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1
回答
没有
对象
类型
DataFrame
的
轴
命名
URL
、
、
我认为我
的
代码差不多完成了,但是我一直收到这个错误"No axis named
URL
for object type
Dataframe
“有一个名为
URL
的
列,我知道它是有效
的
,因为表输出包括一个
URL
(itemPrice.text) df = pd.
DataFrame
.f
浏览 53
提问于2021-06-30
得票数 0
1
回答
对象
类型
DataFrame
没有
命名
为Stats
的
轴
、
、
、
、
我正在尝试为
DataFrame
中
的
多个行重用定义
的
函数。但是我发现了一个错误: d = {'Person': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],'Stats':[17,11
浏览 1
提问于2021-01-16
得票数 1
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1
回答
如何替换PySpark中另一列中缺少
的
值?
、
我想使用t5中
的
值来替换t4中缺少
的
一些值。搜索代码,但对我不起作用 pdf = df.toPandas() pdf.withColumn("t4", coalesce(pdf.t4, pdf.t5))另外,之前尝试过以下代码,但也
没有
浏览 0
提问于2019-08-16
得票数 1
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3
回答
每一行中
的
列表之和
、
、
、
我想把熊猫数据中每一行
的
“列表”相加。我该怎么做?[3, 4, 5, 3, 0.0, 0]row list(2) 6(4) 2我尝试了许多
dataframe
.sum例如:结果: ValueError:
对象
类型
没有
命名
为1
的
轴
,它
浏览 5
提问于2019-09-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将x
轴
标签设置为具有
dataframe
时间戳列
的
pandas图中
的
日期
、
我有一个包含两列
的
pandas
dataframe
(Jupyter),一个datetime64和int64 (
命名
事件)。TypeError:无法将
类型
“”Timestamp“”与
类型
“”float“”进行比较 如何解决这个问题?
浏览 15
提问于2017-07-07
得票数 3
回答已采纳
1
回答
ValueError:
对象
类型
<class 'pandas.core.frame.
DataFrame
‘
没有
命名
为userID
的
轴
、
.format(axis, type(self))) ValueError: No axis named adID for object type <class 'pandas.core.frame.
DataFrame
索引操作是否遵循与列操作相同
的
原则?
浏览 0
提问于2018-03-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将timedelta64[ns]更改为字符串
、
、
我有从MySQL导入
的
日期和时间。Date列为
对象
类型
,而Time为timedelta64ns
类型
。我想将它们组合起来,并将其作为索引列放在
DataFrame
上,这样我就可以将它作为x
轴
标签放在图表中。我试过很多种方法,但似乎
没有
什么办法适合我。有
没有
办法有效地做到这一点?
浏览 2
提问于2022-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在pandas数据帧上使用interpolate并得到"no axis named 1“错误
、
、
我已经尝试更改我提供
的
插值参数,如下所示:useducation_df["TOTAL_REVENUE"TOTAL_REVENUE"].interpolate('nearest',1)我
的
代码如下TOTAL
浏览 0
提问于2019-09-07
得票数 0
1
回答
利用熊猫制作仪表板
、
_get_axis_number(
轴
)返回群(self,by=by,axis=axis) 值错误:
对象
类型
<class‘panas.core.framework. create_date’>
没有
命名
为create_date
的
轴
class‘>
浏览 1
提问于2022-03-04
得票数 -1
2
回答
公共数据结构与
DataFrame
、
、
据我所知,最常见
的
数据结构是:StacksLinked listsHash TablesGraph Data structures
DataFrame
DataFrame
是一个单独
的
数据结构,还是上面列出
的
一些数据
的
突变?
浏览 7
提问于2017-09-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
过滤出Panda
Dataframe
中
的
字符串
、
、
、
我有以下公式用于计算数据中
的
数据。数据帧由下载
的
数据组成。我
的
索引是由日期组成
的
,第一行只包含字符串。cols = df.columns.values.tolist()pd.
