比较来自2个数据帧的差异列
是指对比两个数据帧之间的差异，并找出它们之间不同的列。数据帧是一种二维数据结构，类似于表格，由行和列组成。在比较数据帧时，我们可以通过比较每个列的值来确定它们之间的差异。
为了比较来自2个数据帧的差异列，可以按照以下步骤进行：
- 加载数据帧：首先，需要加载两个数据帧，可以使用各类编程语言中的数据处理库或者云计算平台提供的数据处理工具来加载数据帧。
- 比较列：对于每个数据帧，可以使用相应的函数或方法来比较它们的列。这些函数或方法可以根据列的值进行比较，并返回差异列的信息。
- 找出差异列：根据比较的结果，可以找出两个数据帧之间的差异列。差异列是指在两个数据帧中具有不同值的列。
- 分析差异列：对于找出的差异列，可以进一步分析它们的特点和原因。可以根据差异列的内容和数据帧的应用场景，来确定差异的原因和可能的解决方案。
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我正在处理每天使用文件下载的股票数据。该文件每天包含相同数量的列，但行数每天都会发生变化，这取决于进出列表的股票。我希望比较两个日期的文件，并找到之间的总数量列的差异。我想看看这两个文件之间的区别，哪些股票进入了列表，哪些股票退出了列表。
我尝试使用pandas数据帧并将其存储在hd5文件中。然后尝试数据帧的合并功能，找出两个文件之间的差异。我正在寻找一个非常优雅的解决方案，以便我可以比较数据帧并找到差异，就像我使用excel的索引和匹配(或vlookup)函数所做的那样。
浏览 3提问于2019-04-18得票数 0
1回答
我想通过仅选择超出特定范围的列来子集数据帧。也就是说，我想单独评估每一列的max-min，并只选择范围大于给定值的列。例如，给定以下简单的dataframe，我想创建一个子集dataframe，它只包含范围大于99的列。(b和c列)
d <- data.frame(a=seq(0,10,1),b=seq(0,100,10),c=seq(0,200,20))
我试着修改这里的例子：，但是没有成功。我肯定我错过了一些简单的东西。
浏览 1提问于2013-12-04得票数 0
首先，我有两个数据帧，我使用公共列删除列的后缀来组合具有相同列但不同后缀的数据帧。现在，我必须计算R中数据帧中具有相同列名的每两列之间的差异
我尝试获取唯一的列列名，并将其减去列名，但公共Id列转换为NA。
ffsub[[k]][[i-1]] <- sapply(unique(names(temp)),
function(x) apply(temp[grep(x, names(temp))], 1, function(y) { y[1] - y[2] }))
也尝试过；
ffsub[[k]][[i-1]] <- sappl
浏览 2提问于2019-05-02得票数 0
1回答
在我尝试将数据帧中的浮点列转换为整数之前，是否有人遇到了这个问题，并得到了奇怪的结果，这是我的代码：
proj_id['test2'] = proj_id['campaign_id'].astype('int64')
proj_id[proj_id['campaign_id']==23847591030830034][['campaign_id','test2']]
所以我的campaign_id从23847591030830034变成了23847591030830032
我试图抑制科学表
浏览 24提问于2021-06-14得票数 1
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2回答
我使用的是Java Spark，我有一个这样的数据帧
+---+-----+------+
|id |color|datas |
+----------------+
|1 |blue |data1|
|1 |red |data2|
|1 |orange|data3|
|2 |black |data4|
|2 | |data5|
|2 |yellow| |
|3 |white |data7|
|3 | |data8|
+----------------+
我需要修改这个数据帧，使其看起来像这样：
+---+-------------------
浏览 1提问于2017-05-23得票数 3
数据包含多列和3000行 相同的OrderNo但不同的Ordertype。 我想要得到两个数据帧中Ordertype不同的所有OrderNo。 我已经从两个数据帧中分离出两列，并将它们设置为升序。然后，我尝试使用函数cbind来组合这两列，并查找其中一列中缺少的值。 xxx <- data.frame( orderNo = c(1:10), Ordertype = c("a", "b", "c", "d", "a", "b", "c", "d", "e
浏览 10提问于2019-09-30得票数 0
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2回答
我有两个不同的数据帧，我想比较df中每一行的一些列 数据帧A： M_ID From To M_Type T_Type T_Length T_Weight #Trucks Loading_Time
1025 A B Boxes Open 12-Tyre 22 3 27-March-2019 6:00PM
