我在keras中有两个受过训练的模型，我想把一个放在另一个上面，形成一个模型。我想把我受过训练的模特组合成一个。PS :输出1的形状与输入2相同。
浏览 1提问于2018-04-30得票数 5
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我有8个Keras模型，我用它们的输出来喂养最终的模型。每种模型都是以下模型的变体： model1 = Sequential()model1.fit(X1, y, batch_size = 512, epochs=20)
X1_predictions = model1.predi
浏览 20提问于2021-01-18得票数 0
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在Keras中可以做这样的事情吗？：
除了模型A，B，C都是水平堆叠成一个模型？我见过一些使用输入层的解决方案，但每当我使用输入层时，我似乎在尝试加载模型时遇到错误。有没有一种方法可以加载所有的模型，将它们连接起来，并保存为一个新的更大的模型？
编辑:我已经训练好了所有的模型。我想在事后将它们结合起来。
浏览 0提问于2021-01-31得票数 1
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我想知道如何在Keras中堆叠模型？我想给这两个模型提供输入，将输出输入到Meta模型中，如下所示： ? 如果我这样声明： inputs = tf.keras.Input(...)y = RNN()(inputs)
meta= Dense()(meta)
model = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=meta) 这段代码仍然是一个<e
浏览 15提问于2021-01-28得票数 0
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import tensorflow.keras as kerasimport numpy as np model = keras.models.load_model('model/model_test_0.99408.h5',custom_objects={'leaky_relu': tf.nn.l
浏览 10提问于2021-05-19得票数 1
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我在训练时对原始模型做了一些修改，我收到了这个错误:我们目前不支持在第一层或子类模型中没有设置input_shape/input_dim的Sequential模型的分布策略。""“ class SASRec(tf.keras.Model):
def __init__(self, item_fea_col, blocks=1, num_heads=1,ffn_hidden_unitblock([att_outputs, mask]) # (None
浏览 40提问于2021-11-09得票数 0
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我愿意创建一个3层的GRU模型，其中每一层将分别有32,16,8个单元。该模型以模拟量为输入，产生模拟量作为输出。model.add(GRU(units=neuron[i])) File "/home/
浏览 99提问于2019-06-20得票数 0
我正在尝试在tensorflow中实现一个自定义模型，扩展tf.keras.Model类。 self.first_dense = tf.keras.layers.Dense(64,self.first_lstm(x) return se
浏览 0提问于2021-08-23得票数 0
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Keras OCR示例演示了一个使用堆叠的CNN和RNN开发的非常简单的OCR系统。但是在训练之后如何使用训练好的模型来预测结果呢？
浏览 0提问于2017-09-28得票数 2
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我想要一个边界矩形和其他矩形的列表(x，y，宽度，高度)，这些矩形可能相互重叠或重叠，并移动/调整它们的大小，使它们在边界内完全适合，不留下任何空格或重叠。我搜索过Google、Stack和其他资源，找不到这个算法的名称，更不用说实现了。是否有一个标准的方法来实现这一点？下面是我希望算法能做的事情：
其他想法：
在发生重叠的地方，任何调整矩形大小的方法都很好，但
浏览 4提问于2018-01-13得票数 4
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我正在尝试从预测的图像中提取特征。它是基于JJ的这个。艾莱尔> summary(model)library(
浏览 1提问于2018-02-06得票数 2
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我知道以前有人问过这个问题--但这个问题太简单了--所有的答案都太advanced...lol了……位于右手边的垂直图像起作用。然而，#tent和#twins img也是垂直的，我需要它们是水平的。我尝试过浮动属性，但它们只是垂直堆叠，一个在左边，一个在右边。
Again...this是一个简单的问题，我知道。但我真的非常感谢你<em
浏览 2提问于2013-06-10得票数 0
我使用Mobilenet作为基本模型实现了这个分类模型。在训练过程中，训练和验证的准确性和损失在某些时期后上下移动(从34世纪开始，训练精度开始上下移动，其他精度也一样)，对我的知识曲线来说，.according看起来很好，但是在某些时代之后，值正在上升-下降
浏览 6提问于2021-01-31得票数 0
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在构建tf.keras模型时，我发现很难使用简单的tf操作。举个简单的例子，假设我想把前几层的两个张量堆叠成一个，keras没有堆栈函数，但是tf有堆栈函数，但是为了使用它，我必须这样做： t1 = ...t_stack = tf.keras.layers.Lambda(lambda x: tf.stack(x, axis=-1))([t1, t2]) 我只是使用tf.stack作为一个玩具示例，它可以是任何keras</e
浏览 10提问于2020-08-25得票数 0
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我想画一个机器学习模型。在一些论文中，他们在https://tches.iacr.org/index.php/TCHES/article/view/7388/6560中水平绘制模型，如图11、12、13、14、15。这些似乎是从keras中提取的模型。我怎么能这样做呢？
浏览 9提问于2020-06-12得票数 0
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我一直试图了解如何使用Keras建立用于多变量时间序列预测的LSTM模型，但我仍然不确定如何以正确的形状表示数据。Temperature and humidity.我想做的事：
考虑到星期一一个城市新的一周的记录，我想预测那个城市剩下的6天的温度和湿度。多变量时间序列的多步预测。So
浏览 0提问于2019-02-07得票数 1
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如何在中输入2D数组？
、、、、
我对机器学习和keras非常陌生，并且一直在尝试输入数据；我的数据看起来如下： [0.01577874 0. ] [[0.01363717 0. ] [0.01463021 0. ]]def create_mode
浏览 1提问于2018-11-01得票数 3
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我试图在TensorFlow 2.0中创建一个自定义神经网络模型。我知道TF2.0社区一再建议，应该尽可能使用Functional中的现有模块来构建自定义模型。然而，在我的模型中，有一个要求一个隐藏层有不同激活功能的神经元。例如，我想要一个有三个神经元的隐藏层，其中一个是线性的，另外两个是乙状结肠。最后的模型只是重复叠加这一层N次。在tf.keras.layers模块中没有实现上述功能的</
浏览 3提问于2020-01-15得票数 1
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我试图使用以下代码将h5 keras模型转换为.mlmodel文件类型：import kerasfrom keras.layers import DepthwiseConv2Dprint("[INFO] converting mo
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
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问题是:使用基本的、标准的低级别tf.keras训练循环一次训练完全相同的TensorFlow模型，一次用Keras自己的model.fit()方法训练产生非常不同的结果。我想找出我在低水平的TF训练循环中做错了什么。
该模型是一个简单的图像分类模型，我在Caltech256上进行了培训(链接到下面的to记录)。在低水平的Ten
浏览 0提问于2019-02-10得票数 18
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