文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据

TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块，是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列，将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后的想法如前所述，容器应用程序是具有精确定义的功能的软件模块，允许新的部署选项，为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上的低资源、通用的应用程序或软件的实际隔离、封装和可移植性。...这确保了容器应用程序总是行为一致，而不管它在什么环境中执行。下载后，容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署，并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。...这可以在内部使用设备管理系统(DMS)或在云环境中完成(例如微软Azure物联网边缘, AWS物联网绿草)，而且随着机器工作负载的变化，工作TRICONEX 3351TRICONEX AI3351 TRICONEX

1.9K30

【看车知政：李飞飞团队最新成果】识别谷歌街景中汽车图像，预测人口政治倾向

研究人员通过算法对谷歌街景图像中各社区的汽车类型和位置数据进行分析，在此基础上可为人口统计提供重大参考，其中包括可以预测社区人员的政治倾向。...然后将有关汽车类型和位置的数据与当前最全面的人口数据库、美国社区调查和总统选举投票数据进行比较，以预测种族、教育、收入和选民偏好等人口因素。...即便成本如此之高，数据收集和出版之间也有两年甚至更久的延迟，小城市和农村地区情况更糟。 相比之下，李飞飞的工作建立在谷歌街景构建的公开且定期更新的图像数据库上，能够近乎实时地生成分析结果。...在这里，我们提出一种方法，通过使用谷歌街景车收集的5000万张街景，来估计跨越美国200个城市地区的社会经济特征。...我们的研究结果表明，用于监测人口统计学的自动化系统可以有效地补充劳动力密集型方法，并有可能以接近实时的精细空间分辨率来测量人口统计特征。”

905120
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Nature Machine Intelligence | 基于视网膜扫描和最少的个人信息来预测心肌梗死

    结果表明，人们可以从每个眼科诊所和眼科诊所提供的视网膜成像中识别出未来心肌梗死的高危患者。 一、研究背景 1. 心血管疾病(CVD)是全球死亡和社会经济负担的主要原因。...图2 模型图 2.3 实验与结果 在这项研究中，作者对来自UKB队列参与者的CMR、视网膜图像和人口统计数据联合训练了mcVAE和深度回归网络。...图3 使用手动和自动注释估计LVM和LVEDV 本文提出的方法可以从视网膜图像和人口统计数据中估计LVM和LVEDV，并可以改善对未来MI事件的预测。...为了证明这一点，作者比较了两种情况下的MI预测:(1)仅使用人口统计数据，(2)使用LVM/ LVEDV(使用文中的方法预测)加上人口统计数据。...经过使用这个系统来预测有视网膜图像且在训练过程中未使用的受试者的心肌梗死，作者发现，与仅使用人口统计学数据相比，同时使用心脏指数和人口统计学数据可以更好地预测心肌梗死事件。

    83240

    Biological Psychiatry: 基于维度与类别的自闭症异质性混和分析模型

    重要的是，该模型允许每个人不同程度地表达一个或多个因素（维度类型）。该研究被试来源于两个多人数据库中的306名ASD（5.2-57岁）。事后分析计算了分类与症状和人口统计学之间的相关。...行为症状与ABIDE-II+GENDAAR合并数据集潜在因素之间的相关 因为ABIDE-II和GENDAAR组合样本包含跨独立站点的数据集，因此不是所有的被试都收集了相同的行为指标 （补充表S3）。...五组CCA在FDR多种比较矫正后依然显著（q<.05）。 （A）因素1和由社会反应量表自闭症次量表和重复性行为量表–修订版6分量表得到的限制和重复行为得分的相关。...（B）因素1和由“社会反应能力量表”分量表（不包括“社会反应”响应量表自闭症的行为方式）测得的社会反应能力之间的相关。...还计算了ABIDE-1中的ASD子组中ASD被试和人口统计学匹配的NT被试的RSFC差异。

