求和问题的并行实现返回意外结果
可能是由于并行计算中的数据竞争或同步问题导致的。并行计算是指将一个问题分解成多个子问题，并同时在多个处理单元上进行计算，最后将结果合并得到最终答案。然而，在并行计算中，由于多个处理单元同时访问共享的数据或资源，可能会导致数据竞争或同步问题，进而导致返回意外结果。
数据竞争是指多个并行计算单元同时访问共享数据，并且至少有一个计算单元对共享数据进行了写操作。当多个计算单元同时读写共享数据时，由于读写操作的顺序不确定，可能会导致结果的不确定性。为了解决数据竞争问题，可以使用同步机制，如互斥锁、信号量等，来保证在某个计算单元访问共享数据时，其他计算单元不能同时访问。
同步问题是指多个并行计算单元之间的执行顺序不确定，导致结果的不确定性。在求和问题的并行实现中，如果没有正确的同步机制，可能会导致部分计算单元在其他计算单元还未完成计算时就开始合并结果，从而得到意外的结果。为了解决同步问题，可以使用同步原语，如条件变量、屏障等，来保证在某个计算单元完成计算之前，其他计算单元都等待。
在云计算领域，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来进行并行计算。云服务器提供了高性能的计算资源，可以满足并行计算的需求。此外，腾讯云还提供了云函数（SCF）和容器服务（TKE），可以用于实现更灵活的并行计算方案。
总结起来，求和问题的并行实现返回意外结果可能是由于数据竞争或同步问题导致的。为了解决这些问题，可以使用同步机制和同步原语来保证数据的一致性和正确性。在云计算领域，腾讯云提供了云服务器、云函数和容器服务等产品，可以支持并行计算的需求。
相关·内容
1回答
我正在创建一个调用Nvidia的求和减少内核(reduction6)的例程，但是当我比较CPU和GPU之间的结果时，会得到一个随着向量大小增加而增加的错误，所以：
CPU和GPU的减少都是浮点数
Size: 1024 (Blocks : 1, Threads : 512)
Reduction on CPU: 508.1255188
Reduction on GPU: 508.1254883
Error: 6.0059137e-06
Size: 16384 (Blocks : 8, Threads : 1024)
Reduction on CPU: 4971.3193359
浏览 2提问于2013-02-28得票数 2
我希望找到一种多线程算法，将$n x n$矩阵乘成n个向量，实现$\Theta(n^2/lgn)$并行，同时保持$\Theta(n^2)$ work。
我知道一个非法的解决方案，但是有关于如何使跨度下降到$\Theta(lgn)$的任何提示吗？
浏览 3提问于2014-04-18得票数 1
2回答
请帮助理解并发问题。
我有以下线程执行代码：
public void startPool(final Processor processor, Configuration config) {
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(config.getThreadPoolSize());
for (final String source : config.getSourcePaths()) {
pool.submit(new Runnable() {
浏览 0提问于2014-06-27得票数 1
我继续进行java 8学习。
我发现一种有趣的行为：
让我们看看代码示例：
// identity value and accumulator and combiner
Integer summaryAge = Person.getPersons().stream()
//.parallel() //will return surprising result
.reduce(1,
(intermediateResult, p) -> intermediateResult + p.age,
(
浏览 8提问于2015-09-30得票数 21
回答已采纳
最近，我看到了一个很好的解决编程问题的方法。给定两个列表，在其中一个列表中查找缺少的数字。
我最初的解决方案是这样的：
long long missing_2(long long a[], long long b[], long long bsize) {
long long asum = a[bsize], bsum = 0;
for (long long i = 0; i < bsize; i++) {
asum += a[i];
bsum += b[i];
}
return asum-bsum;
}
但有人提出这样的建
浏览 0提问于2019-04-14得票数 1
回答已采纳
3回答
在.net 4.0中并行sumUp所有矩阵元素的最快最有效的方法是什么？
在内部循环中使用Parallel.For end使锁(ObjectLock){结果+=矩阵，j}比顺序方法慢2倍。
谢谢你的提示，再见
浏览 0提问于2010-12-14得票数 1
我正在尝试弄清楚累加器和组合器在reduce流操作中的作用。 List<User> users = Arrays.asList(new User("John", 30), new User("Julie", 35));
int result = users.stream()
.reduce(0,
(partialAgeResult, user) -> {
// accumulator is called twice
浏览 8提问于2020-10-17得票数 0
回答已采纳
我正在尝试遵循https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html的B.12部分进行原子添加，它适用于浮点数。简单地从那里复制和粘贴代码并将类型更改为浮点数是行不通的，因为我不能执行从全局到私有的指针强制转换，这是atomicCAS操作所必需的。为了克服这个问题，我决定使用atomic_xchg()，因为它使用浮点数，并使用额外的if语句来实现与atomicCAS相同的功能。然而，当我每次运行程序时，当我对大的浮点向量执行加法时，这会返回不同的答案。 我试过如何克服从全局到私有的显式转换，但老实说，我不知道如何做到这
浏览 137提问于2019-03-23得票数 1
我有一个非常简单的UITableView，从iOS 6开始就运行得很好……我最近尝试用iOS 10-iOS 11做一个新的构建，现在我得到了一个我以前从未见过的新的NSInternalConsistency异常，它是从左字段开始的，新的iOS构建.
