比较df pandas中的行- Python
在Python中，df和pandas都是用于数据处理和分析的常用库。df是pandas库中的一个核心数据结构，它代表了一个二维的表格数据，类似于Excel中的一个工作表。而pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的数据处理和操作功能。
在比较df和pandas中的行时，可以从以下几个方面进行比较：
- 数据结构：
- df：df是pandas库中的一个数据结构，由行和列组成的二维表格数据。每一列可以有不同的数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。
- pandas：pandas是一个数据分析库，提供了Series和DataFrame两种主要的数据结构。其中，DataFrame就是由行和列组成的二维表格数据，类似于df。
- 操作和功能：
- df：df提供了丰富的数据操作和处理功能，包括数据筛选、排序、合并、分组、聚合等。可以通过索引、标签或条件进行行的选择和过滤。
- pandas：pandas提供了大量的数据处理和分析功能，包括数据清洗、转换、重塑、合并、分组、聚合等。可以通过索引、标签或条件进行行的选择和过滤。
- 性能和效率：
- df：df在处理大规模数据时可能会存在性能瓶颈，特别是在进行迭代和操作时。需要注意避免使用循环操作，而是尽量使用向量化操作，以提高性能和效率。
- pandas：pandas通过优化的数据结构和算法，提供了高效的数据处理和分析能力。尤其是在使用向量化操作时，可以显著提高性能和效率。
- 应用场景：
- df：df适用于处理结构化的表格数据，例如CSV文件、数据库查询结果等。可以进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。
- pandas：pandas适用于各种数据处理和分析场景，包括数据清洗、转换、重塑、合并、分组、聚合、时间序列分析等。广泛应用于数据科学、金融、统计分析等领域。
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1回答
我有一个数据帧，其中列“url_text”包含来自OCR的文本输出。我正在尝试创建一个新的列“阻塞”，如果满足条件，行等于1，否则等于0。
df[df['url_text'].str.contains('blocked you')] # detect all rows in 'url_text' column
# that contain 'blocked you'. Code works.
我尝试在以下函数中插入上述代码。但是，当我将该函数应用于数据帧时，会出现以下错误：
def f(row):
if row[&#
浏览 1提问于2021-12-30得票数 0
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我的目标是在数据仓库中找到临时的最小值。要找到它们，我在dataframe中搜索的值低于前面3个值中的最小值。在Google和python3.9中进行了windows测试。
也许还有其他更疯狂的方法来做这件事。
问题是:当使用<=时，一切看起来都很好，但是当使用<时，什么都没有发现。即使提供的数据应该匹配。
import pandas as pd
data_list = [55,66,77,88,99,88,77,66,55,54,65,67,68,70,73,78,83] # use any other values
low = pd.Series(data_list)
浏览 5提问于2021-12-28得票数 0
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我有一个，如果上一行的实验室值有一个字符'E'，我想将' lab‘值更改为字符B，除了最后一行'lab’是E
for i, row in df.iterrows():
if i == len(df) - 1:
pass
elif df['lab'].iloc[i] == 'E':
df['lab'].iloc[i] = 'B'
我编写了以下代码，但运行需要很长时间，并得到以下错误：
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/c
浏览 3提问于2020-06-16得票数 0
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工作代码
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl
import numpy as np
from matplotlib import colors,cm
from matplotlib import pyplot as plt
filename = r'c:\Users\91956\Desktop\time_50.csv'
df = pd.read_csv(filename,index_col=0)
select_col = df.columns[1:]
cmap =
浏览 1提问于2020-12-17得票数 1
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这个表面上很简单的问题已经让我沮丧了一段时间了，我对python还不熟悉，我什么也做不了。我希望在一个大型数据large的特定一列(600,000条记录和56列)中找到一个整数。完全匹配。我在这里重新创建了一个简化的例子。
例如，如何在此数据(epi)中找到数字5440499367 (第2行)并返回结果。
KEY
0
1 5440499367
2 5040484761
3 5404390876
4 5444456006
5 5040507739
epi.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame
浏览 0提问于2020-10-01得票数 1
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2回答
我必须处理部分原始、部分提取的数据。我怀疑这两列是重复的。在SQL中，我可以这样做
SELECT col1, col2 FROM table where col1 != col2
但是我如何在pandas.Dataframe的Python中做类似的事情呢？更具体地说，我如何比较csv文件和/或Dataframe对象的两列，然后查看符合或不符合比较条件的值或行。
浏览 1提问于2018-10-13得票数 0
各位，
我在努力实现库存分配的自动化。由于我不是一个经验丰富的程序员，我在创建逻辑上有困难。
目标是合并两个Excel文件，并添加包含负责人/部门的列。到目前为止，我管理的是合并Excel文件并添加列"Reviser“。现在，这一栏必须由合适的人员/部门填补。
这背后的逻辑并不困难，但我不知道如何用Python/Pandas等来解决这个问题。我已经尝试过用np.where来解决这个问题，但这并不能完全解决这个问题。
在这里，您可以看到revisor分配背后的逻辑：
分配背后的逻辑
谢谢你的帮忙!
