在云计算领域中,有一种比R中的aggregate()函数更快的函数是Spark中的groupBy()函数。
概念: groupBy()函数是Spark框架中的一个操作,用于将数据集按照指定的键进行分组。它将数据集分成多个组,每个组包含具有相同键的元素。该函数可以用于数据聚合、统计、分析等操作。
优势: 与R中的aggregate()函数相比,groupBy()函数具有以下优势:
应用场景: groupBy()函数适用于需要对大规模数据集进行分组和聚合操作的场景,例如:
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