大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。任何数据库在长期使用过程中,都会存在安全隐患。对于数据库管理员来说不能仅寄希望于计算机操作系统的安全运行,而是要建立一整套的数据库备份与恢复机制。当任何人为的或是自然的灾难一旦出现,而导致数据库崩溃、物理介质损坏等,就可以及时恢复系统中重要的数据,不影响整个单位业务的运作。然而如果没有可靠的备份数据和恢复机制,就会带来系统瘫痪、工作停滞、经济损失等等不堪设想的后果。本文以ORACLE数据库为例,结合医院的业务应用环境,介绍 ORACLE数据库的备份恢复。 首先,应当制定一个严格的工作制度,规范化数据库维护的工作流程。 总结实际工作中的经验,数据库管理员应当按照以下原则进行数据库系统的维护: 要求:每日值班的数据库管理员应当随时监控主数据库服务器、备份数据库服务器的软件、硬件的正常运行,一旦出现故障,应立即向领导汇报并采取相应恢复措施。 一、管理员应当每日察看数据库的冷备份报告,出现问题及时检查备份文件,保障每日数据库服务器的备份正常运行。 二、当主数据库服务器出现数据库错误时,应检查数据库的工作状态。如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据,并重新启动机器,检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行,则数据库系统文件被破坏,应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 三、当主数据库服务器出现硬件故障时,应在1小时内更新备份数据库为最新数据,并启动备份数据库服务器,将备份数据库服务器升级为主数据库服务器。对于损坏的主数据库服务器应重新安装ORACLE数据库,并启用紧急恢复方案。 四、当备份数据库服务器出现数据库错误时,应检查ORACLE数据库的工作状态,如果工作不正常应及时将最新的备份数据覆盖当前数据库的损坏数据,并重新启动机器,检验数据库系统是否能够自行恢复运行。如果重新启动后数据库系统不能正常运行,则数据库系统文件被破坏,应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。如果ORACLE工作不正常,应重新安装ORACLE数据库并启用紧急恢复方案。 五、当备份数据库服务器出现硬件故障时,应尽快修复。等待硬件正常工作后,首先重新安装ORACLE数据库,并采用紧急恢复方案恢复ORACLE数据库。 六、每周至少三次将备份数据转移到移动磁盘内,以防止出现自然灾害的事故而导致的备份数据丢失。 1.ORACLE数据库系统的安装 首次安装ORACLE7.3数据库。进入安装光盘的NT_x86目录,运行setup.exe,进行安装。选择安装目录:D:ORANT(在本文中以将ORACLE数据库安装到D盘为例,下不累述。) 选择安装模式:oracle7 server product 选中:oracle7 con text option 2.0.4.0.0oracle7 spatail data option 7.3.3.0.0. 选择标准安装模式。配置数据库:在net easy config中添加本地数据库的别名、ip地址。修改注册表的字符集为us7ascii(根据需要)。用internal帐户启动当前数据库,验证当前数据库已正确安装。Shutdown当前数据库。设置数据库为ARCHIVELOG方式: 1)将系统设置成自动归档写满的联机日志文件,修改参数文件D:ORANTDatabaseINITORACL.ORA文件,设置:
Oracle Database Server 12c R2是行业领先的关系数据库服务器。Oracle数据库服务器Docker映像包含在Oracle Linux 7上运行的Oracle数据库服务器12.2.0.1企业版。该映像包含具有一个pdb的多租户配置中的默认数据库。
如果使用的是 Windows(Windows Mobile 除外)或 Unix 平台,则可以指定一个中央 LDAP 服务器来跟踪企业中的所有数据库服务器。如果数据库服务器在 LDAP 服务器中自行注册,客户端便可以查询 LDAP 服务器,找到其要查找的数据库服务器,无论这些服务器是在
业务分库指的是按照业务模块将数据分散到不同的数据库服务器。例如,一个简单的电商网站,包括用户、商品、订单三个业务模块,我们可以将用户数据、商品数据、订单数据分开放到三台不同的数据库服务器上,而不是将所有数据都放在一台数据库服务器上。这样的就变成了3个数据库同时承担压力,系统的吞吐量自然就提高了。