我现在的代码是：
import pandas as pd
import numpy as
浏览 2提问于2020-05-18得票数 0
1回答
我的Excel文件包含以下列 ? 我需要按当前日期和时间筛选出行。意味着，它应该显示Today在"From Date“和"To Date”之间的那些行。 和 当前时间介于"From Time“和"To Time”之间 这是我的代码： import pandas as pd
from datetime import datetime
today = (datetime.date(datetime.now())) ##For Date
print (today)
now = datetime.now()
now = now.strftime("%
浏览 30提问于2020-09-02得票数 0
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我是Python新手(我使用的是Python 3.6)。 我有一个熊猫数据框架，如下所示： import pandas as pd
data_exp = [['no', 2,1.5,3], ['exp', 2,1.5,3], ['no', 2,1.5,5]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Type', 'V1','V2','V3'])
df 我想做的是： 如果数据库第一列中的type等于exp，那么我希望exp()从第2列到最后一列的同一行
浏览 59提问于2021-11-15得票数 2
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1回答
我正在学习一个关于比特币和熊猫的教程，其中我从websocket接收数据并将其存储在dataframe中。一切正常，但我的脚本随机抛出了一个错误： Traceback (most recent call last):: 26561.29| MIN: 26530.0 | MAX: 26582.691
File "/home/user/Desktop/BTC/price.py", line 89, in <module>
df = df.loc[df.date >= start_time]
File "/home/user/.local/
浏览 28提问于2021-01-20得票数 0
2回答
给定一个数据集，例如：link to data：我想要比较并找到平均葡萄糖的最大值，一旦我找到了最大值，我就想能够计算葡萄糖利用率 错误发生在我写 if(df1['Avg. Glucose (mg/dL)'][i] > df1['Avg. Glucose (mg/dL)'][i + 1]): 在： import pandas as pd
# reading sheet 1
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=1)
# removing all rows with null Avg Gl
浏览 47提问于2021-04-27得票数 2
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曾经想过只在DataFrame A中有哪些行，但B中没有行(反之亦然)，A中有哪些行，B中有哪些行(反之亦然)？
虽然存在pandas.DataFrame.diff() (更像逐元素减法)、pandas.Index.intersection (只对索引工作)和pandas.DataFrame.merge() (更像SQL合并两个DataFrames)，但它们都不完全满足我们的需要.
