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沙龙
1
回答
比较
输出
流
性能
、
我有一个可序列化的对象,我想把它写到文件中。我应该使用ObjectOutputStream.writeObject()还是将其转换为byte[] (使用ObjectOutputStream),然后使用FileOutputStream.write() ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream(file)) objectOutputStream.writeObject(myObject); 或 ByteArrayOutputStream byteOut = new Byt
浏览 14
提问于2020-03-29
得票数 0
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1
回答
结构化流式传输指标
性能
?
、
、
、
在尝试了一些监视结构化
流
性能
和输入/
输出
指标的方法后,我发现一种可靠的方法是附加streamingQueryListener来
输出
streamingQueryProgress,以获得输入/
输出
数量。除了SparkUI,将queryProgress
输出
到文件或Kafka的最好方法是什么?在spark streaming和spark structured之间
比较
性能</e
浏览 1
提问于2018-05-19
得票数 2
1
回答
Google Dataflow与Apache Spark Streaming (在Google Cloud上或使用Google Dataproc)
、
、
我目前正在做我的uni项目,用来
比较
Apache Spark streaming和Google Cloud Dataflow的
性能
。我已经阅读了很多文章,包括的
比较
。我知道Spark和Dataflow的编程模型是不同的,但是由于我在这个领域的有限和新的知识,我试图理解是否仍然可以进行这种
性能
比较
?什么类型的用例才是正确的呢?对于
流
应用程序,这里应该考虑哪些
性能
参数?在阅读有关数据
流
和Spark的文章时,我也遇到了Dataproc,我还在想,在Datap
浏览 2
提问于2016-04-19
得票数 0
1
回答
Apache Flink与Apache风暴基准
、
、
、
在基于
性能
比较
的实时处理中,Apache和apache之间是否存在任何真正的基准?另外,如果我想进行
性能
比较
并自己实现它,是否有任何
流
API (如twitter )提供了比twitter更高的吞吐量,并且是开源的? 谢谢!
浏览 4
提问于2021-10-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
PyFlink
性能
与Scala的
比较
、
、
、
如何将PyFlink
性能
与Flink + Scala进行
比较
?因此,Apache是纯
流
的,而不是Spark的微批,我倾向于选择Apache。但我唯一关心的是PyFlink的
性能
。PySpark
流
的延迟会更少吗?它比Scala编写的Flink代码慢吗?在什么情况下更慢? 提前谢谢你!
浏览 3
提问于2021-11-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
哪个库更适合于实时摄像机?ffmpeg与英特尔媒体sdk
、
、
、
、
我想在转码方面对Ffmpeg和Intel进行
性能
比较
。 提前谢谢你,
浏览 3
提问于2013-12-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
比较
AVRO和parquet文件格式在
流
集中的
性能
?
、
、
、
、
有没有办法
比较
它们在
流
集上的
性能
?
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 0
1
回答
Powershell如何显示可变操作?
、
在powershell中$a Write-Ouput $a 如果我只想将变量写入
输出
流
,那么您能解释哪个操作的
性能
更好吗?
浏览 1
提问于2020-06-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果用自定义
比较
器创建的话,为SortedMap生成的
流
的
流
特征可能不会被排序。
、
、
掌握兰巴斯莫里斯纳夫塔林,Ch6 -
流
的
性能
。.map(i->i+1) // ORDERED令我困惑的是对分类特征的解释: 如果定义了
比较
器并为此目的使用了
比较
器,那么“
流
元素可能会按其他顺序排序,但这类
流
不具有排序特性”。为什么如
浏览 2
提问于2017-06-11
得票数 6
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1
回答
工作
流
调用方法是否使用线程池?
、
、
、
我正在
比较
纯C#代码和WF(工作
流
)的
性能
。我使用WorkflowInvoker.Invoke(new MyWorkflow(),...); 我想知道Invoke()是否使用线程池。我猜纯C#代码在任何意义上都应该比工作
流
更快,对吧?工作
流
实际上是如何实现的?还在使用C#代码吗?
浏览 2
提问于2011-04-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
QueryRecord和PartitionRecord为了更好的
性能
?
