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4
回答
比较
panda
数据
帧
中
的
值
并
返回
新
值
、
我有一个熊猫
数据
框,如下所示: date id tier1 2020-06-020
的
新
列,如果前一个
值
与当前
值
相同或没有前一个
值
,如果前一个
值
大于当前
值
,则为1,其他情况下为-1,如下所示: date id tier move23026 2020-06-20 7 3
浏览 32
提问于2020-08-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
panda
系列制作成
数据
帧
?
、
、
、
我
的
问题是,我从一个
数据
帧
中
获得了一个名为urls
的
列
的
值
,
并
使这些
值
等于一个名为urlsCleaned
的
熊猫序列。然后,我根据自己
的
喜好清理了名为urlsCleaned
的
panda
系列urls。我遇到
的
问题是,我想要更改名为urlsCleaned
的
数据
框列,
并
使其与
panda</em
浏览 2
提问于2021-04-21
得票数 1
1
回答
当我把这个
数据
帧
转换成字典时,为什么索引设置不正确?
、
、
、
、
如果有人能给我指出正确
的
方向,我将不胜感激。我正在尝试将pandas
数据
帧
转换为字典,
并
使用索引作为键。行
中
的
值
将是字典
的
值
,但我在正确设置索引时遇到了问题。我需要字典格式,因为它是需要能够高效查找
值
的
其他内容
的
一部分。dataframes into dictionaries #O
浏览 14
提问于2020-08-22
得票数 1
1
回答
将两个
数据
帧
的
列与容差进行
比较
、
我有两个
数据
帧
,我想逐行
比较
它们,并将结果存储在一个
新
的
数据
帧
中
。 我想做
的
是条件
比较
,如果df1
中
的
值
与df2
中
的
值
不同(或大于容差),我们希望将df2
中
的
值
复制到
新
的
数据
帧
中
浏览 13
提问于2020-04-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python
中
获取两个长度不等
的
数据
帧
的
差值
、
、
、
我有2个pandas DataFrames (带有字符串
值
),它们实际上有14列和1667行。我需要
比较
它们,
并
返回
较长
的
一个或多个不在较短
的
值
中
的
值
0 X2 Z 0 X结果:2 Z 我尝试了不同
的
合并和连接,也许我只是很愚蠢这是一个函数
的
一部分,该函数
比较
2个
数据
<em
浏览 3
提问于2019-03-27
得票数 0
2
回答
比较
数据
帧
中
的
值
并
返回
结果
、
、
我有两个
数据
框架,我需要进行
比较
并
生成
比较
结果
的
输出。尺寸是相同
的
。列订单和行订单匹配。我想
比较
两个
数据
帧
之间
的
每个对应单元格,
并
确定它们是包含相同
的
值
还是包含不同
的
值
。如果
值
不同,我需要知道这两个
值
是否属于我定义
的
特定向量,或者它们是否来自两个不同
的
向量。
浏览 4
提问于2014-07-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
数据
帧
的
最后一行与其上
的
一行和另一行进行
比较
、
、
、
、
我有一个
数据
帧
,在同一列上,存在多行
数据
。我需要
比较
最后一行(最新
的
行)和它上面的行(倒数第二行),再
比较
它上面的行(倒数第三行)。dataframe['tema'] < dataframe['tema'].shift(1)) 'execute02'] = 1 return dataframe 这段代码可以
比较
最后一行和它上面的一行我试过了: (dataframe[&
浏览 31
提问于2021-10-17
得票数 0
2
回答
返回
dataframe
值
不同
的
列
、
我有两个类似下面的df1和df2示例
的
数据
帧
。我想要
比较
数据
帧
之间
的
值
,
并
返回
数据
帧
在列
中
具有不同
值
的
列。因此,在下面的示例
中
,它将
返回
B列。
浏览 5
提问于2018-10-03
得票数 0
1
回答
pandas
数据
帧
的
最大大小
、
我试图使用
panda
的
read_csv或read_stata函数读入一个
比较
大
的
数据
集,但我总是遇到Memory Errors。一个
数据
帧
的
最大大小是多少?我
的
理解是,只要
数据
可以放入内存,
数据
帧
就应该可以,这对我来说应该不是问题。还有什么可能导致内存错误?对于上下文,我尝试读取ASCII码格式(使用read_csv)和Stata格式(使用read_stata)
的
浏览 0
提问于2014-05-10
得票数 37
回答已采纳
2
回答
熊猫
中
两种阵列元素
的
比较
、
、
我有两个
数据
帧
。我
的
最终目标是
比较
两个
数据
帧
中
的
一个列,
并
返回
那些不匹配
的
值
:df_2["column_2"]= ["KL24", "
浏览 6
提问于2022-09-27
得票数 0
1
回答
合并dask
数据
帧
时出现问题
、
、
我有几个.pcap文件,我想把它们