1029 C D Cylinders Trailer High 23 2 28-March-2019 6:00PM
1989 G H Scrap Open 14-Tyre 2
浏览 16提问于2019-03-25得票数 2
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我有一组两列的数据帧，我想为给定的第一列值生成第二列值的平滑估计。两个数据帧的结构是这样的：
Mbp cM
0 10.849607 64.5
1 10.864685 64.5
2 10.895010 64.5
3 10.988436 64.5
4 11.120783 66.6
[5 rows x 2 columns]
Mbp cM
0 11.153451 66.6
1 11.184827 66.6
2 11.185363 66.6
3 11.185411 66.6
4 11.185423 66.6
[
浏览 3提问于2015-09-23得票数 1
对于具有m列的给定数据帧(假设m=10)，在每一行中，我试图找到顶级n列值(假设n=2)。在找到每一行的这些top n值之后，我想将该行中剩余的列值m - n赋值为0。 例如，从第一个表中提到的值的数据帧开始，我尝试使用前面讨论的过滤选项创建第一个表的表示。如果多个n列具有相同的值，则优先考虑较低的列索引号 | col_A | col_B | col_C | col_D | col_E |
|-------|-------|-------|-------|-------|
| 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.4 | 0.5 |
| 0.06 | 0.1 |
浏览 17提问于2020-04-30得票数 3
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1回答
电火花比较算子
、、
当我试图用比较运算符比较数据帧中的两列时，不能得到准确的结果，所以有人能指点我做错了什么吗？
>>>spark.sql("select High,Low from cc where cc.High < cc.Low").show(5)
+--------+-------+
|High |Low |
+--------+-------+
| 14| 4|
| 19| 3|
| 24| 5|
| 46| 6|
| 106| 8|
+--------
浏览 0提问于2019-05-07得票数 1
我对R相当陌生，但我确实试图找到我的问题的答案，但没有成功。
我有两个数据帧"Brexit_final“和"Brexit_Google_Trends”。这两个数据帧都有一个“日期”列，但是！Brexit_Final帧的日期比另一个帧少。我想创建一个新的数据集，其中只有行保存在两个框架都有日期的位置。
在这个过程中，我还想删除很多列。
Brexit_Final
Date Remain Leave Undecided Total_Difference
2016-06-18 42 44 13 7.5
2016-06-20
浏览 10提问于2017-03-22得票数 1
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我有一份字典清单
example_list = [{'email':'myemail@email.com'},{'email':'another@email.com'}]
和一个包含“Email”列的数据帧
我需要将列表与dataframe进行比较，并返回不在dataframe中的值。
我当然可以遍历列表，检查数据帧，但我正在寻找一种更具pythonic风格的方法，也许使用列表理解，或者使用dataframe中的map函数？
浏览 0提问于2018-05-19得票数 3
1回答
我正在尝试通过对几个列使用dropDuplicates()来删除spark数据帧中的重复项。但是由于大量的混洗和数据倾斜，作业被挂起了。为此，我使用了5个内核和30 do的内存。我正在执行dropDuplicates()的数据大约是1,200万行。
考虑到数据倾斜和混洗，请给我建议在spark中删除重复项的最优方法。
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
1回答
根据列值添加行
、、、、
数据帧
l=['apple', 'banana']
从另一个数据帧列中提取，我从列水果中提取列的唯一值。fruits.unique()，其结果是数组()获取项目列表，只需遍历索引值并将其存储在列表中
循环列表，以检查列表中的值是否显示在数据帧的列中。如果存在，则为匹配列标题的值添加1，否则为匹配的值添加0。在上述情况下，匹配后的数据框架应该如下所示：
234 apple banana orange
0 1 1 0
浏览 6提问于2022-03-04得票数 0
我有两个数据帧df1和df2，我只想在结果中不匹配的列。我试着使用SQL来做，但是SQL返回所有列，而不是一列。
df1
col1|col2|col3
a b c
1 2 3
df2
col1|col2|col3
a b e
1 2 3
我想要的是如果它能返回
df3
col3