    72110

    Science Advances:跨精神疾病的脑认知功能预测

    它难以治疗，会导致社会、职业和功能方面的障碍，并且患者普遍将其视为治疗的关键重点。整体认知功能反映了个体在多个认知领域的综合心理能力和表现，对日常功能和认知健康至关重要。...对所有三对数据集进行的负向区域预测特征比正向特征在数据集之间显示出更高一致性的比较，在统计上都是显著的。...至关重要的是，本研究报告的模型在独立数据集之间具有泛化性，在一个数据集上训练并在另一个数据集上测试时，仍能保持预测性能，即便这些数据集相互独立，且在收集地点、人口统计学和诊断构成、整体认知测量方法、成像采集序列以及数据处理方法等方面存在差异...广泛的认知障碍是常见精神疾病的核心特征，常常在疾病发作前就已出现，并导致社会和职业功能受损。...通常情况下，在一个数据集上训练的模型应用于独立数据集时，会大幅丧失预测能力，即便两个数据集在诊断或人口统计学特征上相似。

    28710

    AI匹配患者的初级保健医生，以提供更好的个性化建议

    在设计算法时，该团队考虑了已经证明影响患者对初级保健医生的信任和信心的因素，特别是人口统计学特征和“心理社会”因素，如“被认真对待”和“参与决策”。...在2012年至2017年期间，患者和医生之间有4200万次互动的数据库（“互动”包括一套服务，用于治疗临床症状），加上基本的人口统计信息（性别，年龄，住所等）。...医生登记数据，以及描述医院住院手术程序的补充数据集，他们着手训练该系统。 它没有对所有患者进行同样的治疗。...相反，它仅根据其人口统计特征匹配新患者，同时访问临床医生的现有患者受到修改的“混合”推荐，其考虑了诸如交互，人口统计和行为之类的元数据。...由此产生的AI能够匹配80%的相关初级保健医生，而基线仅为37%。在未来，研究人员计划将其部署到数字卫生系统中，以收集患者的偏好，并在对照试验中评估建议。

    35520

    Cell | 健康与疾病中 53,026 名成人的血浆蛋白质组图谱 | 提供结果数据和源代码

    基线时（2006-2010年）收集了血浆蛋白和健康相关特征的数据，而疾病数据则与英国电子健康记录链接，并详细记录了诊断时间，包括基线前后的数据。...此外，由于常见的疾病信息可能是在基线蛋白质数据收集之前获得的，因此两样本MR分析中的因果效应应谨慎解释。 最后，本研究中包含的个体主要为白种欧洲人。...为了处理这些表型特征，我们解析了在基线时收集的 UKB 特征数据，这些数据的代码主要来自 PEACOK（https://github.com/astrazeneca-cgr-publications/PEACOK...此外，通过结合蛋白质和临床-人口统计数据，我们建立了一个综合模型。 然后，我们比较了基于蛋白质的模型与基于人口统计的模型之间的鉴别性能。...批准的药物靶点或临床试验靶点的信息是从两个公开可访问且定期更新的数据库收集的，分别是DrugBank：https://www.drugbank.ca/ 和治疗靶点数据库：https://db.idrblab.net

    1.2K00

    社会与行为学的 Wolfram 解决方案

    Wolfram 社会与行为学解决方案是一个集设计和运行实验、收集和分析数据以及交互式报告结果为一体的系统。...• 将广泛的内置人口统计和社会经济数据与您自己的数据相结合，以扩展模型 • 模拟由互动主体组成的复杂的适应性社会系统或人工社会 • 立即创建完全交互式的界面以进行实时分析 ?...使用内置社会经济学数据进行计算和分析 ? 在社交网络中找到具有影响力的人物 如何比较 Wolfram 您当前的工具集是否具有这些优势？...、社会经济和地理数据 Wolfram技术的独特之处 • 在单个文档中完成从数据导入到分析再到排版文档或幻灯片放映的完整工作流程 Wolfram技术的独特之处 • 在一个系统中无缝集成数字、符号...使用基于Wolfram Player的本地应用程序或基于服务器的webMathematica技术，轻松从调查或研究参与者中收集在线数据 • 用于网络分析和图形计算的最新功能，包括多个图形度量，例如集中性度量

    63420

    如何建立用户画像？这里有几点心得

    写在前面 对于战略制定和产品设计而言，收集各种各样的用户数据是非常有价值的，但有时候你会忽略统计数字背后所代表的真正人物。 因此，通过创建用户画像，你可以让你的用户变得更加真实。...通过用户调研去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，就形成了一个用户画像。...2 注意事项 a.用户画像要建立在真实的数据之上； b.当有多个用户画像的时候,需要考虑用户画像的优先级,通常建议不能为超过三个以上的用户画像设计产品,这样容易产生需求冲突； c.用户画像是处在不断修正中的...我们通过调研去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，在每种类型中抽取出典型特征，赋予一个名字、一张照片、一些人口统计学要素、场景等描述，就形成了一个用户画像。...3.注意事项 区分不同用户类型的关键点在于用户使用产品的目标和动机、过去/现在/未来的行为，而不是性别、年龄、地区等人口统计学特征。

