对种子用户画像来说，实践中常常陷入一些误区，尤其是过于依赖直觉假设而影响了对种子用户画像清晰判断和筛选。
摘要：10年之后我们还能做什么？ 根据耶鲁大学和牛津大学的研究人员对 352 位人工智能专家进行了采访，人工智能到2060 年前后有 50%的概率完全超过人类。这份研究预测在 10 年内，人工智能将会在以 下领域超过人类：翻译领域（2024），高中水平的写作（2026），驾驶卡车（2027）。 在这份报告里，我们着重分析四种人工智能技术（语音，图像，自然语言处理，机器人） 对五个行业（安防，互联网电商/广告，消费电子，汽车，医疗）的影响（图表 2）。 从技术角度来看： 语音技术成熟但应用场景有
问耕 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今日凌晨，来自KPCB的“互联网女皇”玛丽·米克尔（Mary Meeker）照例在Code大会上发布《互联网趋势2017报告》。 自从19
中金公司（CICC）6月19日发布了一份长达71页的人工智能的证券研究报告《人工智能时代，10 年之后我们还能干什么？》。对全球特别是中国企业当下的人工智能态势作了全面的介绍：包括BAT、华为、科大讯飞、海康威视等企业的市值、研发投入开支与研发费用率以及排名等详细信息。报告涉及安防、互联网、消费电子、汽车、医疗、通信、芯片7大行业。文章不乏非常有洞见的观点，比如：TPU等专用芯片会部分取代GPU等。这一报告是2017年以来对AI行业发展研究得最为全面和透彻的研报之一，强烈推荐。微信后台回复：“中金”，获取本文报告。
现在，社交媒体数据挖掘领域有一个发展趋势，即客户需求逐渐由追求数据规模、浅层描述统计的舆情分析转向追求数据质量、深度挖掘信息价值的情报分析。
图像识别市场估计将从2016年的159.5亿美元增长到2021年的389.2亿美元，在2016年至2021年之间的复合年增长率为19.5％。机器学习和高带宽数据服务的使用进步推动了这项技术的发展。 。电子商务，汽车，医疗保健和游戏等不同领域的公司正在迅速采用图像识别。根据MarketsandMarkets的报告，图像识别市场分为硬件，软件和服务。以智能手机和扫描仪为主的硬件部分可以在图像识别市场的增长中发挥巨大作用。越来越需要具有创新技术（例如监控摄像头和面部识别）的安全应用程序和产品。
摘要：9月11日，Dealer Leads旗下的Elastica DB披露了“研究”网站收集的大量潜在购车者的信息。超过1.98亿份包含潜在购车者信息的记录被发现暴露在互联网上，这些记录包括贷款和金融数据、车辆信息以及网站访问者的IP地址。
微信小程序上线之后，汽车服务行业做为线下的传统行业也开始逐步的推行和开发属于自己的小程序。但是对于汽车门店开发微信小程序该怎么办呢？
近年来，随着汽车制造成本下降、市场竞争加剧以及人民可支配收入的提高，买车已经成为了许多家庭计划内的一部分。无论是首次购买还是旧车置换，试驾试乘都是消费者体验汽车性能、感受驾驶乐趣、衡量空间大小、品味内饰风格，最终下定决心购买的第一步。就汽车销售而言，客户愿意到店试驾试乘，就充分说明了对方是意向客户，比起只是到店看车咨询的，显然更具有进一步跟进的价值。
改变正在发生，未来会有更多。保险市场由大型的国有企业和传统产品主导，这些产品几十年来还没有实质性改变。听起来有点耳熟？ 人们已经下注了。风险投资家普遍认为保险行业已经非常成熟，已经到了被颠覆的时刻。纽约的一家保险科技公司Lemonade的创始人仅仅通过谈话就完成了史上金额最大的种子轮融资。 这不仅仅是关于创业群体。沃伦巴菲特（Warren Buffett）表示，自动驾驶汽车的到来将会损害伯克希尔旗下Geico的保费收入。 有足够的数据可以证明这是真的。巴菲特一直提到2015年毕马威发布的一份报告，该报告预
