比较未返回正确结果时的Panda DataFrame行项
当使用Panda DataFrame进行数据处理时，有时会遇到比较未返回正确结果的情况。这可能是由于多种原因引起的，下面我将详细解释可能的原因及相应的解决方案。
- 数据类型不匹配：Panda DataFrame中的数据类型非常重要，如果比较的数据类型不匹配，可能会导致错误的比较结果。请确保要比较的数据列具有相同的数据类型，并使用适当的比较操作符进行比较。
- 缺失值处理：Panda DataFrame中可能存在缺失值（NaN），这些缺失值可能会干扰比较操作的结果。在比较之前，可以使用
fillna()函数填充缺失值，或使用dropna()函数删除包含缺失值的行。 - 字符串比较：如果要比较的是字符串，可能会受到大小写、空格或特殊字符的影响。您可以使用
str.strip()函数删除字符串中的空格，使用str.lower()函数将字符串转换为小写，以避免这些问题。 - 数据精度：在涉及浮点数比较时，由于浮点数的存储方式，可能会存在精度问题。为了避免这个问题，可以使用
round()函数对浮点数进行四舍五入，并在比较时使用近似值进行比较。 - 自定义比较函数：如果需要进行更复杂的比较操作，可以编写自定义的比较函数，并使用
apply()函数将其应用于DataFrame中的相应列。这样可以灵活地处理各种比较需求。
总结起来，处理Panda DataFrame比较未返回正确结果的方法包括：确保数据类型匹配、处理缺失值、处理字符串比较的问题、处理数据精度问题，以及使用自定义比较函数。通过合理使用这些方法，可以更好地进行数据处理和比较操作。
关于Panda DataFrame的更多信息和示例代码，您可以参考腾讯云的产品文档和示例代码库，具体链接如下：
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1回答
我有几个.pcap文件，我想把它们的数据写到一个大的dask数据帧中。当前，使用第一个文件中的数据初始化dask数据帧。然后，它应该处理其余的pcap文件，并使用合并/连接将其添加到dask数据帧中。但是，当我检查合并的dask数据帧的行数时，它并没有增加。这是怎么回事？ 我也不确定我是否对我的用例使用了正确的方法。我正在尝试将我的整个数据集转换为一个巨大的dask数据帧，并将其写出到h5文件中。我的计算机没有足够的内存来加载整个数据集，所以我使用dask。我们的想法是加载包含整个数据集的dask数据帧，这样我就可以对整个数据集执行操作。我是dask的新手，我已经阅读了一些文档，但我仍然不清
浏览 16提问于2019-06-02得票数 0
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我尝试过各种方法将新列添加到Panda dataframe中，但结果是相同的。尝试过的方法：
call_duration是一个具有与数据帧中相同数量的项的列表。
df['Duration_sec'] = pd.Series(call_duration,index=np.arange(len(df)))
和
df['Duration_sec'] = pd.Series(call_duration,index=df.index)
和
# df['Duration_sec'] = np.array(call_duration)
三个人给出的结果和下面的
浏览 2提问于2019-11-02得票数 0
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我在Macbook上运行Python 2.7.10。
我已经安装了: Homebrew Python2.x，3.xNI-VISA pip pyvisa，pyserial，numpy PyVISA Anaconda Pandas我正在尝试运行这个脚本。可以在这里阅读其中的一部分：
import visa
import time
import panda
import sys
import os
import numpy
os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear') #clear scree
浏览 11提问于2018-11-27得票数 0
2回答
我最近开始学习C#后，C++。在书中我看到了代码
public class Panda
{
public string name;
public static int population;
public Panda(string n)
{
name = n;
population += 1;
}
}
然后我创建了两个对象
Panda first=new Panda("po");
Panda second = new Panda ("bo");
在那之后，我把人口的值放在console=2中
浏览 9提问于2015-04-21得票数 0
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如果有人能给我指出正确的方向，我将不胜感激。我正在尝试将pandas数据帧转换为字典，并使用索引作为键。行中的值将是字典的值，但我在正确设置索引时遇到了问题。我需要字典格式，因为它是需要能够高效查找值的其他内容的一部分。 #result from confidence intervals
conf_it = results.conf_int(alpha = 0.05)
conf_it = pd.DataFrame(conf_it)
#print output
print(conf_it)
0 1
panda 10 15
cat 7
浏览 14提问于2020-08-22得票数 1
1回答
我有多个键/值对的数据/行，它们的键数未知--有些是重叠的，有些不是--我想要创建一个火花DataFrame。我的最终目标是从这个DataFrame编写CSV。
我对输入数据/行具有灵活性:最容易的是，它们是JSON字符串，但可以转换，并通过可能重叠的键进行更改：
{"color":"red", "animal":"fish"}
{"color":"green", "animal":"panda"}
