比较直方图中的两个向量
直方图是一种统计图形，用于表示数据的分布情况。它将数据划分为若干个区间，并统计每个区间内数据的频数或频率，然后以矩形的高度表示频数或频率的大小。
比较直方图中的两个向量可以通过以下步骤进行：
- 数据预处理：首先，需要对两个向量进行数据预处理，确保它们具有相同的长度和相同的数据类型。如果向量的长度不同，可以通过插值或截断等方法进行调整。
- 直方图计算：对于每个向量，根据数据的范围和区间数目，计算出相应的直方图。可以使用统计学库或编程语言中的直方图函数来实现。
- 直方图比较：比较两个向量的直方图可以采用多种方法，其中一种常用的方法是计算两个直方图之间的差异或相似度。常用的计算方法包括巴氏距离、卡方距离、余弦相似度等。
- 结果解释：根据直方图比较的结果，可以得出两个向量之间的相似度或差异程度。较小的差异值或较高的相似度值表示两个向量在分布上更接近，反之则表示分布差异较大。
应用场景：
直方图比较在很多领域都有应用，例如图像处理、数据挖掘、模式识别等。在图像处理中，可以利用直方图比较来进行图像相似性检测、图像匹配等任务。在数据挖掘中，直方图比较可以用于聚类分析、异常检测等。
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1回答
我正在研究一个k近邻分类系统，并使用一个“桶投票”系统对预测类进行采样，然后根据样本中哪个类获得最高数量的“选票”来返回预测。
我的问题是，我希望自动生成直方图，其中蓝色条表示错误预测，红色条表示正确预测的类。下面是一段代码：
for (class in 14:15) {
class_test_index <- which(walkTest_labels == class)
class_test <- as.numeric(walkTest_pred[class_test_index])
hist(class_test,
brea
浏览 0提问于2016-06-10得票数 0
我想要一个函数来计算MatLab中两个直方图之间的KL距离。我试过这样的代码：
但是，它说我应该有两个大小为nbins的分布P和q。但是，我很难理解包的作者是如何安排直方图的。我认为提供随机变量的离散值和回收箱的数量就足够了(我假设算法将使用任意的支持来评估期望)。
任何帮助都是非常感谢的。
谢谢。
浏览 2提问于2015-04-16得票数 0
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我想比较两个图像直方图。它们如下：
h1 ->双值1维向量.4096的长度.
h2 ->双值1维向量.4096的长度.
我在这里使用这个matlab函数：
其内容如下：
% s = compareHists(h1,h2)
% returns a histogram similarity in the range 0..1
%
% Compares 2 normalised histograms using the Bhattacharyya coefficient.
% Assumes that sum(h1) == sum(h2) == 1
%
function s
浏览 11提问于2013-11-14得票数 1
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3回答
在这种情况下做直方图比较安全吗？
、、、、
因为我不知道直方图比较的极限，所以我决定去问问这个美妙的社区。
我有一些图像，我想根据它的similarity.every图像分组它们有一条从上到下的独特的彩色线，所以我所做的是通过这些彩色线进行垂直投影，并为每一个image.It的投影做一个直方图，就像两个相似的图像应该有两个相似的直方图(即上下几乎完全相同的一轮)，我可以根据这个唯一的特征来判断两个直方图是相似的，即使其中一个直方图没有很高的峰值值(也就是一个微弱图像的直方图)。
这些图像及其相应的直方图：
..................................................................
浏览 2提问于2012-11-05得票数 5
1回答
嗨，我完全是图像检索的新手，我目前实现了一个从数据库中检索图像的功能，该功能匹配最多的输入图像。我通过jfeaturelib库选择了两个描述符，这两个是颜色直方图和Mpeg7Edege描述符。对于RGB颜色直方图，我在这个论坛上发现，如果你想比较其中的两个，你只需要做每个点的欧几里得距离的平均值，就像这样
double dist(vector<double> *histogram1, vector<double> *histogram2) {
double result = 0.0;
for (vector<double>::iterator
浏览 1提问于2014-03-27得票数 1
1回答
我的数据框中有一个日期变量。
> str(gran$Date)
Date[1:1368], format: "2014-11-06" "2014-11-05" "2014-11-04" "2014-11-03" "2014-11-02" "2014-11-01" "2014-10-31" ...