在安装、部署Oracle数据库软件时,需要根据不同应用结构(即硬件平台、操作系统平台)采用不同的方法(基本安装、高级安装),下面介绍几种常见的应用结构。
数据库的弹性伸缩与WebServer相比,复杂了很多倍,对于WebServer的弹性伸缩直接用负载均衡+弹性伸缩组件搞定。但对于数据库的扩容、缩容将面临数据不一致等问题。这些问题在互联网企业上云是必须解决的,为提升我们对大型业务上云的理解,我们今天一起来看一看。
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况,正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素:
读写 分离(Read/Write Splitting)。 1.原理:让主数据库(master)处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库(slave)处理SELECT查询操作。 2.诞生原因: 2.1 为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能。也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改查业务的生产服务器;第二台数据库服务器,仅仅接收来自第一台服务器的备份数据(注意,不同数据库产品,第一台数据库服务器,向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同)。当第一台
本文通过XXX高速公路收费系统(以下简称收费系统),来论述分布式数据库的设计与实现。收费系统是我公司近年来接的较为大型的项目,管理结构为三层结构:公司级、收费中心级、收费站级,各级之间即可独立的完成自身业务,又有自上而下的管理关系。收费中心、收费站均为三层C/S结构,公司级采取B/S结构。该系统的数据库也按照三层来设计,收费站存放本站的所有流水数据,收费中心存放所有数据,公司本部存放查询用汇总数据,收费站与收费中心使用事务复制来同歩数据,而收费中心与公司本部使用快照复制来同歩数据,并且使用分级的方法来测试收费站、收费中心与公司本部之间的数据同歩。 在本项目的开发过程中,我担任了数据库的设计工作。
数据库服务器可以一起工作,这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务(高可用性),或者可以允许多个计算机提供相同的数据(负载均衡)。理想情况下,数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上,只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是,大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的,并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次,但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器,这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
由于工作需求,需要对一大批C/S架构的系统进行测试,所以这几天一直在摸索怎么个套路法,踩过的坑就不发了,直接奔我个人的套路: C/S架构的系统,说最直白一点就是一堆.exe的系统,他们大部分没有web端,这就给我们这种web狗带来了难题了,怎么测试呢,网上没有详细资料,我这里也是个人的摸索经验。 1.走http协议的,这里就不说了,因为都走的是http协议了,跟有没有web端已经无所谓了,直接挂上全局代理,用burp抓包进行分析吧。和测试web的一个套路 2.不走http协议的,如我下面举的例子,走的是MS
今天要连一个别人管理的MySQL数据库抽取数据,本来想着是个很简单的事儿,因为Power BI本身就提供了MySQL的连接器:
Tips: 运行连接远程桌面命令:Mstsc 多行注释:/*…*/ 单行注释:#... 数据库概述: Database Server:数据库服务器 数据库类型:网状数据库、层次型数据库、关系型数据库(RDBMS)、非关系型数据库(NoSQL) RDBMS:关系型数据库管理系统:一般使用C/S或者B/S 服务器端:负责永久储存数据、维护数据 服务器上数据的逻辑结构: Server => Database => Table => Row => Column 客户端:用于向服务器发起“增查删改”命令
