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沙龙
1
回答
求
有
向
图
的
逆
、
如何反转不转置
有
向
图
?g.addArcs( 4, 3 ); Graphe *r = g.grapheInverse(); 我
的
完整代码如下_adjacences[i]->at(j) ); a_out << endl;} 我
的
main #include
浏览 12
提问于2020-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Theano
的
符号矩阵
逆
“知道”结构化矩阵吗?
在我
的
应用程序中,我正在计算一个块三对角矩阵A
的
逆
-Theano
的
矩阵
求
逆
是否会考虑到这种结构(通过使用更有效
的
矩阵
求
逆
算法)?一般来说,我很好奇自己是否值得实现一个前
向
/后向块三
向
矩阵
求
逆
算法。
浏览 1
提问于2015-04-20
得票数 0
2
回答
仅
向
矩阵
的
对角元素添加一个小值
、
、
、
我是matlab
的
新手,我正在尝试用很小
的
值来
求
矩阵
的
逆
矩阵。当我试图
求
逆
时,我得到一个错误,说矩阵是奇异
的
。建议
的
解决方案之一是尝试
向
对角线元素添加一些元素。我知道我必须使用眼睛和诊断方法,但我不能提出正确
的
解决方案。 任何评论都会很有帮助。
浏览 2
提问于2011-11-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在Rust中不使用BLAS后端
的
情况下使用ndarray进行矩阵
求
逆
?
我需要取一个矩阵
的
逆
矩阵来拟合我在Rust中
的
数据
的
线性回归。我已经尝试过使用ndarray来做这件事,但是没有找到一个不使用BLAS后端
的
好方法。
有
什么建议吗?如何在不使用BLAS后端
的
情况下在Rust中找到矩阵
的
逆
?
浏览 34
提问于2020-12-18
得票数 0
1
回答
面对LinAlgError:矩阵是单数
的
、
、
、
、
不知何故,我设法从一个模型中学习,但我无法预测,因为它现在说我
的
矩阵是单数
的
-我不明白-这是唯一
的
另一个词吗?无论如何,这里是重要
的
部分: X.shape (457,123) coord.shape (457,2) pred = model.predict(coord, X) 文件“...site-packages\scipy\linalg\basic.py",第31行(‘_solve_check is LinAlgError.’) numpy.linalg.LinAlgError:矩阵是单数
的
浏览 29
提问于2020-01-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Spark中求解线性方程组
、
、
我
有
一个Ax = b形式
的
线性方程组要在Spark中求解。A为n by n我以IndexedRowMatrix或RowMatrix
的
形式表示A,以DenseMatrix或DenseVector
的
形式表示b。如果建议
的
解决方案是,请指导我完成它,因为它不是公共API
的
一部分。例如,如果原始矩阵A为:2,1,5,64,6,7,15,6,7,8 作为参数传递给solve方法
的
是什么?除了倒置A之外
的</
浏览 11
提问于2016-10-06
得票数 3
1
回答
C或c++中
的
并行矩阵
求
逆
、
、
嗨,我知道矩阵
求
逆
操作非常昂贵,但对于我
的
情况,我需要多个其他操作
的
求
逆
,有谁有一个并行矩阵
求
逆
的
例子,他们可以与我分享?
浏览 0
提问于2012-03-12
得票数 2
1
回答
求
Vandermonde矩阵
的
逆
、
、
我
有
一个矩阵M,它有576行,15 columns.First列都是1。第二列从1开始,逐个增加到576。第三列是第二列
的
正方形。第四列是第二列
的
三次方。第五列是第二列
的
四次方。它是这样
的
。最后,第15列是第二列
的
14次方。该操作是将矩阵M
的
转置与其自身相乘,并取其结果
的
逆
。然而,Matlab给出了这样
的
警告:警告:矩阵接近于单数或缩放不良。结果可能不准确。这是一种与之相反
的
方式吗?我也尝试了这个操
浏览 1
提问于2016-10-14
得票数 0
1
回答
用SuperLU等稀疏求解器
求
fortran中
的
矩阵
逆
、
、
好
的
,我想比较一下关于稠密矩形矩阵不对称
的
矩阵
逆
的
结果。通常使用DGETRF和DGETRI Blas来
求
矩阵
逆
。假设2000×2000双精度矩阵A,我想求解
求
矩阵-
逆
.用稀疏求解器
求
逆
矩阵
的
思想是求解A*X=I,其中I是恒等矩阵。如果有解,X就是
逆
矩阵。所以如果A2000x2000,Ainvers aka X2000x2000,identity I2000x2000 而在fortr
浏览 7
提问于2022-03-20
得票数 -1
1
回答
如何
求
矩阵
的
逆
矩阵?(分步解决)
、
、
、
如何在Python中手工
求
矩阵
的
逆
矩阵? 你可能想要这样做
的
原因:我需要学习如何为学校项目
求
逆
矩阵。我对使用编程语言计算矩阵
的
逆
矩阵很感兴趣。
浏览 19
提问于2021-05-02
得票数 0
回答已采纳
3
回答
矩阵模板库矩阵
求
逆
、
、
、
、
我正在尝试用版本Boost boost_1_37_0和MTLmtl4-alpha-1-r6418来
求
逆
矩阵。我好像找不到矩阵
求
逆
的
代码。我在谷歌上搜索了一些例子,它们似乎引用了上面的版本中似乎缺少
的
lu.h。
有
什么提示吗?更新:我想我更了解马特了,我要去了。
浏览 6
提问于2008-12-03
得票数 3
回答已采纳
3
回答
是否可以使用SIMD指令进行3x3矩阵
求
逆
?