{"color":"red", &#
浏览 2提问于2018-11-29得票数 2
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我尝试在同一时间显示2行的2个输出，我使用Panda库，它似乎只显示第二行的输出：
import pandas as pd
data = {"state": ["Ohio", "Ohio", "Ohio", "Nevada", "Nevada"],
"year": [2000, 2001, 2002, 2001, 2002],
"pop": [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9]}
frame = pd.DataFrame(data)
浏览 30提问于2017-12-31得票数 5
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我正在用PHP构建一个简单的搜索引擎，当用户搜索MySQL数据库时，它会检索动物名称。
假设我有下表：
ID | Name
---------------
1 | Red panda
2 | Okapi
3 | Red fox
当用户输入"panda"时，它返回Red Panda行，当他们输入"red panda"时，它再次返回Red Panda row。
但是当用户输入"red"时，它不会返回任何内容。
然而，搜索"Okapi"确实有效。
由于某些原因，搜索由多个单词组成的多个单词中的第一个单词不会返回任何内容。
浏览 0提问于2016-04-23得票数 1
结果集1：
id | animal
1 | panda
2 | duck
结果集2：
id | animal
1 | horse
3 | dog
合并后期望的结果
id | animal
1 | panda
2 | duck
3 | dog
，当选择第二个？时，是否有比先检查id是否存在的更好的方法？
浏览 4提问于2020-05-06得票数 1
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1回答
我想在两个列中使用apply并添加额外的参数。我的用例是对一列执行搜索，并将regex返回到另一列，而不覆盖另一列中的现有值。也许迭代是一个更好的选择:)。
import random
import re
import pandas as pd
import numpy as np
#create the dataframe
df = pd.DataFrame({
'a':np.random.choice( ['the_panda','it_python','my_shark'], 6),
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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我需要在包含Excel数据的特定列中的最后一行。在openpyxl中，sheet.max_row或max_column获取整个工作表中最大的行或列。但我想要的是一个特定的专栏。
在我的场景中，我必须从数据库中获取一些值，并将其附加到Excel工作表中特定列的末尾。
在这个屏幕截图中，如果我希望max_column包含'C‘列中的数据，它应该返回10：
在上面的图像中，如果我希望最后一个单元格包含'C‘列的数据，它应该返回10
import pandas as pd
# lt is the dataframe containing the data to be lo
浏览 0提问于2018-10-15得票数 4
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我有一个数据帧，在同一列上，存在多行数据。我需要比较最后一行(最新的行)和它上面的行(倒数第二行)，再比较它上面的行(倒数第三行)。 代码如下： dataframe.loc[
(
# Scontents : data value is above 70
(qtpylib.crossed_above(dataframe['avg'], self.sell_avg.value)) &
(dataframe['tema'] > dataframe['bb_m
浏览 31提问于2021-10-17得票数 0
我正在使用Panda Dataframe为我的代码存储一些信息。在我的代码中，
csv的初始状态：
...............
ID,Name
...............
将数据添加到数据帧中：
name_desc = {"ID": 23523223, "Name": BlahBlah}
df = df.append(name_desc, ignore_index=True)
这是我在创建数据库时的panda数据帧：
....................
,ID,Name
0,23523223,BlahBlah
................
浏览 1提问于2021-06-17得票数 0
我有一个要添加行的panda DataFrame。Dataframe如下所示：
col1 col2
a 1 5
b 2 6
c 3 7
我希望将行添加到数据帧中，但前提是这些行是唯一的。问题是一些新行可能具有相同的索引，但列中的值不同。如果是这样的话，我一定要知道。
要添加的一些示例行和所需的结果：
第1行：
col1 col2
a 1 5
所需的第1行结果:未添加-它已在数据帧中
第2行：
col1 col2
a 9 9
所需的第2行结果:类似于，
print('non-uniqu
浏览 0提问于2017-06-06得票数 0
我是pandas的新手，在编程环境中使用表格数据。我已经按特定列对数据帧进行了排序，但panda给出的答案并不完全正确。
下面是我使用的代码：
league_dataframe.sort_values('overall_league_position')
排序方法产生的列'overall are‘中的值的结果不是按升序或顺序排序的，这是该方法的默认值。
我做错了什么？谢谢你的耐心!