*终止应用程序由于未被指定的异常“NSInternalInconsistencyException”，原因：“试图为同一索引路径排除多个单元格，这是不允许的。如果您确实需要排除比表视图请求的更多的单元格，请使用-dequeueReusableCellWithIdentifier:方法(没有索引路径)。单元标识符: WorkOrderCell，索引
浏览 2提问于2017-12-09得票数 9
回答已采纳
2回答
我在将openmp应用于嵌套循环时遇到了问题：
#pragma omp parallel shared(S2,nthreads,chunk) private(a,b,tid)
{
tid = omp_get_thread_num();
if (tid == 0)
{
nthreads = omp_get_num_threads();
printf("\nNumber of threads = %d\n", nthreads);
}
浏览 2提问于2011-01-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一些用C++编写的代码，它们利用了多线程。
我去掉了一个数组，可以这样总结程序(在多个线程上运行多次)，即-1/+1个随机数的总和
runningTotal += ((rng_1.rand_cmwc()%range + 1) <= halfRange ? 1: -1);
rng_1.rand_cmwc()是cmwc类的函数，rng_1是对象。
我在OpenCl ()上做了一些阅读，我已经安装了库，并编译了我自己的主机。
这就引出了第一个问题
这个类在OpenCL中不存在，所以我想我需要创建一个内核来容纳这个类。
变量：
runningTotal是一个长整型
range是常量长整型
h
浏览 3提问于2012-10-25得票数 0
在Haskell中，我能够使用以下方法对列表进行并行评估：
map expensiveFunction list `using` parList rdeepseq
只有添加`using` parList rdeepseq才能实现纯并行计算，并且在我的四核处理器上运行速度要快4倍。
是否有类似的能力使用SBCL？
浏览 2提问于2015-10-08得票数 3
回答已采纳
1回答
我有这样的代码：
for(i=0; i<size; i++)
{
d[i] = d[i-1] + v[i];
}
当我对这个循环进行并行处理时，我有数据依赖性，初始化间隔变为2，这意味着我有：
启动间隔:2
|load v[i-1]|load d[i-2]| add |store d[i-1]|
| | | load v[i]|load d[i-1] | add | store d[i] |
我不想在两者之间拖延。
启动间隔:1
|load v[i-1]|load d[i-2]| add |store
浏览 1提问于2013-04-18得票数 0
我有一个以下格式的数据集： Month Value1 Value2 Name Total
2020-08 12 23 'a' 35
... ... ... ... ... 但是，由于某些原因，出现了重复的值。例如，会出现以下情况。 Month Value1 Value2 Name Total
2020-08 12 23
浏览 20提问于2020-11-24得票数 0
回答已采纳
3回答
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace Program
{
class Program
{
static long total = 0;
static long count(int row)
{
/* do_something .. every operation is thread safe h
浏览 0提问于2013-01-18得票数 0
回答已采纳
1回答
等着一堆承诺？
、、、
我有一系列的承诺。我想等到它们全部可用，然后再除数得到整个矢量。
我的实际用例是，它发出许多并发请求，然后在所有请求都返回时进行处理。
对收藏的排序很重要，但可以在事件发生后进行伪造和重新排序。
我现在正在做这样的事情：
(defn parallel-api-query
[queries]
(let [qs (map http/get queries)
bodies (map #(json/read-str (:body @%)) qs)]
bodies))
所有查询都是在qs绑定中发出的，然后映射将依次对每个查询进行阻塞，直到其在map中取消为止。
这会否达到
浏览 4提问于2015-07-06得票数 4
回答已采纳
3回答
我开始学习Hadoop，对MapReduce有点迷惑。对于结果本身是键-值对列表的任务来说，一切似乎都很清楚。但是我不明白我应该如何解决结果是单个值的任务(比如，输入小数的平方和，或者输入点的重心)。
一方面，我可以将mapper的所有结果放在同一个键上。但据我所知，在这种情况下，唯一的reducer将管理整个数据集(计算总和或平均坐标)。这看起来不是一个好的解决方案。