当我将直方图打印为：
hist(gran$Date, "month")
它不是每月显示一次。它只显示每年一次，如下所示...
除此之外:我还有一个逻辑变量，
浏览 2提问于2014-11-09得票数 0
我正在用Matlab绘制2个分布的2个直方图。然而，结果显示，虽然我使用相同的号码，但两个直方图没有相同的垃圾箱宽度。如何使两个直方图具有相同的存储宽度？
我的代码很简单，如下：
a = distribution one
b = distribution two
nbins = number of bins
[c,d] = hist(a,nbins);
[e,f] = hist(b,nbins);
%Plotting
bar(d,c);hold on;
bar(f,e);hold off;
浏览 2提问于2014-09-18得票数 0
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1回答
我不明白HOG (定向梯度直方图)中预处理步骤的目的是什么。在步骤1中，我们使用平方根归一化对图像进行归一化。这一步的优势是什么？我们还有一个块归一化。这两个步骤是否相同？
浏览 17提问于2019-02-19得票数 0
2回答
我正在编程比较两幅图像。多亏了堆栈溢出和谷歌，我才能得到关于比较方式的信息。
其中大多数是比较OpenCV中直方图的方法。他们通常都很酷。
然而，在某些情况下，问题发生了。
让我举几个例子。
除了颜色之外，两幅图像是相同的。(实际上，它是倒转的。)在这种情况下，图像的轮廓是相同的，但通过直方图比较，表示这两幅图像之间没有任何关系。
从那时起，我想知道是否有一种算法或方法，不仅比较直方图，而且还概述。我也认为“大纲”是非常模糊的，但我不知道我如何解释与其他词。
感谢您的阅读。:)
浏览 1提问于2015-07-07得票数 2
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我有一个大的二维直方图，其中大部分元素为零。我想把非零的1和它们的位置放在两个数组(或向量)上。有什么有效的方法吗？
我希望我的问题已经说清楚了。这是一些细节。
1)我有一个1024*1024直方图，并由atomicAdd()填充。2)对于直方图中的每个元素，如果不是局部峰值，则其内容设置为0。(通常我有<50个峰值)这样，我的直方图就变成了一个大的稀疏矩阵。3)我的问题是:我想把所有非零元素及其位置放到两个数组中。我不知道如何有效地做这件事。
希望您的建议，谢谢您的提前。
浏览 3提问于2013-12-06得票数 1
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1回答
我有一个基本图像(一个数字或一个操作符)，我必须与14个图像(0到9和*/- +)进行比较，以知道哪一个图像与基本图像匹配。
我创建了基本图像的直方图，并使用我为所有14幅图像的直方图创建的循环，并将直方图标准化。
在循环中，对于每个新创建的直方图，我使用compareHist()函数与基本直方图进行比较。并输出所得到的双值。
使用相关、卡方或相交或Bhattacharyya方法：
我得到了一套特殊的价值观。和使用不同的基本时，我仍然得到相同的值集。
我为什么要得到这个？是否需要更改规范化函数以获得不同基的不同值？
代码：
void matchHistogram(){
Mat src_bas
浏览 2提问于2013-10-25得票数 3
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这是python的新手，但对c#有一定的经验，并且尝试创建一个基本脚本来计算一组随机生成的整数的标准差。在下面的代码中生成的两个直方图是不同的，尽管据我所知，它们应该是相同的，因为我从未修改过生成两个直方图之间的变量“收入”。
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
npoints = 10000
incomes = np.random.normal(100.0, 50.0, npoints)
################
plt.hist(incomes, 50)
plt.show()
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
我还是一名学生，在使用张量流创建图像分类器时，我正在研究如何使用直方图作为特征(我已经为诗人使用了张量流，但它的输入是原始图像，现在我想使用直方图作为输入)。我看了关于如何使用苹果和橙子作为特征的教程，但现在我尝试使用图像的直方图(我已经使用opencv (python)来提取图像的直方图)。
我有两个标签:图像1和图像2。每个标签都有自己的60个图像(图像1有60个图像，图像2有60个图像)。在每个标签中，我有60个直方图，它是二维数组的形式。
image1 = [[histogram1], [histogram2], ... [histogram60]]
image2 = [[hist
浏览 0提问于2018-02-13得票数 1
2回答
在一个模拟中，我产生了一个非常大的数字向量，我想在直方图中显示出来。不幸的是，我的RAM不允许向量，只要我需要它们。(10^10项)
因此，我把我的模拟放在一个循环中，产生几个较小的较短长度的矢量。
它尝试了hist函数和hist$计数的求和，但是二进制值不断变化，这使得求和不可能(对我.)