浏览 172提问于2017-12-21得票数 16
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目前，我学习了Andrew的机器学习课程 on Coursera，并希望使用numpy和pandas在python3中实现梯度下降算法。
这就是我想出来的：
import os
import numpy as np
import pandas as pd
def get_training_data(path): # path to read data from
raw_panda_data = pd.read_csv(path)
# append a column of ones to the front of the data set
raw_panda_d
浏览 0提问于2017-07-25得票数 6
我已经根据教程创建了下面的代码片段。最后两行(feed_squid(FeederRP)和feed_red_panda(FeederSquid))显然违反了定义的约束，但Dialyzer发现它们还好。这非常令人失望，因为这正是我希望通过工具执行静态分析来捕获的错误类型。
本教程提供了一个解释：
在用错误的馈线调用函数之前，首先用正确的类型调用函数。对于R15B01，Dialyzer不会发现这个代码的错误。观察到的行为是，一旦对给定函数的调用在函数的体内成功，Dialyzer将忽略相同代码单元中的稍后错误。
这种行为的理由是什么？我理解成功输入背后的哲学是“永不哭泣狼”，但在目前的场景中，
浏览 1提问于2012-08-07得票数 6
我使用的是SERVER 15.0.18390.0版本
我有一个类似这样的列的dataframe，它有逗号分隔的动物值。如何修改dataframe以从输入输出逗号分隔的唯一动物列表？
投入：
column1
dog,cat,dog,dog
dog,dog,bird,cat
panda,bird,cat
预期产出：
column1
dog,cat
dog,bird,cat
panda,bird,cat
浏览 2提问于2021-11-15得票数 0
我正在尝试执行sql并将结果保存到Panda Dataframe中。这是我的密码。
dbserver = 'validserver'
filename = 'myquery.sql'
database ='validdb'
conn = pyodbc.connect(r'Driver={SQL Server};Server=' + dbserver +
';Database=' + database +
浏览 3提问于2018-01-16得票数 10
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2回答
尝试将一个DataFrame中的ID值与另一个DataFrame中的字符串列匹配，以创建一个新的ID字段。
我有两个dataframes，一个只有文本ID列：
DF1
ID
elf
orc
panda
另一个具有不同ID但包含来自第一个dataframe (DF1)的ID值的文本列的数据文件：
DF2
AltID Text
1 The orc killed the dwarf
2 The elf lives in the woods
3 The panda eats bamboo
这样，我就可以在第二个Dataframe (DF2)中创建New列，如果找到文本，该列将如
浏览 0提问于2018-02-20得票数 2
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get_column <- function(df, feature) {
return(df$feature)
}
get_column(mtcars, "mpg")
## NULL
当我将一个dataframe放入上述函数的参数并尝试从它返回一个列时。结果为空。为什么是这种情况，我如何才能正确地执行这项任务？
浏览 3提问于2020-06-12得票数 2
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我有点惊讶，对于唯一的数据类型DataFrame (nxn dataFrame)，访问行的速度比访问列的速度慢。从我收集的数据类型来看，相同数据类型的DataFrame应该作为连续的块存储在内存中，因此访问行或列应该同样快(只需更新正确的步长)。 示例代码： df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 100))
%timeit df[0]
%timeit df.loc[0] 最慢的跑步时间是最快的12.86倍。这可能意味着中间结果正在被缓存。 100000 loops, best of 3: 2.72 µs per loop
10000 loops, b
浏览 38提问于2019-03-09得票数 2
我是Python的新手，我正在使用Twint。为了从刮掉的twits中创建一个DataFrame，我必须运行以下代码：
c = twint.Config()
c.Hide_output = output
twint.run.Search(c)
Tweets_df = twint.storage.panda.Tweets_df
问题是，我不明白执行twint.storage.panda.Tweets_df行的是什么类型的操作。它似乎创建了一个DataFrame对象。事实上，Tweets_df是一个pandas.core.frame.DataFrame实例，但这不是从类创建对象的方法(据我所知
浏览 4提问于2021-12-09得票数 1
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我的表上有这样的数据
id from
1 1|Chinmoy Panda|chinmoy|mfsi_chinmoyp