    1.6K40

    墨尔本大学首创AI生物识别镜，照出你的性格来

    然后，它将用户的数据与数千张面部照片的数据进行比较，这些面部照片是对众包志愿者进行心理评估测量使用的。 生物识别镜具有14种特征，从性别，年龄和种族到吸引力，古怪性格和情绪稳定性。...由社会自然用户界面中心（SocialNUI）和墨尔本科学馆的Niels Wouters博士领导的研究项目探讨了该技术围绕内容，数据存储和算法偏差所引起的担忧。...Wouters博士表示，“随着人工智能和大数据的兴起，政府和企业将越来越多地使用闭路电视摄像机和互动广告来检测路过的人的情绪，年龄，性别和人口统计特征。” “我们的研究旨在人工智能界限的挑战性问题。...它向用户展示了实施人工智能是多么容易，以不道德或有问题的方式区分可能产生社会后果的人。通过鼓励关于隐私和大规模监视的辩论，我们希望有助于更好地理解人工智能背后的道德规范。”...生物识别镜突出了算法偏差造成的潜在后果。 Wouters博士指出，“虽然收集有关您的购物偏好的个人信息以定制个人服务似乎无害，但未经同意捕获此信息使得无法知道预测是否基于正确的数据。”

    36020

    About Face 4 第三章（下）构造人物模型

    5、综合各种特征，阐明目标 1、对于找出的重要行为模型，需要记录下数据里的细节，包括： ·行为本身（活动&动机） ·使用环境 ·使用时遇到的挫折/痛苦 ·行为相关联的人口统计学 ·行为相关的技巧/能力...1、行为轴上有缺漏：额外的研究工作，找到特定的行为（完整性） 2、是否需要针对同一目标加上政治人物模型（完整性） 3、两个人物模型仅在人口统计数据方面有差别：去掉其中一个重复的人物模型 7、指定人物模型...通过比较人物模型的目标来测试每个人物模型，从而进行主要人物模型的选择，若未发现明显的主要人物模型：1、产品需要多个界面  2、产品范围过宽。...补充人物模型 客户人物模型 接受服务的人物模型 负面人物模型 8、进一步描述特征和行为 人物模型的叙述应该综合了研究阶段所观察到的人物模型相关的最重要的细节，长度不超过2张ppt（第5步中的特征用一段描述...·务必包括所有重要行为模型的总结 ·不要包含过多虚构描述，细节描述要恰到好处 ·不能将为观察到的细节加入行为描述中 ·不引入解决方案，而是突出痛点

    665120

    PNAS：社会经济地位调节了成人与年龄相关的大脑功能网络组织和解剖结构的差异

    本研究的数据包括被试的解剖和静息态fMRI扫描，人口统计调查中包括他们的职业或者退休前的职业（n=359，年龄范围:20-89；平均年龄:59.79；SD:16.89）。...因此，所有被试的解剖和功能神经影像数据都是在与SES相关的变量（教育程度和职业或退休前的职业）测量非常接近的地方收集的。...实验设计和数据采集： DLBS包含多个数据采集环节：认知和神经心理测试、MRI扫描，以及人口统计学和心理社会学数据调查。所有功能和解剖MRI扫描均在Phillips Achieva 3T扫描仪上获得。...虽然这个指标有点主观，但是在我们的被试中，有额外的SES测量，它与家庭收入比重（r(166) = 0.27,P的主观社会经济地位量表(r(166) =-0.22,p=0.004...与功能网络观察结果一致，社会经济地位和年龄组之间的交互作用特征是社会经济地位越高，中年人的平均皮层厚度越大（35-64岁，图2 B）。