现在，我搜索一个灵魂来处理这些较小的向量，用顺序的方式。
读取第一个向量(从循环)
提取直方图的信息
保留1号的直方图信息，但将向量本身丢弃到安全内存中。
对所有其他向量执行此操作，并仅存储所有向量的直方图。
构建一个直方图，其中累积的直方图信息被添加到一组信息中。
有人能帮忙
浏览 0提问于2019-03-25得票数 0
1回答
我已经附上了我所指的数据截图。
运行像hist(don$TGiving[don$TGiving!=0][don$TGiving[don$TGiving!=0]<=1000])这样的语句会生成一个直方图，如下所示：
我无法理解如何解释这个短语中的两个方括号]。我知道在R中是如何工作的，但无法理解。
谢谢。
浏览 3提问于2017-05-28得票数 0
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能否在Matlab“针织”函数中实现自定义距离度量？特别是，我感兴趣的是，根据两个向量之间的距离，将一个例子分类为直方图相交(向量被认为是直方图)。对于两个N维向量，w1和w2，距离是：
dist(w1, w2)=sum_i_to_N min(w1(i), w2(i))
浏览 0提问于2014-06-08得票数 0
为什么下面的两个直方图有不同的回收箱数？
set.seed(42)
x <- rnorm(10000)
length(hist(x, breaks = 20, plot = FALSE)$counts) # 18
length(hist(x, breaks = seq(min(x), max(x), length.out = 20+1), plot = FALSE)$counts) # 20
直方图函数手册中提到了breaks
表示直方图中单元格数的单个数字。
那么，为什么第一个选项没有得到有20个细胞的直方图呢？
浏览 0提问于2018-03-23得票数 0
1回答
我有一个数据集(称为A)，它包含正整数。
我想在两个不同的向量中找到A的直方图的x和y轴上的数字。我想要一个唯一值的向量和一个每个值计数的向量。
浏览 6提问于2017-05-30得票数 0
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1回答
我需要测试两个直方图在均值和方差方面是否存在显着差异。两个直方图都只由两个条形组成。(什么时候)我应该使用两个样本Kolomgorov-Smirnov或(Pearson的)X平方图？每个样本的大小应该是多少？有没有更好的选择？
浏览 2提问于2014-01-31得票数 0
1回答
我试图将方差-伽玛分布与1分钟对数回报的经验数据进行拟合。为了可视化结果，我绘制了两个直方图:经验和理论。(a是经验数据的向量)
SP_hist <- hist(a,
col = "lightblue",
freq = FALSE,
breaks = seq(a, max(a), length.out = 141),
border = "white",
main = "",
浏览 0提问于2020-09-28得票数 1
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1回答
假设你有两个柱状图，每个柱状图的柱状图数量相等。N个观测值分布在存储箱中。现在，每个存储箱都有0到N个观察值。
为了使两个直方图成比例，什么算法适合确定从两个直方图中删除的最小观察值数量？它们不需要在绝对数量上相等，只要彼此成比例即可。也就是说，必须有一个公共因子，一个直方图中的所有柱状图都可以乘以，以便使其与另一个直方图相等。
例如，假设下面的两个直方图，其中每个直方图中的项目i表示相应直方图的bin i中的观察值数量。
直方图1: 4，7，4，9
直方图2: 2，0，2，1
对于这些直方图，解决方案是从直方图1中删除柱状图2中的所有7个观测值，并从柱状图4中删除另外7个观测值，使得(直方图
浏览 1提问于2013-07-22得票数 2
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2回答
我有两个向量的数据。然后使用n，xout = hist(x，y)返回包含频率计数和bin位置的向量n和xout。X是我的真实数据，y是我想要构建直方图的部分。然后我使用bar(xout，n)来绘制直方图。最后，我用高斯拟合来拟合这个直方图。
现在我想知道我的真实数据(向量x的每个点)在直方图中的位置？有没有人能帮我弄清楚？