昨天我们分享了怎么不停机进行分库分表数据迁移(数据库分库分表后,我们生产环境怎么实现不停机数据迁移)后来有好多朋友问我,说他们的系统虽然也到了差不多分表的地步了,但是,不知道具体拆分多少张表,分多了又怕浪费公司资源,分少了又怕后面怎么去扩容,还有另一些朋友说,所在的公司规模还不大,尚在发展中,公司压根就没这么资源给他们这么去拆分。
Trove简介 Openstack Trove是openstack为用户提供的数据库即服务(DBaaS)。所谓DBaaS,即trove既具有数据库管理的功能,又具有云计算的优势。使用trove,用户可以: "按需"获得数据库服务器 配置所获得的数据库服务器或者数据库服务器集群 对数据库服务器或者数据库服务器集群进行自动化管理 根据数据库的负载让数据库服务器集群动态伸缩 与openstack的其他组件一样,trove也提供RESTful API,并通过RESTful API和其他组件进行交互。 Trove架构
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高,但是它毕竟是一个通用型的数据库,并不能完全适应所有的用途,具体来说它并不擅长以下处理: 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
应用服务器指通过各种协议把商业逻辑提供给客户端的程序。它提供了访问商业逻辑的途径以供客户端应用程序使用,应用服务器使用此商业逻辑就像调用对象的一个方法一样。
不管是为了满足业务发展的需要,还是为了提升自己的竞争力,关系数据库厂商(Oracle、DB2、MySQL 等)在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发展速度和数据增长速度,远远超出数据库厂商的优化速度,尤其是互联网业务兴起之后,海量用户加上海量数据的特点,单个数据库服务器已经难以满足业务需要,必须考虑数据库集群的方式来提升性能。
在使用数据库服务器过程中可能会因为种种原因忘记了登录密码,或者需要使用别人的数据库服务器,别人却忘记了登录密码等等。
应用程序通过未加密的通道与数据库服务器通信, 这可能会造成重大的安全风险。在这种情况下, 攻击者可以修改用户输入的数据, 甚至对数据库服务器执行任意 SQL 命令。
一个程序员很有必要熟悉或者精通一种数据库,MySQL无疑是首选。为什么使用MySQL呢,因为它是开源的,同时具备轻量、简单、稳定和高性能等特点,尤其是其学习成本相对其他数据库,比如Oracle和Sybase更简单,入门更低。MySQL的应用范围从中小型Web网站到大型的企业级应用随处都可见它的身影。 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
目前,我们已经启动了Zookeeper和Kafka,但是还没有数据库服务器,Debezium可以从中捕获变化。现在,让我们使用一个示例数据库启动一个MySQL服务器。 打开一个新的终端,使用它启动一个新的容器,运行一个预先配置了库存数据的MySQL数据库服务器:
一、备份“置疑”数据库的数据文件,因为日志文件.ldf出错,可以只备份.mdf文件。
本篇文章是在我看完《从零开始学架构》之后,以架构演变为主线,梳理了一下演变过程中出现的问题以及解决方案,文章中引用了这本书的一些内容和图片
在日常运维的某个系统下,由于之前数据库主机所用硬盘是传统机械硬盘,容量小,传输速度低,并且数据库服务器整体性能不高。随着业务访问量的增加,现有数据库服务器无法满足需求,所以需要搭建一套高性能的数据库服务器,并且所用硬盘是 SSD。
1、首先时这个配置安全更新页面,不需要填写电子邮件,下面安全更新也取消候选,否则一旦出现软件更新,会拖慢我们的使用进度
和对外部世界可访问的任何服务器守护进程一样,我们也建议在一个独立的用户账户下运行PostgreSQL。这个用户账户应该只拥有被该服务器管理的数据,并且应该不能被其他守护进程共享(例如,使用用户nobody是一个坏主意)。我们不建议把可执行文件安装为属于这个用户,因为妥协系统可能接着修改它们自己的二进制文件。
随着数据在企业发展中发挥着愈发重要的作用,如何更高效、简洁地利用数据成为用户非常关心的问题。数据虚拟化技术,正是面向此类问题的一种解决方法。本文通过近期阅读的数据虚拟化一书,提纲挈领谈谈对数据虚拟化的认识。
之前我们讲过架构设计的一些原则,和架构设计的方法论,今天我们谈谈高性能数据库集群的设计与应用。
首先需要尽可能的了解优化问题,收集问题期间系统信息并做好存档。根据当前系统问题表现制定优化目标并与客户沟通目标达成一致;通过一系列工具分析系统问题,制定优化方案,方案评审完成后由各负责人员进行实施。若达到优化目标则编写优化报告,否则需要重新制定优化方案。