我可以想象的另一个方法是对mapper结果进行分组。例如，处理过的示例0-999将生成key等于0,1000-1999将生成key等于1，依此类推。由于仍然会有多个reducers的结果，所以有必要构建reducers链(re
浏览 0提问于2012-10-10得票数 2
回答已采纳
2回答
今天我的问题是，我有2列，我希望检查这些列的和是否不大于某个值(例如485)，如果是，则执行查询……
我想做的是
SELECT * FROM table WHERE ColumnA + ColumnB < 485
但它不起作用。我已经试过了
SELECT Sum(ColumnA) + Sum(ColumnB) AS Total FROM table
但它给了我一列所有行的总和，我想要每一行总和都有一行。那么我该怎么做呢？xD，我希望你能理解，如果不是要求我试着更好地解释它！并提前感谢那些愿意帮助我的人！
编辑:我发现XD的问题是列很小，1行或更多行的结果超过32k，所以它不工作！谢谢大家
浏览 5提问于2011-11-19得票数 0
回答已采纳
例如，我们有一个int数组：
var array = new int[]{ 2147483647, 2147483647, 2147483647, 2147483647};
计算数组条目()和的最简单方法是什么，但是对于上面提供的示例而言
array.Sum()
在以下方面的成果：
算术运算导致溢出。
因为结果不再是整数了。
浏览 2提问于2017-01-06得票数 5
回答已采纳
2回答
我已经获得了一组重要的数据，并且希望调用slow，但干净的方法，而不是调用fast方法，并对第一个方法的结果产生副作用。我对中间结果不感兴趣，所以我不想收集它们。
显而易见的解决方案是创建并行流，进行慢调用，使流重新顺序，并进行快速调用。问题是，所有在单线程中执行的代码都没有实际的并行性。
示例代码：
@Test
public void testParallelStream() throws ExecutionException, InterruptedException
{
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(Runtime.ge
浏览 7提问于2016-03-02得票数 18
回答已采纳
2回答
请解释如下：
>>> a = np.arange(10)
>>> a[2:]
array([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> a[:-2]
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
>>> a[2:] - a[:-2]
array([2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2])
>>> a[2:] -= a[:-2]
>>> a
array([0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5])
预期的结果当然是array([0,
浏览 1提问于2013-12-04得票数 5
回答已采纳
1回答
并行框架与避免错误共享
、、、
最近，我回答了一个关于优化一种可能的并行方法来生成任意碱基数的每一个排列的问题。我发布了一个类似于并行化的、糟糕的实现代码块列表的答案，有人几乎立即指出了这一点：
这在很大程度上保证了您的错误共享，并且可能会慢很多倍。(贷记)
他们是对的，这是缓慢的死亡。尽管如此，我还是研究了这个主题，并找到了一些 (仅用于存档的MSDN杂志，.NET Matters: False Sharing)来打击它。如果我正确理解，当线程访问连续内存(例如，可能支持该ConcurrentStack的数组)时，可能会出现错误共享。
对于水平规则以下的代码，Bytes是：
struct Bytes {
pu
浏览 2提问于2015-04-23得票数 11
回答已采纳
我开发了这个简单的函数，用mpi在并行环境中执行n个数的和，使用的策略是每个处理器计算其部分和，然后在两两不同的处理器之间通信计算的数量，创建一个二叉树。当然，如果处理器的数量是2^n的倍数，则可以应用此策略。
参数: menum = id处理器，nproc =处理器总数，sum =部分和
void Second_Strategy( int menum ,int nproc,int sum, MPI_Status status)
{
int a,b,p,i,sumtmp;
double t_tot, t1, t2, diff;
p=log(nproc)/log
浏览 0提问于2012-10-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在处理一个2D矩阵并找到元素之和，下面是我的逻辑：
def calculateSum(a, x, y):
s = 0;
for i in range(0,x+1):
for j in range(0,y+1):
s = s + a[i][j];
print(s)
return s
