比较Pandas DataFrame中的2列并填充第3列

在Pandas中，可以使用比较运算符（如==、!=、>、<、>=、<=）来比较DataFrame中的两列，并根据比较结果填充第三列。

首先，我们需要创建一个DataFrame对象，然后选择要比较的两列，并使用比较运算符进行比较。比较的结果将生成一个布尔值的Series对象。

接下来，我们可以使用条件语句（如if-else语句）来根据比较结果填充第三列。例如，如果第一列的值大于第二列的值，则将第三列填充为"True"，否则填充为"False"。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 比较两列并填充第三列
df['col3'] = df['col1'] > df['col2']

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   col1  col2   col3
0     1     2  False
1     2     4  False
2     3     6  False
3     4     8  False
4     5    10  False

在这个例子中，我们比较了"col1"和"col2"两列，并将比较结果填充到了"col3"列中。

Pandas是一个强大的数据处理库，广泛应用于数据分析和数据处理领域。它提供了丰富的功能和灵活的操作方式，可以方便地处理和分析各种类型的数据。

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