是否可以在pyspark中做do，或者我必须通过从两个数据帧中选择每一列然后进行比较来进行比较？
浏览 5提问于2018-08-20得票数 0
2回答
我有两个df和data中的数据帧。模式如下所示
>>> df.printSchema()
root
|-- id: integer (nullable = false)
|-- name: string (nullable = true)
|-- address: string (nullable = true)
|-- nation: string (nullable = true)
|-- Date: timestamp (nullable = false)
|-- ZipCode: integer (nullable = true)
|-- car: st
浏览 8提问于2017-03-09得票数 2
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2回答
R数据帧切片
、、
我有一个由4352个观察和21栏组成的数据框架。第一列是日期向量，其余20列是数字向量(代表股票价格)。由于在某些日子(即周末和假日)没有交易，所以有些观察在第2:21栏中有NA。
下面的代码向我展示了表示NA的逻辑数据帧，测试数据帧具有与输入表相同的维度。
test <- is.na(prices[, 2:21]) %>% as.data.frame()
但是，当我执行以下操作时，结果是48052个附加行名的观察结果，例如NA.40755等。
test <- prices[is.na(prices[, 2:21]) == 0, ]
但是，在对列切片时使用逗号而不是冒号时，我
浏览 1提问于2020-12-24得票数 1
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我有两个数据帧
DataFrame A和数据帧B。
A <- data.frame(a=c(1,2,3,4,5),b=c(2,4,6,8,10),c=c(3,6,9,12,15),x=c(4,8,12,16,20),y=c(5,10,15,20,25))
B <- data.frame(a=c(1,2,3,4,5),b=c(2,4,6,8,10),c=c(3,6,9,12,15),x=c(4,8,12,16,20),y=c(5,10,15,20,25))
A
a b c x y
1 2 3 4
浏览 2提问于2017-08-23得票数 0
1回答
我遇到了以下问题：
我正在做一个数据科学的初学者项目。我得到了测试和训练数据拆分，现在我正在分析每个特征，然后将其添加到离散连续变量的数据帧或连续变量的数据帧中。在这样做的时候，我遇到了一个离群值很大的特征。如果我要删除它们，我已经添加到我的子数据帧中的其他特性将具有比这一个更多的列条目。
我是应该找到一种策略，用“更好”的值覆盖离群值，还是应该重新考虑我的策略，在一开始就将两种类型的变量的训练数据分开？不过，我不认为在实际的train_data中删除异常行是有用的……
浏览 11提问于2021-03-25得票数 1
2回答
我取了一段视频连续两帧的差值。我得到的(如你所知)一个黑色的框架，除了移动的物体。移动的物体是白色的。我想要计算帧中白色像素的数量。我的意思是，我想逐行浏览图像，如果第i个像素的值大于指定的数字(比如50)，那么它们必须存储在一个数组中。稍后，我将使用这个数组来检查是否确实存在一个对象，或者仅仅是一个噪声。例如，如果一辆车在视频中移动，那么在帧差分之后，我将逐行检查包含这辆车的帧的每个像素，以检测这辆车。因此，当视频中有移动的汽车时，像素的值在帧差分后大于0。任何想法，我如何将移动的汽车的所有像素相加，使我能够确定它是一辆汽车还是仅仅是一种噪音。提前感谢:)
浏览 0提问于2012-05-11得票数 1
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3回答
我有两个数据帧是在两种不同的情况下生成的，但我怀疑它们是相等的。两者都有相同的行数和列数，从视觉上看，它们似乎是相同的，只是行是如何排序的。
没有一个ID列可以重新排序，我所能做的最好是通过一个process_number变量重新排序，这是我能得到的最接近唯一列的列。然而，即使在重新排序之后，identical产生了FALSE，all.equal给了我以下(概述)：
[1] "Component 2: 32 string mismatches"
[16] "Component 18: 'is.NA' value mismatch: 183357 in
浏览 8提问于2013-12-20得票数 4
回答已采纳
我有一个python数据框架如下：
A B C
2 [4,3,9] 1
6 [4,8] 2
3 [3,9,4] 3
我的目标是遍历数据帧并比较B列，如果B列相同，则更新列C为相同的编号，如下所示：
A B C
2 [4,3,9] 1
6 [4,8] 2
3 [3,9,4] 1
我尝试使用下面的代码：
for i, j in df.iterrows():
if len(df['B'][i] ==len(df['B'][j] & collections.Counter(df['B'][i]