浏览 14提问于2022-02-12得票数 0
3回答
我有这个数据：
在excel中，我有一个简单的计数，如果是=if((COUNTIFS(B:B,B2,A:A,"=A"))=0,"No","Yes")
因此，从本质上讲，我如何循环遍历所有行，在MatchID中对Range(MatchID)和if Range(provider) = "A“中的单元格进行计数。
同时在新列中记录条目。
只需在VBA和excel中做就够了，但是python/Pandas对我来说还是很新鲜的，而且还有点超出了我的思维能力。
这个是可能的吗？
谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2018-01-30得票数 1
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1回答
我有一个Pandas数据文件，其中每一行都是一个列表。
我想搜索一个值，但我有一个错误。我知道我的价值存在。
我检查这个：
df["text list"][1] == ['رهبری']
并得到：
True
那我就需要这个
df[df["text list"] == ['رهبری']]
并得到了以下错误：
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-42-f14f1b23
浏览 5提问于2020-01-07得票数 3
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我正在学习Pandas，我正在将我的python代码迁移到Pandas。我想用一个sub比较每个值和下一个值。所以第一个和第二个等等。第二位是第三位，但不是第一位，因为我已经做到了。在python中，我在列表上使用了两个嵌套循环：
sub match_values (a, b):
#do some stuff...
l = ['a', 'b', 'c']
length = len(l)
for i in range (1, length):
for j in range (i, length): # starts from i, n
浏览 5提问于2022-03-14得票数 2
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import pandas
import datetime
file = "BT_Schedule_04_27_2020_PM.xlsx"
df = pandas.read_excel(file, sheet_name="BT Schedule")
today = datetime.date.today()
ttudates = df["TTU Date"]
site = df["BLC ID"]
for date in ttudates:
if date == today:
print(date) 这就
浏览 28提问于2020-04-28得票数 0
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3回答
我正在编写一段代码来使用csv读取pandas文件，我看到了这个包的一些奇怪的功能。我的文件有我想忽略的列名，所以我使用header = 0或'infer'而不是None。但我看到了一些奇怪的东西。
当我使用None并且我想得到一个特定的列时，我只需要做df[column_index]，但是当我使用0或'infer'时，我需要做df.ix[:,column_index]来得到这个列，否则，对于df[column_index]，我会得到以下错误：
追溯(最近一次调用)：文件"/home/sarvagya/anaconda3/envs/tf/lib/pyt
浏览 0提问于2018-08-09得票数 2
我刚接触python pandas。我需要一些帮助来删除一些有空值的行。在屏幕截图中，我需要删除使用python pandas执行charge_per_line == "-"的行。
浏览 0提问于2018-03-15得票数 32
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1回答
我在下面的代码中遇到索引错误 data.loc[data.loc[sub_df_idx, 'A'] == data.loc[sub_df_idx, 'A'].min(), 'B'] sub_df_idx只是 Int64Index([25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41,
42, 43, 44, 45, 46, 47, 48],
dtype='int64') 错误如下 -----------
浏览 6提问于2020-12-18得票数 1
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使用Python熊猫，如何创建一个函数来计算表示值低于上一行的行的比例？因此，换句话说，我需要一个函数来迭代Pandas数据帧的特定系列列下的值，并且只计算下一行值(例如，称为“里程数”的列)小于当前行值的值。比如说，你有:里程:第1行:第30行，第2行:第20行，第3行:第40行，第4排:第50行，第5排:第60行，第6行:第55行，第7: 75行。
如果计数器工作正常，它将发现第2行的值为20，小于第1行的值为30，因此它会将+1添加到计数器中(计算此值)。
在上面的示例中，它应该计数的另一行是第6行: 55行，它比前一行5: 60要<，因此要计算这一行。所以最后的计数是: 2。然后
浏览 9提问于2020-06-18得票数 3
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1回答
我面临Python/Pandas的性能问题。我有一个for循环，比较Pandas DataFrame中的后续行：
for i in range(1, N):
if df.column_A.iloc[i] == df.column_A.iloc[i-1]:
if df.column_B.iloc[i] == 'START' and df.column_B.iloc[i-1] == 'STOP':
df.time.iloc[i] = df.time.iloc[i] - df.time.iloc[i-1]
工作正常，但速
浏览 0提问于2018-06-27得票数 2
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4回答
数据帧的两列值
、、
我有如下数据：
Name Age