浏览 2提问于2014-06-20得票数 0
2回答
假设流数据(即每10分钟1000万串)，那么存储串的快速和存储器有效的方法是什么，使得如果两个串具有完全相同的字符但顺序不同，则它们只被存储一次。
我有一个解决方案来确定两个字符串是否满足这个标准，它在O(n)时间内工作，并基于构建每个字符串中字符的频率直方图并检查这些直方图是否相同。但这并不能很好地工作，因为每个新字符串都必须与( <= 10M)存储的字符串进行比较。我可以假设，如果我们将每个字符串存储为直方图，然后根据它们的大小将它们分成不同的块，这可以使事情变得更有效率，但这仍然会有巨大的时间复杂度。就时间而言，理想的解决方案是拥有一个完美的散列函数，它对直方图输入进行操作(字符串
浏览 0提问于2017-01-15得票数 0
1回答
我正在使用中的代码来生成我的LBP。如果我生成2个LBP和它们对应的直方图，那么比较它们的最佳方式是什么？
这是我到目前为止的代码：
#include "lbp.hpp"
#include "histogram.hpp"
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace cv;
int main()
{
//t
浏览 4提问于2015-10-13得票数 2
1回答
因此，我被要求编写一段代码，生成100个介于0和1之间的随机均匀分布数x，并在x=>0的分布函数F(x)=1-e^(-x)中使用这些值。然后画出直方图。
现在我想得出结论，如果它看起来是按指数分布分布的。
1.所以我认为我可以用指数分布图覆盖我的直方图，但我不知道如何做到这一点。有人能帮帮我吗？
我是R的新手，这是我的第一门统计学课程，提前谢谢。
浏览 2提问于2016-09-23得票数 1
我想知道是否有任何内置的函数或简单的方法来绘制2d array元素的直方图。
例如，如果为A=rand(100,1)，则A为1D array，hist(A)可以绘制直方图。
但是，如果是A=rand(100,100)，我想对A的元素做一个直方图，就像把A中的每个元素当作1D array上的一个元素一样。有什么简单的方法可以做到这一点吗？
浏览 2提问于2011-04-06得票数 3
1回答
给定由两个矩阵表示的两个灰度图像，其中每个单元格表示像素值(如图中所示)。如何确定这两幅图像是否相同？在查看灰度值时，可以清楚地看到，第二个图像是第一个图像的旋转版本。但是否有数学证明或方法来证明呢？
My approach：我们可以为这两个图像创建直方图并进行匹配。如果它们不匹配，那么图像就不一样了。但问题是直方图不能显示图像的空间特征。可能有两幅具有相同直方图的图像，但实际上是完全不同的。
浏览 4提问于2020-07-10得票数 0
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1回答
我有一个原始的RGB JPEG图像，我已经创建了一个归一化的RGB图像。我可以为这个归一化的RGB图像绘制历史图。我现在需要绘制归一化RGB图像的二维直方图，其中两个轴表示Matlab中每个像素的归一化红色和绿色分量。请帮我弄一下这个。
浏览 11提问于2017-08-28得票数 2
2回答
如何创建直方图的直方图图？
、、、、
我使用两个脚本创建直方图，一个是matlab自己的hist函数，另一个是我下载的脚本。我下载的脚本获取绝对的min值和最大值，并在两者之间生成一个直方图。但问题是，与MATLAB不同，这个直方图是不显示的。我得到了一个向量。
现在，为了在视觉上比较这两种情况，我使用的是plot，但由于某种原因，比例发生了变化。例如，使用MATLAB的hist的直方图如下所示：
如果我在plot中显示这个直方图，x轴比例就会发生变化：
我怎样才能保持天平不变？
我需要这样做，因为下载的脚本不会生成直方图，所以我使用plot来显示它。再一次，这幅图介于0到100之间，我觉得这可能不是一个准确的
浏览 5提问于2017-03-07得票数 2
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我正在使用视觉单词包来对图像的特征进行聚类。到目前为止，我遇到的所有工作都使用BOW对使用SIFT、SURF等计算的特征进行聚类。可能我遗漏了这一点，但是否可以将颜色直方图特征表示为BOW，也可以将面向边缘的直方图特征表示为BOW。