1 532|Narendra Mallik|narendram
1 595|Bhagirathi Panda|bhagirathi
2 1|Chinmoy Panda|chinmoy|mfsi_chinmoyp
2 532|Narendra Mallik|narendram
2 595|Bhagirathi Panda|bhagirathi
2 13|Hemendra Singh|hemendras
3 1|Chinmo
浏览 11提问于2012-12-21得票数 2
2回答
我在这里查看了我的问题的多个版本，并没有找到我想要做的事情的答案。
问题：
我有一个Pandas数据，带有一串十进制数数据，通过多次迭代(每一行)收集，用于多波长的光(每一列)。这些波长间隔是列标题，由于机器的限制，波长/列之间的间隔目前为2.5。
我现在需要计算每一行的波长间隔为0.1，而不是2.5的值。这将要求我创建间距为0.1的新列标题(当前列之间有24列)，然后在每0.1步对每一行中的值进行线性插值。
有人能帮忙吗？我完全不知道该怎么做。
到目前为止我得到了什么：
# data_in = my original Panda dataframe with experiment data.
浏览 3提问于2020-02-26得票数 1
我正在寻找一种使用UDF将函数应用于我的DataFrame的方法。我的DataFrame看起来是这样的：
+--------------------+-----+
| TOPIC|COUNT|
+--------------------+-----+
| [outlook]| 71|
| [AppsOnDemand]| 12|
| [OUTLOOK, OUTLOOK]| 1|
| [SkyPe]| 3|
| [Citrix, VPN]| 1|
| [C
浏览 0提问于2018-02-23得票数 0
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我有如下所示的数据：
Monkey
Donkey
Elephant
Panda
Donkey
Donkey
Monkey
我想通过一个数字来区分行，对每个重复的行进行计数：
Monkey 1
Donkey 1
Elephant 1
Panda 1
Donkey 2
Donkey 3
Monkey 2
我已经设法获得了行的重复数量，但我不知道如何像这样枚举它们。
有没有可能用excel，或者我必须写一个脚本？
浏览 3提问于2012-12-04得票数 3
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2回答
将数据帧从内部保存为循环
、、、
我有一个函数，它接受一个dataframe并返回一个(精简) dataframe，例如：
def transforming_data(dataframe, col_1, col_2, normalized = True):
''' takes in dataframe, groups col_1 according to col_2 and returns dataframe
'''
df = dataframe[col_1].groupby(dataframe[col_2]).value_counts(normalize
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
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如何正确和通用地解析Panda dataframe中的以下类型的操作？
IF(data['var1'] = 100, 3.5, MAX(2.3, MIN(data['var1'], 3.4)))
浏览 0提问于2017-06-16得票数 1
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6回答
C++排序阵列类
我有一个数组对象，它记录以下内容。
这是classone.h
ClassOne
{
string name;
int data;
float valueData;
}
构造函数是在classone.cpp创建的。
在main.cpp，我创建了大小为10的ClassOne数组
#include "classone.h"
ClassOne cone[10];
接下来，我记录了几个对象的值。
现在ClassOne有了3个对象
cone[0]
name = "hello"
data = 1
valueData = 20
cone[1]
name =
浏览 4提问于2012-10-10得票数 19
我正在尝试使用bigquery.Client.query.to_dataframe()将BigQuery查询的结果保存到熊猫DataFrame
此查询可以返回数百万行。
鉴于Panda (Dataframe.to_gbq())有一个块参数，BQ to Pandas是否有类似的东西，可以在不使用限制和偏移量多次运行查询的情况下以增量方式添加到数据帧中？
浏览 1提问于2020-02-28得票数 2
我正在尝试用Python Panda Dataframe创建一个绘图表，使用package :import plotly.graph_objs as go，我想让我的熊猫数据框行名作为绘图表中的行名。我不能将XXX，YYY，等作为列名。请帮帮忙。
浏览 0提问于2018-05-05得票数 1
我有两张数据。其中包括个人和家庭的联系信息。另一个包含一个家庭的ID字段，该家庭中的个人紧随其后。我想选择所有的记录从第一个数据，并插入一个列与其关联的家庭ID。
最低可重现性：
df1 = pd.DataFrame({'Constituent Id':['111111','222222','333333','444444','555555','666666','777777'],
