3回答
我对scipy.signal.periodogram中使用的术语感到困惑，即：
标度：{‘密度’，‘谱’}，在计算功率谱密度(‘密度’)(‘密度’)(其中Pxx的单位为V*2/Hz，如果用V表示x时)和计算功率谱(‘频谱’)(‘频谱’)之间的可选选择，其中Pxx有单位V*2，如果x是用V表示的，则默认为‘密度’。
(见：)
1)一些实验表明，选择“密度”的结果取决于信号和窗口长度以及采样频率(随信号长度的增加而增加)。怎么会这样?我想说的是，密度是不应该依赖于这些东西的。如果我接受一个更长的信号，我应该得到更准确的估计，而不是不同的结果。更不用说对窗口长度的依赖也是非常令人惊讶的。结果在无限信
浏览 4提问于2014-03-11得票数 12
我理解前两个图，时域表示和频域表示(幅值谱)，但我不能把头绕在相位谱上。为什么它包含一个f= 100的值？它与系统的带宽有关吗？
浏览 13提问于2022-02-13得票数 0
1回答
kNN是一种基于距离的方法，因此它要求输入为数值形式.
我想知道是否可以对非序数的分类变量(如颜色)使用kNN输入程序。
由于输入必须是数字形式，所以在应用kNN输入之前，我们必须对颜色特征进行编码。
使用顺序编码似乎不是个好主意。如果我们将数字1-10分配给颜色，那么基于距离的度量将假设颜色1和3之间的距离与颜色2和4之间的距离相同。实际上，这种关系并不存在。
我们可以用一个热编码。假设我们最终得到了10个热编码的颜色列，包括一个表示缺失值的列。然后，我们的任务将是将计算应用到在一个热编码的缺失颜色列中有一个1的行。我们希望通过计算来决定其他9个热色列中哪一个会有1而不是0。但通常情况下，这
浏览 0提问于2021-03-29得票数 2
1回答
时间序列模式识别与分类问题
、、、、
我有一些标记的传感器数据。
现在，我想知道如何使用DFT、DWT和HAAR变换从时间序列中提取特征。
我知道上述变换将信号转换为频率或时频域，但如何才能得到这个非平稳信号的平均频率？
浏览 0提问于2017-03-15得票数 6
预先感谢你在这个问题上的任何帮助。最近，我一直在尝试在包含噪声的情况下，求出离散傅里叶变换的Parseval定理。我的代码是基于的。
我希望看到的是(当不包括噪音时)，频域的总功率是时域总功率的一半，因为我已经切断了负频率。
然而，随着时域信号中噪声的增加，signal+noise的傅里叶变换的总功率远远小于signal+noise总功率的一半。
我的代码如下：
import numpy as np
import numpy.fft as nf
import matplotlib.pyplot as plt
def findingdifference(randomvalues):
浏览 4提问于2017-10-18得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个来自加速度计的m/s^2数据的<1,000,000x1 double>矢量。我想创建此数据的功率谱密度图(功率/赫兹与频率)。我可以通过频谱图运行向量来找到频率，但我可能不正确地使用窗口。我得到一个<131073x8复杂的double>返回，但我不知道它的内容是什么。我可以简单地使用矢量上的函数周期图来绘制功率/hz与频率的关系图吗？我试过了，matlab返回一个空白图。
对此的支持将非常感谢..谢谢你，亚历克斯
浏览 0提问于2013-09-30得票数 1
回答已采纳
用谱图处理信号后，从FFT帧中提取局部极大值。
具体来说，我有一个音频文件，它是一个wav文件，它是按照以下步骤收集的：
手机用户将智能手机保持在大约手臂的距离上，吸入他们的整个肺容量，并用力呼气，直到整个肺容积被排出。手机的麦克风记录呼出并将数据存储在wav文件中。
然后，我使用以下程序用谱图处理音频：
首先，我将音频缓冲为30 50帧(帧间重叠50% )。然后用hamming窗口对每个帧进行加窗，并取|FFT|db生成信号的幅度谱图。
下面是我如何使用matlab实现的：
[X, FS] = audioread('Rec_002.wav');
info = audioi
浏览 2提问于2016-11-21得票数 1