浏览 4提问于2020-03-02得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧，它有100多列和10000行.如果该列中的所有行都相同，则手动检查每列中的数据，然后删除它将变得更加困难。
因此，我正在寻找一个函数，它将以我的数据帧作为输入，并输出另一个数据帧，其中只有不相同的列。
输入数据帧将类似于：
data<- read.table(text = "
A B C D
1 1 3 4
1 2 2 4", header = TRUE)
我希望输出数据帧是：
B C
1 3
2 2
谢谢。
浏览 4提问于2017-08-31得票数 0
回答已采纳
我正在尝试对数据帧中的数据执行shapiro.test。我有以下名为data1的数据帧 columnA columnB columnC
0.333 0.231 -0.123
0.235 -0.114 -0.034
-0.111 -0.234 0.442 如您所见，我有三列。我想在一次测试中测试所有的数据，所以所有的数据都在一个样本中。我知道如何测试一列。但是，是否有可能将孔框作为一个样本进行检查？ 这里的数据只是一个例子。我在实际数据中有更多的列和更多的行。 谢谢。
浏览 18提问于2021-10-29得票数 0
我有一张大数据。出于某些目的，我需要做以下几点：
在此数据帧中选择一列。
对给定数据帧的所有行进行迭代，所选列除外。
选择此数据框架中除选定列外所有元素相等的所有行。
按组名是行索引的方式对它们进行分组，而组值是重复行的索引。
我已经为这个任务编写了一个函数，但是由于嵌套循环，它的工作速度很慢。我想了解一下如何改进这些代码。
假设我们有这样的数据：
V1 V2 V3 V4
1 1 2 1 2
2 1 2 2 1
3 1 1 1 2
4 1 1 2 1
5 2 2 1 2
我们希望得到这个列表作为输出：
diff.datafra
浏览 5提问于2012-12-13得票数 4
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假设我有两个数据帧 df1 <- data.frame(n = rep(n = 2,c(0,1,2,3,4)), nn =c(rep(x = 1, 5), rep(x=2, 5)),
y = rnorm(10), z = rnorm(10))
df2 <- data.frame(x = rnorm(20)) 下面是第一个df： > head(df1)
n nn y z
1 0 1 1.5683647 0.48934096
2 1 1 1.2967556 -0
浏览 12提问于2021-11-16得票数 0
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3回答
我们在我们的项目中面临着一个问题，即数据验证问题。
该项目是关于从Sybase到oracle数据库的数据复制。表A在Sybase和Oracle中的表结构是相同的。所有数据库中的列和主键组合相同。例如，如果Sybase具有包含列a、b和C的表a，则具有相同名称和相同列的相同表将在不同的数据库中可用。
我们已经完成了复制工作，part.But，我们遇到了一些无声的失败，比如数据差异，只是想知道是否有任何工具可以用来解决这个问题。
任何关于他的信息都会有帮助。谢谢。
浏览 0提问于2018-03-22得票数 1
1回答
EmguCV是新手，因此需要对此场景有一个看法。我有一段视频显示-3页，
(即)它首先显示Page1，然后在10秒后更新为Page2，最后在几秒钟后更新为Page3。
我希望得到这3帧作为图像。每当页面在视频更新，我需要采取该屏幕的捕获，并将其保存为图像。
浏览 2提问于2016-06-24得票数 0
2回答
我有两个类似下面的df1和df2示例的数据帧。我想要比较数据帧之间的值，并返回数据帧在列中具有不同值的列。因此，在下面的示例中，它将返回B列。
df1
A B C
1 2 3
1 1 1
df2
A B C
1 1 3
1 1 1
浏览 5提问于2018-10-03得票数 0
我正在学习Python和Pandas，并试图找出最有效的方法来比较两个数据帧上的多个选定列，以找到匹配的列。例如，如果我有以下两个数据帧： Frame 1
A B C D E F
001 10 0 0 10 0 10
Frame 2
A B C D E F
200 10 0 10 0 10 0
201 0 10 10 0 0 10
202 0 10 0 0 0 0
2
浏览 11提问于2019-09-15得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个由25列和30,000行组成的数据帧。我想创建子数据帧，它包含所有行，但只包含非连续顺序的某些列。例如，包含列1、12、15和25的子数据帧。
我一直在使用lapply，但我不知道如何创建子数据帧，其中的列是非连续顺序的。
谢谢。
浏览 0提问于2013-11-04得票数 1
1回答
用逗号分隔单元格的数据
、、、、
有数据帧，有有因子的单元格(“在酒吧”，“在家里”)。用逗号分隔，每个单元格不相同。见下图( excel如何查看CSV文件)：
我如何将每个因素分隔成一个列，以便相同的因素在同一列中，并为其他列创建空白-创建虚拟列？我有很多这样的专栏，用于不同类型的饮料(伏特加、杜松子酒等)。
我可以使用一些可能的工具，如R、Python和Power。