    1.2K20

    手把手教你5步创建用户画像

    01 用户描述的定义 用户描述通常是对真实用户信息的客观描述，可能包含用户的名字、照片、人口统计特征（年龄、职业、工作、收入等）、地理特征（国家、城市等）、心理特征（社会阶层、生活方式等）、行为特征（生活习惯...好的用户画像都是基于真实可靠的数据的，这些数据是在之前定性和定量的市场调研中收集的，比如用户访谈。...每个用户画像应该包括基本的人口统计信息、行为、目标、痛点、购买模式及背景等典型特征。 03 用户画像的价值 有一种观念认为，应该针对广泛的用户群体去设计尽可能全面的功能并保持灵活性。...收集用户数据 虽然用户画像是虚构的，但它是根据真实用户的数据而创建的。...对产品的关注点：不同用户对产品的关注点有所不同，但总会有很多重叠的部分，比如外观、价格、安全、质量、易用性等。了解用户群体对产品的关注点，有助于研发人员在设计中更好地权衡各方面因素并有所侧重。

    2.8K20

    【AI版纸牌屋】特朗普团队操纵大数据+AI左右竞选引舆论哗然

    Cambrige Analytica CEO 在会上演讲《大数据和心理分析在竞选中的力量》 Cambridge Analytica通过收集到的数据——我们先把数据收集方法放在一边——建立了模型，并将其转化为美国成年人的个性概况...或许这是Kosinski在王婆卖瓜，但研究早已证实，机器能比人类更加精确地判断人类的性格特征，这与社交认识能力无关，一切都在大数据。...项目官网介绍：“我们使用组织社会学，人机交互，沟通，信息科学和政治科学的观点来解释和分析收集到的证据。 ” 新智元也简单梳理了AI和大数据在总统竞选中的应用。...2017年，李飞飞曾领导斯坦福研究人员，将人工智能的研究成果应用到人口统计学中：他们使用具有视觉和学习能力的算法分析了Google街景视图上的数百万个公开可用的图像。...然后将有关汽车类型和位置的数据与当前最全面的人口数据库、美国社区调查和总统选举投票数据进行比较，以预测种族、教育、收入和选民偏好等人口因素。

    1.4K70

    制定一个多层次模型，以识别癌症治疗延迟风险的患者

    导致延误的因素是复杂多样的，涉及多个层面，通常不仅受到临床因素的影响，还受到社会健康决定因素（SDOH）的影响。...预测建模方法，包括使用从电子健康记录（EHR）中获取的数据训练的机器学习算法，可以成功地识别癌症患者中的与临床相关的结果。...研究数据集是通过结合癌症登记机构的数据（例如，诊断到首次治疗间隔）、电子健康记录（例如，实验室值和合并症诊断）以及从2015年至2019年收集的美国社区调查5年估计数据导出的。...这导致了一个合并的多层次数据集，其中包含了临床、人口统计和社区层次的普查数据。...模型变量 表 1 如表1所示，变量包括在几个不同的类别中：人口统计学（包括种族和民族，从电子健康记录中获取）、癌症特征（例如肿瘤类型和分期）、实验室指标、影像检查医嘱和社区层面等变量。

    27720

    单细胞 | 人类单细胞数据的机器学习模型中的偏差

    这些所谓的患者表示方法使用大型单细胞数据集将健康个体和患者分层到多个组中，这些组捕获了表明健康状况的潜在分子差异。 他们旨在利用所生成的洞察力来确定下游分析中的诊断或预后潜力。.... - 图片说明 ◉ 社会偏见源于医疗系统中的结构性不平等。◉ 临床偏见源于临床数据收集和处理中的一致性问题，这引入了变异性。◉ 队列偏见源于队列构成的偏差，包括人口统计学和临床多样性。...一些最大的单细胞研究包含数百个样本（例如，1中的982人，2中的428人或3中的284人；有关单细胞研究及其特征的更多信息，请参见动态单细胞研究数据库37）。...Collecting large(r) and more diverse datasets 收集更大且更多样化的数据集 Para_01 为了减轻队列偏差，数据收集者应该仔细考虑与潜在使用案例相关的 demographics...在交叉公平性测试中也会出现相关问题，多个人口统计因素，如遗传祖先、性别和年龄，导致了组合上不断增加的子群体数量，给公平性测试带来了显著的统计挑战。