回答已采纳
1回答
所以我知道什么是MFCC (Mel频率倒谱系数)。但我需要了解每个值是什么.它是某种声音频率值还是什么？
让我们假设我们有这样的矩阵。所以每一行代表一帧的系数，但是这些数字是什么呢？可能是最高频率还是别的什么？
浏览 0提问于2017-06-04得票数 2
1回答
我正在寻找一种方法，以获得伽玛带的平均频率在一个通道的脑电图信号，从一个edf文件，我无法弄清楚如何这样做。我在网上查看了各种来源，为了做到这一点，我需要使用韦尔奇的方法从信号中获取，但我无法通过mne库找到这样的方法。到目前为止，我所能完成的全部工作都附在下面。我会感激任何帮助。
import mne
file = "H S1 EC.edf"
data = mne.io.read_raw_edf(file)
raw_data = data.get_data()
info = data.info
channels = data.ch_names
浏览 2提问于2022-02-24得票数 0
1回答
我有一个混合图像，它是通过将一个图像的低频与另一个图像的高频叠加而创建的。我试图通过一个低通滤波器来分离(去混合)这个图像，以提取低频(两个图像中的一个)，然后从原始图像中减去它，得到另一个图像(高频)。
**问题：**当我提取低频时，所有的值都高于原始图像，所以当我从原始图像中减去低频时，剩下的是一堆负值。
有人知道为什么我的低通滤波器比原始图像产生更高的频率值吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
from numpy.fft import fft2, if
浏览 8提问于2020-03-20得票数 1
2回答
使用频率列表制造粉红噪声(1/f)
我想看看如果我只使用我的声音中的频率，我会得到什么样的噪音。我创建了一个matlab/octave阵列，利用快速傅立叶变换得到频率、幅值、相位来再现我的声音信号。
我想把这个文件/数据用来制造粉红噪音(1/f)。当然，当我用1/f作为频率时，数字变得非常小，有没有人知道如何使用我自己的声频，我在matlab中做了一个fft来产生粉红噪声(1/f)。
谢谢
浏览 4提问于2013-07-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图评估几个信号的频域。为此，我使用了中给出的PSD实现。作为比较，我使用了the中提供的signal.periodogram函数：
from scipy.signal import tukey
import scipy as sp
f, Pxx_den = sp.signal.periodogram(a_gtrend_orig,12,window=tukey( len(a_gtrend_orig) ))
然而，当我在自我实现的PSD旁边画这幅图时，它们看起来却有很大的不同：
由于使用相同的窗口函数，而周期图函数也应该使用FFT，这种差异从何而来？
浏览 0提问于2018-10-09得票数 2
回答已采纳
1回答
获取每个频率的RMS
、、、、
我得到了一个输入信号，我计算了它的FFT。在那之后，我只需要在一个频带上计算它的均方根，而不是所有的频谱。
我应用Parseval定理解决了整个光谱的均方根计算，但是我如何计算这种“选择性”的均方根呢？我已经正确地计算了索引以获得感兴趣的三个频率(F0，FC，F1)，但是当将RMS应用于此带宽时，似乎不适用于Parseval定理。
我收到一个唯一的10 KHz频率，从快速傅立叶变换总频谱的均方根是正确的，但它的均方根选择在10 KHz频率给我一个错误的结果(-0.4V从均方根正确的一个)，应该给我几乎相同的结果，因为我在频谱中只有一个频率。在这里，您可以看到我的RMS选择性计算：
publi
浏览 1提问于2017-04-21得票数 0
我注意到上传速度等于光纤网络计划的下载速度。用光纤进行Tx速度= Rx速度比使用DOCSIS或DSL更容易吗？
浏览 0提问于2023-04-29得票数 0
回答已采纳
1回答
选择*最佳*带宽进行小波变换
、、、、
对一维连续信号数据进行变换，并在给定带宽/比例尺下产生一系列变换.现在，如何自动选择给定范围内的最佳带宽或规模？
