标签：Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例，我们使用df代表数据框架，pd代表pandas。...我们仍将使用df.to_excel()方法，但我们需要另一个类pd.ExcelWriter()的帮助。顾名思义，这个类写入Excel文件。...如果仔细阅读pd.to_excel()文档，ExcelWriter实际上是第一个参数。 模拟数据框架 先创建一些模拟数据框架，这样我们就可以使用一些东西了。...numpy as np df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(20,10)) df_2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1)) 我们将介绍两种保存多个工作表的...这两种方法的想法基本相同：创建一个ExcelWriter，然后将其传递到df.to_excel()中，用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同，但工作方式相同。
一、公式 1、显示Events表开始日期为日历中选择的日期的记录 Filter(Events,Text(开始时间,DateTimeFormat.ShortDate)=Text(_dateSelected...(),DateTimeFormat.ShortDate))),"[$-en-US]#条记录，按最近更新排序") 12、text类型设置时，多个字段拼接可以这样使用 ThisItem.'...（1）items的数据源为父表 （2）value的值为父表的name字段 2、第二个下拉框的属性 （1）Doctors表里面有个lookup字段与Hospital父表关联 （2）过滤Doctors子表...,条件是其lookup字段关联表的值与第一个下拉框选中的对应值相等 （3）过滤出来的记录要在第二个下拉框显示的字段在公式最后写出来 Filter(Doctors,Text(所属机构.医院)=Text(Dropdown1...,{thisdoctor:ThisItem}) 2、另一个页面接收这个thisdoctor，并显示某些字段 ---- 保存最近浏览记录 1、添加记录到最近浏览集合 （1）对跳转小图标加下面公式 (
举一个具体的应用场景，来设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表（因为现在Hive的大规模使用，我们会以Hive场景下的设计为例）。...我们可以使用这张表拿到最新的当天的最新数据以及之前的历史数据。 我们暂且不对这张表做细致的讲解，后文会专门来阐述怎么来设计、实现和使用它。...拉链表的使用场景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计： 有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G...表中的部分字段会被update更新操作，如用户联系方式，产品的描述信息，订单的状态等等。 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态。...在拉链表的设计中可以加一些内容，因为我们每天保存一个状态，如果我们在这个状态里面加一个字段，比如如当天修改次数，那么拉链表的作用就会更大。
举一个具体的应用场景，来设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表（因为现在Hive的大规模使用，我们会以Hive场景下的设计为例）。...我们可以使用这张表拿到最新的当天的最新数据以及之前的历史数据。 ? 我们暂且不对这张表做细致的讲解，后文会专门来阐述怎么来设计、实现和使用它。...拉链表的使用场景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计： 有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G...如果在数据仓库中设计成历史拉链表保存该表，则会有下面这样一张表，这是最新一天（即2017-01-03）的数据： ?...在拉链表的设计中可以加一些内容，因为我们每天保存一个状态，如果我们在这个状态里面加一个字段，比如如当天修改次数，那么拉链表的作用就会更大。
举一个具体的应用场景，来设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表（因为现在Hive的大规模使用，我们会以Hive场景下的设计为例）。...我们可以使用这张表拿到最新的当天的最新数据以及之前的历史数据。 我们暂且不对这张表做细致的讲解，后文会专门来阐述怎么来设计、实现和使用它。...拉链表的使用场景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计： 有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G...资料进行了修改，006是新增用户： 如果在数据仓库中设计成历史拉链表保存该表，则会有下面这样一张表，这是最新一天（即2017-01-03）的数据： 说明 t_start_date表示该条记录的生命周期开始时间...在拉链表的设计中可以加一些内容，因为我们每天保存一个状态，如果我们在这个状态里面加一个字段，比如如当天修改次数，那么拉链表的作用就会更大。 - END -