、
、
、
在NiFi数据
流
中,如果我想根据特定字段的值将单个
流
文件分割成两组,那么在
性能
方面,以下列方式使用QueryRecord或PartitionRecord是否更快?在文字值模式下,将greater_or_less更新为${field.value:toNumber():lt(1000)} 在PartitionRecord分区中,greater_or_less上的
流
文件我们将在原始模式中开始步骤1,在新模式中从步骤1
输出
,然后在原始模式中
输出
步骤3。步骤3的
输出
应该是两个
浏览 0
提问于2018-08-23
得票数 1
2
回答
将ofstream用于缓冲文本
输出
以提高
性能
、
、
我需要写一个程序,它将在
输出
文件中写入许多字符。为了更好地格式化,我的程序还需要写换行符。我知道ofstream是一个缓冲
流
,如果我们对文件io使用缓冲
流
,我们就能获得
性能
。但是,如果我们使用std::endl,
输出
将被刷新,并且由于缓冲的
输出
,我们将失去任何潜在的
性能
增益。 我想如果我对新行使用'\n',那么只有当我们使用std::endl时,
输出
才会被刷新。在文件
输出
过程中,有什么技巧可以用来获得
性能<
浏览 0
提问于2012-02-24
得票数 9
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5
回答
IIS与Kestrel
性能
比较
、
、
与Kestrel http服务器相比,IIS的
性能
如何? 似乎Kestrel受到了一系列异步和事件驱动服务器框架的显著启发。同时,IIS有着悠久的发展历史,在功能上也明显
比较
成熟。考虑到所有这些,我特别希望
比较
内存利用率、线程利用率、与请求相关的
比较
(比如每秒请求)和
流
功能。
浏览 10
提问于2015-12-23
得票数 29
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1
回答
禁止显示未使用的
输出
列的SSIS警告
随后在数据
流
任务中不使用
输出
“查找匹配
输出
”(563)和组件“查找”(561)上的
输出
列"A“(584)。删除此未使用的
输出
列可以提高数据
流
任务的
性能
。
浏览 0
提问于2012-03-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Cloud Firestore -并行单个写入与并行批量写入
、
、
有没有人
比较
过并行单个写入和并行批量写入与Firestore之间的
性能
? 我每天都在尝试使用数据
流
导入作业将数据写入Firestore,并且能够在10分钟内写入大约250万条记录。只是好奇单个写入是否可以提供比批量写入更高的
性能
?
浏览 19
提问于2021-04-16
得票数 0
8
回答
如何
比较
Java 8中的两个
流
、
、
、
如何
比较
Java8中的两个Stream实例并找出它们是否具有相同的元素,特别是用于单元测试?考虑到测试
流
的大小,这不是
性能
问题,但我想知道是否有一种
比较
两个
流
的规范方法。
浏览 0
提问于2016-01-15
得票数 48
回答已采纳
2
回答
当没有差别时,Windows忽略
输出
。
、
、
、
、
我在Windows下使用FC filename1 filename2 >> myLog.txt( myLog.txt存在)命令来
比较
两个文件。我在循环中使用这个命令,这样就可以
比较
多对文件。当FC
输出
时,我想忽略
输出
:FC: no differences encountered 因为它使
输出
文件充满了不需要的信息如果可能的话,我能数一下
输出
比较
的"successfull
浏览 4
提问于2017-04-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
== NULL)”来控制程序
流
?
、
、
、
、
=来控制
流
的
性能
问题。<?php if ($json !>我假设!==首先
比较
变量类型,如果失败,它立即返回FALSE?自!现在,我正在从事一些计算密集型的项目,细微的
性能
考虑就变得更加重要了。 当然,对流量控制优化的其他评论是欢迎的!
浏览 3
提问于2012-01-16
得票数 6
回答已采纳
1
回答
幻灯片尺寸小、内容相同的Flink窗口优化?
、
我们使用AggregateFunction为每个id计算一些统计信息,结果数据
流
被汇聚到Redis。但是现在我们在这个实现上遇到了
性能
问题。我认为其中一个原因是为一些ids创建了过多的窗口,这些ids没有非常活跃的值更新。 假设窗口大小为300秒,并且有一个id,它每隔几个小时才有新的值。但每次此id的新值到达时,将创建30个(300s/10s)窗口,并且这些窗口具有相同的聚合
输出
,因为在它们到期之前没有更多的新值。我们现在所做的是在跳过结果
流
时将
输出
与Redis中的值进行
比较
浏览 12
提问于2021-01-12
得票数 1
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