【新智元导读】麦肯锡（mckinsey）的这份报告探讨了一些有关ADAS最为迫切的问题，涉及未来的需求、技术挑战以及竞争格局等。从处理器、传感器、软件算法、地图等ADAS最核心的技术进行分析。报告的结论是：厂家想要抓住ADAS创造的机会，需要尽早进入市场。完全的自动驾驶技术普及前，ADAS驾驶或许会成为汽车行业发展的主流。 原文标题：Advanced driver-assistance systems: Challenges and opportunities ahead 原文链接：http://www.m
本次报告的几个要点： 移动互联网从创新阶段进入应用阶段，大家更多考虑“我们能用这个来干什么”的问题； GAFA邪恶轴心的体量（年收入、雇员数量、资本投入等）远超前辈Wintel联盟，技术变得更加关键，到最后都是生态体系的竞争； 机器学习已经到了创新阶段，但还有很多问题需要解决，以GAFA为代表的巨头已经开始科学、工程和产品的军备竞赛，在储备基础技术能力的同时，也在寻找各种落地场景以产品化； 新的计算能力和创新模式出现，甚至“移动优先“也已经过时，现在默认是”仅有移动“和”移动原生“，“无障碍计算”帮助人们做
随着AR技术将我们的现实与数字内容相结合，在这个竞争激烈的市场中扩大可能性并提高效率，AR 在汽车应用中的普及率正在广泛提高。因此，问题不再是“我们应该在汽车行业实施 AR 技术吗?” 而是“我们
编者注：本文节选自《实战大数据：DT时代智能组织工作方法》（中信出版集团）一书。原文作者江晓东曾是Carfax创新核心项目的一员。本文主要以Carfax作为大数据业务应用创新成功的案例，介绍一个两人团队是如何从确认和收集小数据开始，直到做出垄断欧美二手车市场的大数据产品全过程。---- 消灭“柠檬车” 美国经济学家乔治·阿克尔洛夫1970年发表的一篇著名的学术论文《柠檬市场：质量不确定性和市场机制》。阿克尔洛夫在这篇论文中，把二手车市场作为在买卖双方掌握的信息（数据）不对称条件下，导致二手车质量不确定性的一
星期二早上8:00。你已经醒了，扫了一眼手机上的标题，回复了一个在线帖子，为你妈妈订购了一件假日毛衣，锁上屋子开车上班，路上听一些好听的曲子。 在这个过程中，你已使用了人工智能（AI）十几次——被闹
星期二早上8:00。你已经醒了，扫了一眼手机上的标题，回复了一个在线帖子，为你妈妈订购了一件假日毛衣，锁上屋子开车上班，路上听一些好听的曲子。 在这个过程中，你已使用了人工智能（AI）十几次——被闹铃唤醒、得到当地天气报告、购买礼物、锁上你的房子、得知提醒即将到来的交通堵塞，甚至识别一首不熟悉的歌曲。 AI已经遍布我们的世界，它在日常生活中产生了巨大的变化。但这不是你在科幻电影中看到的AI，也没有神经紧绷的科学家猛击键盘，试图阻止机器摧毁世界。 您的智能手机、房子、银行和汽车已经每天都在使用AI。有时
来源：量子位、腾讯科技、全球创新论坛 编译：问耕 李林 本文多图、较长，建议阅读20分钟+ 本文整理了近两年互联网趋势报告中与AI相关的内容，并分享《互联网趋势2017报告》全文。 本文含有335页《互联网趋势2017报告》中文版全文，建议您在WiFi环境下观看。 后台回复关键词“清华大数据”可下载中英文完整版互联网趋势2017报告PDF。 今日凌晨，来自KPCB的“互联网女皇”玛丽·米克尔（Mary Meeker）照例在Code大会上发布《互联网趋势2017报告》。 自从1995年以来，这已经是
链接: https://www.pyimagesearch.com/2019/11/25/human-activity-recognition-with-opencv-and-deep-learning/
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 1、分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而
【新智元导读】Facebook 官方博客更新，FAIR 主管、深度学习代表人物 Yann LeCun 与同事撰文，深入浅出解释什么是人工智能、人工智能如何影响我们的生活，以及在充满人工智能的未来我们将如何学习、工作和生活。Facebook 还推出了系列教学视频，帮你更好地了解人工智能。
