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mat1中进行比较的行。我们需要比较第1行和第2行，第1行和第3行，第2行和第3行，等等(一直到最后)。如果一行的NAs比另一行少，则应该将其放在尚未创建的“输出矩阵”中。在这种情况下，当比较第1行和第2行时，我们将选择row1。当我们<e
浏览 32提问于2019-08-15得票数 0
我想从我的代码基的另一部分中生成一个data.frame，而不需要知道列和行的顺序。data.frame有一些列，我想在这里比较一下复制，这里是A和B，但是我想选择那些在dataframe的其他列中包含较少NAs和零的行，这里是C、D和E。5 55 23 0 0 0 '
我可以使用
浏览 2提问于2014-09-30得票数 3
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我有一个字符矩阵，在不同的行中有不同数量的NA。我想创建一个具有相同行数的结构，并删除所有的NAs。
浏览 1提问于2011-07-26得票数 2
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我的问题标题可能会让人困惑，但这是我想要做的，我有一个问题：我正在为此获取7记录，在这些记录中，有一个用户有2个类，分别是21和7，我正在尝试使用第二个记录作为我的记录，以达到21天，这样它就可以发送电子邮件。因为这个用户有两个类在运行，所以我希望它总是最新的类被认为忽略了第一个类。无法使用group by，因为有些字段是不同的，无法将其移除，如ID, teacher等
第二种情况是，用户一次只能运行一
浏览 25提问于2019-06-05得票数 -3
我想将x空行添加到矩阵中。因此，我使用的是for循环和rbind，但是我想知道是否有一种不使用for循环的方法？
浏览 0提问于2018-05-14得票数 0
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我想知道是否有人对以下问题有一个快速而糟糕的解决方案，我有一个矩阵，其中有多行NAs，并且我想用前一行替换NAs的行(如果它不也是NAs的一行)。谢谢!
浏览 5提问于2013-02-10得票数 3
我有一个句子*单词矩阵，其中行被标记为句子，列被标记为单词，我使用的代码是：for i = 1:numel现在我想要做的是比较这些行，并保存所有具有1的位置，例如，在上面的第1行中，如果我与其他所有剩余的行进行比较，并将所有剩余的位置保存到第n行，则应该执行此操作，将结
浏览 0提问于2015-03-23得票数 2
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这个数组中的大多数单元都是零，但也有一些是NA。我需要用一个数字序列替换数组中的零，这样一行中的所有单元格都有相同的数字。该序列从1开始，一直到数组中的总行数。此外，NAs必须保留，因此不能覆盖具有NAs的单元。此外，一些行都是NAs，因此行序列不会恰好是400 (50x8)，而是更小一些。例如，对于此数组：#添加NAs
浏览 0提问于2017-11-30得票数 0
我有一个巨大的矩阵，有多列和多行。它包含数值和NAs。 这就是我的问题:我有一些只包含NAs的行，这意味着它们基本上是空的。这些行干扰了我进一步的计算，但我也不能直接删除它们。现在来回答我的问题： 有没有一个快速的函数可以在我的矩阵上使用，用相同的单个值替换这些行中的NAs
浏览 30提问于2019-02-01得票数 1
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我正在写一个函数来找到矩阵中的一行，它最接近给定的向量，并且给定的向量可以变大。例如，如果矩阵大小为4，向量大小为3，则函数将检查矩阵每行的前三个值。比较而言，我计算矩阵中每一行与给定向量的距离，然后选择具有最小距离的行，但我认为这不是完美的解，因为两个不同的行与给定向量<e
浏览 4提问于2015-05-12得票数 0
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1)我有一个矩阵列表。3)列表中的每个矩阵都有不同的大小。因此，我需要将mat1转换为508x60矩阵(第21
浏览 1提问于2019-09-04得票数 0
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5 7 2[1,] 8 8 7我想做的是比较每行第一列的三个矩阵，并选择第一列值最高的矩阵行。我想要创建一个新的矩阵，它复制具有最高值的矩阵行，结果是：
[,1]
浏览 3提问于2014-07-08得票数 1
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具有m行的大矩阵M实现为vector<vector<double>，即矩阵是n列元素的m向量的向量。
生成行索引的</e
浏览 3提问于2009-11-19得票数 1
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我看不出在已解决的集群中的模式。接下来，我决定做相关的后分析。我取一个聚类，然后成对地计算一个相关。在计算中，我使用了整个特性，而不是只使用3的聚类。在整个集群中，我得到了较高的相关性，从0.99到1。对我来说，这意味着算法在集群中观察逻辑。但是，我这样做是为了解决银行数据中的一个问题(我不喜欢看到客户的模式(发行量> 50.000，年龄< 22，薪水< 80.000 --比如这个客户))。我看不出业务逻辑，对我来说，这是随机数据。除了简单的<
浏览 3提问于2022-01-18得票数 0
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我有一个有2500行的数据。其中一些行具有NAs (NAs的数量过多)，我希望删除这些行。df2 <- df[df[, 12] != NA,]有什么建议吗？
浏览 0提问于2013-11-13得票数 1
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我在R中有一个37x21矩阵，其中包含许多NAs。为了我的分析，我需要摆脱所有的NAs。我可以移除所有包含安娜的行，所有的列都包含安娜，或者两者的某种组合。我希望以这样的方式删除特定的行和列，即删除所有NAs，但保留尽可能多的数据单元格。
例如，用安娜删除所有行将产生10x21矩阵(10*21 =210个数据单元格)。用安娜删除所有列，得到一个37x12矩
浏览 2提问于2019-07-06得票数 0
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R在对称矩阵上的应用
、、、、
，本质上，我想将加权函数应用于mat1，当数据较少(因此不太准确)时，对mat2的结果进行惩罚。例如：mat2["a","b"]或mat2["b","a"] (应该相同)将成为原始值*( mat1 of a的完整行和mat1 of a和b的b/total行)。所以，真正的问题是，我如何将一个函数应用于一个矩阵，该矩阵对每一列(双循环)循环每一列，并将其存储在一个权
浏览 3提问于2014-01-13得票数 1
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有可能在R中有一个只有1行的矩阵吗？ nas <- which(!is.na(y)) y <- y[nas]
我的想法是，我有一个向量y和矩阵x，y可以包含一些nA值，我想要找到这些值，并从向量和矩阵中删除这些值的索引。问题是，当y中只有一个不是NA的
浏览 2提问于2012-09-26得票数 5
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我是Informatica的新手，我知道这是一个非常基本的问题。
建议选择行数较少的源作为主表，选择行数较多的源作为明细。为什么会这样呢？如果我在Master中有10行，在Detail中有20行，那么PowerCenter将创建一个10行的缓存，并执行10次迭代，其中包含20个比较；如果主源和详细源互换，则它将在每次迭代中执行20次迭代，其中10次比较</
浏览 8提问于2016-07-17得票数 0
我有四个不同的类别，每个类别中的变量数是7、3、8和9(总共27个)。每个变量的值从1变为5，但有些变量不适用于某些观测。在上述情况下，总共有20个观测数据可用于27个变量(从1到5加不适用)。每个类别都有一个不同的向量，包括7、3、8和9值(从1到5加上NA)。现在，A，B，C和D的每一类都有18个观测结果，我需要为每个类别做三个组。如何为每个类别找到每个集群的质心？
浏览 0提问于2015-09-18得票数 1
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