0 Alex 10
1 Bob 12
2 Clarke 13
dataframe创建为：
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
我想以以下方式执行这两列的字符串连接：
Name Age
0 10 Alex 10
1 12 Bob 12
2 13
浏览 1提问于2020-10-27得票数 3
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在大熊猫v0.17.1 (Anacondapythonv3.4.3)中，datetime上的替换功能被破坏。
我试图用新值替换DataFrame中的字符串值。此DataFrame包含多个列(包括一个datatime列)。
函数失败
>>> from datetime import datetime
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'no':range(4), 'nm':list('abcd'), 'tm':datet
浏览 6提问于2015-12-19得票数 5
很好的人，我仍然在学习python.Now --我有大约100万行的巨大数据，但是我要做的是从某些列位置删除缺少值的行。我的意思是，在定位了某些列中缺少值的行之后，我应该能够在示例dataframe中删除整个row.Look：
import pandas as pd
data = {'A':['NW', 'NB', 'UK', 'CAN'],'B':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'C&#
浏览 4提问于2019-10-14得票数 2
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3回答
我正在尝试从熊猫数据中检索一行，其中单元格值是一个列表。我尝试过isin，但看起来它正在执行或操作，而不是和操作。
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([['100', 'RB','stacked'], [['101','102'], 'CC','tagged'], ['102', 'S+C','tagged']],
columns=[&
浏览 2提问于2019-03-23得票数 0
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我第一次使用熊猫，并想为Movielens数据集做一些数据分析。在运行了1M数据集的代码之后，我想试验一下。
我只读取一个文件，即ratings.csv
然而，我在2000万数据集上遇到了多个问题，在花了很多时间之后，我意识到这是因为读取的列的d类型不像预期的那样。下面的代码(其中路径是ratings.csv文件的路径)
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('../data/ml-20m/ratings.csv',sep=',',names=
['userId',&#
浏览 0提问于2018-11-11得票数 2
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我知道这是个简单的问题，但我对潘达斯很陌生。我想对每一行的单元格进行比较，以查看列中的任何单元格是否大于或小于0.00。
GOOG AAPL XOM IBM Value
2011-01-10 0.0 0.0 0.0 0.0 0.00
2011-01-13 0.0 -1500.0 0.0 4000.0 -61900.00
我知道熊猫是在迭代中建造的。但是，使用下面的代码，我收到了一个错误
for index, row in dataFrame.iterrows():
浏览 2提问于2017-10-15得票数 5
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1回答
我有以下一组数据：
我试图使用以下方法过滤结果：
df = df.loc[
(df['Left In Stock']>10)
& (df['Price (£)']>=10)
& (df['Weight(g)']<=700)
& ~(
df['Title'].str.contains('the raven|on the')
& df['Colour']=='Whi
浏览 12提问于2022-08-10得票数 1
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我想将缩放(从StandardScaler()到sklearn.preprocessing)应用于熊猫数据。下面的代码返回一个numpy数组，因此我丢失了所有的列名和识别码。这不是我想要的。
features = df[["col1", "col2", "col3", "col4"]]
autoscaler = StandardScaler()
features = autoscaler.fit_transform(features)
我在网上找到的一个“解决方案”是：
features = features.apply(lamb
浏览 9提问于2016-03-01得票数 136
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我在下面的代码中出错了。有人能给我指点什么才能用highlight_mismatch函数设置的格式在excel中得到输出-
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
'ID': ['one2', 'one3', 'one3', 'one4' ],
'Volume': [5.0, 6.0, 7.0, 2.2],
'BOX-XML1': ['one', 'two'
浏览 9提问于2022-05-11得票数 0
1回答
具体而言，我使用Python2.7。我从Quandl读取和打印两个数据帧：'FMAC/HPI_AK‘和'FMAC/HPI_CA’，没有问题。我使用merged = pd.merge(df1, df2, on = 'Date', how = 'outer')来合并这两个数据帧。但是，当我试图合并这两个数据帧时，我会得到一个跟踪，表示keyerror: 'Date' where 'Date‘是两个数据帧中第一个/索引列中的属性。
import quandl
import pandas as pd
api_key = open
浏览 7提问于2017-04-15得票数 2