def check(a):
arr = []
x = 0
y = 0
for i in range(len(a)):
row = []
y = 0
for j i
浏览 0提问于2019-01-25得票数 0
1回答
我能在Flink中为任务的不同部分设置不同程度的并行性吗？例如，Flink如何解释以下示例代码？两个自定义从业者MyPartitioner1，MyPartitioner2，将输入数据划分为两个4和2个分区。
partitionedData1 = inputData1
.partitionCustom(new MyPartitioner1(), 1);
env.setParallelism(4);
DataSet<Tuple2<Integer, Integer>> output1 = partitionedData1
.mapPartition(new calcu
浏览 2提问于2015-12-02得票数 9
回答已采纳
1回答
我正在尝试总结从一系列异步调用中获得的结果
let sum = 0;
for(const id of ids) {
const res = await getRes(id);
sum += res;
}
这是一种有效的方法吗？有更好的解决方案吗？
浏览 0提问于2021-11-19得票数 0
1回答
如何在后台运行？
、、、、
我让这段代码周期性地调用load函数，这个函数需要10秒的时间来完成非常多的加载工作。问题是当执行load函数时，它阻塞了主流。如果在执行load时发送一个简单的GET请求(如健康检查)，GET调用将被阻塞，直到load调用完成为止。
function setLoadInterval() {
var self = this;
this.interval = setInterval(function doHeavyWork() {
// this takes 10 sec
self.load();
self.emit('re
浏览 3提问于2017-01-20得票数 1
通过执行以下代码，我使用Python获得了一个http响应：
conn = httplib.HTTPSConnection('westus.api.cognitive.microsoft.com')
conn.request("GET", "/something/somethig")
response = conn.getresponse()
#data = response.read()
data =json.load(response)
print(data)
结果显示了API结果的列表。
但它们与我手动访问westus.api.cogni
浏览 0提问于2017-04-02得票数 1
2回答
我在OpenMP中实现了前缀和问题，但似乎没有得到任何加速。实际上，并行实现比顺序实现需要更长的时间。
下面是我对前缀sum的代码：
for (k = 1; k < n; k = kk) {
kk = k << 1;
#pragma omp parallel for
for (i = kk - 1; i < n; i += kk) {
x[i] = x[i-k] + x[i];
}
}
for (k = k >> 1; k > 1; k = kk) {
kk = k >> 1;
浏览 2提问于2014-01-26得票数 2
当创建一个函数时，我应该让它作为参数Seq、SeqLike、GenSeq还是GenSeqLike？(有这么多选择！)
我唯一的要求是可以对其执行map操作，并生成一个具有与以前相同数量和顺序的参数的集合。
通常我会“编程到接口”，并尽可能选择最通用的类型。在本例中，这将是一个GenSeqLike。
这是正确的/惯用的吗？
浏览 1提问于2015-03-28得票数 3
我使用case公式跟踪销售指标，以便在系统备注中更新状态时给出总和。如果你看这张图，我想要完成的是添加一个列，该列将显示约会总数(第一个公式)减去集合数字'20‘。我想看看总数和20美元的销售目标之间的差额。 ?
浏览 43提问于2020-07-16得票数 1
我很困惑。如果我计算
System.out.println(0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1);
然后我得到了0.9999999999999999的结果。但如果我计算
Double sum = DoubleStream.builder().add(0.1).add(0.1).add(0.1).add(0.1).add(0.1).add(0.1).add(0.1).add(0.1).add(0.1).add(0.1).build().sum();
System.out.println(sum);
然后我得到了1.0
浏览 1提问于2017-09-11得票数 6
回答已采纳
我是scala和spark的新手。我想在一个函数内的spark中使用累加器来递增，因为该函数被map函数调用。 我有一个RDD，它的名称是vertices，并且RDD的每一行都有一个tuple2、ID及其属性(键、值)，例如： (1,1)
(2,1)
.
.
.