从网上去搜数据库优化基本都是从SQL层次进行优化的,很少有提及到数据库本身的实例优化。就算有也都是基于某个特定数据库的实例优化,本文涵盖目前市面上所有主流数据库的实例优化(Oralce、MySQL、POSTGRES、达梦),按照文章的配置能够将你数据库性能用到80%或以上。
PostgreSQL提供了几个不同级别的加密, 并且在保护数据不会因为数据库服务器偷窃、不道德的管理员、不安全网络等因素而泄漏方面 提供很高的灵活性。加密可能也是保护一些诸如医疗记录或财务交易等敏感数据所要求的。
X轴缩放包括在负载均衡器后面运行的应用程序的多个副本。如果有N个副本,则每个副本处理1 / N的负载。
执行上面的脚本后,我们成功添加一个用户名为hechong,密码为1234的账户。可看到数据库中添加成功。
首次通过Web界面和本地数据库安装和配置时,WordPress会创建一个名为的文件wp-config.php。配置初始远程数据库设置。 提示:如果你还没有WordPress,可以到官网去下载,然后解压到/var/www/html目录下
让我们设计一个类似Twitter的社交网络服务。该服务的用户将能够发布推文、关注他人以及喜爱的推文。
应用程序自动规模伸缩以适应负载需求确实非常理想,但其中也蕴含着严重的复杂性与潜在风险。 不管大家有没有听说过,最近几年市场上出现了一类极具吸引力的新方案——也就是云服务器。虽然这个名称本身并没有实际意
本文主要内容:基本的Map-Reduce Map-Reduce 基本原理 面向聚合的数据库能够兴起很大一部分原因是由于集群的增长。数据库运行在集群环境中意味着你要在数据存储方面做出权衡,而不能像过去运行在单机上那么简单了。集群不仅仅改变了数据存储的规则,而且还改变了数据计算的规则。如果你把一大堆数据存在集群上,这时候要想有效的处理数据,那么你就必须要用另外一种不同的思路来组织你的处理流程。 如果是使用那种“集中式的数据库”(centralized database),那么通常你可以有两种方式来处理计算
有木有遇到过这种情况?电脑或者服务器需要重装系统?可是你电脑上存着n多个网站的数据库,怎么办?把数据库文件夹拷贝出来,重装系统之后再拷回去?如果你使用了InnoDB引擎,恐怕那样做会出麻烦的,一个一个往外导数据库?天哪,那要搞到何年何月啊?今天就来介绍一下如何一口气导出全部数据库,再把数据库恢复回来,其实利用mysqldump的—all-databases参数可以一口气把你数据库root用户下的所有数据库一口气导出到一个sql文件里。然后,重装系统后使用source命令可以再一口气倒回来。 导出全部数据库m
将数据从一个服务器复制到另一个服务器的过程就是PG复制。源数据库服务器通常称为Master,而接收复制数据的数据库服务器称为Replica服务器。
在MS SQL数据库,可以使用EXECUTE AS语句,以其他用户的上下文执行SQL查询。需要注意的是只有明确授予模拟(Impersonate)权限的用户才能执行这个语句。这个权限对于多数用户不是默认配置,但是数据库管理员可能因为误配置导致权限提升。
使用 MySQLdump 工具的优点是简单易用、容易上手,缺点是停机时间较长,因此它适用于数据量不大,或者允许停机的时间较长的情况。
数据库审计平台(简称DB Audit),实时记录用户操作数据库的行为,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报,来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源,同时通过搜索技术提供高效查询审计报告,定位事件原因,以便日后查询、分析、过滤,实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计,提高数据资产安全。
在Ruby on Rails应用程序中,它可以轻易地映射到表示层的Web服务器,应用程序层的Rails服务器和数据层的数据库。在此设置中,应用程序层与数据层通信来检索应用程序的数据,然后通过表示层向用户显示该数据。
如图,假设我们申请了4台数据库服务器,每台上面部署了8个数据库,每个数据库对于每张表分了32张表
在为生产设置应用程序时,准备好多个数据库副本通常很有用。保持数据库副本同步的过程称为复制。复制可以为大量同时读取操作提供高可用性水平扩展,同时减少读取延迟。它还允许在地理上分布的数据库服务器之间进行对等复制。
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