例子:在图中，深蓝色线是原始的一维连续信号数据。其他每一条曲线都是对10，20，30，40，50波段数据的转换。对于这个例子，如何自动选择最能捕捉曲线变化的带宽？
注意:对于如何计算“最佳”带宽，答案可以是Python特定的，也可以是非常一般的。
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import ricker, cwt
data #numpy.ndarray
# data
浏览 1提问于2017-02-02得票数 0
2回答
图像的功率谱
、、
我已经开始(一个小项目)在频域中计算图像的功率谱。
因此，到目前为止，我所拥有的是：
%// close all; clear all; %// not generally appreciated
img = imread('ajw_pic.jpg','jpg'); % it is a color image
img = rgb2gray(img); %// change to gray
psd = 10*log10(abs(fftshift(fft2(img))).^2 );
figure(2); clf
mesh(psd)
到目前为止，它看起来很好；我得
浏览 1提问于2013-12-10得票数 6
回答已采纳
请你向我解释什么是周期图，它的物理意义，以一个非常基本和简单的方式？
我在看这份文件()中的数字。它与傅里叶变换的幅度图有什么不同？
周期图和谱图之间有什么关系吗？
我能用matlab的周期图函数给出一个非常简单的例子吗？
谢谢
浏览 0提问于2012-11-26得票数 0
我正在构建一个dB仪表作为我正在创建的应用程序的一部分，我已经让它从我的iPhone上的麦克风接收峰值和平均功率(值从-60到0.4)，现在我需要弄清楚如何将这些功率电平转换成像图表中的那样的分贝电平
有人知道我是怎么做到的吗？我不能想出一个算法，这是一种至关重要的，因为整个应用程序的重点是做真实的世界音频水平，如果这是有意义的。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2015-08-24得票数 0
2回答
我只是在做时域信号的功率谱密度分析。我遵循中描述的fft方法：
它给出了PSD的真实物理单位。然而，单位是“功率”，意思是"V^2/Hz“吗？
如果我取10*log10(电源)或10*log10(V^2/Hz)，我得到的单位是"dB/Hz“吗？
那我怎么把它转换成dBm/MHz呢？
浏览 0提问于2013-03-07得票数 11
2回答
几个月来我一直在研究这个问题。
我正在寻找一个库或工作示例代码来检测声卡音频输入中的频率，或者检测给定频率集的存在。我倾向于Java，但真正的需求是它应该比C更高级/更简单，最好是跨平台的。Linux将成为目标平台，但我希望为Mac甚至Windows保留一些选项。Python也是可以接受的，如果有人知道一种语言可以使它更容易/有更好的预编写库，我愿意考虑它。
本质上，我有一组定义的频率对，它将出现在声卡音频输入中，我需要能够检测到这一对，然后.执行一些操作，例如，将以下音频记录到最大持续时间，然后执行一些操作。一个潜在的运行可能具有5到10对，在运行时定义的，不能编译成这样:频率1~1秒，最大
浏览 2提问于2010-11-30得票数 2
2回答
如何在Windows 2008 R2中禁用CPU电源管理？
在设置控制面板后，电源管理计划达到性能，然后重新启动-- Cpu-Z仍然显示正在缩放的时钟速度。
📷
浏览 0提问于2010-10-29得票数 29
回答已采纳
3回答
向我解释一下FFT
、、、
我想要获取音频PCM数据，并在其中找到峰值。具体地说，我想返回峰值出现的频率和时间。
我对此的理解是，我必须将PCM数据转储到一个数组中，并将其设置为复数部分设置为0的实际值。然后我进行FFT，然后我得到一个数组。如果数组中的每个数字都是一个幅值，我如何获得与每个数字关联的频率？另外，我是取实数和复数部分的大小，还是直接丢弃复数的值？
最后，如果我想在一首歌中找到峰值，我是不是只需要设置一个小窗口来进行FFT，然后在所有的音频中滑动它？对于这个窗口应该有多大，有什么建议吗？