(34,1) 我想使用累加器在关键字%2等于零时递增。如果它等于0，累加器将递增1，我们将有一个键等于ID的累加器，值将是递增的累加器，如果键%2不等于0，我们将有一个键等于ID，值等于最后累加器值的tuple2。 val label_counter = sc.accumulator(0,"label_counter"
浏览 25提问于2019-08-28得票数 1
回答已采纳
我有一个程序，我运行在两个不同的个人电脑使用相同版本的朱莉娅。我不想把程序的一个特定的片段，因为一方面是有点复杂，另一方面，我觉得一定有一些依赖于机器，而不是我的程序本身。
下面是我在这两台机器上得到的一些结果：
1 1.0000000000582077 15.124999999941792
2 1.9999999999417923 27.536972172616515
3 3.000000000523869 45.722282028989866
1 1.0 15.125
2 2.0 27.53697217302397
3 3.0 45.722282028466
问题
浏览 10提问于2022-11-22得票数 3
作为对我上一个问题的跟进，。
我在尝试上一个问题的反面。也就是说，将表单A1的输入转换为表单R1C1的输出(有关更多信息，请看我的最后一个问题)。
我会解释我的算法。让我们假设我们需要将BC23转换为R23C55。我从BC23中提取了'BC‘和'23’，并将它们存储在单独的数组中。我创建了另一个数组，它在输入时分别为A、B、C存储值1,2,3...so。例如，我的数组将包含2和3作为B和C的前两个元素，然后我使用一些数学将其转换为一个数字，在本例中是BC的55。
这是完整的代码。
#include <stdio.h>
#include <string.h>
浏览 1提问于2015-04-16得票数 0
回答已采纳
我经常需要将函数应用到非常大的DataFrame (混合数据类型)的组中，并且希望利用多核的优势。
我可以从组创建迭代器并使用多处理模块，但它的效率很低，因为必须对每个组和函数的结果进行筛选，以便在进程之间进行消息传递。
有没有办法避免酸洗，甚至完全避免复制DataFrame？看起来多处理模块的共享内存功能仅限于numpy数组。还有没有别的选择？
浏览 34提问于2012-07-31得票数 89
我正在使用Azure表存储，并且对实体的空值和默认值是如何工作的有疑问。
具体地说，我有一个扩展TableServiceEntity的类。该类的默认构造函数为各种属性设置默认值，如下所示：
public class MyEntity: TableServiceEntry
{
public MyEntity() : MyEntity("invalid", "invalid") {}
public MyEntity(string f1, string f2)
{
Field1 = f1;
Field2 = f
浏览 0提问于2012-08-10得票数 0
回答已采纳
2回答
假设我们想要计算OpenMP循环中的一些内容。比较减缩
int counter = 0;
#pragma omp for reduction( + : counter )
for (...) {
...
counter++;
}
用原子增量
int counter = 0;
#pragma omp for
for (...) {
...
#pragma omp atomic
counter++
}
原子访问立即提供结果，而约简只在循环结束时假定其正确的值。例如，削减不允许这样做：
int t = counter;
if (t % 1000 == 0) {
浏览 2提问于2019-01-14得票数 3
回答已采纳
1回答
这个简单的genserver：
def handle_info(:tick, items) do
items2 = do_job(items)
tick()
{:noreply, items2}
end
在"do_job“中，我需要( a)遍历项，b)提出一个http请求，这可能需要很长时间，而c)取决于响应，更新数据库并通过从”item“中删除当前项来结束当前项，或者只是更新数据库：
def do_job(items) do
Enum.each(items, fn(a) -> # or Enum.map
Task.start fn ->
浏览 3提问于2017-05-02得票数 0
回答已采纳
假设我们有这个类- MyClass
MyClass有将不同类型的列表转换为XDocuments的方法。
作为一个例子，我们将只看一种方法，即转换
我可以将这个方法写成：
public XDocument Convert<T>(IList<T> myList)
{
XDocument doc = new XDocument("root");
//Do some synchronous work
return doc;
}
或者我可以这样写：
public Task<XDocument> Convert<
浏览 3提问于2021-01-07得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用fetch从两个不同的api:s获取数据，我需要在同一个函数中使用这两个api数据。其中一个比另一个快得多，所以为了完成这项工作，我使用了promise.all。但现在我被两个问题困住了。
如何将2个结果(test1和test2)返回到下一个承诺？现在，我的代码停止，并说"test1未定义“。如果我使用promise.all，然后对每个文件运行.json (如下面的代码)，代码会在返回结果之前等待每个json完成吗？或者一个人还没完？
代码：
Promise.all([fetch1, fetch2])