的
数据
写到一个大
的
dask
数据
帧
中
。当前,使用第一个文件
中
的
数据
初始化dask
数据
帧
。然后,它应该处理其余
的
pcap文件,
并
使用合并/连接将其添加到dask
数据
帧
中
。但是,当我检查合并
的
dask
数据
帧
的</
浏览 16
提问于2019-06-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
列表
中
的
Pandas Dataframe通配符
值
、
、
如何将
数据
帧
过滤为包含在列表
中
的
值
的
行?具体地说,
数据
帧
中
的
值
将只是与列表
的
部分匹配,而不是完全匹配。我尝试过使用pandas.DataFrame.isin,但只有在
数据
帧
中
的
值
与列表
中
的
值
相同时才有效。123 MAIN STREET&qu
浏览 0
提问于2019-08-17
得票数 2
2
回答
比较
数据
帧
之间
的
值
并
返回
相应
的
值
、
、
、
、
我有两个
数据
帧
- df1 (800k rows) and df2 (3 rows). row1['df1_C'] = row2['df2_C
浏览 0
提问于2017-05-27
得票数 0
2
回答
汇总
panda
数据
帧
中
的
值
、
、
我想计算每一年
的
最大
值
,
并
显示扇区和该
值
。我想显示: 2010: Telecom 781 2011: Tech 973但这并没有给我提供具有最高
值
的
扇区
的
名称
浏览 1
提问于2018-10-10
得票数 2
1
回答
将TensorFlow预处理(tf.feature_column)与scikit learn模型结合使用
、
、
、
、
由于我在TensorFlow
中
找不到可用
的
支持向量机估计器,我正在考虑使用scikit learn来代替。在我
的
前两个模型
中
,我使用tf.feature_column对
数据
进行预处理(bucketized_column、embedding_column、crossed_column等)。下面是我
的
代码
中
相关部分
的
概述: (feature_columns, train_ds, val_ds, test_ds) = preprocessing.getPre
浏览 31
提问于2020-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
中
两个
数据
帧
之间
的
统计运算
、
、
我有两个大
的
数据
帧
,一个是模拟
数据
,另一个是观测
数据
。列表示要
比较
的
点,行表示小时数。dim(SIM)[1] 400 1000} NA
值
从观测
数据
帧
中
浏览 0
提问于2013-06-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在python中将结果保存在一个dataframe
的
不同列?
、
、
、
、
我必须将一个列与
数据
帧
中
的
所有其他列进行
比较
。我必须与其他列进行
比较
的
列位于位置4,因此我编写df.ilocx,4来获取列
值
。然后,我必须考虑这些
值
,将它们与下一列
中
的
值
相乘(例如df.ilocx,5),在
数据
帧
中
创建一个
新
列
并
保存结果。然后我必须重复这个过程直到现有列
的
末尾
浏览 1
提问于2016-11-19
得票数 1
2
回答
在PHP
中
更宽容
的
array_intersect
、
、
、
array_intersect接受两个数组
并
查找匹配
的
===
值
并
返回
结果。但是,数组
中
的
值
必须与字符匹配。是否有一个函数或方法来
比较
两个数组,
并
查找包含相似字符串而不是相等
的
相似字符串
的
值
。monkeyjoe", "bill", "donkeymonkey", "carrothorse") $a
浏览 4
提问于2012-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
panda
列
中
的
json字符串
值
提取到具有第一级动态键
的
新
列
中
、
、
、
您好,我在csv文件中有一个非常大
的
数据
集,我将其读取到
panda
数据
帧
中
。其中一列包含json字符串,我希望将这些
值
提取到
新
列
中
。下面的图片显示了我
的
csv文件
中
的
几行。 ? 我想提取“价格”、“状态”和“#结果”
的
值
,并将它们放入
新
列
中
。(结果、价格和状态)
的
数据
<
浏览 20
提问于2019-12-20
得票数 2
2
回答
pandas使用迭代组在单调递增
的
数据
帧
中
插入行
、
、
我已经寻找这个问题
的
解决方案有一段时间了,我真的被卡住了!我有一个非常大
的
文本文件,作为
panda
dataframe导入,只包含两列,但有数十万到数百万行。这些列包含分组转储:一个是格式化为单调递增整数
的
ascii表示
的
分组
的
数据
,第二个是分组时间。我想检查一下这个
数据
帧
,
并
确保
数据
帧
是单调增加
的
,如果有丢失
的
数据
,插入一个<
浏览 52
提问于2018-06-04
得票数 0
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