今年保险公司目睹了银行领域发生的巨大变化，为了应对未来的变化，保险公司开始和创业企业加强合作，对未来的新兴模式加强研究。 在线保险领域将会出现很多产品；PFM（零风险集散型实体新理财模式）型服务已经在
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 分类 分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄到有这种喜好的客户手中，从而大大增
大数据行业近日又发生了哪些大事？D-News每天独家推送大数据行业新闻合集，每天早上五分钟，再也不会错过大新闻~每逢周一您还可以听到新闻内容哦~ 直击乌镇互联网大会 马云：未来30年属于“用好互联网
利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员就可以将新型汽车的广告手册直接邮寄
数据挖掘——就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
【新智元导读】Facebook 官方博客更新，FAIR 主管、深度学习代表人物 Yann LeCun 与同事撰文，深入浅出解释什么是人工智能、人工智能如何影响我们的生活，以及在充满人工智能的未来我们将如何学习、工作和生活。Facebook 还推出了系列教学视频，帮你更好地了解人工智能。 星期二早上8:00。你已经醒了，扫了一眼手机上的标题，回复了一个在线帖子，为你妈妈订购了一件假日毛衣，锁上屋子开车上班，路上听一些好听的曲子。 在这个过程中，你已使用了人工智能（AI）十几次——被闹铃唤醒、得到当地天气报告、
分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。
数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等， 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ① 分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。 它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客
大数据文摘底部菜单上线，[推荐]栏目收集了40篇精华文章，欢迎大家点击阅读。 大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者｜Frank Alfieri 翻译｜姚佳灵 校对｜Nana 1、Cookies改变了你的客户？ 如果你正在读这篇博文，就意味着你通过电脑、笔记本、平板电脑或移动设备被数字化地智能连接。更有可能的是，在设备上存储的本地数据知道你曾读过什么，也能预知你读完这篇文章后回去看什么其他的文章。 总有个人能通过电子简历知道你是谁，通过IP地址和地理定
翻译 | AI科技科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 和很多人一样，我们会通过一个人的外表和穿着来判断其经济能力，也会通过字迹来判断其品性。但这篇文章中，斯坦福大学研究人员会通过你所开的车辆类型来判断你可能会在下届总统选举中将票投给川普还是希拉里。 从根本上说，这个研究或者这个结果并不是最近才出现的，市场研究人员和政治分析家已经研究这个问题几十年了，而斯坦福大学更多是借助人工智能在研究方法上进行了创新。 研究介绍 该项研究由李飞飞博士斯坦福AI Lab的学生Timnit Gebru主持。该
还记得年初那个踹不倒的人形机器人吗，一个在雪地行走和摔倒后自己爬起来的视频，让它在一夜之间成了网红，然而其拥有者谷歌却开心不起来，不久就传出要卖掉它的消息。近日，国外某知名媒体爆料，谷歌网红机器人终于