、
、
、
我正在使用一个基于ARM Cortex-A8
的
处理器,并且我
有
几个地方可以计算3x3矩阵
的
逆
操作。由于Cortex-a8处理器
有
一个霓虹灯SIMD处理器,我
有
兴趣将这个协处理器用于3x3矩阵
求
逆
,我看到了几种4x4实现(Intel SSE和),但没有看到使用SIMD指令执行3x3矩阵
求
逆
操作
的
地方。freevec使用
的
方法是将4x4矩阵拆分为4,2x2矩阵,然后对每个矩阵进行微小操
浏览 2
提问于2010-07-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
函数列表?这有什么好处呢?
在这段代码中,它使用list作为一个函数来捕获在其上游创建
的
函数。不完全确定它有什么好处,也不知道每个部分如何组合在一起。有人能解释清楚这是做什么
的
吗。“赋值:缓存矩阵
求
逆
通常是一种昂贵
的
计算,缓存矩阵
求
逆
可能会有一些好处,而不是重复计算(还有一些矩阵
求
逆
的
替代方案,我们不会在这里讨论)。你
的
任务是编写一对函数来缓存矩阵
的
求
逆
。编写以下函数: m
浏览 11
提问于2019-10-06
得票数 0
1
回答
有没有MPI
逆
矩阵计算问题
的
标准库实现?
、
、
矩阵
求
逆
的
MPI实现是标准库例程还是好
的
MPI实现,关键取决于您
的
设置(软件/硬件),因此必须自己编码。
浏览 0
提问于2010-01-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我想在不使用solve函数
的
情况下得到一个矩阵
逆
、
我想在不使用solve(x)函数
的
情况下
求
逆
矩阵
的
值。inversed matrix = 1/det(x) * "cofactor"^(transpose) 我知道矩阵= det(x)
的
行列式和矩阵= t(x)
的
转置。但是我找不到如何
求
矩阵x
的
余因子和
求
逆
矩阵
的
方法。
浏览 0
提问于2013-05-24
得票数 1
1
回答
上三角矩阵
求
逆
算法
、
我
有
计算下三角矩阵
求
逆
的
代码。如何通过对下面的代码稍加修改来计算上三角矩阵
的
求
逆
?
浏览 220
提问于2021-01-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
LAPACK:在不旋转
的
情况下
求
逆
矩阵
、
、
我一直在使用以下函数在lapack中
求
逆
矩阵:DGETRI() 但是,子例程DGETRF()会考虑部分旋转。问:在lapack/blas中是否
有
其他子例程可以在不进行任何旋转
的
情况下替换DGETRF()。此外,我想知道是否
有
任何子例程使用高斯消去法进行矩阵
求
逆
而不是LU分解。
浏览 0
提问于2015-08-25
得票数 1
1
回答
求
矩阵
逆
对角线
的
一种有效方法
、
计算对称稠密矩阵(2000 * 2000)
逆
的
对角线
的
最佳方法是什么?目前,我首先使用solve(x)计算
逆
,然后提取对角线(diag(y))。尽管它可以工作,但我想知道是否
有
更好
的
方法来实现它,这样代码运行得更快。我尝试了chol2inv(),但它不起作用,因为我
的
矩阵不是正定
的
。更新:对于任何可能感兴趣的人,我能够使用优化
的
数学库Intel MKL来加速矩阵
求
逆
。在我
的
机器上<
浏览 2
提问于2017-07-19
得票数 8
1
回答
求解Ax=By时不求
逆
矩阵
、
、
、
、
我需要解一个关于x
的
形式为Ax=By
的
方程,我知道我不应该通过
求
逆
B来解决它,但是我不能用scipy.gmres或linalg.solve来求解B^-1Ax=y,因为当我尝试用linalg.inv
求
B
的
逆
时有没有其他方法来
求
矩阵
的
逆
呢?效率并不重要,因为我只需要做一次。我不想解这个方程两次,就像第一次解T=Ax,然后x。
浏览 19
提问于2019-08-07
得票数 0
5
回答
使用Python执行模矩阵
求
逆
的
最简单方法?
、
、
、
我想取一个矩阵
的
模
逆
,就像Python中
的
[1,2,3,4] mod7。我看过numpy (它做矩阵
求
逆
,但不做模矩阵
求
逆
),我在网上看到了一些数论软件包,但似乎没有一个做这个相对常见
的
过程(至少对我来说是相对常见
的
)。 顺便说一句,上面矩阵
的
逆
矩阵是。
浏览 1
提问于2010-11-27
得票数 22
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