    34010

    世界首款AI魔镜：一照识别你性格

    然后将用户的数据与数千张面部照片的数据进行比较，这些面部照片是对众包志愿者进行心理评估测试时使用的。 生物识别镜会显示14种特征，包括性别、年龄、种族，以及魅力、性格古怪之处和情绪稳定度等。...一个人站在识别镜前的时间越长，评估特征越趋于个性化。 ? 生物识别镜使用小型公开数据集中的数千张面部图片及众包分析的评估结果。...该项目由社会自然用户界面中心（Social NUI）和墨尔本科学馆的Niels Wouters博士领导，探讨了该技术由内容、数据存储和算法偏差所引起的担忧。...“随着人工智能和大数据的兴起，政府和企业将越来越多地使用闭路电视摄像机（CCTV）和互动广告来检测过路人的情绪、年龄、性别和人口统计学特征。”Wouters说。...“虽然收集关于用户购物偏好的个人信息，用来提供定制化的个人服务似乎是有益无害的，但未经用户同意就获取这些信息，让人无法确定这些预测是不是基于正确的数据而做出的。”Wouters说。

    43520

    Schizophrenia Bulletin: 精神分裂症的潜在临床-结构维度

    再利用偏最小二乘法（PLS）得到与疾病相关的结构异常模式。该方法可以区分不同疾病维度（阴性、阳性以及认知障碍）和人口统计学数据相关的异常模式。并再独立样本集数据中重复出主分析中的结果。...2.NUSDAST 临床及认知数据 临床和人口统计学数据来源于NUSDAST数据库提供的基线访问时所采集的数据。其中人口统计学信息包括年龄、性别、教育年限以及社会经济状况（SES）。...然后，将预测的形变分数与2个数据集共有的12种临床、认知和人口统计学指标做相关分析，从而预测出验证集的临床分数。...对于LV-1（认知-阴性症状维度），我们发现主分析和验证数据集的临床特征之间存在显著相关（r = 0.6，P = 2.0×10-2；95％CI：[0.09 0.90]；n = 0.0）。补充图S3）。...（a）LV-1的患者特定形变评分与临床认知模式之间的相关性（先前在图2d中显示）。每个点（代表个体患者）的根据社会经济地位（SES）着色（灰度）；SES较低的人在两种模式上得分都较高。

    79700

    Python机器学习：适合新手的8个项目

    包的作者提供的网络研讨会 数据源 • UCI 机器学习存储库 ——350 多个可搜索的数据集，涵盖几乎所有主题。...要涉足这个令人兴奋的领域，您应该从可管理的数据集开始。 MNIST手写数字分类挑战赛是经典的切入点。图像数据通常比「平面」关系数据更难处理。...随着医院继续对患者记录进行现代化改造，并且随着我们收集更细化的健康数据，数据科学家将有大量唾手可得的机会来发挥作用。...教程 • R：为疾病预测构建有意义的机器学习模型 • 医疗保健中的机器学习——微软研究院的精彩演讲 数据源 • 大型健康数据集——大型健康相关数据集的集合 • data.gov/health – 美国政府提供的与健康和医疗保健相关的数据集...• 健康营养和人口统计——世界银行提供的全球健康、营养和人口统计数据。

    1.3K20

    JAMA Psychiatry：脑影像机器学习预测精神疾病患者社会功能

    该研究表明，通过机器学习研究进一步加强了这种精密医学方法，临床基线数据可能与跨多个站点的首发精神病和抑郁症的功能和治疗结果的预测指标相关。...eFigure2-B:在PRONIA的多站点数据库中进行的主要机器学习分析的设计。 本研究分析的数据是从5个欧洲国家/地区的7个不同站点收集的，涵盖了各种精神保健系统。...Leave-site-out（LSO）交叉验证方案用于优化基于sMRI的临床和组合机器学习系统，以对GF：S（社会得分） / R（角色得分）衍生的结果类别进行通用预测：测试数据进入内部LSO交叉验证周期...原因是与社会功能相比，环境和临床因素对角色功能的影响可能更大，该原因导致角色功能有更大程度的时间波动（eFigure4中GF:R有更宽的横坐标表现）。...GF:S(社会，蓝色)和GF:R(角色，橙色)在CHR和ROD组中的直方图分析随时间变化 其中，CHR和ROD患者的全局功能、社会和角色评分随时间变化的差异似然比分析见eTable 9(使用McNemar

    1.2K20
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券