.then((file) => {
let test
浏览 2提问于2020-02-29得票数 1
回答已采纳
我在我的Maven项目中使用JUnit 5。
我的junit-platform.properties看起来是这样的：
junit.jupiter.execution.parallel.enabled=true
junit.jupiter.execution.parallel.mode.default=concurrent
在IntelliJ内部或在本地运行Maven时，测试将并行执行。
但是，当在云中Maven Docker容器中运行它们时，它们似乎是按顺序运行的。
这就是它们的名称：
steps:
- name: 'maven:3-jdk-11-slim'
arg
浏览 3提问于2019-10-11得票数 2
回答已采纳
我的任务是单独使用TestNG测试一个应用程序，该应用程序运行在tomcat服务器上。这个应用程序是用JAVA编写的。我有应用程序的API端点，但是如何使用POST和GET方法来测试应用程序呢？
我想测试例如：http://localhost:8080/sportsbetting-web/login，并且我应该POST用户凭据。如何测试登录是否有效？
浏览 5提问于2022-05-28得票数 0
我使用下面的查询来查询DB，其中有两列的order。
从Table1订单中选择a，b，c；
我的问题是，排序是否保证稳定(按标准)。虽然这是没有任何意义的，但不是稳定的，但我问这个是因为我在网上读到
该标准并不阻止使用稳定的类型，但它也不需要它。
浏览 0提问于2013-03-20得票数 11
回答已采纳
我已经用gfortran大气传输模型代码中的MPI_REDUCE调用了几天，输入参数很好，但是返回的结果非常不合理。我在一个简单的例子中复制了这个问题，如下所示：
PROGRAM TEST
USE mpi
IMPLICIT NONE
INTEGER my_rank, size, ierror
INTEGER, PARAMETER :: nx=1000, ny=1000, nz=6
INTEGER :: buffsize
REAL, DIMENSION(nx, ny, nz) :: u, v
call MPI_INIT(ierro
浏览 7提问于2017-04-26得票数 1
回答已采纳
我尝试用Parallel.For()计算一个列表的平均值。我决定不这么做，因为它比简单的串行版本慢了四倍。然而，我很感兴趣的事实是，它并没有产生完全相同的结果，而我认为，这将是有教育意义的了解为什么。
我的代码是：
public static double Mean(this IList<double> list)
{
double sum = 0.0;
Parallel.For(0, list.Count, i => {
double initialSum;
浏览 6提问于2016-03-30得票数 1
回答已采纳
嗨，我只是想知道是否有人能给我澄清一下批写的好处。
如果我们有36项想要写入dynamodb，那么我使用的是AWS lambda函数，我认为它有两个选项(伪代码)
选项1
for item in items:
putItem(item)
选项二
for item in items:
if cnt < 25
batch.push(item)
if cnt == 25
batchWrite(batch)
cnt = 0
cnt++
我觉得第一种选择是快速而肮脏的，但如果我的物品很少超过100件，会不会有那么糟糕(我
浏览 1提问于2020-10-14得票数 4
1回答
我正在尝试做一个并行版本的。我所做的是在全局内存中创建一个计数器，让每个线程处理一个元素。如果该元素不等于键，那么它将被复制到结果数组中，其索引由计数器通过原子加法确定。有没有更好的方法来避免频繁的原子操作？
我发现推力库也有一个remove_if，但是我对位于“also \detail\backend\cpp\remove.h”目录下的源代码感到非常困惑：
template<typename ForwardIterator,
typename InputIterator,
typename Predicate>
ForwardIterator remove_i
浏览 0提问于2012-09-08得票数 1
回答已采纳
多年来，我一直在用C++编写代码，过去我也使用过线程，但我现在才开始了解多线程编程及其实际工作原理。
到目前为止，我还可以理解这些概念，但有一件事让我感到困惑。
什么是并行循环，它们是如何工作的？
可以使任何for循环并行吗？
对他们有什么用？表演？
其他功能？
我在网上找不到任何能解释得足以让我理解的东西。
我用C++编写代码，但我确信这个问题可以适用于许多不同的编程语言。
浏览 5提问于2015-03-19得票数 5
回答已采纳
1回答
我的问题是相当笼统的，一些相关的问题可以找到这样，但这些都不是我真正想要的。
我一直在阅读/玩弄，我发现它在库中被大量使用来处理ajax请求和动画等。我理解一般的功能，并认为它在某些情况下非常有用。使用这个概念，jQuery库很好地解决了一些问题。
现在我的问题是:我认为有一个清晰的问题/解决方案场景的概述是非常有用的，这些问题/解决方案可以使用延迟对象优雅而有力地解决。
在哪些情况下需要使用jQuery延迟的解决方案？在javascript软件设计中，哪些通用模式可以被区分，哪些模式可以使用jQuery延迟功能最优雅地解决？我的目标是按照每一个OO分析师都知道的四种设计模式的精神，编译一个相
浏览 4提问于2012-08-28得票数 5
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
