没有完全理解SE是如何跨dplyr动词工作的

SE是指Standard Evaluation，是R语言中的一种求值策略。在dplyr包中，SE是如何跨动词工作的，涉及到dplyr的核心概念和函数。

dplyr是一个用于数据处理和操作的R包，它提供了一组简洁且一致的函数，用于对数据进行筛选、排序、变换和汇总等操作。在dplyr中，SE的工作方式与非标准评估（NSE）的工作方式有所不同。

在dplyr中，动词函数（如filter、mutate、select等）可以接受两种类型的参数：标准参数和非标准参数。标准参数是指直接传递给函数的值，而非标准参数是指以变量形式传递给函数的值。

当使用标准参数时，dplyr会直接将参数的值传递给相应的函数进行求值。例如，使用filter函数筛选数据时，可以直接指定筛选条件的值，如filter(df, column == value)。

而当使用非标准参数时，dplyr会将参数的表达式存储起来，并在需要时进行求值。这样做的好处是可以在表达式中使用变量，从而实现更灵活的数据操作。例如，可以使用filter函数筛选数据时，可以使用变量来表示筛选条件，如filter(df, column == variable)。

在dplyr中，使用非标准参数时，需要使用特殊的函数来处理表达式。这些函数包括enquo、quo_name、quo_text等。enquo函数用于将表达式转换为一个引用（quosure），quo_name函数用于获取引用的名称，quo_text函数用于获取引用的表达式文本。

通过使用这些函数，可以实现在dplyr中使用动态生成的表达式进行数据操作。例如，可以使用enquo函数将变量转换为引用，然后在filter函数中使用引用进行筛选，如filter(df, !!enquo(variable) == value)。

总结起来，SE在dplyr中的工作方式是通过使用特殊的函数来处理非标准参数，将表达式存储起来并在需要时进行求值。这种方式使得dplyr可以实现更灵活和动态的数据操作。

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