename {} .zip | xargs cd 可惜理想很美好，现实很骨感。...为啥cd命令在管道符中不起作用 百度来的答案是xargs牵涉写管道，而cd是内部命令，所以不起作用。...答案是这样吗，这样吗，可能以前是，但真正的原因是cd是通过终端的命令行读取数据的，不接受标准输入，而xargs管道命令右边必须能够接收标准输入。。。...因此cd在xargs中不起作用，这不是很正常吗 如何使cd能够切换到我们想要的目录？...: cd: ls -a | sort -r | head -n 1 | xargs -I {} basename {} .zip: 没有那个文件或目录 额，貌似没啥用 2、cd $(命令) [root@
r = 10 / 0 print('result:', r) except ZeroDivisionError as e: print('except:', e) finally:...print('finally...') print('END') try执行一段可能会发送异常的代码，如果有异常情况发送 走except , 如果没有则不走，最后不管代码有没有发送异常，都会执行finally...print 把数据打印出来再去找错误原因 问题在于会在代码中出现很多打印语句 2、断言assert assert n !...注： 程序中如果到处充斥着assert，和print()相比也好不到哪去。不过，启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert： 关闭后，你可以把所有的assert语句当成pass来看。...，当我们指定level=INFO时，logging.debug就不起作用了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
