求和pandas行和cols用于绘制绘图和新列

。

在pandas中，可以使用sum()函数来对行或列进行求和操作。具体使用方法如下：

1. 对行进行求和：
   • 使用sum(axis=1)可以对每一行的元素进行求和，返回一个包含每行求和结果的Series对象。
   • 例如，假设我们有一个名为df的DataFrame对象，要对每一行进行求和，可以使用df.sum(axis=1)。

• 对列进行求和：
  • 使用sum()函数默认对每一列的元素进行求和，返回一个包含每列求和结果的Series对象。
  • 例如，假设我们有一个名为df的DataFrame对象，要对每一列进行求和，可以使用df.sum()。

绘图方面，可以使用pandas的内置绘图功能来绘制求和结果的图表。具体使用方法如下：

1. 绘制行求和结果的图表：
   • 使用df.sum(axis=1).plot()可以绘制每行求和结果的折线图。
   • 例如，假设我们有一个名为df的DataFrame对象，要绘制每行求和结果的折线图，可以使用df.sum(axis=1).plot()。

• 绘制列求和结果的图表：
  • 使用df.sum().plot(kind='bar')可以绘制每列求和结果的柱状图。
  • 例如，假设我们有一个名为df的DataFrame对象，要绘制每列求和结果的柱状图，可以使用df.sum().plot(kind='bar')。

此外，如果需要创建一个新列来保存求和结果，可以使用df['new_column'] = df.sum(axis=1)将求和结果赋值给新列new_column。

综上所述，使用pandas的sum()函数可以对行和列进行求和操作，并可以通过绘图功能绘制求和结果的图表。同时，可以通过创建新列来保存求和结果。

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