举一个具体的应用场景，来设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表（因为现在 Hive 的大规模使用，我们会以 Hive 场景下的设计为例）。...记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。 我们先看一个示例，这就是一张拉链表，存储的是用户的最基本信息以及每条记录的生命周期。我们可以使用这张表拿到当天的最新数据以及之前的历史数据。...拉链表的使用场景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计： 有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约 10 亿条记录，50 个字段，这种表，即使使用 Orc 压缩，单张表的存储也会超过...表中的部分字段会被 Update 更新操作，如用户联系方式，产品的描述信息，订单的状态等等。 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态。...在拉链表的设计中可以加一些内容，因为我们每天保存一个状态，如果我们在这个状态里面加一个字段，比如如当天修改次数，那么拉链表的作用就会更大。
刷新时间的获取可以在PowerQuery中做一个时间查询，这样每次报告刷新的时候就会记录刷新时的日期时间。...2 交易数据的最新日期报告刷新的日期时间和交易数据的最新日期有较大差距，建议使用交易数据的最新日期，告诉用户交易数据更新到的日期时间。...= DateTimeZone.SwitchZone(DateTimeZone.FixedUtcNow(),8)STEP 3 点击左上角的转换到表，并重命名表和列，类型更改为日期/时间，关闭并应用。...STEP 4 在报告页面添加一个文本框，输入数据更新时间，并添加一个值，输入数据更新时间，会自动识别表内的字段，然后点击保存按钮。...交易数据最新日期 = MAXX(ALL('订单表'), [订单日期])STEP 2 可视化操作参考方案一，或使用卡片图，如下：
当一个维度值的数据源发生变化，并且不需要在维度表中保留变化历史时，通常用新数据来覆盖旧数据。这样的处理使属性所反映的中是最新的赋值。 例如： 用户维度表 修改前： ? 修改后： ?...保留历史的数据，并插入新的数据。 例如： 用户维度表 修改前： ? 修改后： ?...SCD解决方案 - 增加维度新列 用不同的字段来保存不同的值，就是在表中增加一个字段，这个字段用来保存变化后的当前值，而原来的值则被称为变化前的值。总的来说，这种方法通过添加字段来保存变化后的痕迹。...例如： 用户维度表 修改前： ? 修改后： ? SCD解决方案 - 使用历史表 另外建一个表来保存历史记录，这种方式就是将历史数据与当前数据完全分开来，在维度中只保存当前最新的数据。...4.1 使用拉链表保存历史快照思路 拉链表不存储冗余的数据，只有某行的数据发生变化，才需要保存下来，相比每次全量同步会节省存储空间。
二丶拉链表的产生背景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 数据量比较大 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等； 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息...，那么每次全量中会保存很多不变的信息，对存储是极大的浪费； 对于这种表有几种方案可选： 方案一：每天只留最新的一份，比如我们每天用Sqoop抽取最新的一份全量数据到Hive中。...方案三: 每天保存一份增量数据 方案四：使用拉链表。 以上方案对比 方案一 这种方案就不用多说了，实现起来很简单，每天drop掉前一天的数据，重新抽一份最新的。...优点很明显，节省空间，一些普通的使用也很方便，不用在选择表的时候加一个时间分区什么的。 缺点同样明显，没有历史数据，先翻翻旧账只能通过其它方式，比如从流水表里面抽。...方案三 每天都保存增量数据,这种方案相比较方案一二的话,数据量变少了,也记录了每条数据的变化.但是数据量还是比拉链表多,同时它要求某天的历史数据查询效率比较低,比较繁琐.比如你要求2021年10月01号的在职人数
而期间，用户可能去修改用户数据，例如：将出生日期改成了 1992年。此时，用户维度表就发生了变化。当然这个变化相对事实表的变换要慢。但这个用户维度表的变化，就是缓慢变化维。 ?...当一个维度值的数据源发生变化，并且不需要在维度表中保留变化历史时，通常用新数据来覆盖旧数据。这样的处理使属性所反映的中是最新的赋值。 用户维度表 修改前： ? 修改后： ?...典型代表就是拉链表 保留历史的数据，并插入新的数据。 用户维度表 修改前： ? 修改后: ?...1.4 增加维度新列 用不同的字段来保存不同的值，就是在表中增加一个字段，这个字段用来保存变化后的当前值，而原来的值则被称为变化前的值。总的来说，这种方法通过添加字段来保存变化后的痕迹。...用户维度表 修改前： ? 修改后 ? 1.5 使用历史表 另外建一个表来保存历史记录，这种方式就是将历史数据与当前数据完全分开来，在维度中只保存当前最新的数据。用户维度表 ? 用户维度历史表 ?