12 月 5 日，QQ浏览器小程序宣布，实现与微信小程序打通。QQ 浏览器 Android 版现已上线小程序，在搜索的场景下，小程序嵌入 QQ 浏览器「搜索直达」，作为直接的内容承载。用户在搜索框输入关键词后，相关小程序会在关键词智能推荐列表优先推荐，并直接展示相关内容。
1.马斯克反击彭博对黑客研发自动驾驶报道：这不是儿戏 北京时间12月18日消息，昨天，彭博社发表文章称前iPhone黑客乔治·霍兹正在自家车库中打造自动驾驶汽车软件。作为该领域的领导者，一向大胆的马斯
当我介绍自己时，经常会被人问到诸如“机器学习和xx有何区别？”或“你在使用人工智能吗？”等问题。类似问题我已经回复了很多次，按照我的"3原则”我决定写一篇博文： 如果你写了3次相同的代码，请写一个函数； 如果你提供了3次相同问题的建议给他人，请写一篇博文。 - David Robinson（@drob）2017年11月9日 的确，这些领域实际上存在很多重叠的部分，很多人处于在营销宣传的目的把他们混为一谈。但实际它们是不能相互取代的：稍有专业知识的人仅凭直观，也能理解特定领域的工作到底是属于数据科学、
译者注：本文简要介绍了四种经典的机器学习算法。 本文将简要介绍Spark机器学习库（Spark MLlib’s APIs）的各种机器学习算法，主要包括：统计算法、分类算法、聚类算法和协同过滤算法，以及
根据高德地图交通及充电相关大数据显示，刚过去的五一小长假期间，全国自驾出行导航热度同比上升了51%。
大数据文摘作品 作者：Mickey 2020 年 9 月 29 日，一名蒙面男子进入华盛顿特区富国银行的一家分行，递给出纳员一张纸条：“抢劫，冷静点，把所有百元大钞都给我拿出来。” 柜员不得不照做。该男子随后逃离银行，跳进一辆灰色的特斯拉 Model S。 这是该男子同一天进行的三起银行抢劫案之一 ，当联邦调查局特工开始调查时，他们查看了华盛顿的监控，并发现了一辆与逃跑车辆描述相符的特斯拉。那辆车上的车牌显示，它是在Steer EV（一家专门出租电动车的公司注册的）。 警方向 Steer EV 发出传票，要
随着社会经济的快速发展和交通基础设施的不断完善，我国汽车市场也得到了迅速增长。 与之配套的汽车售后服务市场成为庞大的黄金市场，发展潜力惊人。 在售后服务市场中，汽车 4S 店以其品牌优势，完整和规范的服务系统以及多种多样的增值服务受到消费者的青睐。但汽车售后市场纷繁复杂， 汽车 4S 店仍 要面对竞争品牌对保有客户的激烈争夺，还有汽车维 修集团、甚至一些小型的汽车维修店对市场的蚕食。 而忠诚度越来越低的客户，也让汽车4S 店感到束手无 策。 因此客户流失预警正成为汽车4S店售后服务领域 的一个重要研究问题。
在农业场景，主要包括有作物管理、害虫和杂草处理、疾病管理、土壤管理、产量预测和管理等。作物管理，主要提供作物选择，施肥建议，使得作物免受恶劣天气影响等；害虫和杂草处理，即识别害虫和杂草，提供处理害虫和杂草的相关建议，推测害虫行进路线和繁殖规模和速度，推测杂草的生长状态和发展等；疾病管理，即预测、识别分类作物病害；土壤和作物管理，包括评估作物表面土壤湿度，预测天气，结合天气预测结果进行灌溉等；产量预测和管理，根据气候，季节等因素提供最佳播种时间建议，并预测最佳收成时间和最终产量等。其主要运用的AI技术最开始是基于规则的专家系统，发展到后来的模糊推理系统和人工神经网络的结合。主要涉及模式识别，图像识别等。
作者丨Keith Kirkpatrick 编译丨维克多 编辑丨岑峰 距离马斯克“2021年底交付全自动驾驶汽车”的预言已经过去好几个月了，情况和他在2019年、2018年给出承诺后的状态一样，鸽了。 其实，在过去十年中，各路技术专家预测完全自动驾驶实现日期，都是用“即将到来”一词，似乎每一次预测都落空了。 那么，自动驾驶现在处在什么状态？有哪些问题亟待解决？近日，communications of ACM 发文《Still Waiting for Self-Driving Cars》理清了这些问题。 以下