DataFrame
([df[col] / df.sum(axis=1) for col in df], index=cols).T
浏览 2
提问于2016-09-17
得票数 1
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1
回答
我不知道何时使用Pandas Series,何时使用Pandas Single Column
Dataframe
、
我已经做了相当多
的
搜索,看到了许多解释差异
的
帖子,但我
没有
遇到明确
的
用例。我确实理解其中
的
区别,但我想知道为什么我要学习如何使用Series,因为看起来单个列
Dataframe
可以执行Series所能执行
的
所有操作。从本质上讲,我不能将我对它们
的
差异
的
理解外推到“我应该何时使用Series或
Dataframe
来完成我面前
的
任务?”
浏览 2
提问于2020-01-12
得票数 1
1
回答
热图:从
dataframe
索引中获取
轴
、
、
我已将
dataframe
A
的
索引重
命名
,并将其绘制为热图:import numpy as npA.index = rows 图
的
x
轴
显
浏览 0
提问于2020-07-14
得票数 0
1
回答
“
DataFrame
”
对象
没有
属性“
url
”
、
DataFrame
‘
对象
没有
’
url
‘属性“ import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup 'Accept-Language': 'en-US, en;q=0.5'}) # imports a csv file with the
url
'sscra
浏览 16
提问于2021-09-13
得票数 0
3
回答
重
命名
轴
的
DataFrame
方法
、
我通常重
命名
索引和/或列,以跟踪
dataframe
中
的
布局(不是列中
的
值,而是列本身)。我知道
的
唯一方法是显式地设置属性。np.random.seed(10); a = np.random.randint(0, 20, (3, 2))df.columns.name = 'A'df B 0 9
浏览 8
提问于2016-01-04
得票数 2
1
回答
与潘达斯,xticks密谋
、
、
我有一些熊猫
DataFrame
的
下一个结构:0 1 1 12 1 3 3df['B'].head(10).plot(kind='bar') 一切都很好,但是熊猫在x
轴
上使用第一个未
命名
列
的
值。我只想使用列C中
的
值来重
命名
x
轴
中
的
值。一开始我试着使用xticks=df['
浏览 1
提问于2014-05-05
得票数 2
1
回答
如何从Ordereddicts数组中提取值?
、
如果我有一个csv文件行,其中一个列中有ordereddicts,那么如何创建一个新
的
列,使用python (3.+)/ .18提取每个ordereddict
的
单个元素? id attributes 1 OrderedDict([(u'attributes', OrderedDict
浏览 0
提问于2016-04-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无法在FOR循环内
的
空
dataFrame
中插入新值:错误- IndexError:索引1超出了大小为0
的
轴
0
的
界限
、
、
、
、
如果条件满足,我会尝试在FOR循环中
的
空
DataFrame
中插入一行。我正在获取IndexError:索引1超出了大小为0
的
轴
0
的
边界 women = pd.
DataFrame
(columns= ["Survival_Rate"])为了完成上面的工作,我也尝试了使用APPEND方法,但这同样不
浏览 0
提问于2020-03-24
得票数 0
1
回答
为什么matplotlib绘制
的
速度比pd.
DataFrame
.plot()慢得多?
、
、
、
你好,亲爱
的
社区,我有一个大
的
数据集,其形状是1352x121797 (1353个样本和121797个时间点)。现在,我已经对这些进行了聚类,并希望为每个集群生成一个图,其中绘制了这个集群
的
每个时间序列。 fig, ax =
浏览 0
提问于2019-12-03
得票数 4
1
回答
如何在pandas
DataFrame
中使用两种不同
的
方式索引同一个
轴
、
、
我希望能够有两个相同
的
轴
同时为熊猫
DataFrame
的
列索引。索引中
的
对象
将是不同
类型
的
,一种枚举和一种字符串,因此这两种
类型
都可以用于索引而不会有歧义。换句话说,它就像一个
没有
层次结构
的
MultiIndex。目标是每个列都应该有一个名称和一个可索引
的
列
类型
。我希望能够在同一个
DataFrame
上执行以下两个索引操作: df['NAME
浏览 12
提问于2019-05-22
得票数 0
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