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没有loc或iloc，我的代码是如何工作的？

没有loc或iloc，代码仍然可以工作，但可能会受到一些限制。loc和iloc是Pandas库中用于数据索引和切片的方法。

在Pandas中，loc用于基于标签进行索引，而iloc用于基于位置进行索引。它们允许我们按照特定的行和列来选择数据。

如果没有使用loc或iloc，代码可能会使用其他方法来选择数据。以下是一些可能的替代方法：

使用布尔索引：可以使用条件语句来选择满足特定条件的数据。例如，使用df[df['column'] > 5]可以选择列中大于5的所有行。
使用切片：可以使用切片操作来选择特定范围的行或列。例如，使用df[:5]可以选择前5行。
使用索引方法：可以使用其他索引方法，如isin()、isnull()、notnull()等来选择数据。例如，使用df[df['column'].isin(['value1', 'value2'])]可以选择列中包含特定值的行。
使用查询方法：可以使用query()方法来执行复杂的查询操作。例如，使用df.query('column > 5')可以选择列中大于5的所有行。

需要注意的是，这些替代方法可能不如loc和iloc灵活和高效。因此，在进行数据索引和切片时，推荐使用loc和iloc方法。

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