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我有一个pandas数据帧，它看起来像下面这样(大约有100万行)： Column_1 Column_2 Column_3 Column_4 Column_5 Column_6 Column_7 Column_8 Column_9 Column_10
… … … … … … … … … …
… … …
浏览 46提问于2021-06-29得票数 0
我需要创建一个包含X轴上的日期和Y轴上的时间的散点图。如果这件事重要的话，日期看起来是(4/10/2019)，时间看起来是(23:55:00)。
我试过以下代码。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("Crimes_-_2001_to_present.csv")
plt.scatter(df["Date_1"],df["Time_1"])
plt.xlabel('Date', fontsi
浏览 0提问于2019-04-18得票数 2
我试图从包含23列和至少6000行的数据的文本文件中删除行。我想删除第14栏中值大于41.54的所有行，但只有在第13列中值大于49.97的情况下，这样才能删除column13中值大于41.54的所有行，而只删除具有这两种条件的行。
我包含了我在第14栏中只删除值大于41.54的行的内容，这些列没有名称。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('F625W8.txt', sep=" ", header=None)
df = df[df.columns[13] > 41.54]
但是这给了我一个错误: ParserEr
浏览 0提问于2019-02-20得票数 2
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我是这里的新手，所以请原谅任何错误。我试着处理成人人口普查数据集。我发现很难删除数据集中的问号。
链接到数据集:-
我还在给定的链接中尝试了第一个答案：-
但我搞错了
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/ops.py in wrapper(self, other, axis)
1251
1252 with np.errstate(all='ignore'):
-> 1253 res = na_op(values, other)
浏览 0提问于2018-08-24得票数 2
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1回答
我有一个包含列的dataframe。我如何查询这些？
>>> df1.shape
(1812871, 7)
>>> df1.dtypes
CHROM object
POS int32
ID object
REF object
ALT object
QUAL int8
FILTER object
dtype: object
>>> df1.head()
CHROM POS ID REF ALT QUAL FILTER
0
浏览 0提问于2018-11-14得票数 0
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import bs4 as bs
import datetime as dt
import os
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import pickle
import requests
def save_sp500_tickers():
resp =
requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies')
soup = bs.BeautifulSoup(resp.text, 'lxml
浏览 1提问于2020-06-02得票数 1
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2回答
我正在使用Python和pandas库。我有一个数据帧df。我需要编写一个函数来过滤重复项，也就是说，删除与上面一行包含相同值的行 示例： df = pd.DataFrame({'A': {0: 1, 1: 2, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 5, 7: 5, 8: 6, 9: 7, 10: 7}, 'B': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7:
浏览 34提问于2020-08-31得票数 1
我正在学习Python和Pandas，并试图找出最有效的方法来比较两个数据帧上的多个选定列，以找到匹配的列。例如，如果我有以下两个数据帧： Frame 1
A B C D E F
001 10 0 0 10 0 10
Frame 2
A B C D E F
200 10 0 10 0 10 0
201 0 10 10 0 0 10
202 0 10 0 0 0 0
2
浏览 11提问于2019-09-15得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个不美观和可搜索的文件，所以我以csv格式下载了它。它包含4列和116424行。我无法将它的三列，即年份、年龄和比率绘制成一个热图。csv文件的链接是：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from numpy.random import randn
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.read_csv('new_file.csv')
p
浏览 0提问于2018-08-21得票数 0
4回答
我想用Python分割我的数据。切片数据的基本任务会给我带来意想不到的错误。
我的代码是：
import pandas as pd
test_file = pd.read_csv("C:/Users/Lenovo/Desktop/testfile.csv")
test_select = test_file[["Category", "Shop"]]
print(test_select[1,1])
代码print(test_select[1,1])应该显示第二列的第二行。
错误信息：
pandas._libs.hashtable.PyObjec
