警告:新手
我把熊猫的升级从0.18推迟到0.19,直到今天早上。这段代码过去常常只给出一个指示性警告:
import pandas.io.data as web
x = web.DataReader('GE','yahoo',(2016, 10, 1), (2016, 11, 1))
现在它抛出一个错误,并告诉我:“pandas.io.data模块被移动到一个单独的包中”builtins.ImportError: pandas.io.data模块被移动到一个单独的包中。安装了熊猫数据中心软件包()后,您可以将导入from pandas.io import da
我现在使用的是pandas开发版(2014年5月9日)。
声明
# Never do this -- insecure!
symbol = 'RHAT'
c.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol = '%s'" % symbol)
# Do this instead
t = ('RHAT',)
c.execute('SELECT * FROM stocks WHERE symbol=?', t)
print c.fetchone()
然而,正如我所理解的,panda
多年来,熊猫对我来说一直都很好。突然,今天,我得到了这个错误:
File "C:\Users\Excel\Anaconda3\lib\site-packages\dautil\data.py", line 3, in <module>
from pandas.io import wb
ImportError: cannot import name 'wb'
看起来这个错误来自data.py。这是一个屏幕截图。
这似乎是突然发生的,当我运行几个调用此进程的不同进程时,就会触发错误。我卸载并重新安装了pandas。我仍然收到相同的错误
原始问题
在安装了自动problems ()并解决了我的安装问题()之后,我在运行新生成的“exe”文件时遇到了问题。
我收到了错误信息-
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
我以为我已经安装了“熊猫”
Microsoft Windows [Version 10.0.17134.165]
(c) 2018 Microsoft Corporation. All rights reserved.
C:\Users\HP>auto-py-to-exe
^C
C:\Users\HP>pip3 install pand
我正在尝试连接mysql数据库,使用选项1可以很好地工作:
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql://root:root@localhost/lend', echo=True)
cnx = engine.connect()
x = cnx.execute("SELECT * FROM user")
但在这里进行分析:
from pandas.io import sql
xx = sql.read_frame("SELECT * FROM user",
我正在做一个项目,需要有股票数据(醋栗和过去)。我计划用一个很好的Gui引擎来显示数据,这个引擎会有一些不错的特性。
我读过关于熊猫模型的文章,并决定使用它,它似乎支持我所需要的。但我只是有个小问题-它不起作用。我完全按照我所读到的做了。对他们来说很管用,但对我来说就不行了!以下是我尝试过的:(熊猫安装自pip (pip安装熊猫))
import datetime
import pandas.io.data as data
start = datetime.datetime(2016, 12, 1)
end = datetime.datetime(2016, 1, 1)
apple = da
我刚刚完成了第一次使用python的工作,我想要创建一个发行版的可执行文件。然而,我很难做到这一点。我已经尝试过py2exe、pyinstaller和cx_freeze,但没有成功。寻找大量的意见,我相信pyinstaller是最好的解决我的问题,但我可以使它工作。我在我的程序中所做的进口如下:
import os
import pygtk
import gtk
import MySQLdb
import getpass as gt
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from panda
这是我的代码,我在Windows XP上运行,在ipython notebook中。
import os
os.getcwd() # This is current working directory
db_path = '..\\06_django\\hzmo_web\\hzmo_web\\hzmo_backup_05_2013.db'
import sqlite3
from pandas.io import sql
# Create your connection.
cnx = sqlite3.connect('db_path')
cnx
cur
我很难在熊猫中使用软件包。我已经安装了google python-客户端以及熊猫-gbq软件包。但是由于某种原因,当我去查询一个表时,我会得到一个DistributionNotFound: The 'google-api-python-client' distribution was not found and is required by the application错误。下面是我的代码片段:
import pandas as pd from pandas.io import gbq
count_block = gbq.read_gbq('SELECT count(
将pandas作为pd导入pandas.io.data作为web #,因为我们只能使用pandas函数
#Second, retrieve the data from, say, Google itself:
stock = web.DataReader('IBM',data_source=‘雅虎’,start='01/01/2011',end='01/01/2013')
# end of question 1
打印类型(库存)#类类型为pandas.core.frame.DataFrame
IBM_dataframe =pd.D
我有这个脚本,我最初是在木星笔记本中创建的,后来我将它保存为一个.py文件,然后我使用auto-py-to-exe将它转换为一个exe文件。当它运行时,它会给出以下错误:
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' [23712] Failed to execute script due to unhandled exception!
它在脚本顶部导入熊猫,我使用pip安装来安装熊猫,我以为我所有的python --path变量都被正确设置了,但是很明显,仍然有一些设置不正确。这是看错目录的问题吗?
有没有机会使用下面给出的代码片段?当我运行这段代码时,它返回“未安装模块pandas”。
a = "pandas"
try:
import a
print("module ",a," is installed")
except ModuleNotFoundError:
print("module ",a," is not installed")
但是当我运行下面给出的代码时:
try:
import pandas
print("module pandas is in
我使用virtualenv来设置python环境来运行一些脚本。当我运行脚本时,我只得到我的一个包gdata的导入错误。
我可以在控制台中手动激活我的virtualenv,进入解释器交互模式,并成功地导入其中的gdata模块,而不会出错。但是,当我从虚拟env内部运行一个脚本(它导入完全相同的模块)时,我得到了ImportError
Traceback (most recent call last):
File ".../src/writer/gdata.py", line 4, in <module>
from gdata.docs.client im