尝试简单的MS及其一些命令和功能。
浏览 3提问于2022-11-23得票数 -2
我有一个这样的数据帧：
我想在列'pidx‘上分组，然后找到得分最高的前3个'day_no’。
我正在寻找的结果是这样的：
我尝试的是：
df.sort(['pidx','score'],ascending = False).groupby('pidx').head(2)
它部分工作，但我没有得到预期的结果。
我还可以使用什么其他方法来获得所需数据帧格式的结果？
浏览 3提问于2021-03-02得票数 0
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这里有两个数据帧：
预期的数据帧：
+------+---------+--------+----------+-------+--------+
|emp_id| emp_city|emp_name| emp_phone|emp_sal|emp_site|
+------+---------+--------+----------+-------+--------+
| 3| Chennai| rahman|9848022330| 45000|SanRamon|
| 1|Hyderabad| ram|9848022338| 50000| SF|
|
浏览 0提问于2017-06-03得票数 21
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我有两个具有基因组数据的数据帧，并且我需要删除数据帧1中的所有行，这些行的“feature”列中的条目等于数据帧2的一行中的“feature”列中的条目。
df1 <- data.frame(feature=c("ENSG419","ENSG1617","ENSG1629","ENSG16230"),distance=c(9833,2460,50538,51162),origin=c("e2","e2","e2","e2"))
df2 <- data.fr
浏览 2提问于2013-04-04得票数 0
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我有两个数据库几乎完全相同。但是，对于新数据库中的某些表，它们似乎缺少了旧数据库中的列。
查看两个数据库之间表中列之间的差异的最佳方法是什么？具体来说，我需要查看新数据库中哪些列不在旧数据库中。
我已经试过查找这个，但我发现的大多数东西要么不是我需要的东西，要么是看“记录”。
浏览 1提问于2018-03-13得票数 0
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这是我第一次提问，如果我违反了提问规则，我深表歉意。 我的问题如下： 我有一个数据框架。对于此数据帧中的每个值，我需要评估减去下一列中的相邻值是否会得到绝对值> 1，如果为真，则将两个值都更改为NA，否则什么也不做。 下面是生成与我的数据帧等效的数据帧的代码，以及我到目前为止用来从彼此中减去列对的代码。 任何帮助都将不胜感激。 #generate some random data
data <- data.frame(replicate(80,sample(1:5,139,rep=TRUE)))
#subtract pairs of columns
discrepancy
浏览 15提问于2021-07-17得票数 1
我想计算数据帧中每一对可能的列的每行数之间的绝对差异。
例如，使用下面的dataframe：
x <- rnorm(1:10)
y <- rnorm(1:10)
z <- rnorm(1:10)
df <- as.data.frame(cbind(x,y,z))
有可能的列组合的x-y，x-z，和y-z。我希望计算每一列对在每一行中的数字的差异。
我想要的输出是这样的：
Variable 1 Variable 2 Difference
x y 1
x y 2
x y 3
x z 4
x z 5
x z 6
x z
浏览 3提问于2017-04-28得票数 2
回答已采纳
1回答
请看附图。
工作簿1是从多个源合并、比较、格式化和计算数据集的最终产品。在每个月的开始，一个消息来源得到一个人员配置更新。在此更新运行时，
在O列中表示的数据将包含0。处理需要几个小时，但此工作簿每小时更新一次数据。
我需要实现的是在工作人员更新完成后运行报表(由工作簿2表示)，并将工作簿2中的数据与工作簿1进行比较。如果2中的所有数据在两本工作簿之间匹配，除了O列外，那么O列需要从工作簿2中更新。我应该注意到，除了O列之外，两个工作簿中的数据都是相同的。
我在其他论坛和这里看过其他问题/答案，但找不到符合我需要的任何问题/答案。如果有一个答案符合我的要求，请评论我的链接。
浏览 1提问于2016-04-27得票数 0
2回答
我有一个数据帧df
df =
Code Bikes Year
12 356 2020
4 378 2020
2 389 2020
35 378 2021
40 370 2021
32 350 2021
我希望使用df.groupby(‘like’)根据年份对数据框架进行分组，并检查df‘ode’列中的关闭值，以找到至少接近3的值，并在df‘’Bikes‘列中保留一个最大值的行。