浏览 1提问于2009-08-13得票数 15
回答已采纳
1回答
如何实现音乐回放时的视觉频谱
、、、、
你好,
我想在iTunes播放音乐时实现类似的视觉效果。我正在使用AVAudioPlayer，我的声音文件是本地的。我在iTunes中播放了相同的文件，并捕捉到了这个截图。
更新：
我研究了苹果的样本。从视觉上讲，我有个粗略的想法。但是这个样本是关于体积测量的。
有人告诉我我需要使用FFT，但这对我来说太过分了
我发现在iOS 4.1之后，加速度计框架包含了
似乎我需要深入到核心音频(音频队列？)获取样本缓冲区，然后对其进行FFT
天啊，我只想为我的回放实现一个简单的频谱，有人能帮忙吗？
浏览 2提问于2011-07-20得票数 4
回答已采纳
1回答
我的工作是用快速傅立叶变换增强指纹图像。我是从网站得到这个想法的。
我已经使用32*32窗口实现了FFT函数，然后按照推荐站点的建议，我想将power spectrum与FFT相乘。但我不明白，
如何计算图像的功率谱？或者功率谱有什么理想的值吗？
FFT的代码：
public FFT(int[] pixels, int w, int h) {
// progress = 0;
input = new TwoDArray(pixels, w, h);
intermediate = new TwoDArray(pixels, w, h);
output = new
浏览 8提问于2013-10-11得票数 1
我试图用以下代码从有13个MFCC的音频文件中提取MFCC特性：
import librosa as l
x, sr = l.load('/home/user/Data/Audio/Tracks/Dev/FS_P01_dev_001.wav', sr = 8000)
n_fft = int(sr * 0.02)
hop_length = n_fft // 2
mfccs = l.feature.mfcc(x, sr=sr, n_mfcc=13, hop_length=hop_length, n_fft=n_fft)
但这表明了这一警告。这意味着什么，我该如何摆脱它
浏览 1提问于2019-07-08得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个相位在40赫兹左右的信号，有少量的噪音。我正在尝试分析它，以在1秒的块中找到频率，我正在使用python对此进行模拟。我发现阻塞的FFT分析是不准确的，所以我查看了特定的块，以了解为什么会发生这种情况，并发现在以后的时间，FFT没有意义，在它应该在40 Hz附近有一个尖峰。我使用Python进行模拟，代码如下：
首先创建信号：
# Time
time = 500
# sample spacing
T = 1.0 / 5000.0
sample_freq = 1.0/T
#number of points
N = time / T
x = np.linspace(0.0, N*T, N)
浏览 0提问于2016-01-07得票数 2
1回答
我试图用pwelch或periodogram来获得不同频率的信号的功率。作为一个测试，我尝试了一个单一的正弦：
sqrt(2)*sin(x)
它应该有一种力量。然而，我的脚本显示了不同的值在情节和总力量。我做错了什么?为什么光谱与N样品的数量有关？
clc;
clear all;
fs=1e6;
fn=fs/2;
N=2^12;
df=fs/N;
t=0:1/fs:(N-1)/fs;
nu0=250e3;
nu0=df*floor(nu0/df);
a=sqrt(2);
x=a*sin(2*pi*nu0*t);
[px,f]=pwelch(x,[],0,[],fs);
%[px,f]
浏览 0提问于2018-10-21得票数 2
回答已采纳
2回答
我的想法是用USRP N210写一个频谱分析器。这是我的光谱图表。 ? 我想添加一个在gr - phosphor中使用的函数。更准确地说，据我所知，显示的是光谱图。但我不明白它是如何工作的，也不知道该怎么看。如果您能给我任何指导，我将不胜感激 ?