举一个具体的应用场景，来设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表（因为现在Hive的大规模使用，我们会以Hive场景下的设计为例）。...我们可以使用这张表拿到最新的当天的最新数据以及之前的历史数据。...拉链表的使用场景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计： 有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即使使用ORC压缩，单张表的存储也会超过100G...表中的部分字段会被update更新操作，如用户联系方式，产品的描述信息，订单的状态等等。 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态。...缺点就是存储空间占用量太大太大了，如果对这边表每天都保留一份全量，那么每次全量中会保存很多不变的信息，对存储是极大的浪费，这点我感触还是很深的… 当然我们也可以做一些取舍，比如只保留近一个月的数据？
维度表主要包含一个主键和各种维度字段，维度字段称为维度属性。 二、维度表设计要点 1、规范化与反规范化 规范化是指使用一系列范式设计数据库的过程，其目的是减少数据冗余，增强数据的一致性。...通常情况下，规范化之后，一张表的字段会拆分到多张表。如果对其进行规范化，得到的维度模型称为雪花模型，雪花模型，比较靠近3NF，但是无法完全遵守，因为遵循3NF的性能成本太高。...优点是简单而有效，开发和维护成本低，且方便理解和使用。 缺点是浪费存储空间，尤其是当数据的变化比例比较低时。...第二种：在事实表中采用多字段保存多个维度值，每个字段保存一个维度id。这种方案只适用于多值维度个数固定的情况。建议尽量采用第一种方案解决多值维度问题。...（2）尽量不使用编码，而使用明确的文字说明，一般是编码和文字共存。 （3）尽量沉淀出通用的维度属性 有些维度属性的获取需要进行比较复杂的逻辑处理，例如需要通过多个字段拼接得到。
如果你是按照本系列来学习 Django 框架的话，按照前面安装 Django 的方式，你安装 Django 版本应该是最新版本，即 2.0。 那么使用最新 Django 版本来学习可以吗？...Model 是 Django 做了一层包装以便我们更加方便地使用的类， 它其中包含了所有数据库交互的方法。上面代码中的每个类相当于单个数据库表，每个属性也是这个表中的一个字段。...3）BigIntegerField：一个64位整数, 和 IntegerField 类似，不过它的范围比较大。 4）BooleanField：一个 true/false 字段。...这个字段的默认表单部件是 CheckboxInput。 5）CharField：字符字段。对于比较大的文本内容,请使用 TextField 类型。这个字段的默认表单部件是 TextInput。...auto_now 表示当对象保存时，该字段会自动设置成当前时间。一般用于记录“修改时间” 。auto_now_add 记录字段首次被创建的时间。 8）DateTimeField：时间和日期。
在使用hive进行开发时，我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。...SEQUENCE_TABLE表保存了hive对象的下一个可用ID，如’org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MTable’, 271786，则下一个新创建的hive...从上面两张表的内容来看，hive表创建表的过程已经比较清楚了 解析用户提交hive语句，对其进行解析，分解为表、字段、分区等hive对象 根据解析到的信息构建对应的表、字段、分区等对象，从SEQUENCE_TABLE...中获取构建对象的最新ID，与构建对象信息(名称，类型等)一同通过DAO方法写入到元数据表中去，成功后将SEQUENCE_TABLE中对应的最新ID+5。...使用方法如下: hivesql sql hivesql synctab 如果需要多天分区DDL还可以这样用(前提是分区中含有日期信息，如pt=20100720): hivesql sql s_table
看一个案例，下面是两张字段相同，字段类型相同，只是id字段emp1是smallint类型，emp2的id是bigint类型，分别向两个表插入5000条记录，观察一下表容量大小。...字符和字符串类型 varchar根据实际内容长度保存数据 使用最小的符合需求的长度。 varchar(n) n小于等于255使用额外一个字节保存长度，n>255使用额外两个字节保存长度。...varchar应用场景： 存储长度波动较大的数据，如：文章，有的会很短有的会很长 字符串很少更新的场景，每次更新后都会重算并使用额外存储空间保存长度 适合保存多字节字符，如：汉字，特殊字符等 char：...、int存储要少，使用date类型只需要3个字节 使用date类型还可以利用日期时间函数进行日期之间的计算 date类型用于保存1000-01-01到9999-12-31之间的日期 使用枚举代替字符串类型...有时可以使用枚举类代替常用的字符串类型，mysql存储枚举类型会非常紧凑，会根据列表值的数据压缩到一个或两个字节中，mysql在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的.frm文件中保存“数字