在电影中，黑客远程控制路上的汽车制造混乱不是什么新鲜事。但如果这种场景在现实中发生，我们就会觉得毛骨悚然了。
博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 去，把空调温度调到40℃。 好的。 这是来自同一个智能音箱的自问自答，只不过干的事儿，是自己攻击自己： 随机拨号、自主开门、拿主人账户上亚马逊购物、把空调温度调至一个致死率爆炸的数字…… 这位“自黑者”是亚马逊家的智能音箱Amazon Echo，当然，并不是什么AI相关的智械危机。 真正的“幕后黑手”，是一个来自英国和意大利的研究团队。 他们远程黑入智能音箱，通过技术手段让智能音箱自发地给自己下达恶意指令。 恶意指令中，随机拨打号码的成功率有73%、修
在百度无人车完成公开路测之后，12月14日百度正式宣布成立无人车事业部，并将其当做百度战略之一来落地。担任无人车事业部总经理的百度高级副总裁王劲在现场立下目标：百度无人车要在三年内商用，五年内量产。无
点击图片立刻参与！ 虽然Waymo、Cruise等公司一直宣传他们的服务会给交通带来好处，但它们并没有公布另一个隐藏用途。 作者 | 来自镁客星球的家衡 你能想象，马路上行驶着的汽车竟时刻监视着行人的一举一动？ 如此“耸人听闻”的事情就发生在美国加州第二大城市旧金山。据当地媒体透露的一份警方培训文件显示，旧金山交管部门可以直接与Waymo、Cruise旗下的Robotaxi（无人出租车）进行互动，并且获取调查所需的相关线索。 文件曝光后，当地隐私权益者纷纷指责警方“严重越界”。 行走在马路上的摄像头 尽管
1.四位女生用"刷脸支付"改变传统金融 人脸识别技术能带来什么？用户需来到银行，当面核实身份，才会给予办理。若利用人脸识别，该环节就能大大简化。它通过“看脸”核实身份，能做到远程身份验证。 8月，Linkface在金融业搅出声响，与银联、京东联合推出人脸识别新品。这是一家新锐的人脸识别技术服务商。 它成立于去年夏天，创始团队由四位“高颜值、高学历、高智商”的女生组成。两位毕业于香港中文大学，一位毕业于中国科技大学，一位毕业于清华大学。也就是这四名女生，在过去一年多的时间里，把Linkface人脸识别算
编辑导语 GMIC北京2016，百度发布突破式创新产品4K地图，未来开放SDK;友盟+：对采样数据说no，打造全域精准营销;乐视云推出面向汽车的移动直播SDK，全面布局智能汽车生态;APICloud集
随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性就变得显而易见，几种作为最低层的简单的数据挖掘算法，现在利用微软数据案例库做一个简要总结。 应用场景介绍 其实数据挖掘应用的场景无处不在，很多的环境都会应用到数据挖掘，之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据，或者说还没有体会到数据的重要性，现在随着IT行业中大数据时代的到来，让我一起去拥抱大数据，闲言少叙，此处我们就列举一个最简单的场景，一个销售厂商根据以往的销售记录单，通过数据挖掘技术预测出一份可能会购买该厂商产品的客户名单，我相信这也是很多销售机构想要得到的数据
学习人工智能（AI）到底会如何影响我们个人生活和工作的各个方面？ 利用人工智能技术的不同应用到底有哪些？ 决策因素和具有典型应用、限制、考量因素和数据源的AI工具？ 理解资助、特许和管理对AI和认知计算倡议到底有多重要？ AI被赋予了人类知识。相关机构需要为AI制定怎样的策略和基础性数据结构使其能够管理知识？ 本文将对以上问题一一做出解答。 编译 | AI100 来源 | IEEE Software 各种形态和规模的供应商——从资金充裕的初创企业到知名的软件品牌，都纷纷加入到宣传人工智能（AI）
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