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我有下面的代码来过滤掉一些数据，但其中一些值是字符串，具体地说，它们显示为'Pending‘。因此，首先我过滤掉'Pending‘的值，然后设置一个范围(500<=x<=1500)。(在下面的代码中，“data”是一个数据帧，其中列Company、Normal、CAPEX、CAPEX列有In、floats和一个表示“Pending”的字符串) data = data[(data.CAPEX= 'Pending&
浏览 21提问于2021-09-02得票数 0
目前，我正在尝试迭代数据框，将字符串列表中的每个值与数据框中某一列中的值进行比较。如果比较结果为真，则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。== word:
appendList.app
浏览 35提问于2019-03-10得票数 1
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我正在尝试在我的pandas数据框中创建一个新列，基于另外两个列的值。astype(int)), 此列中的值为然后，我创建了一个标记是白天还是夜晚的列<
浏览 3提问于2018-07-22得票数 0
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比较数据帧中的两个列值
、、、
我有一个像下面这样的csv数据框，我想比较两列的值并生成第三列，如果值相同将返回True，而不是相同的返回False，如何与pandas python进行比较？
浏览 1提问于2016-11-08得票数 3
import pandasfile = "BT_Schedule_04_27_2020_PM.xlsx"site = df["BLC ID"]
if date == today:
print(date) 这就得到了我想要的日期，大概是5000行中的8行。我希望能够
浏览 28提问于2020-04-28得票数 0
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我想对基于S/N和Metric列的数据帧进行比较，以查找与df2中的最新值相比发生更改的值： df1# 0 001 2.59 1.01# 5 003 3.57 1.91# 7 003 3.65 1.24 我正在寻找以下数据</em
浏览 15提问于2020-09-23得票数 0
Pandas(Index='dog', num_legs=4, num_wings=0)
Pandas(Index='hawk', num_legs=2, num_wings=2) 我正在使用pandas.DataFrame.itertuples解析excel表格，它将在每次迭代时给我一个pandas.DataFrame。考虑一下在每次迭代中返回的pandas.DataFrame，如上所示。现在，在每个数
浏览 8提问于2019-02-19得票数 1
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我将csv文件读入数据框中，然后使用data nitro允许用户根据excel单元格中的输入修改数据。这可以很好地工作，除非df列中的每个值都是NaN。第一步是用户输入他想要访问其数据的实体的UID。InputSheet",5, 7), Cell("InputSheet",6, 7), Cell("InputSheet&qu
浏览 0提问于2013-07-17得票数 1
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如何在Pandas DataFrame中创建包含以下日期比较结果(布尔值)的额外列？today = datetime.now()输出
TypeError:无效类型比较
浏览 4提问于2018-01-10得票数 1
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全,allHoldingsFund['BrokerMixed']78 ML92 ML我无法按该列进行分组，甚至无法提取该列的唯一值。例如，当我这样做时：我得到一个错误
uniques = table.un
浏览 25提问于2018-08-03得票数 3
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假设我有一个数据框： df = pd.DataFrame({"a": range(1,5), "b": range(6, 10), "c": range(11, 15) , "d": range(15, 19)}) 我想根据组成坐标点的两列的值来过滤这个数据框。但是，我想检查是否给定了数据框中的点列表，
浏览 14提问于2019-02-26得票数 0
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import pandas as pda = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])array我想使用相同的逻辑，但在pandas数据框列上，并将列的每个值与一个整数进行比较。np.nanmin((1,df.loc[MC_cond & df_without_lgd_type,'A'] + df.loc
浏览 1提问于2020-05-12得票数 1
2回答
我对Python / Pandas还比较陌生，我正在尝试为数据帧中的每一列打印值类型。但是，当我尝试使用.dtypes()函数时，我会得到一系列错误。下面是我使用的一些代码：
data = pd.DataFrame({'SR_ID': file['SR ID']
浏览 14提问于2022-01-26得票数 -1
我使用输入的SQL查询在python上构建了一个数据框架。在此之后，我命名我的列，并确保使用NaN值隔离列是很好的：records = cursor.fetchall()dframesql = pd.DataFrame(records)
dframesql.columns = [i[0]
浏览 2提问于2015-04-04得票数 0
4回答
我在pandas数据框中有以下两列0 2 22 4 4大约有1594行。'256‘和'Z’是列标题，而0,1,2,3,4是行号(上面的第一列)。我想打印列'256‘中的值不等于列'Z’中的值<em
浏览 5提问于2015-01-24得票数 5
我需要通过将两列与前一行的相同列的值进行比较来计算Pandas数据框中每一行的值。我可以通过使用iloc来做到这一点，但是将它应用于超过100K的行时需要很长的时间。我试过使用lambda，但它一次似乎只返回一行或一列，所以我不能使用它同时比较多列和多行。
在本例中，我从当前
浏览 4提问于2018-02-10得票数 1
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我有一个包含两列的DataFrame，一列是字符串格式的一系列时间日期，另一列是一些值。我想把这个数据框画成条形图import matplotlib.pyplot as plt
df = pandas.DataFrame({'a':['090000','093000','10000
浏览 2提问于2016-03-27得票数 1
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我有一个简单的pandas dataframe，它有一个range列。1000, 1000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000] }
pd.DataFrame.from_dict(map_dict) 我有一个值，比方说x，现在我想比较列范围内每一行的x，例如，如果x> 200 & x< 500，那么将x与列样本中的匹配值</em
浏览 13提问于2020-09-29得票数 2
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(200行)，但当我将其应用于实际数据(2000万行)时，会出现以下错误： File "count_same_reads.py"py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/groupby.py", line 2799, in _transform_item_by_item
raise TypeError考虑到下面的一些答复，我在数据上运行了
浏览 3提问于2014-07-06得票数 2
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我需要将可为空的整型日期值('YYYYMMDD')读取到pandas，然后将此pandas数据帧保存为Date32Day格式，以便Athena Glue Crawler分类器将该列识别为日期。下面的代码不允许我将列保存到pandas中的parquet： import pandas as pd
dates = [None, "20200710", "
浏览 32提问于2020-07-14得票数 3
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