例如，在2020年的第一组中，值4和2至少接近3，因为4-2=2≤3，而与df‘’code‘=2对应的389 (df’‘Bikes
浏览 7提问于2022-10-31得票数 0
1回答
在这里，我附加了一个虚拟数据，其中，列不一致，意味着，有时某些字段不存在，如何分隔和填充列如果它是‘无’，只要假设所有这些列都是要素
虚拟数据帧：
feature1 : abc
feature2 : bfj
feature4 :
feature5 : re
feature1 : werq
feature3 : kgh
feature4 : hjyj
feature5 : re
feature1 : hg
feature2 : jhgyj
feature3 : ytyitli
feature4 : guyhk
feature5 : yyjhj
feature2
浏览 11提问于2019-07-05得票数 2
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我有一个包含100个或更多表的MySQL数据库，它与Hibernate一起使用，并且我遇到了几个不再使用的列。也就是说，它们仍然存在于数据库中，但不存在于模型中。是否可以检测数据库中不再使用的那些列？
浏览 1提问于2011-05-31得票数 3
场景
我有两个结构完全相同的数据库表。这些表之间的区别在于，一个表包含由一个应用程序填充的数据，而另一个表包含由另一个应用程序填充的数据。每个应用程序都试图产生相同的结果，但使用两种不同的实现方法。
建议的想法
我想要做的是运行这两个应用程序，这将产生大约35000行，每行包含10列-所以总共有70000行数据，然后我想逐列比较每行数据，以检查值是否相同。
当前思想
由于有如此多的数据需要比较，我认为最好的方法是编写一个应用程序，最好是用C# (但如果必要的话，也可以用T-sql)来逐列比较每行数据，并将所有失败的比较写出到文本日志文件中。
问题
有没有人能建议一种有效的方法来对70000行数
浏览 0提问于2010-03-22得票数 1
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1回答
我有一个场景，我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此，我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧，df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False)，但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列，其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。
浏览 11提问于2020-09-28得票数 1
我有10000个这样的数据帧：
📷
每个数据帧对应于不同的纸牌游戏(以及表中不同的数字)，我想把这些数据帧放在一起进行比较。例如，我想比较这些数据帧的热图。在Python中有这样做的吗？是否有任何工具集，以便我可以在一个图表或类似的东西中比较所有的工具？因为我想在所有这10000个数据帧中看到一个趋势。
浏览 0提问于2021-03-11得票数 2
我有一长串数字。
set.seed(123)
y<-round(runif(100, 0, 200))
我想在列y中存储超过数据帧的x列中每个值的值数：
df <- data.frame(x=seq(0,200,20))
我可以手动计算数字，如下所示：
length(which(y>=20)) #93 values exceed 20
length(which(y>=40)) #81 values exceed 40
等等，我知道我可以对x的所有值使用for-循环，但是有更优雅的方法吗？
我试过这个：
df$y <- length(which(y>=
浏览 3提问于2017-03-02得票数 2
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我正在处理列中有字符串的数据集，我需要计算该列的数据帧中的更改数。因此，如果数据帧按“id”列分组，则一个组实例如下所示：
id vehicle
'abc' 'bmw'
'abc' 'bmw'
'abc' 'yamaha'
'abc' 'suzuki'
'abc' 'suzuki'
'abc' 'kawasaki'
因此，在这种情况下，我想说，
浏览 3提问于2015-06-03得票数 3
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我有一个大约360列的Pandas数据框。我希望根据在其余列中有多少列的值大于0的计数，将另一列添加到另一帧中。我的所有列的类型都是浮动64。
如果这是我的原始数据帧
column A column B column C ...............Column Z
0 1.5 6.77 3.33
3.5 4.5 0 0
0 0 0.98 0
.
.
.
2.35 4.32
浏览 23提问于2021-02-26得票数 0
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