我正在做图像分类器，我想在Opencv中使用带有RGB颜色直方图的SIFT作为特征描述符。所以我想知道将两个特征向量连接成一个并添加到弓是正确的，还是将SIFT特征添加到弓并将直方图特征连接到弓是正确的(我现在使用这个模型，但我想知道哪一个是正确的)。
浏览 1提问于2013-12-10得票数 1
1回答
当我们在同一幅图上有两个直方图时，是否有可能在重叠的部分有不同的颜色？我想到了一些在SAS中可以做的事情：
换句话说，其中一个直方图将是半透明的。
浏览 5提问于2016-08-23得票数 2
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1回答
在视觉单词包中组合检测器
、、、、
我正在使用视觉单词包进行分类。我已经将SIFT描述符量化为每个图像的100个单词，并对图像的直方图进行编码，完成了分类。
现在，我想尝试组合两个不同的描述符和检测器，即SIFT和SURF，这意味着关键点的数量将不会相同，描述符维度也不会相同(SIFT 128D和SURF 64D)。
将它们组合在一起最简单的方法是什么？
如果对于每个图像，我为SIFT编码一个直方图(这将是一个100x1直方图)，并为SURF编码另一个直方图(另一个100x1)，然后将它们堆叠在一起形成200x1直方图，这是正确的吗？
还有别的办法吗？
在此之前非常感谢。
浏览 4提问于2014-05-10得票数 1
我有一组TIFF图像。我已经把它们堆叠起来做成卷了。如何在MATLAB中绘制体积直方图？函数"imhist“期望它的输入是二维的。
我还尝试绘制单个争执的直方图并进行合并，但徒劳无功。
下面是我尝试合并直方图的代码：
counter = 0;
for i = 1:numel(image_files)
[count, x] = imhist(vol(:,:,i));
counter = count + counter
end;
在MATLAB中有没有其他方法可以绘制体积直方图？
谢谢。
浏览 0提问于2011-07-12得票数 1
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我正在写一个家庭作业问题，要求我写一个函数，根据输入数据绘制不同类型的图表。
函数的参数是x，y，和type，，其中x和y是我想要绘制的向量，type是图的类型(散射、框或直方图)。
需要编写该函数，以便如果您不为x指定具有类型散点图的数据，则会收到一条错误消息，表示需要x数据才能生成散点图。
同样，如果您确实使用类型直方图或方框图为x指定数据，则会收到一条错误消息，说明您只需要这些绘图类型的y数据。
我编写了一个函数，它生成正确的图形和错误消息，但也给我一个警告消息：
In if (y == FALSE & type == 1) { :
the condition has le
浏览 0提问于2014-10-06得票数 0
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数据集中有两个列，分别是因子类型和整数类型。当我绘制直方图时，会出现此错误。
Error in hist.default(count, main = "Twitter Count againt Number of users", :
'x' must be numeric
然后，我将这两列转换为数字，使用
count[1:2] <- lapply(count[1:2], as.numeric)
我检查这两列的类，它们都是类数值，但是当我绘制直方图时，这个错误再次发生'x' must be numeric。我已经将这两列更改为数字类
浏览 1提问于2022-10-12得票数 0
4回答
基于opencv的人脸识别
、、、、
我正在使用C++中的库OpenCV进行图像处理，这是我的问题:你能想到通过使用图像直方图比较技术来比较摄像机的帧和数据库中的图像来进行面部识别(根据照片数据库说出一个人的名字)吗？(请注意，我仅使用opecv库中包含的示例比较了图像的面部区域)。
我问这个是因为我刚刚试着做了一个类似上面的程序，但是我有很多问题(我经常发现错误的人)
浏览 0提问于2011-04-08得票数 5
我正在尝试创建一个聚类直方图。在Excel中使用透视表很容易做到这一点，但我正在努力弄清楚如何在Tableau中做同样的事情。
我的数据集如下：
我想创建一个这样的图表：
因此，基本上两个直方图重叠，分别显示每个状态的相对频率，但在同一图中。如何在Tableau中执行此操作？
谢谢!