浏览 28提问于2020-04-15得票数 0
2回答
我的问题类似于，但比更笼统，我认为在规范方面有一个错误，不管怎么说，最新版本的Matlab (2015)。如果您认为这样做更合适，请在评论中告诉我，我不太愿意在CodeReview SE上发布这篇文章。
我想用Matlab的验证以下傅里叶变换的代码，因为我在网络上发现了相互冲突的信息来源，包括Matlab帮助本身，而且我无法用某些这样的“菜谱”来验证Parseval的定理(包括来自MathWorks团队的，见下文)，特别是那些为实际输入提取单面谱的。
例如，当只提取正频率时，通常在网上发现的振幅加倍解释实值信号的对称频谱似乎是错误的(Parseval的定理失败了)，相反，似乎有必要在Matla
浏览 2提问于2016-02-03得票数 10
回答已采纳
2回答
我有一个两列的向量，其中包含数据子集的时间和速度，如下所示：
5 40
10 37
15 34
20 39
诸若此类。我想得到速度的傅里叶变换，得到一个频率。我该如何使用快速傅立叶变换(fft)来实现这一点呢？
如果我的向量名称是sampleData，我已经尝试过了
fft(sampleData);
但这给了我一个实数和虚数的向量。为了能够将合理的数据绘制出来，我该如何着手呢？
浏览 0提问于2012-10-25得票数 0
回答已采纳
当我管理我的脑电图数据时，mne.time_frequency.tfr_morlet (或其他两种方法)的结果是一个大约1e-7的幂阵列。当用dB = 'True‘作图时，只有当颜色比例在-150到-200之间时，才能获得良好的图形。然而，当我做psd分析时，功率大约是0-40。是什么造成了这些差异？此外，我还在matlab上用eeglab进行了时频分析，dB的色阶在-40到40之间。我不能理解其中的区别。谁能解释一下，谢谢。 The tfr of MNE-python The psd of MNE-python The tfr of eeglab(matlab)
浏览 83提问于2021-03-26得票数 0
1回答
我真的很难理解MATLAB中的fft-函数是如何工作的.根据：
fs/n是频谱中采样点之间的距离，fs是采样频率，n是信号的长度。它们所显示的代码确实提取了频率(尽管我不知道为什么)，但根据fft的实现，它们所呈现的频率：
光谱中各点之间的距离应该是: 1/fs。因为不是索引j，而是插入j*T，其中T= 1/fs是采样时间，然后可以计算点之间的距离，而不应该是fs/n。
如果有人能解释一下频率域各点之间的距离是多少，以及为什么会这样，我将不胜感激：)
编辑
这不是Matlab特有的问题.它更多地是关于傅里叶变换和离散傅里叶变换与频率轴的标度/单位之间关系的问题。在第3页的中可以找到一个很好
浏览 8提问于2014-10-27得票数 1
回答已采纳
我已经开发了3C/RS/Neon版本的视频处理算法使用Android (使用C++ API的Renderscript)。调用C/RS/Neon将从JAVA前端调用NDK侧的本地级。我发现由于某种原因，Neon版本与C和RS版本相比消耗了大量的能量。我使用Trepn5.0进行功率测试。
有人能澄清我关于每种方法的功耗水平C，Renderscript - GPU，Neon Intrinsics。谁吃得最多？
什么是RS码的理想功耗水平?，因为GPU运行的时钟频率和功耗必须更少！
Renderscript API是否专注于功率优化？
视频- 1920x1080 (20帧)
C
浏览 1提问于2014-06-27得票数 4
回答已采纳
1回答
我想通过使用累积量来计算8192个数据向量的功率谱。我计算了自相关与128个最大移位，减少了它的信号平均值，并执行了fft。结果并不是真实和积极的，而是复杂的。我哪里出错了？
这是我的密码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.tsa.stattools import acf
import pandas as pd
#Creating the random variables
φ=[]
for i in range(0,6):
if(i==2):
φ.append((φ
浏览 1提问于2022-06-08得票数 0
AudioKit支持将音频文件规范化为给定的最高分贝(dB)级别。
我的理解是，这些都是场量，而不是功率量。
因此，这不是应该是/ 20.0而不是/ 10.0吗？
let gainFactor = Float( pow(10.0, newMaxLevel / 10.0) / pow(10.0, level / 10.0))
这不是应该是20 *而不是10 *吗
return 10 * log10(maxLev)
有关守则：
参考资料：
谢谢!