'Type':['Individ
浏览 6提问于2020-06-19得票数 2
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我想用pythong代码命名/索引3D矩阵的两侧(平面、行、列)，就像在2D中一样，我们可以借助Panda methond Dataframe这样做。
矩阵=np.reshape(1，2，3，4，5，6，7，8，9)，(3，3))
df =pd.DataFrame(矩阵，columns=column_names，index=row_names)
打印(Df)
我想要一个结果，比如，当我们写A的时候，我们也可以跟踪第一个索引代表什么，第二个索引和第三个索引。
就像在2D里我们得到的东西
a b c
1 1 2 3
2 4 5 6
3 7 8 9
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
我有一个使用df = pd.read_csv('my.csv',sep=',')导入的数据框架。在这个CSV文件中，第一行是列名，第一列是观察名。
我知道如何选择Panda dataframe的子集，使用：
df.iloc[:,1::]
这只给了我数字值。但是当我尝试用这个命令和scipy.cluster.vq.kmeans一起使用它时，
kmeans(df.iloc[:,1::],3)
我得到了错误'DataFrame' object has no attribute 'dtype'
有什么建议吗？
浏览 2提问于2015-06-22得票数 1
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我有一个函数，它返回一个包含行和列的数据帧。下面是函数: app.py def pandas_factory(colnames, rows):
return pd.DataFrame(rows, columns=colnames) 下面是我的单元测试用例: test_app.py def test_panda_fact(self):
from dlp.dlp import pandas_factory
df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
w
浏览 4提问于2020-10-23得票数 0
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我想从数据帧中删除重复项。如果'summary'列中的30个字符匹配，我认为2行是重复的。
所以我有最长的公共后续函数：
def lcs(X, Y, th=30):
'''X, Y- strings
th-threshold '''
m=len(X)
n=len(Y)
if m<th or n<th:
if X==Y:
return True
else:
return False
LCSuf
浏览 0提问于2020-08-24得票数 0
我有一个panda dataframe，我可以根据多个列值提取某些行。 提取列为"folder == True“和列为"depth == 1”的行的代码 folders = df[(df["folder"] == True) & (df['depth'] == 1)] 文件夹数据帧 id path mtime ctime folder num_files depth
17
浏览 26提问于2020-07-16得票数 0
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假设x = pd.DataFrame({'a': range(0,3), 'b': range(1, 4)})和y = pd.DataFrame({'a': range(-1,2), 'b': range(2, 5)})。我想要构造一个dataframe t = pd.DataFrame('x': x, 'y': y)。预期的结果是一个多索引的数据格式。但是，一条错误消息告诉我ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
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我在python3中重写了python2代码中的一个函数
def abc(self, id):
if not isinstance(id, int):
id = int(id)
mask = self.programs['ID'] == id
assert sum(mask) > 0
name = self.programs[mask]['name'].values[0]
这里的"id“是一个panda序列，它的索引是字符串，列是int，如下所示
data = np.array(['1
浏览 44提问于2021-06-09得票数 0
大家好，
我有一个panda DataFrame，我想要对所有行进行聚类，并获得每个聚类质心的行索引。我正在使用sklearn，这是我所拥有的：
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
X = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5))
kmeans = KMeans(n_clusters=3)
Y = pd.DataFrame(kmeans.fit_predict(X.as_matrix()),columns=['cluster ID']
浏览 7提问于2017-03-04得票数 1
我有一个值列表(事先不知道，在Python中)，Panda DataFrame中的列不能包含所有行。
网络上的所有菜谱(比如)都显示了如何使用一个要排除的值来完成它，但我有多个值要排除。我该怎么做呢？
请注意，我不能硬编码要排除在我的代码中的值。
谢谢!