浏览 4提问于2018-11-28得票数 2
8回答
对于一个小项目，我需要比较一个图像和另一个图像，以确定这些图像是否大致相同。图像很小，从25到100 25不等。图像应该是相同的图片数据，但细微的不同，所以一个简单的像素相等检查将无法工作。考虑这两种可能的情况：
博物馆里观看展览的闭路电视(CCTV)摄像头:我们想要快速看看两个不同的视频画面是否显示出相同的场景，但灯光和相机对焦的细微差别意味着它们不会完全相同。
矢量计算机GUI图标的图片，在64x64处呈现，而在48x48时呈现相同的图标(但这两幅图像将缩小到32x32，这样直方图就有相同的总像素计数)。
我决定用直方图来表示每幅图像，使用三个一维直方图:一个用于每个RGB
浏览 3提问于2011-06-27得票数 57
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1回答
我在Matlab中使用imhist函数计算了rgb图像的3个直方图，每个通道一个。我想在同一张图上绘制这些直方图，例如，第一个(红色)通道的直方图在x轴上从0延伸到255，第二个通道的直方图从256延伸到511，最后第三个通道的直方图从512延伸到767。我该怎么做？
浏览 3提问于2015-06-20得票数 0
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2回答
大家好，
基本上，我有两个数据向量(让我们称之为实验性和基线)。我想使用R的格式库和直方图函数并排绘制两个直方图，就像在末尾看到的那样。
我将数据放在CSV文件中，如下所示：
Label1,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18
Label2,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18
Label3,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18
Label4,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18
Labe
浏览 1提问于2010-07-27得票数 0
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展示了如何使用groups和panel.superpose在同一个面板中显示重叠的直方图，为每个直方图分配不同的颜色。另外，我想给每个直方图一个不同的边框颜色。(这将允许我将一个柱状图显示为没有边框的实心条，上面覆盖着透明的、全边界的直方图。为了清晰起见，下面的例子有点不同。)
虽然可以使用border=在图中使用不同的边框颜色，但它们不被分配给组，因为填充颜色与col=一起使用。如果你给border=一个颜色序列，它似乎会在一段时间内循环通过它们。如果两个直方图重叠，效果会有点傻(见下文)。
有办法给每个组一个特定的边框颜色吗？
# This illustrates the problem:
浏览 3提问于2015-11-24得票数 1
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我在opencv中发现了许多使用直方图的示例，但它们大多是在处理图像。
在我的例子中，我在我的图像中找到了每个连接的组件。从这些连接的组件中，我计算了它们的面积()；界盒()；密度()；，从而在每个数组(arr_area、arr_height、arr_density)中存储了每个特性(区域、高度和密度)的值。
我想用直方图分析这些特征。
直方图中人口最多的地区是什么？
在某些区域有多少个连接的组件？
……
所以我相信直方图可以显示所有这些信息。
如何在opencv c++中构建这些直方图？ I.e :
在直方图区域中:x=区域数，y是cc数。
在直方图高度中:x=高
浏览 3提问于2014-02-28得票数 0
2回答
图像相似性-深度学习与手工特征
、、、、
我正在做计算机视觉领域的研究，并且正在研究一个与查找与查询图像视觉相似的图像相关的问题。例如，查找具有相似图案(条纹/格子)的相似颜色的t恤，或者相似颜色和形状的鞋子，等等。
我探索了手工制作的图像特征，如颜色直方图、纹理特征、形状特征(方向梯度直方图)、SIFT等。我还阅读了关于深度神经网络(卷积神经网络)的文献，它们已经在大量数据上进行了训练，目前是图像分类的最新技术。
我想知道是否同样的特征(从CNN中提取)也可以用于我的项目-寻找图像之间的细粒度相似性。据我所知，CNNs已经学习了很好的代表性特征，可以帮助对图像进行分类-例如，无论是红色衬衫、蓝色衬衫还是橙色衬衫，它都能够识别图像是衬
浏览 2提问于2015-05-23得票数 4
我想使用内置函数imhist()来查看图像的直方图，但不是给我提供预期的直方图，而是向我显示一条直线。
这是我用来创建直方图的测试图像：
这是我用来获取直方图的代码：
img = imread('test.jpg');
gray = rgb2gray(img);
hist = imhist(gray);
imshow(hist);
这就是我从imshow(hist);那里得到的
这是很难正确地看到，但与灰色背景，它只是一条白线与黑点在顶部。
我正期待着这样的结果：
浏览 4提问于2013-12-27得票数 0
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1回答
我有两个8位图像的直方图200X200，一个是800X800 of 16-bit。我如何比较它们呢？是否有可能对它们进行比较？
浏览 2提问于2016-03-22得票数 0
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在Matlab中，我想把数据绘制成散点图，并在一侧显示边缘直方图，只显示一轴。
我遇到了漫游者()函数，它做的正是我想要的，只是总是为显示X和Y轴的边缘直方图。当然，有一个方法可以删除，但找不到选择。
以我的代码为例：
h = scatterhist(xrange, ydata, ...