浏览 4提问于2017-10-12得票数 1
回答已采纳
现在，我正在使用Box-Muller方法在python中生成1024个高斯随机数。我应该绘制功率谱，并看到高斯曲线。我的代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def fast_fourier_transform(y):
'''Return the fast Fourier transform of y.'''
Y = np.fft.fft(y)
f = np.fft.fftfreq(len(y),1.0/1024)
return f,Y
浏览 3提问于2014-11-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我可以用Matplotlib的plt.psd()方法来绘制从RTL中接收到的信号，结果如下：
我想要达到的最终目标是获取某个功率水平以上的所有峰值的坐标，例如-20。当我从时域接收到信号时，我必须首先将它们转换为频域，这是由下面的代码完成的：
signal = []
sdr = RtlSdr()
sdr.sample_rate = 2.8e
sdr.center_freq = 434.42e6
samples = sdr.read_samples(1024*1024)
signal.append(samples)
from scipy.fftpack import fft, fftfre
浏览 0提问于2018-03-22得票数 8
回答已采纳
3回答
我创建了一个6位量化器，并通过它传递了一个信号，但是当我绘制DFT时，它在200 MHz时达到峰值，然后停止；我没有看到整个频谱。是什么在我的代码中阻止我在更高的频率上获得其余的点？
下面是我的代码：
bits = 6; %6-bit
fs = 400e6; %sampling frequency
amp = 1; %amplitude
f = 200e6; %actual frequency
vpp = 2; peak-to-peak voltage
LSB = vpp/(2^bits); %least-significant bit
cycles = 1000;
duration = cy
浏览 3提问于2018-02-09得票数 0
我的目标是通过分析球旋转过程中产生的声音来获得powerballs的转速。在google play中，有几个应用程序可以通过声音来计算rpm和频率，但每个应用程序都无法找到power ball的rpm。我在谷歌上搜索，发现“要根据声音计算频率，我们必须使用FFT Algo”。
什么是power ball？强力球旋转并产生声音。"Powerball®产生的阻力与用户付出的努力成正比“。
class RecorderThread1 extends Thread {
private static final String TAG = RecorderThread1.class.getSim
浏览 0提问于2014-05-29得票数 2
1回答
我试图通过将噪声源配置中的振幅值设置为1来产生标准偏差为1的高斯噪声信号。
当我试图使用QT频率Sink显示它时，我最初预计得到的PSD会在所有频率点之间波动在0 dB左右。然而，我发现显示在QT频率Sink上的PSD在所有频率点上波动在-40 dB (而不是0 dB)。
从信号处理理论的角度来看，这一结果显然是不正确的。
我的应用程序中有我不知道的bug吗？
我在windows 10上使用GNU无线电应用程序v3.8.2.0-57-gd71cd177 (Python3.9.0)。
浏览 3提问于2022-03-05得票数 1
1回答
我希望使用Python - probably通过提取一段音频的峰值音量来计算一段音频的响度，或者可能使用更精确的度量(RMS?)。
做这件事最好的方法是什么？我看过，但它似乎没有做我想要的事情。看起来不错的是，因为它似乎内置了sound.abs.max。
输入音频将从持续时间约为30秒的各种本地MP3文件中提取。
浏览 2提问于2011-05-30得票数 2
回答已采纳
4回答
我的问题与对信号进行频谱分析的结果的物理意义有关，或者是将信号放入FFT并使用合适的数值软件包解释结果，
具体地说：
取一个信号，比方说一个随时间变化的电压v(T)，将它放入快速傅立叶变换()(你得到一个复数序列)，现在取模数(abs)并将结果平方，即| FFT (v)|^2。