浏览 8提问于2016-06-29得票数 3
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提取csv文件的多个多边形坐标
、、、、
我想用Python语言将.xlsx文件的(多个)多边形坐标提取到Panda Dataframe中。 google docs上提供了.xlsx文件。 现在我这样做： import pandas as pd
gemeenten2019 = pd.read_excel('document.xlsx', index=False, skiprows=0 )
gemeenten2019['KML'] = str(gemeenten2019['KML'])
for index, row in gemeenten2019.iterrows():
浏览 8提问于2019-02-27得票数 1
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1回答
我已经将以下panda文件保存到CSV中，现在我如何在另一个program.And中将其作为panda文件( dataframe )返回。是否可以从dataframe中获取单个元素，例如，我想要第10行第3列的元素，特别是在numpy中如何实现 df = af.merge(df, on='DateTime', how='left').interpolate()
print(df)
df.to_csv("my_csvfilename.csv") 我得到了输出 DateTime pop
浏览 30提问于2020-09-16得票数 0
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1回答
我有一个很大的CSV文件，我们将使用它将资产导入我们的资产管理数据库。下面是CSV数据的一个较小的示例。
Serial number,Movement type,Posting date
2LMXK1,101,1/5/15 9:00
2LMXK1,102,1/5/15 9:30
2LMXK1,201,1/5/15 10:30
2LMXK1,202,1/5/15 13:00
2LMXK1,301,1/5/15 14:00
JEMLP3,101,1/6/15 9:00
JEMLP3,102,1/7/15 10:00
JEMLP3,201,1/7/15 13:30
JEMLP3,202,1/7/15
浏览 3提问于2016-02-17得票数 0
如何将数据帧过滤为包含在列表中的值的行？具体地说，数据帧中的值将只是与列表的部分匹配，而不是完全匹配。
我尝试过使用pandas.DataFrame.isin，但只有在数据帧中的值与列表中的值相同时才有效。
list = ["123 MAIN STREET", "456 BLUE ROAD", "789 SKY DRIVE"]
df =
address
0 123 MAIN
1 456 BLUE
2 987 PANDA
target_df = df[df["address"].isin(list)
理想情况下，结
浏览 0提问于2019-08-17得票数 2
1回答
我正在使用下面的代码创建一个合并的熊猫DataFrame。
mergedPanda = indicatorPanda.merge(commentPanda, on='id', how='left')
但是，由于Dataframe2中有多行，所以我遇到了具有相同ID的重复行的问题
现在，我希望我的最终结果是：
DataFrame 1
ID VALUE DATE
1 google.com 12/28/2015
2 yahoo.com 12/28/2015
3 cnn.com 12/28/2015
4 faceboo
浏览 4提问于2015-12-28得票数 0
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这就是我的问题：
我需要使用或逻辑在二维数组中搜索包含任何给定子字符串的任何行，并将该行的sum列求和作为结果。
我有一列，如果列名或列描述包含任意数量的条件，我想对其求和。到目前为止，我的(丑陋的)解决方案是(请原谅格式)：
SUM(SUMIFS(B16:B100,C16:C100,{"(asterisk)Crit1(asterisk)","(asterisk)Crit2(asterisk)"}),SUMIFS(B16:B100,D16:D100,{"(asterisk)Crit1(asterisk)","(asterisk)Crit2
浏览 0提问于2020-11-24得票数 0
如何将单个项目添加到序列化的panda系列中。我知道这不是最有效的内存方式，但我仍然需要这样做。
一些相关的东西：
>> x = Series()
>> N = 4
>> for i in xrange(N):
>> x.some_appending_function(i**2)
>> print x
0 | 0
1 | 1
2 | 4
3 | 9
另外，如何向pandas DataFrame添加单行？
浏览 0提问于2012-11-11得票数 87
回答已采纳
1回答
投入如下：
Panda Dataframe，有500列10行，包含0到10000 (包括)之间的一系列随机整数
由0到10000之间的10个随机整数组成的列表
我正在寻找的输出是：
一个包含500列和10行的Panda Dataframe，它给出布尔值为true或false，这取决于x-th行中的元素是否高于(true)或低于(false)是列表中第x元素的数字。
我能够使用下面的函数在excel中解决这个问题：
( =RANDARRAY(10,1,0,10000，TRUE)=IF(RANDARRAY(10,500,0,10000，TRUE)>A1，TRUE，FALSE)
在pytho
浏览 4提问于2022-06-30得票数 1
回答已采纳
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