比较Pandas数据帧中的两行

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用行索引比较
row_0 = df.loc[0]
row_1 = df.loc[1]
comparison = row_0 == row_1
print(comparison)

# 使用位置索引比较
row_0 = df.iloc[0]
row_1 = df.iloc[1]
comparison = row_0 == row_1
print(comparison)

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 比较某一列的值是否大于2
comparison = df['A'] > 2
print(comparison)

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 自定义函数，比较两个值是否相等
def compare_rows(row1, row2):
    return row1 == row2

# 比较索引为0和索引为1的两行数据
row_0 = df.loc[0]
row_1 = df.loc[1]
comparison = compare_rows(row_0, row_1)
print(comparison)