1、事实表特点事实表通常比较“细长”，即列较少，但行较多，且行的增速快。...3、不足事务型事实表可以保存所有业务过程的最细粒度的操作事件，故理论上其可以支撑与各业务过程相关的各种统计粒度的需求。但对于某些特定类型的需求，其逻辑可能会比较复杂，或者效率会比较低下。...对于商品库存、账户余额这些存量型指标，业务系统中通常就会计算并保存最新结果，所以定期同步一份全量数据到数据仓库，构建周期型快照事实表，就能轻松应对此类统计需求，而无需再对事务型事实表中大量的历史记录进行聚合了...累积型快照事实表通常具有多个日期字段，每个日期对应业务流程中的一个关键业务过程（里程碑）。...3）确认维度选择与各业务过程相关的维度，需要注意的是，每各业务过程均需要一个日期维度。4）确认事实选择各业务过程的度量值。
输入掩码还有一个例外的用法，是可以用于保存密码，在字段属性设置中，在输入掩码栏中直接输入“密码”，保存后，在数据表视图输入的数据就用*演示，如下图所示： ?...比如使用【日期/时间】类型，格式的下拉菜单中有常规日期、长日期、短日期选择（并带有示例）。而使用【是/否】数据类型时，格式的下拉菜单中有真/假、是/否、开/关等。如下图所示： ?...但提供的格式还比较简单，还可以自定义格式。常用的日期格式组件如下： d：一个月中第几天的一个或两个数字。（值1到31） dd：一个月中的第几天的。...切换到数据表视图，录入数据保存后，可以发现格式如要求显示。在具体使用时就使用格式组件按照需要任意组合。（对于其他时间和时钟格式组件，翻工具书查询。） ?...三、标题 用于设置字段在窗体中显示的标签，如果没有进行设置，则显示字段名，该属性通常不设置。比较简单不赘述。 ---- ?
解决办法：注意数据抽取的规则，对于业务系统数据变动的控制应该保证数据仓库中数据抽取最新数据 第四、 重复数据及特殊数据产生原因： 产生原因：业务系统中未进行检查，用户在录入数据时多次保存。...9 一致性 日期时间类型检查 表内时序与业务规则的一致性 合理性检查，将日期与时序的业务规则作比较 10 一致性 日期时间类型检查 用时一致性 合理性检查，将经过的时间与过去填充相同字段的数据的实例作比较...25 一致性 数据模型 一个字段默认值使用的一致性 评估列属性和数据在可被赋予默认值的每个字段中的默认值 26 完整性/一致性 数据模型 跨表的格式一致性 评估列属性和数据在整个数据库中相同数据类型的字段内数据格式的一致性...跨表合理性检查，对日期值与跨表的业务规则进行时序比较 37 完整性/一致性 跨表的数值类型检查 跨表数额列计算结果的一致性 跨表合理性检查，比较相关表的汇总数额字段总计，占总计百分比、平均值或它们之间的比率...38 完整性/一致性 跨表的汇总数据日期检查 按聚合日期汇总跨表数额列的一致性 跨表合理性检查，比较相关表的按聚合日期汇总的数额字段总计、占总计百分比 39 完整性/完备性 跨库跨表数据检查 父/子参考完整性
通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。 2、FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。 3、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。...4、NOW（） – 将当前日期和时间作为一个值返回。 5、MONTH（）， DAY（ ）， YEAR（）， WEEK（）， WEEKDAY（） – 从日期值中提取给定数据。...ENUM 是一个字符串对象，用于指定一组预定义的值，并可在创建表时使用。...表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。 主键也是候选键。按照惯例，候选键可以被指定为主键，并且可以用于任何外键引用。 58、如何使用 Unix shell 登录 Mysql？...在 SELECT 语句的列比较中使用=，， =，>，>，，AND，OR 或LIKE 运算符。 71、我们如何得到受查询影响的行数？
大家在项目开发过程中，数据库几乎是每一个后端开发者必备的技能，并且经常会遇到对于数据表重复数据的处理，一般需要去除重复保留最新的记录。今天这里给大家分享两种种方案，希望对大家日常开发能够提供一些帮助！...示例SQL语句假设有一个表Sales，包含ID, OrderDate, ProductName等字段，其中ID为主键，但ProductName和OrderDate上有重复数据，我们要保留每个产品的最新订单记录...删除重复记录：在CTE中删除RowNum大于1的记录，即除了每个分组最新的一条记录外，其余视为重复并删除。直接查询：针对CTE筛选RowNum等于1的记录方案二....使用临时表的方式第二种方法是使用临时表来筛选并保留最新记录。具体步骤如下：创建临时表：首先，创建一个临时表，结构与原表相同，用于存储去重后的数据。...使用MERGE语句：通过MERGE语句将原表数据与临时表数据进行比较，保留每个唯一标识下的最新记录。
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