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
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我想添加一个新列app_vendor_id，并将其设置为带有currency的MultIndex，但我收到了一个错误。
我的代码：
currency = np.array(['BTC','ETH','BCH'])
u = np.array([5000,10000,1046])
cl_bal = pd.DataFrame(np.repeat(u, len(created_at)), index=
pd.MultiIndex.from_product([currency, created_at], names=
['currency
浏览 2提问于2019-07-23得票数 1
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我正在寻找替代方法，将Excel中使用的函数替换为Python，特别是使用Pandas。其中一个函数是COUNTIFS()，我一直使用它在固定范围内定位特定的行值。这主要用于确定某一列中的特定值是否存在于另一列中。
Excel中的示例如下所示：
第一行的代码(列: col1_in_col2)：
=COUNTIFS($B$2:$B$6，A2)
我尝试在Pandas中重新创建函数，但区别在于这两列可以在两个不同的DataFrames中找到，而DataFrames在字典(bigdict)中。守则如下：
import pandas as pd
bigdict = {"df1"
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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1回答
我有一个2列3000行的dataframe。
第一列在时间步骤中表示时间.例如，第一行是0，第二行是1，.，最后一行是2999。
第二列表示压力。当我们在行上迭代时，压力会发生变化，但会表现出重复的行为。因此，每隔几步，我们就会看到它的最小值( 375)，然后再上升，然后在375，等等。
在Python中，我想要做的是迭代行并查看: 1)在什么时候，我们看到压力最小。
2)求出最小值之间的频率。
import numpy as np
import pandas as pd
import numpy.random as rnd
import scipy.linalg as lin
from ma
浏览 1提问于2016-11-30得票数 1
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假设我们有一个数据格式的df
date y_true y_pred1 y_pred2
0 2017-1-31 6.42 -2.35 15.57
1 2017-2-28 -2.35 15.57 6.64
2 2017-3-31 15.57 6.64 7.61
3 2017-4-30 6.64 7.61 10.28
4 2017-5-31 7.61 7.61 6.34
5 2017-6-30 10.28 6.34 4.8
浏览 5提问于2022-10-24得票数 1
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2回答
我已经将一个数据加载到dataframe中，但是数据框中有多余的行，我想删除这些行。
调用pandas删除行的最简单方法是什么？请看下面的附图。红色方框中的行是我要删除的行
感谢您的帮助和指导。
浏览 24提问于2019-11-16得票数 1
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我有一堆csv文件，我正在Pandas中加载这些文件，但是有一个文件出错了--我是这样打开它的：
df = pd.DataFrame.from_csv(csv_file)
错误：
文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py"，第1268行，from_csv encoding=encoding，tupleize_cols=False)文件"/Library/Frameworks/Python.framework/
浏览 5提问于2014-01-16得票数 1
2回答
由于某种原因，熊猫在查看我拥有的一些.csv股票数据时出错了。以下是错误：
追溯(最近一次调用)：文件"/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py"，第3078行，在get_loc返回self._engine.get_loc(键)文件“self._engine.get_loc/_libs/index.pyx”，第140行，pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件“pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc/_lib
浏览 2提问于2018-11-05得票数 0
1回答
当我试图以test_df“标签”的方式访问熊猫数据中的单个元素时，我遇到了一个错误。下面是我如何加载数据的代码片段：
print "reading test set"
test_set = pd.read_csv(data_path+"small_test_products.txt", header=0, delimiter="|")
print "shape of the test set", test_set.shape
test_df = pd.DataFrame(test_set)
lengthOfTestSet =
浏览 2提问于2015-07-01得票数 9
回答已采纳
我希望根据行中的字符串是否包含给定子字符串，从数据帧中提取一组行。
例如，假设我有
testdf = pd.DataFrame({'A':['abc','efc','abz'], 'B':[4,5,6]})。
我想要获取列'A'中包含子字符串'ab'的行。
我尝试了testdf.loc[lambda df: 'ab' in df['A'], :]，但得到了以下错误：
-------------------------------------------
浏览 1提问于2016-08-25得票数 2
回答已采纳
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