现在你在y轴上有了实数-，我应该叫这些谱系数吗？
使用采样分辨率，您可以遵循食谱食谱并将频谱系数与频率相关联。在这一点上，你有一个频谱g(w)，它的频率在x轴上，，但是y轴上的物理单位是什么
我的理解是，这个频谱显示了电压信号中存在的各种频率的多少--它们是频谱系数，因为它们是重建原始信号所需的各种频率的正弦和余弦系数
浏览 441提问于2009-10-06得票数 67
回答已采纳
5回答
我有一堆不同的WAV格式的录音(所有不同的乐器和音调)，我想要“标准化”它们，使它们在播放时听起来几乎相同的音量。
我尝试过测量平均样本量(所有绝对值的总和除以样本数)，但使用此度量进行归一化效果不是很好。我认为这种方法不起作用，因为它没有考虑声音的频率，而且我知道高频录音的声音比相同振幅的低频声音更大。
有谁知道测量声音响度的好方法吗？
浏览 24提问于2009-06-12得票数 14
回答已采纳
1回答
我使用python 2.7来比较吉他音调的差异。我在中问了同样的问题，但没有太多运气，所以我想我也可以在这里问。
我发现在matplotlib中有一些很棒的内置特性，比如和
magnitude_spectrum函数似乎是不需要动脑筋的，因为它是信号的快速傅立叶变换，显示每个特定的谐波。然而，当比较不同的吉他弦时，要精确地确定要比较的每个峰值是很棘手的。PSD函数提供了非常流畅的图形，这对于明显的视觉比较是完美的。
我的理解是，PSD对于随机信号是有用的，但不一定是已知信号。这是真的吗？有什么理由我不应该使用PSD来比较吉他弦吗？
这是用PSD和magnitude_spectrum弹吉他一秒钟的
浏览 7提问于2015-07-28得票数 0
2回答
我有一个假设的问题来理解这个概念..
假设我捕获了一个采样率为8000 in的单声道语音片段，即4096字节的数据。通过大小为256的FFT输入前512个字节(16位编码)，将返回128个值，我将其转换为振幅。所以我的输出频率是
FFT BIN #1
0: 0*8000/256
1: 1*8000/256
.
.
127: 127*8000/256
到目前为止还好吧？所以现在还剩下3584个字节的未处理数据。因此，我对512字节的数据执行了另一个256大小的fft。并得到相同数量的结果..因此，对于这个，我再次有以下频率：
FFT BIN #2:
Example1:
0: 0*8000/256
浏览 3提问于2012-07-19得票数 2
回答已采纳
我有一个10 the的音频信号样本，我需要找到我的信号的傅里叶系数。我在mathwork的网站上看到了一个例子，他们使用下面的代码对信号y进行fft分解：
NFFT = 2^nextpow2(L);
Y = fft(y,NFFT)/L;
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);
如果L是信号的长度，我真的不明白为什么它定义变量NFFT的方式如上面的代码所示？难道我就不能为NFFT选择任何价值吗？另外，我们为什么要在上面代码的第三行中使用Fs/2呢？
浏览 10提问于2015-04-03得票数 5
回答已采纳
2回答
获取iPhone上的声音频率
、、、、
我正在寻找一个Objective-C类，它允许我在iPhone上获得实时输入声音的频率。没有发现任何有用的东西。
在你问之前:频率在0.1秒内不会改变。
谢谢你的回答，克里斯蒂安
浏览 1提问于2010-03-31得票数 8
1回答
在依赖hostapd的嵌入式with接入点上，iwconfig返回的Tx功率值与用频谱分析仪测量的实际信号电平之间的链接是什么。
我不清楚的是“Tx-power”价值的实际含义。这是在通道中央的Wi信号的峰值，还是在选定的Wi信道中发射的总功率？
更具体地说，iwconfig返回的值是否可以用于检查发射的RF总功率是否在允许的RF调节范围内？
提前感谢您的帮助
诚挚的问候
浏览 0提问于2015-11-17得票数 1
回答已采纳
我们将如何使用带通滤波器来消除设置声音(声音集合)中的噪声--不仅是一种声音，而且是一组声音？使用python编程语言
我有一组声波(例如:肺声音信号)。每个声音都有一个.text扩展。所以，我想消除所有音频的噪音，然后我将连接音频与.text。最后我会完成我的工作。在深入学习中，我需要的重点是通过预处理步骤来去除噪声。我该怎么做？
拜托，帮帮忙
浏览 2提问于2022-08-18得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