'Kernel','on', 'Location', 'SouthEast', ...
'Direction','out', 'Marker','.');
下面是我问
浏览 1提问于2018-02-27得票数 4
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我不太清楚如何用HOG描述符实现“单词袋”方法。我检查了几个来源，这些信息通常提供了几个步骤来遵循：
为一组有效的训练图像计算HOGs。
应用聚类算法从描述符中检索n个质心。
执行一些魔术，用计算出的HOG中最近的质心的频率创建直方图，或者使用OpenCVs实现这样做。
用直方图训练线性支持向量机
涉及魔法(3)的步骤并不是很清楚。如果我不使用OpenCV，我将如何实现它？
猪是按细胞计算的矢量.所以每个细胞都有一个矢量。我可以迭代向量，并计算向量的每个元素的最近质心，并相应地创建直方图。这样做合适吗？但如果是这样的话，我仍然有不同大小的向量，没有从中受益。
浏览 2提问于2017-07-27得票数 5
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我的程序的目的是拍摄两张图像，并确定它们有多相似。我在这里说的不是相同，而是相似。例如，如果我在同一网站的两个不同页面上截图，它们的主题颜色可能非常相似，因此我希望程序声明它们是相似的。
我的问题是，当两个图像都有一个白色背景，几乎接管了直方图的计算(超过30%的图像是白色的，其余的是分布的)。
在这种情况下，cv2.compareHist (使用相关方法，适用于其他情况)会产生非常糟糕的结果，也就是说，尽管它们看起来非常不同，但评分非常高。
在比较之前，我已经考虑过从直方图中去掉白色(255)，但这需要我用256个柱状图来计算直方图，当我想检查相似性时，这是不好的(我认为使用32或64个柱状
浏览 0提问于2016-08-24得票数 0
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你好，我需要在一个名为H的单元数组中的直方图之间使用卷积(每个直方图都是一个单元数组本身)。
for i=1:16
H_curr = conv(H_curr,H(i));
end PS : H_curr and H(i) are already initialized with a histogram.
例如，直方图1为73,167,13。
因为“第一和第二参数必须是数字或逻辑的”，所以它不起作用。
我试着把直方图转换成向量(用cell2mat)，但是它没有工作。
H_curr = conv(cell2mat(H_curr),cel
浏览 9提问于2022-03-16得票数 0
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寻找两个直方图图之间的相似性
、、、、
我有数据普查(姓名，性别，年龄，capital_gain)，我想绘制所有可能的视图(在柱状图中)，并找到最有趣的观点，基于区别于其他观点。
因此，我必须计算两个直方图图之间的相似性，例如：
平均资本利得与性别(按对性别的总资本利得计算)
📷
平均年龄与性别(按总体平均年龄与性别计算)
📷
我的问题是，什么样的度量可以用来检查这两个直方图图之间的相似性？我认为要比较的特征是(x轴、y轴和直方图的模式)。
我真的不确定这种情况下可以使用的距离函数。我知道Jaccard距离，但不确定它能不能在这种情况下使用。
谢谢,
浏览 0提问于2017-11-20得票数 1
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